Kasu:
- Tehisintellekti kasutamine leidude erapooletul kirjeldamisel ja visuaalsel eelgrupeerimisel ning oskus eristada kultuurilis-kronoloogilist viidet eksperdi tööst teatmeteoste kataloogiga.
- Oskus mõista, kuidas foto kvaliteet (skaala, valgus, värvikaart) ja metavisuaalsed andmed nagu tekstuur, profiil, kontekst määravad klassifitseerimise täpsuse.
- Oskus ära tunda tehisintellekti kalduvust kehtestada haruldaste ja ebatüüpiliste leidude puhul kõige tuttavam muster ja kinnitada iga omistamist sõltumatu allikaga
Kaevamise üks väsitavamaid, kuid informatiivsemaid ülesandeid on leidude klassifitseerimine (leitud objektide eraldamine tüübi, vormi ja perioodi järgi). Ükshaaval tuleb uurida ja jäädvustada kümneid tuhandeid hooaja jooksul välja kaevatud keraamilisi esemeid, sadu münte, kivitööriistu (liitilisi), luust, klaasist ja metallist esemeid. Selles õppetükis saame teada, kuidas pildianalüüs (objekti fotolt automaatselt selliste tunnuste nagu kuju, värv, tekstuur eraldamine) ja tehisintellektil põhinev klassifitseerimine kiirendavad leidmistööd, kuid miks jääb lõplik omistamisotsus alati eksperdi teha.
Põhiprintsiip on järgmine: AI rühmitab kiiresti kokku need, mis näevad välja sarnased; kuid teatmeteoste kataloogi ja asjatundliku pilgu põhjal võib teha kultuurilis-kronoloogilise viite nagu "see tükk on Ida-Kreeka lavastus 6. sajandist eKr". AI on eelsorteerimise ja mõõtmise assistent, mitte tüpoloogiaamet.
Klassifikatsiooni leidmise sammud
1. Visuaalne jäädvustamine. Iga leid pildistatakse standardses järjekorras, skaala riba (joonlaud näitab suurust) ja värvikaardiga. Ühtlane valgus ja taust on tehisintellekti pildianalüüsi jaoks kriitilise tähtsusega; Halb foto tähendab halba klassifikatsiooni.
2. Funktsioonide eraldamine. AI; See eraldab mõõdetavad omadused, nagu servaprofiil, vorm (velg, põhi, käepide), pinnatöötlus (poleerimine, klaas, värv), pasta värv ja tekstuur. Tainas (savi põletatud vorm; selle värv ja lisandid näitavad tootmiskohta ja -tehnikat) on arheoloogilise tüpoloogia selgroog.
3. Eelrühmitamine. AI sorteerib tuhandeid osi klastritesse visuaalse sarnasuse alusel: "tõenäoliselt sama konteiner", "sarnane vorm", "sarnane tainas". See seab eksperdi ette korralikud virnad.
4. Ekspertide omistamine. Ekspert omistab igale rühmale perioodi, tootmiskoha ja funktsiooni viitekataloogide, tüübiseeriate ja oma kogemuste kaudu. AI ütlus "see on Rooma periood" on vihje, mitte otsus.
5. Registreerimine. Iga leid siseneb andmebaasi koos kontekstinumbri, mõõtmiste, foto ja omistamisega (see on 5. üksuse teema).
Vihje: laske tehisintellektil leidu "kirjeldada", mitte seda "kirjeldada". "Mis ajastu see on?" selle asemel küsi "objektiivselt loetlege selle osa mõõdetavad tunnused (vorm, serv, pind, värvus)"; Perioodi kohta otsustate kataloogi abil. Kirjeldus on usaldusväärne, omistamine riskantne.
Erilist tähelepanu tuleks pöörata müntidele ja pealdistele.
Mündid on pildianalüüsis atraktiivsed, kuna neid on palju ja need on standardiseeritud. AI võib aidata ära tunda portree mündi esiküljel (tagurpidi) ja sümbolit selle tagaküljel (tagurpidi). Kuid müntide tuvastamine nõuab numismaatilisi teadmisi: kas kulunud pealdis, võltsitud tiraaž või haruldane variant, on vale omistamine liiga ilmne. AI ütlust "see on selle keisri münt" kinnitab kindlasti ka tavaline mündikataloog. Sama kehtib ka sissekirjutatud ja tembeldatud leidude kohta.
