Täielik tehisintellekti abiga õenduse töövoog ja kliiniline rakendus

Kasu:

• Võimalus integreerida tehisintellekti kohapeal ja piirides töövoo igas etapis alates patsiendi vastuvõtust kuni väljakirjutamiseni
• Võimalus luua kiire raamatukogu, kinnitusprotokolli ja privaatsuspoliitika kliinikus/teeninduses
• Võimalus kujundada auditikultuur, mis säilitab patsiendi ohutuse, vastutustunde ja usalduse tehisintellekti toetatud ravi vastu

Varasemad üksused on näidanud tehisintellekti kasutamist õendusabi üksikutes valdkondades: patsiendi jälgimine, hoolduse planeerimine, haridus, üleandmine, ravimite ohutus, triaaž, protseduurid, privaatsus, nõusolek ja suhtlus. See viimane seade ühendab selle kõik. Kujundate läbiva töövoo otsast lõpuni töövoona, kus, kuidas ja millistes piirides kasutate tehisintellekti patsiendi teekonnal vastuvõtust väljakirjutamiseni. Samuti loote struktuuri – kiire raamatukogu, autentimisprotokoll ja privaatsuspoliitika –, mis muudab selle teenuse/kliiniku skaalal jätkusuutlikuks. Põhiprintsiip jääb samaks: AI on abiks igal etapil; Patsiendi ohutus, vastutus ja otsustusõigus kuuluvad alati pädevale isikule.

Tehisintellekt kogu patsiendi teekonna vältel

Jagame patsiendi haiglateekonna sammudeks ning näeme igal sammul tehisintellekti rolli ja piire.

Lava

Tehisintellekti toetav roll

Piirang / pädev heakskiit

Sissepääs/triaaž

Kaebuse seadistamine, punase lipu meeldetuletus

Kategooria otsus: pädevad töötajad

esimene arvustus

Oluliste andmete redigeerimine, vaatluse pealkirja meeldetuletus

Kliiniline hinnang: õde/arst

hoolduskava

Diagnoosi/sihi/sekkumise ülevaade

Isikupärastamine ja kinnitamine: laadimisõde

jälgimine

Trendide kokkuvõte, varajase hoiatamise tugi

Otsus halvenemise kohta: õde/arst

ravim

Kontrollnimekiri, interaktsiooni ülevaade

Annustamine ja järjekord: arsti + õe kontroll

käive

SBAR määrus

Kontrollimine ja allkiri: õde

Väljaõpe/lahutus

Materjali lihtsustamine, tõlkimine

Meditsiiniline täpsus: arsti korraldus + asutus

Võtke ühendust

Peaproov, keeletoimetamine

Empaatia ja otsustusvõime: õde

See tabel näitab, et tehisintellekt ei ole igal etapil otsustaja, vaid igas etapis ettevalmistaja ja kiirendaja. Töövoo seadistamisel tuleb igal sammul hoida selgena küsimus "mida tehisintellekt ette valmistab ja kes teeb otsuse".

Kolm põhistruktuuri teenuseskaalal

Individuaalset kasulikku kasutamist ei saa säilitada, kui see jääb hajutatuks. Teenuse tagamiseks on vaja kolme struktuuri:

1. Kiire raamatukogu. Teenuse testitud ohutud viipade mallid kogutakse ühisesse kohta (SBAR, hooldusplaani kavand, koolitusmaterjal, kontrollnimekiri). Kõik kasutavad samu piiratud malle; kvaliteet on ühtlane.
2. Autentimisprotokoll. "Kuidas kontrollida" saab kirjalikuks reegliks iga väljundi tüübi jaoks: kes kinnitab hooldusplaani, kuidas kinnitab annust, kes kirjutab protokollile alla. Kinnitamine lakkab sõltumast üksikisikust ja kinnistub süsteemi.
3. Privaatsuspoliitika. Milliseid tööriistu saab kasutada, kuidas andmete tuvastamine tühistatakse ja mida ei saa jagada, kehtivad selged reeglid. Kõik järgivad sama privaatsusstandardit.

