🧬Tehisintellekt molekulaarbioloogias ja geneetikas

Põhiteadused ja keskkond · 11 üksus · tasuta, ilma liikmelisuseta

1 Sissejuhatus tehisintellekti molekulaarbioloogias ja geneetikas: rollid, piirid, valideerimine, eetika ja privaatsus

2 DNA/RNA järjestuse analüüs: joondamine, motiiv, avatud lugemisraam ja põhiline bioinformaatika

3 Tõlgendusvariandi: patogeensus VCF, HGVS nimetuse ja ACMG kriteeriumide järgi

4 Valgu struktuur ja alfavolt: struktuuri ennustamine, usaldusskoorid ja kinnitamine

5 CRISPR-i disaini tugi: gRNA valik, sihtmärgiväline efekt ja eksperimentaalne valideerimine

6 Omicsi andmete analüüs: RNA-seq, ekspressioon, statistika ja raja rikastamine

7 Kirjanduse ülevaade ja teaduslik kirjutamine: allikate kontrollimine ja valetsitaatide oht

8 Kliiniline tõlgendamine: aruandlus, ekspertide heakskiit, kinnitamine ja piirangud

9 Hallutsinatsioonide ja autentimise distsipliin: väljamõeldud geenid, järjestused, variandid ja atribuudid

10 Eetika, privaatsus ja andmekaitse: eriline vastutus geneetiliste andmete eest

11 Otsast lõpuni juhtum: variandi teekond avastusest kliinilise aruandeni

Kõik koolitused Alustage esimesest ühikust