Kasu:
- Võimalus puhastada puurimislogi, litoloogiat ja hinnete andmeid AI toega ning tuvastada ebakõlasid ja kodeerimisvigu
- Võimalus täpselt positsioneerida tehisintellekti eelklassifikatsiooni ja hüpoteeside generaatorina põhifotograafia ja geoloogilise vaatluse tõlgendamisel
- Võimalus ristvalideerida AI tuletatud litoloogia/muutuste tõlgendust geoloogide vaatluse ja laborianalüüsiga
Iga kaevandamisprojekti aluseks on maa alt võetud proovid. Kõige olulisem neist näidetest on puursüdamik (pidev proov, mille puurmasin silindrilise kujuga kivist välja tõmbab). Geoloog uurib tuuma; See registreerib kivimitüübi (litoloogia), struktuuri, muutumise (kivimi muutumine kuuma vee ja keemilise mõju tõttu) ja mineralisatsiooni ning analüüsib laboriproove kvaliteedi määramiseks. Tulemuseks on tohutu meeter-meetri haaval salvestatud laud, mida nimetatakse puurimispalgiks. Ühes projektis võib olla sadu puurimisi ja kümneid tuhandeid liine. Nende andmete puhastamine, kombineerimine, ebakõlade leidmine ja esialgsete tõlgenduste eraldamine; See on valdkond, kus AI tõesti kiireneb, kuid iga samm tuleb geoloogi pilguga kontrollida. Selles üksuses saate teada, kuidas puhastada puurimis-/geoloogiaandmeid tehisintellektiga, kuidas eelnevalt tõlgendada põhipilti ja kuidas tulemusi kinnitada.
Puurimisandmete tabelite anatoomia
Puurimisandmete kogum koosneb tavaliselt neljast tabelist ja nende õige kombineerimine on pool tööst:
- Krae: iga puuraugu lähtekoordinaat (X, Y, Z) ja kogusügavus.
- Uuring (hälve): puurimise kalde (langus) ja suuna (asimuut) muutus piki sügavust. Puurimine ei lähe kunagi täiesti sirgelt.
- Litoloogia: kivimitüüp ja geoloogilised vaatlused kogu sügavusvahemikus (alates kuni).
- Analüüs: Laboratoorsed tulemused kogu sügavuse vahemikus (nt Au g/t, Cu %).
Need tabelid peavad vastama sellistele reeglitele nagu < kuni, vahemikud ei tohi kattuda ja koodid peavad olema järjepidevad. Reaalses elus on nendes käsitsi sisestatud andmetes alati vigu: puuduv vahemik, kattuv vahemik, ühikute segadus (ppm ja % segunemine), litoloogiakoodi erinev kirjapilt (GRN, Grn, graniit), nullväärtuse asemel koodid nagu 999 või -9. AI on selliste ebakõlade skannimisel ja märgistamisel väga võimas; Kuid peate tegema paranduse geoloogi nõusolekul.
Samm-sammult: puurimine andmete puhastamine tehisintellektiga
- Tutvustage andmeid. Andke tehisintellektile veergude nimed, ühikud ja mõned näidisread (tegelike koordinaatide anonüümseks muutmine). Kirjeldage selgelt, mis peaks juhtuma.
- Koostage reeglite loend. Küsige AI-lt loendit "milliste järjepidevuse reeglite kohta peaksin selle tabeli jaoks kontrollima", lisage oma reeglid ülaosas.
- Laske läbi viia ebakõlade skaneerimine. Lihtsalt küsige AI-lt märgistamist, mitte automaatset parandamist. Küsi iga märgi kohta põhjendust.
- Naaske toorallika juurde. Kontrollige iga märgitud joont algse puuraugu logi või labori sertifikaadi suhtes.
- Tehke otsus selle parandamiseks. Geoloog teeb paranduse; AI lihtsalt soovitab.
Näpunäide: ärge öelge tehisintellektile "anna mulle parandatud tabel"; Öelge "liputage kahtlased read mõistusega". Automaatkorrigeerimise tabelis on peaaegu võimatu märgata ridu, mis on vaikselt rikutud.
