Kasu:
- Võimalus kasutada tehisintellekti tõhusalt laboritulemuste töötlemisel, kvaliteedikontrollil ja aruandlusel
- Võimalus kiirendada geoloogiliste/geotehniliste aruannete koostamist, kirjanduse ülevaadet ja andmete kokkuvõtet tehisintellektiga
- Võimalus tagada automaatselt loodud sisu jälgitavuse, allika kinnituse ja inseneri kinnitusega
Geoloogiainseneri tööst toimub nähtamatu, kuid suur osa kontoris: laboritulemuste töötlemine, kvaliteedikontroll, andmete tabeldamine, aruannete koostamine, kirjanduse skaneerimine ning kaartide ja jooniste koostamine. Need tööd on korduvad, aeganõudvad ja tähelepanu nõudvad; See on just see valdkond, kus tehisintellekt säästab kõige rohkem aega. Kuid ka siin on lõks: aruanne on inseneriotsuse ametlikuks aluseks. Väljamõeldud allikas, valesti kopeeritud number või jälitamatu väide võib märkamatult voogavasse teksti libiseda ja tagajärjed võivad olla tõsised. Selle üksuse eesmärk on luua distsipliin, mis ei lõdvenda jälgitavust, allika kinnitust ja inseneride heakskiitu, kasutades tehisintellekti kogu kontori tõhususes.
Selles üksuses käsitleme kolme kontorivaldkonda: laboratoorsete tulemuste töötlemine ja QA/QC (analüüsiandmete puhastamine ja tagamine), aruannete ja kirjanduse koostamine (koostamine, abstraktsioon ja sõelumise kiirendamine) ning töövoo automatiseerimine (korduvate ülesannete reguleerimine). AI on igal sammul koostaja ja organiseerija; Sisu täpsus, allikas ja lõplik kinnitus kuulub insenerile.
Laboratoorsete tulemuste töötlemine ja QA/QC
Laboratoorsed tulemused (hinneanalüüsid, mullaindeksi testid, veekeemia) saabuvad sageli erinevas vormingus, erinevates ühikutes ja mõnikord ka valesti. Tehisintellekt liidab need andmed ühte skeemi, fikseerib ühiku ebaühtluse, märgib alla tuvastuspiiri ja kontrollib QA/QC proove (tühiproov, standardne võrdlusmaterjal, kordusanalüüs). QA/QC (kvaliteedi tagamine/kvaliteedikontroll) on kontroll, mis tõendab labori usaldusväärsust: kui pimeproovis esineb saastumist, kõrvalekallet standardist, mittevastavust kordusproovis, on andmed küsitavad.
Kriitiline punkt: AI ei kustuta ega paranda kunagi väärtust vaikselt. Selle ülesanne on probleemsed read märgistada ja lasta inseneril otsus teha. Kõrvalväärtus võib olla tõesti kõrge maagi tase või laboriviga; Insener eristab seda konteksti. Tehisintellekt kontrollib andmeid, ei puhasta neid.
Nõuanne. Laboriandmete töötlemisel korrake reeglit „lihtsalt märgi, ära muuda” iga viipa juures. Tehisintellekti kõige salakavalam viga on see, kui ta rikub algandmeid, "parandades" väärtust heade kavatsustega ja mitte teadvustades seda.
Aruanne ja kirjanduse tootmine
AI on aruannete kirjutamisel võimas koostaja: koostab meetodi osa, sissejuhatava konteksti, järelduste kokkuvõtte minutitega; võtab kokku pika kirjanduse; Teisendab keerulise tabeli lihttekstiks. Kuid kaks ohtu on ilmsed. Esimene on väljamõeldud allikas: mudel võib julgelt genereerida olematu artikli, valeautori või olematu kaanoniartikli. Teiseks numbrikäsitlusviga: hinne, ohutuskoefitsient või sügavus võib teksti sisestamisel valesti üle kanda.
Nii et kuldreegel: AI toodab süvist, insener kontrollib ja omab seda. Iga allikas on kinnitatud originaalist (apokrüüfilised viited on kõige levinum hallutsinatsiooni liik); iga numbrit võrreldakse algandmetega; Iga tehnilist väidet kontrollitakse tehniliste teadmistega. Kui aruanne on allkirjastatud, vastutab iga selle lause eest allakirjutaja - "AI kirjutas selle" ei ole vabandus.