Näpunäide: hea tehisintellekti kultuuri mõõdupuuks on turvalisus, mitte kiirus. Teenust ei mõõdeta mitte selle järgi, kui palju see tehisintellektiga kiirendab, vaid selle järgi, kui järjepidevalt ja turvaliselt see toimib, ilma et tehisintellektile kaotataks turvalisuse seisukohalt olulisi otsuseid.

kolm minikarpi

Juhtum 1 – integreeritud vahetus. Õde alustab vahetust: korraldab ja kontrollib tehisintellektiga SBAR-i üleandmise kavandit, võtab kokku patsiendi elutähtsa suundumuse ja teostab oma kliinilise hinnangu, lihtsustab väljakirjutamise õppematerjali ja kinnitab selle arsti ettekirjutusega. Igal sammul säästab tehisintellekt aega; Iga otsuse teeb õde. Vahetus läheb nii kiiresti kui ka turvaliselt.

Juhtum 2 – viipateegi võimsus. Teenus installib ühise viipateegi. Äsja saabunud õde loob järjekindlaid ja täpselt määratletud väljundeid oma esimesest päevast, kasutades läbiproovitud malle; Isikliku katse-eksituse vead on välditud. Õppetund: ühine ehitus levitab kvaliteeti ja ohutust kõigile.

3. juhtum – vea ärahoidmine. Tänu kontrollprotokollile tuvastab õde tellimuste võrdlemise etapis vea tehisintellekti koostatud annustamisskeemis. Kui protokolli poleks olnud, oleks viga võinud üle minna. Õppetund: kirjalik kontrollprotokoll annab turvavõrgu ka siis, kui inimene on väsinud või kiire.

Samm-sammult: oma töövoo seadistamine

1. Võtke ette patsiendi teekond. Etapid vastuvõtmisest lahkumiseni.
2. Määrake roll igal etapil. Mida tehisintellekt ette valmistab?
3. Määrake piirmäär igal etapil. Kes teeb otsuse, kellel on heakskiit?
4. Installige viipeteek. Proovitud, piiratud mallid.
5. Kirjutage autentimisprotokoll. Kuidas iga väljundit kinnitada?
6. Rakendage privaatsuspoliitikat ja vaadake seda regulaarselt.

Neli kopeeritavat malli

Ülesanne: KOOSTA AI kasutuskaart järgmise teenuse jaoks: AI toetav roll ja otsuste tegemine patsiendi teekonna igas etapis. Ärge kunagi andke tehisintellektile otsustavat rolli. Teenindus: [...]

Ülesanne: Kirjutage kinnitusprotokolli mustand järgmisele väljundtüübile (kes mida kontrollib, millise allikaga; kes allkirjastab). Märgistage ohutuse seisukohast olulised sammud silmapaistvalt. Väljundi tüüp: [SBAR / hooldusplaan / annustamisskeem / koolitusmaterjal]

Ülesanne: koostage meie teenuse jaoks privaatsuspoliitika kontrollnimekiri: milline tööriist, kuidas tuvastada, mida ei saa jagada, kes vastutab. Kontekst: [...]

Ülesanne: Enne järgmise viipamalli lisamist teenuseteeki kontrollige seda turvalisuse tagamiseks: kas see sisaldab otsustusrolli, kas see tuletab meelde tuvastust, kas on olemas kinnitusmärge? Märkige puuduvad. Mall: [...]

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk: "Kirjutage plaan, kuidas tehisintellekti meie teenuses kasutada."

Tugev: "Järgmise teenuse jaoks koostage kasutuskaart, mis sisaldab ainult tehisintellekti toetavat rolli ja seda, kes teeb otsuse patsiendi teekonna igas etapis (vastuvõtt, järelkontroll, raviplaan, ravimid, üleandmine, väljakirjutamine). Ärge tehke tehisintellektist üheski etapis otsustajat. Lisage iga etapi kohta kinnitus- ja privaatsusmärkus. Vaatame selle mustandi koos meeskonnaga üle."

Võimsas viipas on töövoog jagatud etappideks, otsus jääb inimese kätesse ning kontrollimine ja privaatsus on algusest peale üles ehitatud.

Levinud vead

• Tehisintellekti ühes etapis otsustajaks muutmine. Igas etapis peaks otsus jääma inimese enda teha.
• Kiire raamatukogu kasvatamine ilma järelevalveta. Mallid tuleks turvalisuse tagamiseks kontrollida.
• Kontrollimise jätmine üksikisiku hooleks. Protokoll peab olema kirjalik ja süsteemne.
• Unustades privaatsuspoliitika. Tööriistade ja andmete reeglid peavad olema selged.
• Kiiruse seadmine ohutuse ette. Mõõdikuks on järjepidevus ja turvalisus.

