Üksus 6 / 11

Epigraafiate, iidsete käsikirjade ja tekstide lugemine ja tõlkimine

Kasu:

  • Võimalus hoida loetud tähemärki ja hinnangulist valmimist eraldi ja märgituna, kui transkribeeritakse pealdisi ja käsikirju mustandtekstiks OCR/HTR-iga
  • Oskus ära tunda hallutsinatsiooni vorme, nagu teksti udune lõpetamine, vale tõlge ja väljamõeldud omistamine, ning võrrelda tõlget allika ja tagasitõlkega.
  • Oskus mõista, kuidas keele, kirjutamise ja žanri kontekst määrab tehisintellekti usaldusväärsuse ning et lõplik lugemine ja tõlgendus kuulub asjatundlikule filoloogile

Üks otsesemaid minevikust meile jäänud helisid on kirjalikud allikad: kivisse raiutud raidkirjad, savitahvlid, papüürused, pärgamendikäsikirjad, hauaplaadid ja pitsatid. Selles tükis näeme, kuidas epigraafia (teadus, mis uurib kõvadele pindadele nagu kivi, metall, keraamika graveeritud raidkirju), paleograafia (muistsete käekirjade lugemise ja dateerimise oskus) ja tehisintellekt kiirendavad nende tekstide lugemist, tõlkimist ja toimetamist, kuid miks peab iga lugemist kinnitama asjatundlik filoloog.

Põhiprintsiip: AI aitab lugeda nõrka teksti, tõlkida keelt ja soovitada võimalikke täiendusi; kuid pealdise lõplik lugemine, puuduvate tähtede täiendamine ja tähendus on keelt ja perioodi tundva asjatundja otsus. Just selles piirkonnas on AI-l suurim hallutsinatsioonide oht, kuna mudel on väga altid puuduva või nõrga teksti täitmiseks millegi "usutava", kuid väljamõeldud tekstiga.

Kirjalike allikatega töötamise sammud

1. Dokumentatsioon. Pealdis või käsikiri kuvatakse kõrge eraldusvõimega, kontrastiga vormingus. Ebaselgete pindade puhul kasutatakse spetsiaalset valgustust (külgvalgustust) ja selliseid tehnikaid nagu RTI; AI aitab teravdada kontrasti ja täheservi.

2. Tegelaste äratundmine. Trükiteksti jaoks kasutatakse OCR-i (Optical Character Recognition) ja käsitsi kirjutamisel HTR-i (Handwritten Text Recognition). AI-põhine HTR on võimas vanade käsikirjade transkribeerimisel.

3. Transkriptsioon ja lõpetamine. Pleekinud või katkiste osade puhul soovitab asjatundja võimalikke restaureerimisi grammatika ja paralleeltekstide põhjal. Täidetud tähed on alati tähistatud tähistega, näiteks nurksulgudega; Seda, mida loetakse ja mida ennustatakse, ei aeta kunagi segamini.

4. Tõlge. Tekst on tõlgitud lähtekeelest (ladina, vanakreeka, ottomani, kiilkirjakeeled jne). AI annab esimese mustandi tõlke; asjatundlik nüanss korrigeerib terminoloogiat ja ajaloolist konteksti.

5. Kommenteeri. See, mida tekst ütleb, kes selle kirjutas ja millisele sündmusele see viitab, on ajaloolised tõlgendused ja kuuluvad asjatundjale.

Näpunäide: kui käsite tehisintellektil ebaselget teksti "lugeda ja lõpetada", täidab see turvaliselt tühimikud. Selle asemel öelge "andke ainult selgelt loetavad tähemärgid, jätke tühjaks ja märkige kohad, kus te pole kindel". Küsi täitmist eraldi etapis koos põhjendusega ja lase see kindlasti eksperdil kinnitada.

Hallutsinatsioonid: selle piirkonna suurim oht

Humanitaarteaduste tehisintellekti kõige laastavam viga on väljamõeldis. Sellel väljal on neli tüüpilist vormi:

  • Teksti väljamõeldis: "Lõpetab" nõrga pealdise olematu osa, lisades olematu sõna.
  • Võltõlge: tõlgib sõna, millest ta aru ei saa, ladusalt, kuid valesti; Lugeja ei saa märgata, sest ta ei tea allikat.
  • Väljamõeldud viide: seal on kirjas "See pealdis avaldati selles väljaandes", kuid seda väljaannet pole olemas.
  • Vale täpsustus/omistus: asetab enesekindlalt kirjutamisstiili valesse perioodi.

Kõiki neid ei saa kunagi kasutada ilma allikat tundva ja keelt oskava eksperdi kinnituseta.

