Ühikud
1. Sissejuhatus tehisintellekti energiasüsteemides ja kontrollimise distsipliini 2. Energiaandmed, SCADA ja nutikas arvesti: aegridade ettevalmistamine 3. Koormuse ja nõudluse prognoos 4. Taastuvenergia tootmise prognoos: päike ja tuul 5. Nutikas võrk ja võrgu optimeerimine 6. Aku ja energia salvestamise haldus 7. Ennustav hooldus: trafode, turbiinide ja seadmete tervis 8. Energiatõhusus: hoonete ja tööstuse optimeerimine 9. Elektrituru ja -hinna analüüs 10. Süsinikuarvestus, heitkogused ja jätkusuutlikkus 11. Täielik energiaanalüüs, eetika ja piirangud Pythoni abil
Üksus 9 / 11

Elektrituru ja -hinna analüüs

Kasu:

  • Oskus selgitada päev-ette/päevasisest turustruktuuri ja hindade volatiilsuse allikaid
  • Võimalus luua tehisintellektiga hinnaennustust, pakkumisstrateegia kavandit ja stsenaariumianalüüsi
  • Oskus juhtida turuprognooside ebakindlust, ülepaigutamise ohtu ja rahalisi/õiguslikke piiranguid
Endine Edasi