Pilootrakendus: alusta väikeselt, suurenda

Tehisintellekti järsk ja kõikjal teenusesse toomine on riskantne. Ohutum viis on alustada väikesest piloodist: valida üks madala riskiga ülesanne (nt patsiendikoolituse infolehe lihtsustamine), proovida seda piiratud meeskonnaga, jälgida, mis töötab ja kus on eksimise oht. Kogu piloodi vältel kõlasid sellised küsimused nagu "kus tehisintellekt aega säästis, kus see valesti läks, millist kontrollietappi oli vaja?" vastatakse. Kuna see toimib, levib see koos kinnitusprotokolliga teistele ülesannetele. Selline samm-sammuline lähenemine suurendab usaldust ja hoiab ära suuremahulised vead.

Piloodi edukuse mõõtmisel on vaja esitada õige küsimus. Mõõt ei peaks olema "kui palju kiiremini saime", vaid "kui järjepidevalt ja väiksema koormusega saime töötada, kaitstes samas patsiendi ohutust". Vale mõõt (ainult kiirus) soodustab ohtlikke otseteid.

Pidev õppimine ja ülevaatamine

AI tööriistad muutuvad kiiresti; Täna õiget harjumust võib homme uuendada. Sellepärast peaks teenuse tehisintellekti kultuur olema elav, mitte staatiline. Viipeteek vaadatakse korrapäraste ajavahemike järel üle, kasutud või riskantsed mallid eemaldatakse ning uute vajaduste jaoks lisatakse turvalisi malle. Kõiki ilmnenud tõrkeid (kuidas kinnitusetapp probleemi ilmnes) jagatakse meeskonnaga. See võimaldab kõigil õppida. Uued töötajad koolitatakse koos raamatukogu ja protokolliga. Seega lakkab tehisintellekti kasutamine olemast isiklik ja hajutatud harjumus ning muutub teenuse ühiseks, juhendatud ja pidevalt täienevaks võimeks.

Kõige tähtsam on säilitada kogu selles struktuuris ainus, mis ei muutu: otsus ja vastutus jäävad inimesele. Kuigi tööriistad arenevad, on patsiendi eesotsas oleva õe silmad, otsustusvõime ja südametunnistus kohad, mida tehisintellekt kunagi täita ei suuda.

Kokkuvõttes

Tehisintellekt on ettevalmistaja ja kiirendaja igal etapil, alates patsiendi vastuvõtust kuni väljakirjutamiseni; kuid ta ei ole ühelgi etapil otsustaja. Turvaline otsast lõpuni töövoog hoiab küsimuse "mida AI valmistab ette, kes teeb otsuse" igas etapis selgeks. Teenuse mastaabis hooldatavus tugineb kolmele struktuurile: ühine viipteek, kirjalik autentimisprotokoll ja selge privaatsuspoliitika. Hea kultuuri mõõdupuuks ei ole kiirus, vaid järjepidev turvalisus ilma ühtki turvakriitilist otsust kaotamata.

Rakenduse ülesanne

Koostage oma teenuse jaoks täielik AI kasutuskaart: kirjutage üles tehisintellekti roll, selle piirangud ja see, kes teeb otsuse patsiendi teekonna igas etapis. Seejärel tehke järgmist: (1) koostage väljunditüübi autentimisprotokoll, (2) koostage teenuse privaatsuspoliitika kontrollnimekiri, (3) kontrollige viipade malli ja märgistage kõik puudused. Viige need vormingusse, mida saate oma meeskonnaga jagada.

kontrollnimekiri

• [ ] Jagasin patsiendi teekonna etappideks.
• [ ] Kirjeldasin tehisintellekti toetavat rolli igal etapil.
• [ ] Tegin igas etapis otsuse, kes tegi otsuse.
• [ ] Lõin viipateegi mustandi.
• [ ] Kirjutasin kontrollprotokolli.
• [ ] Koostasin privaatsuspoliitika kontrollnimekirja.
• [ ] Mõõtsin ühtlast ohutust, mitte kiirust.

Mooduli eksam

1. Õde annab tehisintellektile elulisi näitajaid ja küsib "mis on selle patsiendi diagnoos ja milliste ravimitega peaksime alustama?" Milline on kõige õigem lähenemine?