Tähelepanu. See, et tõlge on ladus ja veenev, ei tähenda, et see on õige. AI võib isegi muuta kiilkirja, millest ta aru ei saa, enesekindlaks lauseks. Keegi, kes ei saa lähteteksti lugeda, ei saa kunagi AI tõlke täpsust üksi kontrollida.

kolm minikarpi

Juhtum 1 – HTR avas arhiivi. Üks arhiiv hoidis tuhandeid lehekülgi Ottomani käsikirju teadlastele suletuna, sest nende lugemine nõudis asjatundlikkust ja aega. Tehisintellektil põhinev HTR transkribeerib märkmikud otsitavaks mustandtekstiks; Eksperdid parandasid mustandit ja märgistati loetamatud kohad. See ei ole täistekst, kuid välja on tulnud võimas skannimistööriist.

Juhtum 2 – väljamõeldud valmimine tabatud. Üks õpilane lasi tehisintellektil lugeda katkist ladinakeelset hauakivi; AI "täitis" puuduva rea ​​ladusas lauses. Epigraaf näitas, et kavandatud valmimine oli füüsiliselt võimatu, kuna kivisse ei jäänud ruumi. Valmimine rekonstrueeriti ja märgistati paralleelsete raidkirjade põhjal.

Juhtum 3 – võltsitud tõlge parandatud. Üks meeskond teataks AI tõlkest Vana-Kreeka pealdisele; Kui filoloog kontrollis, leidis ta, et AI oli tõlkinud verbi vales ajavormis, muutes teksti tähenduse (olgu see pakkumine või mälestusmärk). Allika juurde tagasi minnes salvestati kommentaar.

Neli kopeeritavat malli

1) Konservatiivne transkriptsioon:

Teie roll: transkriptsiooniassistent. Sisestage sellel pealdisel/käsikirjapildil AINULT selged loetavad tähemärgid. Ärge lugege alasid, mis on ebaselged, katkised või ebakindlad; Märkige see kui "[loetamatuks]". TÄIENDAGE PUUDUVAD OSAD. Pange tähele ka tegelasi, keda kahtlustate.

2) Põhjendatud lõpetamisettepanek:

Allpool on tekst täpsete lugemisosade ja [tühikutega]. Pakkuge välja VÕIMALIKUD täiendused lünkadele, kuid igale ettepanekule: (a) põhjendus (grammatika, paralleeltekst), (b) kas lünk sobib tähtede arvuga, (c) alternatiivid. Need on soovitused; Pole lõplik lugemine. Märkige, et on vaja eksperdi nõusolekut.

3) Tõlke mustand (allikas kaitstud):

Tõlgi allolev [keel] tekst. Hoidke lähtetekst iga lause kõrval (joondage ridade kaupa). Märkige sõnad, milles te pole kindel, ja esitage alternatiivne tõlge. ÄRGE töötage välja tingimusi; Kui ei tea, kirjuta "ebakindel". See on mustand; Ekspertfiloloog kontrollib.

4) Tõlke kinnitamine (tagasi tõlge):

Tõlgi see tõlge TAGASI lähtekeelde ja võrrelge seda algse lähtetekstiga. Märgi osad, kus tähendust muudetakse, lisatakse või välja jäetakse. Eriti kontrollige ajavormi, teemat ja numbreid.

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk viip:

Lugege seda iidset kirja ja öelge meile, mida see ütleb.

Nõrgal pealdisel täidab AI lüngad, võib keelt valesti tõlkida ja inimene, kes allikat ei näe, ei märka seda.

Võimas viip:

Sellel pealdispildil transkribeerige esmalt AINULT selgelt loetavad märgid, jättes varjatud osad "[loetamatuks]". Seejärel ERALDI pakkuge välja võimalikke täiendusi lünkadele koos põhjendusega, kuid ärge pakkuge ühtegi kindlat. Lõpuks esitage tõlke mustand ja märkige sõnad, milles te pole kindel. Kõik peavad saama eksperdi heakskiidu.

Erinevus: esimene annab fiktiivse "lugemise"; viimane hoiab loetud, ennustatud ja tõlgitud kihid lahus ja kontrollitavad.