Tähelepanu: ärge kunagi aktsepteerige tehisintellekti loodud bibliograafiat sellisena, nagu see on. Väljamõeldud, kuid realistliku välimusega viited (näiliselt täpne autor, ajakiri, aasta) on kõige levinumad ja ohtlikumad hallutsinatsioonid. Kontrollige iga viidet sõltumatu andmebaasi suhtes.
Töövoo automatiseerimine ja jälgitavus
Korduvate ülesannete (igakuiste veeseireandmete töötlemine, standardse aruandemalli täitmine, puurimistabelite kombineerimine) automatiseerimine tehisintellektiga tagab suure efektiivsuse. Kuid automatiseerimine võib ka tõrkeid automatiseerida: kord kehtestatud vale reeglit korratakse vaikselt igal käivitamisel. Seetõttu peavad automatiseeritud töövood olema jälgitavad: salvestama, millisest sisendist, millisest sammust, millisest mudeliversioonist iga väljund pärineb; Kui viga leitakse, peavad algpõhjus ja kõik mõjutatud väljundid olema jälgitavad.
Jälgitavus tähendab praktikas: salvestatakse sisendandmete allikas ja kuupäev, rakendatud teisendused, kasutatud viipa/mudeli versioon ja inimese heakskiidu samm. See tagab nii silumise kui ka insenerivastutuse. Kontrollimatu automatiseerimine, ükskõik kui kiiresti, on ohutuskriitilises äris vastuvõetamatu.
Kolm miniümbrist: numbrite järgi
Juhtum 1 – QA/QC triivi jäädvustamine. Üks laborisaadetis sisaldas 320 klassi proovi. AI QA/QC sõelumisel märgiti standardse võrdlusmaterjalina viimase 40 proovi süstemaatiliselt 8% alalugemine – instrumendi kalibreerimise triiv. See süstemaatiline viga oli probleem, mida oli väga raske käsitsi tuvastada, kuid mis mõjutas kogu partiid; Saadetis analüüsiti uuesti. Ta ei otsustanud mustrit, vaid tegi mustri nähtavaks.
Juhtum 2 – väljatöötatud allikas. AI koostas geotehnilise aruande kirjanduse osa ja koostas kuus viidet. Kontrollimise käigus selgus, et kahte neist polnud kunagi olemas ja üks oli omistatud valele ajakirjale. Kui viiteid poleks sõltumatu andmebaasiga ükshaaval kontrollitud, oleksid väljamõeldud allikad sisestanud allkirjastatud inseneriaruande. Süvis kiirenes; Kinnitus salvestatud.
Juhtum 3 – algpõhjus koos jälgitavusega. Igakuises veeseire automaatikas kanti vaatluskaevu väärtused kolme kuu jooksul valesse ühikusse. Tänu jälgitavuskirjele leiti mõne minuti jooksul, millisel konversioonietapil viga algas, ja kolmest mõjutatud aruandest koostati täielik loend. Kui arvestust ei peetaks, jääks ebaselgeks, millised väljatrükid olid rikutud ja kahtlustatakse kogu arhiivi.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip:
Kirjutage selle projekti kohta geotehniline aruanne, lisage kirjandus. [andmed]
Võimas viip:
Teie roll: aruande koostaja. KOOSTAGE aruanne järgmiste andmetega, kuid:1) Põhineb AINULT minu esitatud andmetel; ÄRGE arvutage numbrit, allikat ega leidu. 2) Näidake sulgudega, milliselt sisestusrealt iga number pärineb. 3) Kirjanduse tegeliku allika moodustamise asemel pange kohahoidja "siia lisatakse kontrollitud allikas [teema] kohta". 4) Märkige koht, kus te pole kindel, kui "NÕUA INSENERI KINNITUST". Lõpliku sisu ja kõik allikad kinnitan mina. Andmed on anonüümsed.
Neli kopeeritavat malli
1) Labori kvaliteedikontrolli/kvaliteedikontrolli kontroll:
Kontrollige laboratoorsete tulemuste tabelit: ühikute lahknevus, märgid alla avastamispiiri, saastumine tühiproovis, süstemaatiline kõrvalekalle standardses võrdluses, mittevastavus kordusproovis. Märgi ainult probleemsed read näite_id-ga; Ärge kustutage ega parandage väärtusi. Otsus on minu.
2) Jõustage allika kinnitus:
Tõmmake välja kõik selle teksti arvulised väited ja allikaviited ning koostage kontrollnimekiri: iga numbri aluseks olev sisend, iga kinnitamist vajava allika viide. Allika valmistamine; Märkige "peab olema kinnitatud", kus te ei saa kinnitada.