Põhifoto ja visuaalne tõlgendus
Kaasaegsetes projektides pildistatakse südamikukarpe. Mitme mudeliga tehisintellekti tööriistad (mudelid, mis suudavad ka pilte töödelda) võivad nende fotode põhjal anda esialgse tõlgenduse: värvimuutus, võimalik murdumistihedus, veenide olemasolu, võimalikud muutustsoonid. See on väärtuslik esialgse sõelumisena, mis ütleb geoloogile "vaadake siin hoolikalt". Kuid litoloogia ja muutmise otsuseid ei tehta kunagi fotode põhjal; Vajalik on südamiku käsitsi uurimine, kõvaduse test, happereaktsioon ja laborianalüüs. On tõsine viga, et AI järeldab värvist "kulda on olemas"; Kuld on sageli palja silmaga nähtamatu ja seda saab tuvastada ainult analüüsiga.
kolm minikarpi
Juhtum 1 – seadme häirete püüdmine. Projektis on analüüsitabelis 12 000 rida. Geoloog tutvustab tabelit tehisintellektile ja ütleb: "Loetlege veerus Au read, mille väärtused on üle 100 g/t; need võivad olla kas tõeliselt kõrge kvaliteediga või ppm/ppb segunemised." AI tähistab 37 rida. Geoloog vaatab laboritunnistusi; Ta leiab, et 34 sisestati tegelikult ppb-na (üks miljardi kohta), kuid arvati ekslikult, et see on g/t, samas kui 3 oli tõeline bonanza (väga kõrge hinne). Kui neid 34 rida ei parandataks, paisutataks keskmist hinnet kunstlikult ja reserviga liialdataks.
Juhtum 2 – kattuv vahemik. Litoloogiatabelis kattuvad osa vahemikust alates-kuni: üheaegselt on määratletud 45,0-52,0 m graniiti ja 50,0-58,0 m põlevkivi. AI loetleb need kattumised ja näitab kokku 19 kattuvat rida. Geoloog pöördub toore palgi poole; leiab ja parandab andmesisestuse rea nihke. Kui kattuvaid intervalle ei korrigeeritaks, jääks ebaselgeks, milline kivimitüüp plokimudelile omistatakse ja tonnaaž arvutataks valesti.
Juhtum 3 – vale visuaalne järeldus (hoiatus). Praktikant annab tehisintellektile põhifoto ja küsib: "Kas selles tsoonis on maaki?" AI näeb punetust ja veene ning ütleb, et "võimalik mineraliseerumine on kõrge". Praktikant töötleb selle logisse kui "mineraliseerituks". punetus on raudoksiidiga määrdunud ega sisalda majanduslikku maaki; Laboratoorsed analüüsid leiavad hinde jälgede tasemel. Õppetund: hinnet/maagi ei saa pildi järgi määrata; AI väljund on lihtsalt "uurimise" märk, mida kontrollib analüüs.
Kopeeritavad viipade mallid
PUURIMISE ANDMETE KONSISTENTSIOON "Roll: olete abiressurss/andmebaasi geoloog. Allpool on [litoloogia/analüüs] tabel, mis on vahedega vahemikust kuni. Veerud: [loend, ühikutega]. Märkige järgmised ebakõlad ROW numbri ja põhjusega: from>=to, overlapping range, pakartotine ühikute segamine, erinevad koodid negatiivne/kõrvalväärtus, kood tühja asemel (999/-9, MITTE PARANDA, lihtsalt märkige tabel: [kleebi]).
LITOLOOGIAKOODI STANDARDISEERIMINE "Järgmised litoloogiakoodid on sisestatud käsitsi ja need on ebajärjekindlad. Rühmitage sama kivimitüübi erinevad kirjapildid (nt GRN/Grn/graniit). Kirjutage iga rühma jaoks üks soovitatav standardkood. Tabelisse: [originaalkoodid] -> [soovitatud standard]. Märgi rühmad, mille kohta te olete, eraldi; ei ole kindel, et koodid on [mepaste.]."
PÕHIFOTO EELSKANNING "Loetlege visuaalsed tunnused, mida peaksin sellel põhifotol märkama: värvimuutuste tsoonid, võimalik murd/murdude tihedus, nähtav veen, võimalik muutuse märk. Kirjutage need HÜPOTEESINA; ÄRGE otsustage kivimi tüübi või astme üle. Iga tunnuse puhul märkige, mida geoloog peaks põllul kontrollima."
GEOLOOGILISE LOGI KOKKUVÕTE "Järgmine tekst on puurimise geoloogiline logi. Muutke see struktureeritud kokkuvõtteks järgmiste pealkirjadega: domineerivad litoloogiad ja sügavusvahemikud, muudatuste tsoonid, struktuursed märkused (murd/murd), mineralisatsiooni vaatlused. Ärge lisage midagi, mida tekstis EI OLE; märkige mitmetähenduslikud fraasid.