Keeled, skriptid ja AI teadmiste piir

Arheoloogilised tekstid hõlmavad laias valikus keeli ja kirju: ladina- ja vanakreekakeelsed pealdised, ottomani ja araabiakeelsed käsikirjad, kiilkirjatahvlid, Egiptuse hieroglüüfid, ruunikirjad ja palju muud. AI oskus nende keelte ja skriptide osas on väga ebaühtlane. Kuigi tõlke mustand võib olla mõistlik rohke digitaalse tekstiga keelte jaoks, nagu ladina ja vanakreeka keel, tekstide puhul, mida on vähe dokumenteeritud, dešifreeritud või loevad vaid vähesed eksperdid, on tehisintellekt peaaegu täiesti ebausaldusväärne; toodab neis valdkondades veenvaid, kuid täiesti fabritseeritud "tõlkeid".

Samuti on konteksti ja žanri küsimus. Samal sõnal võib juriidilises dokumendis, palvetekstis ja hauakivis olla erinev tähendus. Ekspertfiloloog tunneb ära tekstiliigi (pühendumus, monument, leping, kiri) ja loeb sõna õiges kontekstis; AI-l puudub see üldine tundlikkus ja see annab kõige tavalisema tähenduse. Lühendid, valemid ja põhiväljendid (eriti väga sageli pealdistes) eksitavad tehisintellekti kergesti.

Nii et kuldreegel on: kasutage AI-d kiirendajana keelte jaoks, mida teate, keeli, mida saate juhtida; Ärge kunagi lootke ainult tehisintellekti tõlkele keeles, mida te ei loe. Keegi, kes ei saa allikat lugeda, ei saa kontrollida tõlke täpsust ega saa seetõttu muuta seda tõlget teaduslikuks väiteks.

Näpunäide: tehisintellektile teksti andmisel määrake selle keel, hinnanguline periood ja tüüp (kiri/kiri/dokument). Konteksti tundmine vähendab osaliselt tehisintellekti triivi kõige tavalisema, kuid ebaõige lugemise suunas, kuid ei välista vajadust kinnituse järele.

Kirjaliku ressursi ülesannete tabel

Quest

AI roll

inimlik otsus

kontrollimine

pildi täiustamine

Kontrast/serv

Kriteeriumide valik

Võrdlus originaaliga

OCR/HTR

teksti mustand

määramatu iseloom

asjatundlik korrektuur

lõpetamine

Soovitus (põhjendatud)

Nõustu/lükka tagasi

Paralleeltekst, asukoha juhtimine

Tõlge

mustand

nüanss, termin

Tagasi tõlge, allikas

kommenteerida

Konteksti kokkuvõte

ajalooline tähendus

ekspert, kirjandus

Levinud vead

  • Nõrga teksti lõpetamine. AI sobib lünkadega; Lugemine ja ennustus tuleks eraldada ja märgistada.
  • Tõlke usaldamine ilma allikat nägemata. Ladus tõlge ei ole õige tõlge.
  • Väljamõeldud omistamise aktsepteerimine. Ütlemine "See on selles saates" nõuab kinnitust.
  • Ei kontrolli lõpetamise füüsilist asukohta. Ettepanek peab mahtuma purustatud ruumi.
  • Tõlgendamise jätmine tehisintellektile. Teksti ajalooline tähendus on asjatundliku filoloogi asi.

Kokkuvõttes

AI epigraafias ja iidsetes tekstides; See kiirendab oluliselt pildi parandamist, HTR/OCR mustandit, lõpetamisettepanekut ja tõlke mustandit ning avab suletud arhiivid uurimistööks. Kuid see on valdkond, kus hallutsinatsioonide oht on kõrgeim: lugemine eraldatakse ennustamisest, märgitakse täiendid, tõlkeid kontrollitakse lähte- ja tagasitõlke suhtes ning lõplik lugemine ja tõlgendus kuuluvad asjatundlikule filoloogile.

Rakenduse ülesanne

Valige pealdis või käsikirjaline pilt (avatud juurdepääsuga kogust). Malliga „Konservatiivne transkriptsioon” ekstraheerige ainult selged tähemärgid, seejärel hankige soovitusi tühikute jaoks, kasutades „Põhjendatud lõpetamise soovitus”. Koostage tõlke mustand ja tõlgige see tagasi malliga "Tõlke kinnitamine" ja märkige, kus tähendus on nihkunud. Võimalusel võrrelge avaldatud lugemisega.

kontrollnimekiri

  • [ ] Märkisin tegelase loetuks ja ennustuse lõpetamise eraldi.
  • [ ] Kontrollisin, et lõpetamised mahuksid katkisele alale.
  • [ ] Kontrollisin tõlget lähteteksti ja tagumise tõlkega.
  • [ ] Kinnitasin YZ antud väljaandeid/tsitaate tegelikus kataloogis.
  • [ ] Lõpliku lugemise ja tõlgendamise jätsin ekspertide heakskiitmiseks.