3) Jälgitavuse kirje raamistik:
Pakkuge selle automatiseeritud töövoo jaoks välja jälgitavuskirje mall: sisendallikas ja kuupäev, rakendatud teisendused, kasutatud viipa/mudeli versioon, inimese kinnitusetapp. Näidake, kuidas tõrke leidmisel jõuda algpõhjuse ja mõjutatud väljunditeni.
4) Aruande järjepidevuse kontroll:
Kontrollige oma aruande mustandit sisemise järjepidevuse tagamiseks: kas kokkuvõttes olevad numbrid vastavad sisule, kas tabelid ja tekst on vastuolus, kas ühikud on kogu ulatuses ühtsed, kas on määratlemata lühendeid? Loetlege probleemid; Sisuotsus on minu teha.
Kontorikohustused, tulud ja kontroll
Quest
AI kasu
Peamine risk
Kohustuslik kontroll
Laboratoorsed andmetöötlused
kõrge
Vaikne korrektsioon
"Märgi, kustuta" + töötlemata andmed
QA/QC kontroll
kõrge
Ärge jätke slaidi vahele
Pime/standard/taaskinnitus
Aruande mustand
kõrge
Väljamõeldud probleem/allikas
Numbri ja allika kinnitus
Kirjanduse ülevaade
kõrge
Väljamõeldud viide
Sõltumatu andmebaasi kontroll
töövoo automatiseerimine
väga kõrge
Vea kordus
Jälgitavuse rekord
Näpunäide. Enne automatiseerimise seadistamist küsige "kuidas ma saan teada, kas see töövoog töötab valesti?" Vastake küsimusele. Kui vastus pole selge, lisage esmalt jälgitavus ja kontrollpunktid; Kiirus tuleb pärast juhitavust.
Levinud vead
- Väärtuse vaikne parandamine. AI toorandmete "parandamine" on kõige salakavalam viga; reegel peaks alati olema "märgi, ära muuda".
- Ei kontrolli bibliograafiat. Väljamõeldud viited on kõige levinumad hallutsinatsioonid; Iga jäljend tuleb sõltumatult kontrollida.
- Numbrikandmist ei kontrollita. Ladusas tekstis on peidus tenor või ohutuskoefitsient, mis teksti sisenemisel halveneb.
- Jälgimatu automatiseerimise loomine. Töövoos, mis ei pea arvestust, ei saa tõrke algpõhjust ja mõju kindlaks teha.
- Varjupaiga leidmine ettekäändeks, et "AI kirjutas selle". Vastutus iga allkirjastatud lause eest lasub allkirjastajal; heakskiitu ei saa leevendada.
Kokkuvõttes
- Kontoritöö on valdkond, kus tehisintellekt säästab kõige rohkem aega; Kuid aruanne on otsuse ametlik alus ja vead on kallid.
- Laboriandmetes AI auditeerib, mitte ei puhasta; reegel on "märgi, kustuta/paranda", otsustab insener.
- Allikate ja numbrite võltsimine aruannetes ja kirjanduses on kõige levinumad riskid; Iga allikas ja number on kontrollitud.
- Automatiseerimine võib suurendada nii vigade arvu kui ka kiirust; Jälgitavuse kirje tagab algpõhjuse ja mõjutatud väljundid.
- Insener vastutab allkirjastatud sisu eest; "AI kirjutas selle" ei ole vabandus.
Rakenduse ülesanne
Saate anonüümseks muudetud laboritulemuste tabeli (või tüüpilised andmed). Kas mudeli lipu probleem read koos malliga "Laboratory QA/QC audit"; nihutage teadlikult süstemaatiliselt standardset võrdlusväärtust ja kontrollige, kas mudel saab selle kinni ja proovib väärtust kustutada. Seejärel laske koostada lühike aruandejaotis ning iga selles sisalduv probleem ja allikas lisada kontrollnimekirja, kasutades malli „allika kinnitamise väljakutse”.
kontrollnimekiri
- [ ] Rakendan laboriandmete puhul tehisintellektile alati reeglit „märgi, kustuta/paranda”.
- [ ] Kontrollin labori usaldusväärsust QA/QC proovidega (tühi, standard, kordus).
- [ ] Kontrollin iseseisvalt iga aruande ja kirjanduse allikat ja numbrit.
- [ ] Seadistan jälgitavusega automatiseerimise töövood.
- [ ] Nõustun, et vastutan täielikult allkirjastatud sisu eest.