Ettevaatust: AI kipub kuulsat tüüpi leidu selle kuulsa tüübiga "sobima"; See sunnib haruldasi, kohalikke või ebatüüpilisi näiteid kõige tuttavama mustri juurde. Olge parimal juhul skeptiline esimese viite suhtes AI-le ebatavalises leius.
kolm minikarpi
Juhtum 1 – eelsorteerimine vähendas koormust. Rauaaegses asulakohas kaevati välja 8400 keraamilist kildu. AI visuaalne rühmitamine jagas osad peaaegu 40 varasemate klastriteks; Selle asemel, et iga tükk nullist kõrvaldada, käis ekspert klastrid läbi ja sorteerimisaeg vähenes umbes kolmandiku võrra. Ekspert eraldas kaks erinevat taignapartii, mille tehisintellekt oli valesti kombineerinud.
Juhtum 2 – tabati vale omistamine. Praktikant tutvustas tehisintellektile münti; AI omistas selle kindlalt tuntud Rooma tüübile. Kui numismaatikaekspert seda kataloogiga võrdles, nägi ta, et tagurpidi sümboli ja legendi (mündile kirjutatud) järjekord on erinev ning tegemist on piirkondliku imitatsiooniga. AI sundis kõige tuttavamat tüüpi.
Juhtum 3 – värvide ebaühtluse probleem. Üks meeskond söötis erinevatel päevadel erinevas valguses tehtud tehisintellekti fotosid; Taigna värvid olid ebaühtlased ja rühmitus oli katki. Kui meeskond läks üle värvikaardile ja pidevale valgusskeemile, suurenes rühmitamise täpsus oluliselt. Õppetund: pildikvaliteet on klassifitseerimise kvaliteet.
Neli kopeeritavat malli
1) Neutraalne kirjeldus:
Sinu roll: leitud kirjeldusassistent. Ma annan sulle leiufoto/andmed. Loetlege objektiivselt ainult TÄHELEPANU: vorm (suu/põhi/keha/käepide), hinnanguline suurus, pinnaviimistlus, värvus, kaunistus, purunemine/kulumisseisund. ÄRGE VIITAKE PERIOODILE, KULTUURILE VÕI TOOTMISKOHALE. Kui te pole funktsioonis kindel, kirjutage "ebakindel".
2) Eelrühmitus:
Allpool kleebin [N] osa kirjeldusandmed. Jaga need rühmadesse vastavalt vormile ja taigna sarnasusele. Iga rühma jaoks: kirjutage üles ühised tunnused, rühma kuuluvad osade numbrid ja kriteeriumid, mis rühma ühendavad. Pange kõik ebaselgeks jäänud osad eraldi loendisse "ülevaatamiseks". Ärge andke täpset tüübi nime.
3) Kontrollnimekirja koostamine tsiteerimiseks:
Sinu roll: keraamikaekspert konsultant. Loetlege järgmise grupi jaoks kriteeriumid, mida pean perioodi/tootmisartikli KONTROLLIL kontrollima (taignaanalüüs, teatmekataloog, paralleelotsing, konteksti kuupäev jne). Ärge viidake; Ütle mulle, mida ma peaksin kontrollima.
4) Fotokvaliteedi kontroll:
Hinnake järgmisi leitud fotosid: kas on olemas skaalariba, kas valgus on ühtlane, kas värvikaart on nähtav, kas taust on puhas, kas tükk on selge? Millised fotod tuleks liigitamiseks uuesti teha? Loetlege probleemid osanumbriga.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip:
Millisest tsivilisatsioonist see keraamika oli pärit, kui vana see oli ja milleks seda kasutati?
AI loob ühe foto põhjal täpse tsivilisatsiooni, täpse vanuse ja täpse funktsiooni; Kõik on alusetud ja enesekindlad.
Võimas viip:
Sinu roll: leitud kirjeldusassistent. Kirjeldage ainult fotol tüki jälgitavaid tunnuseid: vormiosa (suu/põhi?), pind (glasuuritud/glasuurimata, poleeritud?), värvus, kaunistus, hinnanguline paksus. Seejärel öelge selle kirjelduse põhjal, milliseid lisaandmeid (taigna analüüs, profiilijoonis, kontekst) on vaja funktsiooni ja perioodi selgitamiseks. Ärge viige täpset tsivilisatsiooni/vanust.
Erinevus: esimene nõuab otsust ja saab sobiva; teine nõuab kirjeldust ja kontrollitavat teekaarti.
Lisaks visuaalile: tainas, kontekst ja profiil
Tehisintellekti kujutise analüüsi lõks on see, et see vaatab ainult pinna välimust. Arheoloogilise tüpoloogia selgroog on aga sageli palja silmaga nähtamatu. Tainas (savi põletatud olek, selle lisandid ja tekstuur katkisel lõigul) näitab, kus ja kuidas anum valmistati ning millist saviallikat kasutati; Kuigi kaks tükki on pealtnäha sarnased, võivad nende taigna erinevused kuuluda erinevasse tootmistraditsiooni. Seetõttu nõuab tõsine klassifitseerimine tüki katkise osa pildistamist.
