Kasu:
- Võimalus koostada tehisintellektiga geostatistilisi samme, nagu kompositeerimine, variogramm ja krigimine, ning seada kahtluse alla eeldused
- Võimalus tõlgendada plokimudelit, kalde-tonnaažikõverat ja ressursside klassifikatsiooni (mõõdetud/kuvatud/eraldatud) tehisintellekti toega
- Võimalus testida tehisintellekti loodud ennustus- ja määramatuse väärtusi sõltumatu arvutuse, ristvalideerimise ja kvalifitseeritud isiku (CP/QP) hinnangu abil
Kaevandusettevõtte jaoks on kõige kriitilisem number see, kui palju ja mis sorti maaki on maa all. See number; See määrab investeerimisotsuse, aktsiaturu väärtuse, pangafinantseeringu ja ahju eluea. Kuid keegi ei saa kogu ainet ükshaaval mõõta; valitakse ainult hõredad puurimiskohad ja hinnatakse intervalle. Distsipliini, mis asetab selle ennustuse teaduslikule alusele, nimetatakse geostatistikaks. Geostatistika modelleerib, kui sarnased on ruumilised (ruumis paikneva asukoha alusel) andmed üksteisega ja hindab mõõtmata punkte ebamäärase piiriga. AI; See on võimas abivahend selle protsessi koodi, stsenaariumide võrdlemise ja määramatuse analüüsi osades. Siiski on pädeva isiku otsus (kompetentne isik / CP JORC-s, kvalifitseeritud isik / kvalifikatsioon NI 43-101-s), milline mudel on kehtiv, milline eeldus on vastuvõetav ja kuidas ressurssi klassifitseeritakse.
Ressurss ja reserv: kriitiline eristamine
Teeme kõigepealt need kaks mõistet selgeks. Maavara: maak, mida saab geoloogilise teabe põhjal majanduslikult kaevandada; Need klassifitseeritakse tuletatud, näidatud ja mõõdetud usaldustaseme järgi. Maavaravaru (varu): ressursi osa, mida on tegelikult võimalik tehnilis-majandusliku tööga tulusalt kaevandada (kaevandamise meetod, rajatise efektiivsus, maksumus, metalli hind); Need liigitatakse tõenäolisteks ja tõestatud. Ressurss on geoloogiline, varu on majanduslik. Tehisintellekt võib neid definitsioone selgitada, kuid ta ei suuda otsustada, millisesse klassi number kuulub; See on pädev isik, kes hindab andmete tihedust ja järjepidevuse usaldusväärsust.
Samm-sammult: geostatistiline töövoog ja AI koht
- Kompositsiooni koostamine. Erineva suurusega analüüside intervallide viimine võrdse pikkusega (nt 1 m või 2 m). AI: kirjutab koodi, kehtestab ühiku ja kaalutud keskmise loogika; Sina kontrolli tulemust.
- Statistiline ülevaade. Hinnete jaotus, kõrvalekalded, piirmäärad (ülaosa: ülikõrgete hinnete piiramine). AI: genereerib histogrammi/kokkuvõtte statistika koodi; Geoloog teeb ülempiiri määramise otsuse.
- Variogrammi analüüs. Ruumilise järjepidevuse modelleerimine: kuidas sarnasus väheneb punktide kaugenemisel. Vahemiku, künnise ja tüki parameetrid. AI: selgitab variogrammi mõistet, annab koodiskeleti; Geostatistik kontrollib mudeli sobivust.
- Ennustamine (kriging/IDW/simulatsioon). Hinnete määramine plokimudeli igale plokile. Kriging on variogrammil põhinev kaalutud hindamismeetod. AI: selgitab meetodite erinevusi, koostab koodi; Spetsialist valib parameetrid.
- Kontrollimine. Ristvalideerimine, ennustuste ja proovide võrdlus, visuaalne kontroll, silumiskontroll. AI: genereerib valideerimisgraafikud; Ekspert kommenteerib.
- Klassifitseerimine ja aruandlus. Ressursi/varu klassid, klassi-tonnaaži kõver, JORC/UMREK ühilduvus. AI: mustand tekst ja tabel; Allkiri kuulub volitatud isikule.
Näpunäide: ärge laske tehisintellektil öelda "valite variogrammi parameetrid". Mõjuulatus ja tüki mõju sõltuvad maagikeha geoloogiast; vale valik suurendab või kahandab süstemaatiliselt reservi. Kasutage AI-d koodi- ja stsenaariumigeneraatorina, jätke otsus geostatistikule.
