Kasu:
- Võimalus säilitada andmete terviklikkus, digiteerides ja standardiseerides salvestusüksusi, nagu kontekst/lookus, stratigraafia ja Harrise maatriks tehisintellektiga
- Võimalus kaitsta töötlemata andmeid ja hoida iga teisendust jälgitavana riski eest, et tehisintellekt täiendab puuduvaid andmeid ja teeb vaikseid muudatusi
- Saate aru, miks on juhitud sõnastik, metaandmed ja avatud/FAIR põhimõtted andmete tulevase kasutatavuse jaoks olulised.
Väljakaevamise teaduslik väärtus ei seisne mitte sellelt ilmuvates kullaleidudes, vaid selle ülestähenduste kvaliteedis. Leid, mis pole hästi dokumenteeritud, on teaduse jaoks peaaegu ebaoluline; Kuna see on ese, mis on teadmata, kus, millises kihis ja millega see leitakse, on see lihtsalt ilus objekt. Selles üksuses vaatleme kaevetööde logimist (iga konteksti, leidu ja vaatluse süstemaatiline transkriptsioon ja andmebaas) ning seda, kuidas tehisintellekt võib kiirendada andmete sisestamist, korraldamist ja standardimist, kuid miks jääb andmete terviklikkuse eest vastutus inimestele.
Põhiprintsiip: AI aitab korrastada hajutatud kirjeid, standardida neid ja leida ebakõlasid; Kuid see, millised andmed on täpsed, kas kirje kajastab tõde ja andmete terviklikkus, on inimese vastutus. AI korrigeerib andmete kuju, ei garanteeri nende täpsust.
Arheoloogilise kirje põhiühikud
Kontekst/lookus. Iga kaevamine jagab saidi kontekstiühikuteks (kontekst/lookus – üksik ladestus, kiht, süvend või sein; kaevamise väikseim tähendusühik). Iga kontekst saab kordumatu numbri ja kõik leiud on selle numbriga seotud.
Stratigraafia ja Harris Matrix. Stratigraafia (kihtide enne-pärast suhe üksteise suhtes) on suhtelise dateeringu aluseks. Harrise maatriks (diagramm, mis näitab kontekstide järjestust üksteise suhtes) visualiseerib neid seoseid. AI aitab tuvastada ebajärjekindlaid stratigraafilisi seoseid (nt tsükliline viga "A on nii B-st kõrgemal kui ka allpool").
Leia inventar. Iga leid; Kontekst salvestatakse numbri, tüübi, suuruse, materjali, seisukorra ja fotoga.
Andmestandardid. Kirjete jagamiseks ja võrreldavaks muutmiseks kasutatakse ühiseid standardeid. CIDOC-CRM (rahvusvaheline kontseptuaalne raamistik/ontoloogia, mis on välja töötatud kultuuripärandi andmete kirjeldamiseks) võimaldab erinevate institutsioonide andmetel omavahel rääkida. Kasutatakse kontrollitud terminite sõnastikku (kinnitatud loend, mis tagab, et kõik kasutavad sama mõiste jaoks sama terminit).
Näpunäide. Kasutage tehisintellekti andmete korraldamiseks ja auditeerimiseks, mitte nende tõlgendamiseks. "Millised kontekstinumbrid on nendes kirjetes vastuolulised?" See on hea küsimus; "Mis perioodi see kontekst kuulub?" See on asjatundlik otsus. Kui AI on tugevaim, on järjepidevuse kontrollimine.
AI rollid registreerimisel ja andmebaasis
- Digitaliseerimine. Käsitsi kirjutatud kaevetööde märkmikud, inventarikaardid ja vanad joonised imporditakse andmebaasi tehisintellekti toega tekstituvastusega (see lingib üksuses 6 olevale HTR-ile).
- Standardimine. Kontrollitud sõnastikku on kaardistatud erinevad kirjaviisid ("byzantium", "byzantium", "byz."); kuupäevad ja mõõdud viiakse ühtsesse vormi.
- Järjepidevuse kontroll. Märgitakse vead nagu puuduv kontekstinumber, vastuoluline stratigraafia, sama numbri kasutamine kahes erinevas leius.
- Päring ja kokkuvõte. Päringud nagu "Kõik klaasileiud järgmises kontekstis" ja kokkuvõtlikud tabelid luuakse kiiresti.