• A) tehisintellekti kasutamine elutähtsate andmete kokkuvõtmiseks ja arstile aruandluse korraldamiseks; Diagnostika ja raviotsuste jätmine pädeva arsti hooleks ✔
• B) Tehisintellekti antud diagnoosi töötlemine patsienditoimikusse
• C) Kui tehisintellekt soovitas sama ravimit kaks korda, alustades arstilt küsimata
• D) Arsti heakskiidu vahelejätmine ja protsessi kiirendamine

Selgitus: diagnoosimine ja ravi alustamine on ohutuse seisukohalt olulised meditsiinilised otsused ja kuuluvad arsti pädevusse. Tehisintellekti saab kasutada oluliste andmete kokkuvõtmiseks, trendide näitamiseks ja arstile aruandluse tõhustamiseks; Diagnoos ja raviotsused tehakse siiski kliinilise läbivaatuse ja pädeva arsti nõusolekul. AI väljund seda otsust ei asenda.

2. Kui lasite tehisintellektil välja arvutada ravimi pediaatrilise annuse, andis see selge numbri. Mida teha enne selle annuse manustamist?

• A) Kuna tehisintellekt annab selge numbri, saab seda otse rakendada
• B) Annuse muutmine väärtusele, mida mäletate teise patsiendi puhul
• C) Kontrollige annust iseseisvalt arsti ettekirjutuse, kehtiva ravimi viite ja institutsioonilise protokolliga ning vajadusel hankige teine õe kontroll ✔
• D) Esitage tehisintellektile uuesti sama küsimus ja võtke keskmine

Selgitus: ravimi annus on ohutuse seisukohalt kriitiline; Tehisintellekt võib doosi arvutamise segi ajada, kaalu/vanuse tegurit valesti rakendada või väärtust hallutsineerida. Annustamine peab alati olema sõltumatult kinnitatud arsti ettekirjutuse ja kehtiva ravimi viite/asutuse protokolli alusel ning vajadusel teise õe kontrolliga.

3. Koostasite tehisintellektiga SBAR formaadis vahetuse käibe aruande. Milline on parim suhtumine enne ametlikku registreerimist?

• A) Salvestage mustand sellisel kujul, nagu see on
• B) Väärtusi ei kontrolli, sest tehisintellekt kirjutas selle
• C) Üleviimise aruande edastamine järgmisele vahetusele seda lugemata
• D) Võrrelge, parandage ja kontrollige kõiki andmeid ja tähelepanekuid patsiendi tegelike andmetega ning allkirjastage see ✔

Selgitus: Patsiendi kirje ja üleviimise aruanne on juriidilise väärtusega dokumendid. AI suudab toota kiire ja järjepideva skeleti mustandi; Iga infot, arvu ja tähelepanekut peab aga vastutav õde võrdlema ja korrigeerima patsiendi tegelike andmetega ning õe poolt kontrollima ja allkirjastama.

4. Milline on privaatsuse seisukohalt parim käitumine, kui on vaja pilvepõhisele tehisintellekti tööriistale anda avaldamata patsienditoimik (nimi, ID, diagnoos, kujutis)?

• A) Laadige üles kogu fail ja patsiendi ID
• B) Tasuta tööriista kasutamine privaatsuspoliitikat lugemata
• C) Deidentifitseerige kontekst ja jagage ainult minimaalselt nõutavaid andmeid asutuse heakskiidetud tööriistaga, mida hariduses ei kasutata ✔
• D) Eeldades, et diagnostilise täpsuse huvides tuleb anda ID ja nimi

Kirjeldus: Terviseandmed on erilised isikuandmed ja need on õiguskaitse all. Vajalik on deidentifitseerida kontekst (tühistada identifikaatorid nagu nimi, ID, kuupäev, asukoht), valida asutuse poolt heaks kiidetud ja eeskirjadele vastav tööriist, mis koolitusel andmeid ei kasuta ning jagada vaid minimaalselt vajalikke andmeid.

5. Milline on kõige täpsem suhtumine tehisintellekti genereeritud õendusabi plaani projekti?

• A) Võtke mustandit esialgse raamistikuna, isikupärastage see patsiendi jaoks ja kinnitage see kliinilise hinnanguga ✔
• B) Rakendage plaan kõigile patsientidele sellisel kujul, nagu see on
• C) Plaani vastuvõtmine ilma patsiendi andmeid vaatamata
• D) Algatuste rakendamine ilma neid institutsionaalse standardiga võrdlemata

Kirjeldus: AI NANDA diagnoos võib kiiresti luua sihtmärgi ja sekkumise jaoks skeleti; Plaan ei pruugi aga kajastada patsiendi tegelikke andmeid, prioriteete ja institutsionaalseid standardeid. Vastutav õde peaks plaani patsiendi jaoks individuaalselt kohandama ning selle kliinilist hinnangut kasutades üle vaatama ja heaks kiitma.

