Kasu:
- Arusaamine, et tehisintellekti kõige turvalisem panus on andmete eraldamise päringute kirjutamine, et vaba tõlgendamine on riskantne ja iga number tuleb plokiuurijas kinnitada.
- Võimalus rakendada allikast andmete hankimise distsipliini, teades, et otse tehisintellektilt reaalajas ahela andmete taotlemine tekitab võltsitud räsi/aadresse
- Mõistke, et ahelandmed näitavad nähtavust, kuid mitte kavatsust, ning anonüümseks muutmise ja sihtimise eetilisi piire
Plokiahela üks suurimaid tugevusi on selle läbipaistvus: iga tehing, iga ülekanne, iga lepinguline suhtlus salvestatakse avalikult ja püsivalt. Ahelasisene analüüs – ahelasiseste tehingute, aadresside ja rahavoogude andmete uurimine – on selle avaliku kirje lugemise ja selle mõtestamise toiming: rahakoti jälgimine, rahavoo jälgimine, protokolli kasutamise mõõtmine. Selles üksuses õpime, kuidas kasutada tehisintellekti andmeanalüüsi assistendina ja – kriitiliselt – kuidas iga numbrit kinnitada.
Ahelasiseste andmete struktuur
Ahela andmed on kihilised:
- Plokk: ajatempliga üksus, millesse tehingud on rühmitatud.
- Tehing (tx): väärtus või leping ühelt aadressilt teisele; Seda identifitseeritakse ainulaadse räsi abil.
- Aadress/rahakott: identiteet, kus raha hoitakse ja kus tehinguid tehakse.
- Sündmus (sündmus/logi): juhtunut kirjeldavate lepingutega väljastatud struktuurikirjed.
- Žetooni ülekandmine: märkide, nagu ERC-20/ERC-721, käe vahetamine.
Nende andmete vaatamiseks kasutatakse plokiuurijat (sait, mis kuvab ketiandmeid, nt Etherscan) või päringuplatvorme (nt Dune, The Graph). AI ise ei "tea" neid andmeid; See tõlgendab teie esitatud andmeid või kirjutab päringu andmete toomiseks.
Ettevaatust. Tehisintellektile käsk "tooma rahakoti tehingud" on kasutu ja ohtlik – AI ei ole ühendatud reaalajas ahelaga ja võib genereerida võltsitud räsi/aadresse. Õige kasutamine: eraldate andmed ja annate need AI-le, AI tõlgendab seda; Või AI kirjutab teile päringu, mis eraldab andmed, ja käivitate selle.
AI kaks võtmerolli ahela analüüsis
1. Päringu kirjutamine. Platvormidel, nagu Dune Analytics, tõmmatakse andmeid SQL-i sarnaste päringute abil. AI on nende päringute kirjutamisel võimas: "kirjutage päring, mis tagastab järgmise lepingu igapäevase tehingute arvu viimase 30 päeva jooksul." Päring on deterministlik; käivitate selle ja näete tulemust – hallutsinatsioonide risk on väike, kuna tulemuse annab andmeallikas, mitte AI.
2. Tulemuste tõlgendamine. Annate jäädvustatud andmed tehisintellektile ja küsite: "Mida see rahavoog näitab? Kas on muster?" sa küsid. Hallutsinatsioonide oht on siin suur; Iga kommentaar peab viitama allikale.
Nende kahe rolli riskiprofiil on erinev: päringu kirjutamine on suhteliselt turvaline (tulemus pärineb allikast), vaba tõlgendamine on suhteliselt riskantne (AI võib selle välja mõelda).
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip:
Analüüsige järgmise rahakoti tehinguid: 0x1234...
AI ei sõltu reaalajas andmetest; See õhutus sunnib teda asju välja mõtlema.
Võimas viip (päringu jaoks):
Teie roll: ahelasisene andmeanalüütik. Kirjutage Dune'i jaoks SQL-päring: tagastage IGAPÄEVANE kordumatu saatja aadressi arv ja [järgmine ERC-20 märgi] lepingu edastusmaht viimase 30 päeva jooksul. Kirjeldage kasutatud tabelite ja väljade nimesid. Kui päring ei tööta, kirjutage oma oletused üles, et saaksin seda parandada. ANDMETE PAIGALDAMINE; lihtsalt genereerige päring.
Võimas viip (kommentaaride jaoks):
Allpool on TEGELIK Dune'i tulemus (mina lasin selle). Tõlgendage mustreid ainult selle diagrammi numbrite põhjal: helitugevuse suurenemine/vähendamine, ebatavaline hüpe, keskendumine. Kuva iga kommentaar vastava rea/numbriga. Ärge lisage numbreid, mida tabelis pole. Ärge väidake põhjuslikku seost; Kirjutage võimalikud seletused kui "hüpotees".
Neli kopeeritavat malli
1) Päringu genereerimine:
Kirjutage päring Dune/SQL: [ajaperiood] kohta [leping/aadress] [metric] jaoks. Selgitage kasutatud tabeleid ja JOIN-loogikat. Ma jooksen ja kontrollin tulemust; andmete valmistamine.
2) Rahavoogude jälgimise ülevaade:
Annan teile komplekti TEGELIKE ülekandekirjeid (aadress, summa, aeg). Muutke need jälgitavaks voolunarratiiviks: kuhu raha kadusid, kas kontsentratsioon on olemas? Kasutage ainult minu pakutavaid kirjeid; ühendage iga samm vastava reaga. Aadress võlts.