Ettevaatust: standardiseerimisel võib tehisintellekt neid "parandada" püüdes vaikselt andmeid muuta; Näiteks võib ta ümardada mõõtmise "mõistliku" väärtuseni või täita ebakindla näidu oma hinnanguga. Iga automaatne muudatus peab olema jälgitav ja originaalkirje peab säilima. Toorandmeid ei kirjutata kunagi üle.
kolm minikarpi
Juhtum 1 – digiteerimine salvestas arhiivi. Muuseumis hoiti 40 aastat käsitsi kirjutatud inventarikaarte (umbes 22 000 kaarti), mis oht kaduda. AI-toega tekstituvastus ja standardimine importis kaardid otsitavasse andmebaasi; Eksamineerija kontrollis iga kaarti valimi alusel ja loetamatutele aladele märgiti "Ebaselge".
Juhtum 2 – ebakõla kontrollimisel leiti vigu. Kaevetööde meeskond lasi AI-l hooaja lõpus andmebaasi auditeerida; YZ märkis, et kolmel leiul oli sama kontekstinumber, kuid vastuoluline kihiteave. Läbivaatamisel ilmnes andmesisestuse viga; kui seda poleks parandatud, oleks see stratigraafilist tõlgendust moonutanud.
Juhtum 3 – vaikne muutus tabatud. Mõõtmiste standardiseerimisel märkas assistent, et AI tõlgendas mõnda "0" väärtust pigem nullina kui "puuduvana"; see moonutas katkiste tükkide pikkusi. Protsess ehitati ümber, et säilitada algandmed, kuid hoida muudatused eraldi veerus.
Neli kopeeritavat malli
1) Standardimine (kontrollitud sõnastik):
Teie roll: andmevahetuse assistent. Kaardistage järgmiste kirjete [väli:materjal/periood/tüüp] väärtused järgmise kontrollitud sõnastikku: [sõnastikuloend]. CHANGE väärtusi, millel pole sõnastikus vasteid; Märkige see kui "pole sobiv". Teatage igast muudatusest algse-uue paarina; algandmete kustutamine.
2) Järjepidevuse kontroll:
Leidke ebakõlad järgmistest kaevamiskirjetest: korduvad kontekstinumbrid, puuduvad kohustuslikud väljad, vastuolulised stratigraafilised seosed, ebamugavad kuupäevad/mõõtmised. Loetlege kõik probleemid koos registreerimisnumbriga ja jätke see MULLE lahendada; ära muuda seda ise.
3) Harris Matrixi loogikajuhtimine:
Allpool on stratigraafilised seosed kontekstide vahel (A ülal/all B). Kas on loogiline vastuolu (silmus, kahepoolne suhe)? Näidake, millised kontekstid on olemas. Ära kommenteeri; lihtsalt kontrollige loogilist järjepidevust.
4) Päring ja koondtabel:
Järgmine väljavõte allpool olevast andmebaasi prügist: [nt. leida tüüpide jaotus konteksti järgi]. Esitage tulemus tabelina, täpsustades, millistest kirjetest iga rida tuletatakse. ÄRGE LISAGE väärtusi, mida andmetes pole; Kui see on tühi, kirjutage "andmeid pole".
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip:
Parandage need kaevamisandmed ja täitke puuduvad elemendid.
"Täida lüngad" võimaldab AI-l andmeid mahutada; Tulemuseks on ebausaldusväärne andmebaas, kus segunevad faktid ja väljamõeldised.
Võimas viip:
Allolevatesse kaevamisandmetesse märkige AINULT vormilised ebakõlad (õigekiri, kuupäevavorming, duplikaat ID). TÄIELIK puuduvad väärtused; Jätke see "puudulikuks". Loetlege kõik kavandatud muudatused koos originaaliga; annan heakskiidu. Toorandmete muutmine.
Erinevus: esimene rikub andmeid vaikselt; Teine kontrollib ja jätab inimese otsustada.
Hea andmemudel: väljad, seosed ja metaandmed
Arheoloogiline andmebaas ei ole suvaline tabel, vaid läbimõeldud andmemudel (joonis, millised tabelid, millised väljad ja millistesse seostesse andmed korraldatakse). Põhimõte on, et kõik sõltub kontekstist: leiud konteksti, kontekstid üksteisest (stratigraafia) ja väljast. Igal kirjel on kordumatu identiteet (ID) ja nende identiteetide kaudu luuakse suhted; Leid viitab ühele kontekstile, kontekst võib sisaldada palju leide.