6. Milline on kõige sobivam viis tehisintellekti varajase hoiatamise skoori arvutamisel (nt EWS/NEWS) kasutada?

• A) skoori kasutamine oluliste andmete korrastamiseks ja trendi näitamiseks; ✔ Jäta patsiendi hindamine ja otsuste tegemine õe ja arsti hooleks
• B) Möödumine patsienti nägemata, sest skoor on normaalne
• C) Ravi spontaanne muutmine tehisintellekti skoori põhjal
• D) Kliiniliste kahtluste kõrvalejätmine ja ainult skoorile tuginemine

Kirjeldus: Varajase hoiatamise skoor on sõeluuringu tugi; See ei määra üksi patsiendi kliinilist seisundit. Tehisintellekt võib aidata korrastada olulisi andmeid ning näidata suundumust ja skoori, kuid õde ja arst on kohustatud patsienti vaatama ja hindama ning otsustama seisundi halvenemise üle. Isegi kui skoor tundub normaalne, on kliiniline kahtlus ülimuslik.

7. Koostasite tehisintellektiga väljutamise koolitusmaterjali vähese tervisealase kirjaoskusega patsiendile. Mis on kõige kriitilisem samm enne patsiendile andmist?

• A) Tuginedes sellele, et materjal näeb kena ja lihtne välja
• B) Iga meditsiinilise juhise kontrollimine arsti korralduse ja asutuse heakskiidetud teabega ning patsiendi arusaamise kontrollimine tagasiside kaudu. ✔
• C) Juhtnööride andmine neid kontrollimata, sest need on tehisintellekti poolt kirjutatud
• D) ei avaldata ravimi kasutamise aegu, välja arvatud juhul, kui patsient seda küsib

Selgitus: AI oskab hästi keelt lihtsustada, kuid see võib sisaldada valet raviaega, valet annustamisjuhist või soovitust, mis asutusele ei sobi. Kõik materjalis olevad meditsiinilised juhised peavad olema kontrollitud arsti korralduse ja asutuse heakskiidetud teabega; Seejärel tuleks tagasiõpetamise meetodil kontrollida, kas patsient saab aru või mitte.

8. Milline on kõige tervislikum lähenemine, kui annate kiirabi osakonnas patsiendile tehisintellektile kaebusi ja leide ning küsite triaažikategooriat?

• A) Tehisintellekti antud kategooria otsene rakendamine
• B) AI kasutamine teabe korraldamiseks ja punaste lippude meeldetuletamiseks; määrake lõplik kategooria läbi uuringu ja kliinilise hinnangu ✔
• C) Punaste lipumärkide ignoreerimine, kui tehisintellekt neid ei näe
• D) Eksami vahelejätmine ja ainult tehisintellekti tekstile toetumine

Selgitus: Triaažikategooria ja kiireloomulisuse otsus on kliiniline hindamine, mis mõjutab otseselt patsiendi eluohutust ja mille eest vastutavad pädevad tervishoiutöötajad. AI abil saab korraldada teavet ja meelde tuletada punase lipu sümptomeid; lõplik kategooria määratakse siiski läbivaatuse ja kliinilise hinnanguga.

9. Te lasite tehisintellektil teha kokkuvõtte kliinilise protseduuri sammudest. Milline on parim käitumine enne rakendamist?

• A) Usaldage kokkuvõtet ja rakendage seda, et see ladusalt näeks välja
• B) Sammude õige lugemine, sest tehisintellekt annab need
• C) Proovige protseduuri patsiendi peal ja otsustage tulemuste põhjal
• D) Iga sammu ja ressursi kinnitamine kehtivast institutsionaalsest protokollist ja tõenduspõhisest juhendist ✔

Kirjeldus: tehisintellekt võtab üldteadmiste põhjal kokku protseduuritoimingud ja võib tagastada sammu, mis on aegunud või ei sobi organisatsiooniga. Iga samm ja selle allikas tuleks kinnitada kehtiva institutsioonilise protokolli ja tõenduspõhiste juhistega; Protseduuri rakendatakse vastavalt sellele kontrollitud allikale.

10. Milline on kõige sobivam punase (ohutuskriitilise) tsooni näide nn riskitsoonideks eraldamise lähenemisviisis, mis on kõige praktilisem viis tehisintellekti ohutuks õenduses kasutamiseks?