Klassi-tonnaaži kõver ja majanduslik piirväärtus (läbiv piir)
Lõikeaste on lävi, mis määrab, kas plokki peetakse maagiks või roosteks; metalli hind sõltub maksumusest ja tehase efektiivsusest. Piirmäära muutudes muutub reservi tonnaaž ja keskmine hinne; Seda seost näitab klassi-tonnaaži kõver. AI saab kirjutada koodi, mis arvutab selle kõvera ja kiiresti võrrelda stsenaariume (erinev piirväärtus, erinev metalli hind). Kuid kulu- ja hinnaeeldus, mille alusel piirmäär määratakse, on majanduslik otsus ning selle teevad koos tehniline meeskond ja juhtkond.
kolm minikarpi
Juhtum 1 – ülempiiri ettevaatamatus. Kuldprojektis annavad mitmed puurimised erakordselt kõrgeid hindu 120 g/t. Meeskond krigistab neid ilma ülempiirita; Keskmine hinne on 2,4 g/t. AI on ristvalideeritud; Hinnangud on tegelikult paisutatud väga vähese puurimisega, kusjuures mõned plokid on määratud väga kõrgeks. Pärast sobivat piiramist (nt 30 g/t) väheneb keskmine 1,7 g/t. Erinevus muudab otseselt projekti teostatavust. AI koostas arvutuse ja diagrammi; Piirangu taseme otsuse tegi geostatistik.
Juhtum 2 – vale vahemik. Kui vaskporfüüri variogrammi ulatus on tegelikult 150 m, kuid mudeliks on võetud 400 m, tunduvad hõredad puurimisalad liiga "usaldusväärsed" ja plokid, mida tuleks pidada tuletatuks, nihkuvad näidatud klassi. See tuvastatakse auditi käigus ja oluline osa ressursist viiakse madalamale usaldusklassile. AI oli genereerinud variogrammi koodi, kuid viga suurenes, kuna ekspert ei vaadanud vahemikku üle; Õppetund on tagada, et mudeli sobivust kontrollib ekspert.
3. juhtum – õige stsenaariumi võrdlus. Rauaprojektis soovib meeskond näha kolme erineva piirväärtuse (20%, 25%, 30% Fe) tonnaažitulemusi. Nad kirjutavad tehisintellektile Pythoni skripti, mis arvutab massi/mahu/tiheduse loogika ja klassi-tonnaaži, kasutades nende enda plokkmudeli andmeid. Skripti tabelid 3 stsenaariumi sekundites. Meeskond kinnitab tulemused käsitsi plokil ja läheb otsustuskoosolekule selge võrdlustabeliga. AI on kiirendanud iteratiivset arvutust siin; Andmed ja otsus kuulusid meeskonnale.
Kopeeritavad viipade mallid
KOOSTISE KOOD "Roll: olete geostatistika assistent. Kirjutage Python + pandadega funktsioon, mis teisendab intervalltesti andmed KINNITATUD [1 m] komposiitmaterjalideks. Reeglid: KAALULINE keskmista hinnet intervalli pikkuse järgi; jätke vahele ja teatage puuduvatest/tühjadest intervallidest; töötlege eraldi augu ID-ga. jäi tulemuses vahele."
VARIOGRAMMI MÕISTE + KOOD "Mis on variogramm: selgitage lihtsas keeles tüki, künnise ja vahemiku mõisteid. Seejärel arvutage eksperimentaalne variogramm ühes suunas ja andke sfääriline mudel, mis sobib järjestuskoodi skeletiga. Lisage HOIATUSmärkus: vahemik ja tükike tuleb asjatundlikult valida vastavalt maagi geoloogiale; ÄRGE VALIGE neid väärtusi."
GRADE-TONNAGE STSENAARIUM "Ploki mudeli saagis sisaldab järgmisi veerge: [x,y,z, grade, block volume, density]. Kirjutage skript, mis arvutab iga stsenaariumi kogutonnaaži ja keskmise hinde järgmiste piirväärtuste [0,3; 0,4; 0,5] jaoks. Tõlgendage tulemust selgelt kui ühiku võrdlustihedust.
RISTKINNITUSE KOMMENTAAR "Allpool on krigingi ristvalideerimise tulemused (tegelik vs ennustus). Kommentaar: kas esineb süstemaatilist kallutatust, kas prognoosid on üleliigsed, millises astmevahemikus on kõrvalekalle suur? ÄRGE langetage kindlat otsust; soovitage, millist parameetrit peaks geostatistik üle vaatama. Andmed: [kleebi]."