Samuti määrab profiil (anuma külg-kere-põhja lõigu mõõtkavas joonis) vormi palju täpsemalt kui üksik foto; Suu nurk, serva paksus ja põhja kuju on perioodi näitajad. Tehisintellekt võib aidata profiilijoonist automaatselt eraldada ja sarnaseid profiile grupeerida, kuid ekspert kontrollib joonist ja mõõtmist. Lõpuks on kontekst (millisest kihist tükk leiti, millega) on visuaalsest sarnasusest sõltumatu tugev dateeringu vihje: samas suletud kontekstis olevad palad on sageli samast perioodist. Kui annate tehisintellektile ainult foto ja jätate tekstuuri, profiili ja konteksti vahele, ignoreerite oma kõige väärtuslikumaid tõendeid.
Näpunäide: tehisintellektile artefakti andmisel esitage võimaluse korral kolm vaadet: välispind, sisepind ja katkine osa. Lisage ka kontekstinumber ja profiili mõõtmised. Mida erapooletumad andmed, seda usaldusväärsem on rühmitamine.
AI kasutustabel leiutüübi järgi
Leiu tüüp
AI on võimas
Riskantne/inimlik äri
Kohustuslik kontrollimine
keraamika
Vormi/taigna eelrühmitamine
Periood, tootmiskoht, viide
Teatmekataloog, taignaanalüüs
münt
Näo/ikooni eeltuvastus
Omistamine, jäljendamine/haruldane tuvastamine
Müntide kataloog, ekspert
Liitik (kivist tööriist)
Tüübi ja suuruse mõõtmine
Funktsioonide, tehnoloogia ülevaade
Kasutus-kulumise analüüs
klaas/metall
Värvi, vormi eeleraldus
Koosseis, kronoloogia
Laboratoorsed analüüsid
väike leid
Inventari fotode sobitamine
Funktsioon, tähtsuse tõlgendus
Kontekst, paralleelnäide
Levinud vead
- Küsib pigem viiteid kui kirjeldusi. Küsige tehisintellekti "milline see välja näeb", mitte "mis see on"; Tehke oma otsus kataloogi abil.
- Halva fotoga klassifitseerimine. Ilma skaala, valguse ja värvikaardita on väljund ebausaldusväärne.
- Aktsepteerime AI esimest viidet haruldasele leiule. AI sunnib ebatüüpilise mustri kõige tuttavamaks mustriks.
- Kleebi/konteksti andmete vahelejätmine. Ainuüksi visuaalne sarnasus on eksitav; tainas ja kontekst on määravad.
- Ekslik esialgne rühmitus lõpliku tüpoloogia jaoks. Rühmitamine on algus; Tüpoloogia on ekspert- ja teatmeteos.
Kokkuvõttes
AI leitud klassifikatsioonis; See säästab tõsist aega visuaalsel kirjeldamisel, funktsioonide eraldamisel ja esialgsetel rühmitusülesannetel. Kuid kultuurilis-kronoloogiline omistamine, jäljendamine/haruldane tuvastamine ja funktsionaalne tõlgendamine kuuluvad ekspert- ja teatmeteoste kataloogidesse. Öelge AI-le "kirjelda", mitte "kirjelda"; standardiseerida foto kvaliteeti; kontrollige iga omistamist sõltumatute allikatega; Haruldase leidmise korral olge tehisintellekti esimese vastuse suhtes kõige skeptilisem.
Rakenduse ülesanne
Valmistage ette 10 leitud pilti, mis teil on (või valige kataloogist) standardvormingus. Kirjeldage igaühte malli "Neutraalne kirjeldus" abil, seejärel rühmitage need malliga "Eelrühmitus". Seejärel võrrelge rühma tõelise viitekataloogiga ja märkige, kus AI rühmitus oli paigas ja kus vale.
kontrollnimekiri
- [ ] Standardiseerisin fotod mõõtkava, valguse ja värvikaardiga.
- [ ] Tahtsin tehisintellektilt neutraalset kirjeldust, mitte omistamist.
- [ ] Kontrollisin esialgset rühmitamist asjatundja pilguga ja teatmeteoste kataloogiga.
- [ ] Seadsin kahtluse alla AI esialgse omistamise haruldaste/ebatüüpiliste leidude puhul.
- [ ] Olen kontrollinud iga kultuurilis-kronoloogilist viidet sõltumatute allikatega.