Nõrk viip / Tugev viip
NÕRK VIIPA: "Parandage need puurimisandmed."
TUGEV VIIPA: "Roll: olete andmebaasi geoloogi assistent. Märgistage allolevas analüüsitabelis AINULT kahtlased read (alates>=kuni, ppm/% võltsimise kahtlusest, negatiivne väärtus, tühja asemel 999). Märkige iga lipu jaoks rea number + põhjus. ÄRGE parandage automaatset; ma kontrollin parandust Ho.IDn,(s) veerust. To(m), Au(g/t) Tabel: [kleebi].
Nõrk viip ütleb AI-le "te otsustate ja muudate"; Võimas viip piirab tehisintellekti märgistamisega, jättes parandusvolitused geoloogile.
Võrdlustabel: kuidas AI-d millises ettevõttes kasutada
Quest
AI roll
kelle otsus
kontrollimine
Ebaühtluse märgistus
Võimas brauser
geoloog parandab
Töötlemata logi/sertifikaat
Litoloogia koodide liitmine
Soovitus
Geoloog kinnitab
Koodisõnastik
Põhiline foto kommentaar
Eelsõeluuringud/hüpotees
Geoloog/labor
Käsitsi ülevaatus + analüüs
Hinde/maagi otsus
Pole kasutatud
laboratooriumis
Akrediteeritud analüüs
Tehke logitekst kokkuvõte
konfiguraator
geoloog
Võrdlus originaaltekstiga
Levinud vead
- AI-l tabeli automaatkorrigeerimine. Te ei pruugi vaikivaid moonutusi märgata; lihtsalt märgi ära.
- Hinne/maagi kaevandamine põhifotolt. Kuld on sageli palja silmaga nähtamatu; Otsus on teie analüüs.
- Tõeliste koordinaatide kleepimine ilma anonüümseks muutmata. Litsents ja koordinaadid on tundlikud andmed.
- Ei võrrelda AI kokkuvõtet algse logiga. AI võib lisada tähelepaneku, mida tekstis pole (hallutsinatsioon).
- Üksuste mittevastavuse ignoreerimine. ppm/%/g/t/ppb segamine häirib otseselt varu.
Tähelepanu: Puurimisandmete ühikuviga ei jää ühele reale; Kompositsioon kasvab ja levib kogu prognoosi ja reservi ulatuses. Hoolsus puhastusfaasis määrab kõigi järgnevate kontode usaldusväärsuse.
Kokkuvõttes
Puurimis-/geoloogilised andmed koosnevad neljast põhitabelist (krae, uuring, litoloogia, analüüs) ja järjepidevuse reeglid on üliolulised. AI on võimas abimees selles andmete ebaühtluse skannimisel, koodide standardimisel, logi kokkuvõtte tegemisel ja põhiliste fotode eelskaneerimisel. Parandusotsus kuulub aga geoloogile ja hinde/maagi otsus laborile. Ärge muutke tehisintellekti märki, kontrollige iga märki toorallikast ja ärge kunagi järeldage hinnet pildi põhjal.
Rakenduse ülesanne
Muutke olemasolev analüüsitabel (või proov) anonüümseks ja andke see AI-le malliga „Puurimisandmete järjepidevuse skannimine”. Importige märgitud read tabelisse; Kaaluge märkust "kontrollitakse toorallikast". Seejärel looge koodisõnastik malliga "Litoloogia koodi standardimine" ja märkige eraldi üles rühmad, milles AI pole kindel. Lõpuks eelskaneerige põhifoto ja kirjutage üles, mida kontrollite väljale iga ilmneva hüpoteesi puhul.
kontrollnimekiri
- [ ] Tegin tegeliku koordinaatide/litsentsiteabe anonüümseks enne andmete andmist tehisintellektile.
- [ ] Palusin tehisintellektil põhjendatud märgistust, mitte parandust.
- [ ] Kontrollisin iga märgitud rida töötlemata logi/labori sertifikaadi alusel.
- [ ] Kontrollisin ka mahu konsistentsi (g/t, %, ppm, ppb).
- [ ] Pidasin põhifotoväljundit hüpoteesiks, hindeotsust ma ei teinud.
- [ ] Võrdlesin tehisintellekti kokkuvõtet algse logi tekstiga, et kontrollida, kas teavet pole lisatud.