3) Mõõdikute tõlgendamine:
Kommenteerige allolevat reaalsete mõõdikute tabelit: kasutajate arv, maht, keskmine tehingu kohta. Märkige olulised muutused ja võimalikud põhjused (hüpotees). Andmete lisamine, mida tabelis pole; lõpliku põhjusliku seose tuvastamine.
4) Anomaaliate märgistus:
Algtase: see aadress käsitleb tavaliselt ~[N] tehingut, ~[X] mahtu päevas. Ma annan teile tõelised plaadid. Märkige kirjesse ainult sündmused, mis erinevad lähtejoonest selle põhjal, mis TEGELIKULT toimus; näidata igaüks joonega. Lõpeta kommentaar sõnaga "vajab ülevaatamist".
Kolm miniümbrist (numbrites)
Juhtum 1 – päring 1 vähendas päeva 20 minutini. Analüütik üritas käsitsi ekstraheerida protokolli 90-päevast kasutajate kasvu. Ta pani AI-l kirjutama Dune'i päringu; Sain toimiva päringu ja graafiku 20 minutiga. Numbrid olid usaldusväärsed, sest need pärinesid allikast. Õppetund: päringu kirjutamine on tehisintellekti kõige turvalisem ja tõhusam panus.
Juhtum 2 – püütud võltsräsi. Analüütik käskis AI-l otse teha "kokkuvõtte selle vaala rahakoti hiljutistest tehingutest". AI andis ladusa nimekirja; Kuid Etherscanis kontrollides oli enamik tehinguräsi väljamõeldisi, mida üldse polnud. Õppetund: tehisintellekti reaalajas andmete küsimine tekitab hallutsinatsioone; andmed tõmmatakse allikast.
Juhtum 3 – kontsentratsiooni muster kinnitatud. Analüütik andis jäädvustatud tegelikud edastusandmed tehisintellektile ja lasi neid tõlgendada. YZ märkis mustri, mille kohaselt rahalised vahendid olid koondatud mõnele aadressile. Analüütik kinnitas selle aadressi aadressi järgi plokiuurijas – muster oli tõeline ja viitas levitamisriskile. Õppetund: reaalsete andmetega tõlgendamine on väärtuslik; Kuid kinnitus on jällegi allikast.
Privaatsus ja eetika
Kuigi ahelasisesed andmed on "avatud", on nende analüüsil eetilised piirid:
- Anonüümsuse kaotamine: aadresside sobitamine tegelike isikutega (eriti lekkinud andmetega) on tõsine privaatsuse rikkumine; tehakse ainult seaduslikus ja volitatud kontekstis.
- Ahistamine/sihtimine: rahakoti jälgimine ja selle omaniku sihtimine on ebaeetiline.
- Investeerimisnõuanded. Sellised järeldused nagu "See vaal ostab, peaksite ka sina" eksitavad ja põhjustavad vastutust.
- Konteksti puudumine: ahela andmed ei näita kavatsust; Ülekanne võib olla kuritegu või tavaline. Liigne tõlgendamine on ohtlik.
Näpunäide. Mõõtke iga ahelas olevat väidet nii, et "andmed näitavad X-i", mitte "isik teeb Y". Kett teeb tehingu nähtavaks, kuid ei näita kavatsust.
Levinud vead
- Reaalajas andmete taotlemine otse tehisintellektilt. Loob võltsitud räsi/aadressi.
- Ei seo kommentaari allikaga. Iga number tuleb plokiuurijas kinnitada.
- Põhjusliku seose eksimine. Ahelmuster ei tõenda kavatsust.
- Aadresside sobitamine kinnitamata isikutega. Konfidentsiaalsuse rikkumise ja vigade oht.
- Ketipõhise järelduse muutmine investeerimisnõustamiseks. See on eksitav ja tekitab vastutust.
- Päringu jagamine ilma seda dokumenteerimata ühe suure lepingu asemel. Korratavus kaob.
Kokkuvõttes
- Ahelanalüüs on avatud ahela andmete lugemise ja tähenduse eraldamise protsess.
- AI ohutuim panus on päringu kirjutamine; Tulemus pärineb allikast, hallutsinatsioonide risk on väike.
- Vaba tõlge on riskantne; iga number tuleb plokiuurijas kinnitada.
- Ahelandmed tõendavad nähtavust, kuid mitte kavatsust; Välditakse liigset tõlgendamist.
- Anonüümseks muutmine ja sihtimine toimub ainult eetiliste piiridega lubatud kontekstis.
Rakenduse ülesanne
Valige protokoll või tunnus. Kirjutage AI-le päring "päringu genereerimise" viipaga, mis tagastab selle loa igapäevase tehingute arvu viimase 30 päeva jooksul (Dune on saadaval tasuta). Käivitage päring. Seejärel laske tehisintellektil tulemust "meetrilise tõlgenduse" viibaga tõlgendada. Kinnitage iga väide AI kommentaaris tegelike tulemuste tabelis ja märkige, kas on väide, millel pole tabelis vastet.
kontrollnimekiri
- [ ] Ma ei küsinud tehisintellektilt reaalajas andmeid; Tõmbasin selle allikast.
- [ ] Käivitasin päringu ja kontrollisin tulemust.
- [ ] Linkisin iga kommentaari tegeliku andmereaga.
- [ ] Ma ei esitanud korrelatsiooni põhjusliku seosena.
- [ ] Ma ei sobitanud aadressi-isikut ilma loata.
- [ ] Ma ei ole oma huvi investeerimisnõustamiseks tõlkinud.
- [ ] Dokumenteerisin päringu reprodutseeritaval viisil.