• A) Patsiendi brošüüri keele lihtsustamine
• B) Nihke noodi vormingu redigeerimine
• C) Ravimiannuse määramine ja raviotsuste tegemine ✔
• D) Koosoleku kokkuvõtte jagamine punktideks

Kirjeldus: Roheline tsoon on madala riskitasemega abiülesanded (koolituse teksti koostamine, märkmete redigeerimine). Kollane tsoon on mustandid, mis vajavad kinnitamist. Punane tsoon on otsused, mis mõjutavad otseselt eluohutust, nagu diagnoos, ravimi annustamine, triaažiotsus ja mis nõuavad pädeva eksperdi heakskiitu; AI-l pole siin kunagi viimast sõna.

11. Milline põhimõte peaks olema loendi kesksel kohal tehisintellekti käsitleva kontrollnimekirja koostamisel farmaatsiarakenduses?

• A) Õige patsient, õige ravim, õige annus, õige tee, õige aja põhimõtted ✔
• B) Kiireim viis ravimi manustamiseks
• C) Tehisintellekti soovitatud korralduse pimesi täitmine
• D) Kontrollige ainult üks kord vahetuse lõpus

Selgitus: Ravimiohutuse aluseks on "õige" põhimõtted: õige patsient, õige ravim, õige annus, õige manustamisviis, õige aeg (ja registreerimine). AI võib aidata koostada kontrollnimekirja, mis meenutab teile neid põhimõtteid; Iga taotlus esitatakse siiski õe isiklikul kontrollil ja arsti korraldusel.

12. Kuidas on kõige parem kasutada tehisintellekti, kui valmistute keeruliseks vestluseks patsiendi ja tema lähedastega?

• A) Tehisintellekti poolt kirjutatud teksti lugemine patsiendile sõna-sõnalt, ilma harjutamata
• B) Jätame empaatia täielikult tehisintellekti hooleks
• C) Halbade uudiste edastamine tehisintellekti teksti kaudu ilma arstiga kooskõlastamata
• D) Tehisintellekti kasutamine suhtlemisproovis ja keeletoimetamises ning teksti täiendamine empaatia ja kliinilise hinnanguga ✔

Kirjeldus: tehisintellekt on väärtuslik suhtluse harjutamise, keeletoimetamise ja võimalike küsimuste ennetamise tööriist. Tõeline empaatia, patsiendi lugemine ja kliiniline otsustusvõime kuuluvad siiski inimestele; Tehisintellekti toodetud tekst on algus ja see tuleb täiendada õe inimliku puudutusega, asutuse ja eetika piires. Olukorrad, nagu halbade uudiste edastamine, viiakse läbi kooskõlastatult arstiga.

13. AI andis õenduse küsimusele väga enesekindla ja üksikasjaliku vastuse. Mida see "kindel" toon tähendab?

• A) Vastus on täiesti õige
• B) Allika kontrolli pole vaja
• C) Toon ei tõenda täpsust; ✔ Info tuleb siiski kinnitada allika ja protokolliga
• D) Tehisintellekt on sellele valdkonnale spetsialiseerunud

Kirjeldus: Keelemudelid toodavad ladusat ja enesekindlat teksti isegi siis, kui nad tõde ei tea; see toon ei tõenda täpsust. AI võib hallutsineerida eset, väärtust või ressurssi. Enesekindel avaldus ei muuda kontrollimist tarbetuks; Igasugune kliiniline teave tuleb kinnitada ajakohase allika ja protokolliga.

14. Milline on põhistruktuur, mis tuleb luua, et tehisintellekti kasutamine teenuses oleks patsiendi ohutuse seisukohalt jätkusuutlik?

• A) Iga õde kasutab järelevalveta tehisintellekti omal moel
• B) Ühise viipeteeki, kontrolliprotokolli ja privaatsuspoliitika loomine ning turvakriitiliste väljundite sulgemine pädeva heakskiiduga ✔
• C) Tehisintellekti väljundite otse hooldusesse ülekandmine ilma neid salvestamata
• D) Kontrollimise kaalumine alles pärast tõsise sündmuse toimumist

Kirjeldus: tehisintellekti hajutatud ja kontrollimatu kasutamine suurendab vigade ja privaatsuse ohtu. Teenuse mastaabis on oluline luua ühine viipeteek, iga väljunditüübi autentimisprotokoll, selge privaatsus-/konfidentsiaalsuspoliitika ja sulgeda iga turvalisuse seisukohalt oluline väljund pädeva heakskiiduga.