Nõrk viip / Tugev viip
NÕRK VIIPA: "Arvutage selle projekti reserv."
TUGEV VIIP: "Roll: olete geostatistika assistent. Ma annan teile oma plokimudeli ja variogrammi parameetrid. Seadistage tõlgendatud ühikute ja eeldustega Pythoni voog, mis annab krigingi hinnangu + ristvalideerimise + klassi-tonnaažikõvera. VALI parameetrid; kasutage minu oma. Tehke märge, et aruande lõppu peaks isik/CP kinnitama (kvalifitseeritud) tulemused. JORC/UMREKi järgi."
Võrdlustabel: meetod ja tehisintellekti roll
samm
Eesmärk
AI roll
Eksperdi hinnang
Kompositsiooni koostamine
Võrdne tugi pikkus
Kood + juhtimine
Komposiitsuurus
Korgistamine
Väline piir
Graafik/statistika
Korgi tase
variogramm
ruumiline järjepidevus
Kontseptsioon + kood
Vahemiku/tükkide valik
krigimine
Blokeeri ennustus
Kood + voog
Parameeter + meetod
Klassifikatsioon
Usalduse tase
teksti mustand
JORC/UMREK kohtuotsus
Levinud vead
- Korgistamise vahelejätmine. Mõned bonanza suurendavad väärtuse keskmist ja reservi.
- AI poolt valitud variogrammi parameetrid. Levila/tükk sõltub geoloogiast; Vale valik lõhub süstemaatiliselt reservi.
- Ressursside segamine reservidega. Ressurss on geoloogiline, varu on majanduslik; Klassid ei ole omavahel asendatavad.
- Silumise ignoreerimine. Kriging võib tenorit üle pehmendada; See vähendab kõrget tenorit ja suurendab madalat tenorit.
- Klassifikatsioonist teatamine ilma pädeva isiku nõusolekuta. JORC/UMREK kehtib ainult volitatud isiku allkirjaga.
Tähelepanu: Reservi number on börsile, pangale ja investorile avaldatav ametlik deklaratsioon. Ükski tehisintellekti toodetud vahetulemus ei saa saada ametlikuks reservi/ressursi deklaratsiooniks ilma pädeva isiku sõltumatu hinnangu ja allkirjata (CP/QP).
Kokkuvõttes
Geostatistika on teadusharu, mille abil hinnatakse kogu maagikeha hõreda puurimise ebakindlusega: komposiiteerimine, piiramine, variogramm, krigimine, kontrollimine ja klassifitseerimine. Selles voos on AI tugev kodeerimise, stsenaariumide võrdlemise, klassi-tonnaaži arvutamise ja kontrollimise graafika osas. Kuid variogrammi parameetrid, piiritlemise tase ja ressursi/varu liigitus on ekspertotsused ja ametlik deklaratsioon nõuab pädeva isiku allkirja. Ressurss on geoloogiline, varu on majanduslik; Ärge kunagi hägustage seda vahet.
Rakenduse ülesanne
Koostage tonnaaži ja keskmise hinde tabelid kolme erineva piirväärtuse jaoks, kasutades malli "Hardetonnaaži stsenaarium" koos näidis- (või oma) koondhinnanguandmetega. Seejärel laske tehisintellektil tõlgendada krigimise tulemust malliga „Ristvalideerimise tõlgendus“ ja loetleda, millised parameetrid vajavad ekspertiisi. Lõpuks laske tehisintellektil oma sõnadega selgitada erinevust ressursi ja reservi ning klassifikatsiooni usaldustaseme vahel ning kontrollida selle täpsust ametliku koodimääratlusega võrreldes.
kontrollnimekiri
- [ ] Määrasin koondsuuruse ja ühikueeldused, ei jätnud seda AI hooleks.
- [ ] Geoloog/geostaatik tegi äärmuslike väärtuste ülemmäära.
- [ ] Variogrammi vahemiku ja tükiväärtuse ekspert läbi vaadanud.
- [ ] Testisin Krigingi tulemust ristvalideerimise ja visuaalse kontrolliga.
- [ ] Kasutasin ressursi- ja reservklasse õigesti ja eraldi.
- [ ] Märkisin aruandes, et ametliku deklaratsiooni jaoks on vaja pädeva isiku (CP/QP) nõusolekut.