Sama olulised kui salvestamine, on metaandmed (andmed andmete enda kohta: kes, millal, mis meetodil, mis versioon salvestas). Kirjet, mida ei tea, kes, millal ja millise usaldusega sisestas, ei saa edaspidi kahtluse alla seada. AI on abiks metaandmeväljade järjepideva täitmise kontrollimisel ja puuduvate metaandmete märgistamisel.
Teine oluline põhimõte on avatud ja jätkusuutlik formaat. Selle asemel, et lukustada andmeid patenteeritud suletud tarkvarasse, tagab nende hoidmine avatud standardite lähedal (tekstipõhised tabelid, dokumenteeritud skeemid), et andmeid saab lugeda aastakümneid hiljem. Arheoloogilisi andmeid ei toodeta mitte ühe väljaande, vaid tulevaste põlvede jaoks; Seetõttu on FAIR-i põhimõtted (andmete leidmine, juurdepääsetav, koostalitlusvõime ja taaskasutamine) muutunud üha standardsemaks. AI on kasulik teie andmete märgistamisel nende põhimõtete järgi ja puuduste leidmisel; Kuid teie otsustada, millised andmed jäävad avatuks ja millised tundlikuks (konfidentsiaalseks).
Näpunäide. Andmebaasi seadistamisel küsige endalt: "Kas keegi, kes seda ei tea, saab selle avada ja sellest 10 aasta pärast aru saada?" küsi. Selgitage oma lühendeid sõnastikus, täitke metaandmete väljad ja varundage algandmed avatud vormingus.
Kirje/andmebaasi ülesannete tabel
Quest
AI roll
inimlik otsus
kaitsereegel
digiteerimine
tekstituvastus
Ebamäärane lugemise kinnitus
Toores skaneerimine salvestatakse
standardimine
Kaart sõnastikku
Sobimatu väärtusotsus
Originaal on säilinud
Järjepidevus
Vastuolu märgistamine
parandus
Muutust jälgitakse
stratigraafia
Loogiline juhtimine
kommenteerida
Maatriksi ekspertide kinnitus
Päring/kokkuvõte
Laua tootmine
Kommentaar, valik
Andmete truudus
Levinud vead
- Puuduvate andmete täiendamine. AI moodustab; Puudujääv peab jääma "puudulikuks".
- Algandmete ülekirjutamine. Originaal on alati säilinud; muudatused hoitakse eraldi.
- Vaikseid muutusi ei märka. Igast automaatsest konversioonist tuleb aru anda ja seda tuleb auditeerida.
- Standardi vahelejätmine. Ilma kontrollitud sõnastiku ja ühise mudelita ei saa andmeid jagada.
- Tehisintellekti stratigraafiline tõlgendamine. AI leiab loogilise vastuolu; Kommentaar on asjatundjale.
Kokkuvõttes
AI kaevetööde registris ja andmebaasis; See tagab suure kiiruse digiteerimisel, standardimisel, järjepidevuse kontrollimisel ja päringutöödel. Kuid andmete terviklikkus on püha: ühtegi puuduvat osa ei jäeta puutumata, algandmed säilivad, iga muutust jälgitakse ja stratigraafiline tõlgendamine kuulub eksperdile. Head plaadid on kõige väärtuslikum pärand, mille kaevamine tulevikku jätab.
Rakenduse ülesanne
Koostada väike näidiskaevetööde andmetabel (10-20 kirjet); pange sinna teadlikult mõned ebakõlad (duplikaat ID, vale kuupäev, vastuoluline kiht). Laske AI-l need üles leida "järjepidevuse kontrolli" ja "Harris Matrixi loogikakontrolli" mustrite abil; seejärel kirjutage kontrollitud sõnastik ja vastendage materjaliväli malliga "Standardeerimine" ning säilitage kindlasti algandmed.
kontrollnimekiri
- [ ] Salvestasin algandmed eraldi, muutmata.
- [ ] Ma ei lasknud AI-l puuduvaid osi täita; Jätsin selle "puudulikuks".
- [ ] Olen kontrollinud iga automaatset muudatust originaaliga.
- [ ] Kasutasin kontrollitud sõnastikku ja andmestandardit.
- [ ] Stratigraafilise tõlgenduse tegin eksperdihinnangu põhjal.