Ühikud
1. Sissejuhatus tehisintellekti energiasüsteemides ja kontrollimise distsipliini 2. Energiaandmed, SCADA ja nutikas arvesti: aegridade ettevalmistamine 3. Koormuse ja nõudluse prognoos 4. Taastuvenergia tootmise prognoos: päike ja tuul 5. Nutikas võrk ja võrgu optimeerimine 6. Aku ja energia salvestamise haldus 7. Ennustav hooldus: trafode, turbiinide ja seadmete tervis 8. Energiatõhusus: hoonete ja tööstuse optimeerimine 9. Elektrituru ja -hinna analüüs 10. Süsinikuarvestus, heitkogused ja jätkusuutlikkus 11. Täielik energiaanalüüs, eetika ja piirangud Pythoni abil
Üksus 8 / 11

Energiatõhusus: hoonete ja tööstuse optimeerimine

Kasu:

  • Võimalus tuvastada energiatõhususe võimalusi mõõtmis- ja tõendamisraamistikuga (M&V).
  • Võimalus teostada tehisintellektiga algtaseme modelleerimist, säästumõõtmist ja anomaaliapõhist energiajäätmete tuvastamist
  • Võimalus kontrollida säästunõudeid mõõdetud arve/arvestiandmete ja statistilise usaldusväärsusega
Endine Edasi