Ühikud
1. Sissejuhatus tehisintellekti ja kontrollimise distsipliini põllumajandustehnikas 2. Täppispõllumajandus ja põllumajandusandmete struktureerimine 3. Taimetervise seire satelliidi ja drooniga: NDVI ja taimestikuindeksid 4. Mullaanalüüsi tõlgendamine ja väetamise optimeerimine 5. Niisutuse optimeerimine ja veemajandus 6. Haiguste ja kahjurite diagnoosimine: kujutise analüüs ja otsus 7. Põllumajandusotsuste tugi ilma- ja kliimaandmetega 8. Saagikuse hindamine ja põllumajanduse modelleerimine 9. Põllumajandusandmete analüüs Pythoni abil 10. Jälgitavus, põllumajanduse registreerimine ja tarneahel 11. Eetika, privaatsus, piirid ja täielik integratsioon
Üksus 9 / 11

Põllumajandusandmete analüüs Pythoni abil

Kasu:

  • Võimalus luua ja käivitada koodi välja/anduri andmete laadimiseks, puhastamiseks ja kokkuvõtmiseks, kasutades pandasid koos tehisintellektiga
  • Võimalus visualiseerida analüüse, nagu NDVI aegridad ja väetise/saagise suhe graafikute abil
  • Võimalus testida AI-ga loodud koodi väikeste andmetega ning tuvastada ühiku-, indeksivalemi- ja loogikavigu
Endine Edasi