Kasu:
- Võimalus mõista mobiilsete ja pilveandmete kihilist struktuuri ning koostada tehisintellektiga vestluse kokkuvõte, suhtekaart ja asukoha narratiivi
- Võimalus vältida liigseid väiteid, täpsustades asukohaandmete täpsust ja allikat ning linkida iga kokkuvõtte tegeliku kirjega selle allikas
- Võimalus töötada ainult seaduse piires ja maskeerides, et kaitsta isikuandmeid ja kolmandate isikute privaatsust
Tänapäeval pole tõendid enamikul juhtudel lauaarvutis ega serveris – need asuvad telefonis, pilvekontol või sõnumirakenduse andmebaasis. Mobiilne kohtuekspertiis (digitaalsete tõendite uurimine nutitelefonides ja tahvelarvutites) ja pilvekspertiis (teenusepakkuja valduses olevate andmete uurimine) on muutunud kaasaegse uurimise keskseks. Selles üksuses näeme, kuidas AI aitab mõista neid väga isiklikke ja mahukaid andmeid, nagu vestluste ärakirjad, asukohaandmed ja rakenduste logid, ning miks on privaatsus siin veelgi kriitilisem.
Mobiilse andmeside olemus ja väljakutse
Telefon; See on kihiline tõendite hoidla, sealhulgas kontaktid, sõnumid (SMS-id ja rakendusesisesed), kõnelogid, fotod, asukohaajalugu, brauseri ajalugu, rakenduste andmebaasid ja teavituste logid. Neid andmeid salvestatakse tavaliselt SQLite'i andmebaasides (kerge native andmebaas, mida tavaliselt kasutavad mobiilirakendused) ja plist/XML-failidesse. Sellised tööriistad nagu Cellebrite, Magnet AXIOM, Oxygen võtavad need andmed välja; kuid väljavõetud andmed on tohutud ja hajutatud.
Peamiseks väljakutseks on siin kontekst: milline tuhandetest sõnumitest on mõttekas, milline vestlus annab sündmuse, millist narratiivi asukohaandmed toetavad? Just selles kontekstualiseerimise ja kokkuvõtete tegemise töös lisab AI suurt väärtust – kuid kuna see töötab väga tundlike isikuandmetega, on privaatsus siin kõrgeim.
Ettevaatust. Mobiili- ja pilvandmed on oma olemuselt isiklikud ja sisaldavad sageli andmeid kolmandatelt isikutelt (uurimisega mitteseotud isikud). Töötage ainult seaduslike volituste piires (läbiotsimisluba, nõusolek) ja piiratud ulatusega. Tehisintellektile andmete edastamisel maskeerida kohaldamisalavälised isikuandmed; Veenduge, et andmeid töödeldakse sobivas jurisdiktsioonis ja konfidentsiaalses vahendis.
AI vestluse ja sõnumite analüüs
Sõnumiandmed on üks valdkondi, kus tehisintellekt on tugevaim:
- Vestluse kokkuvõte: tuhandetest sõnumitest koosneva vestluse kokkuvõte teema, osapoole ja ajaskaalaga.
- Teema ja suhte järeldus: kaardistamine, kes kellega, kui sageli ja mis teemadel räägib.
- Koodi/slängi dekodeerimise markeerimine: eufemismide, võimalike koodsõnade märgistamine (mitte lõplik tõlgendus, vaid äratab tähelepanu).
- Keele- ja tõlketugi: sõnumite tõlkimine võõrkeeltesse (lõplik kohtuekspertiisi tõlke kinnitus asjatundliku tõlkija poolt).
- Semantilise nihke tuvastamine: toonimuutuse, konfidentsiaalsuse või ohusignaalide esiletõstmine vestluses.
Iga väljund peaks olema lingitud algse sõnumiga ja AI kokkuvõte ei tohiks kunagi sõnumit ennast asendada. Kokkuvõte ei ole tõend; Tõendid on tõeline sõnum selle allikas.
Asukohaandmed: võimsad, kuid eksitavad
Asukohaandmed (GPS-i rajad, mobiilimasti logid, Wi-Fi-ühenduse ajalugu, fotode EXIF-andmed) on väga veenvad tõendid, kuid need on täis lõkse. GPS-i täpsus on erinev; lahtri andmete veapiir on sadu meetreid; foto EXIF (pildifaili manustatud metaandmed, nt pildistamise kuupäev/koht/seade) asukoht võib olla muutunud. AI aitab muuta asukohaandmed aegruumi narratiiviks, kuid eksperdi ülesanne on hinnata täpsust ja alternatiivseid selgitusi.
Näpunäide: asukohaandmete tõlgendamisel paluge tehisintellektil määrata iga punkti allikas ja täpsustüüp (GPS, rakk, Wi-Fi). Selle asemel, et öelda "inimene oli seal", on kohtuekspertiisiliselt palju täpsem öelda "seade oli selles piirkonnas sellise täpsusega".
Pilve kohtuekspertiisi analüüs
Andmed liiguvad üha enam pilve: meilid, failide sünkroonimine, varukoopiad, sõnumid. Pilve kohtuekspertiisi analüüsis hoitakse andmeid pakkuja, mitte seadme juures; Juurdepääs toimub tavaliselt seadusliku taotluse, konto mandaatide või API kaudu. Väljakutsed: andmete pidev muutumine (reaalajas konto), jurisdiktsioon (mis riigis andmed asuvad) ja logi kättesaadavus. Tehisintellekt aitab ekstraktitud pilvandmeid (tegevuslogid, jagamisajalugu, seadme seansid) kokku võtta ja kõrvalekaldeid märgistada.
kolm minikarpi
Juhtum 1 – vestluse kokkuvõte juhtis juhtumit. Ohuuurimise käigus eemaldati ühest rakendusest 22 000 sõnumit. AI tegi vestluse kokkuvõtte parteide ja teemade kaupa ning märkis ära 3 akent, kus ähvardav toon tõusis. Analüütik luges nende akende tegelikke sõnumeid ja kinnitas tõendeid; 22 000 sõnumi käsitsi lugemiseks kuluks päevi.
Juhtum 2 – asukoha täpsus hoidis ära vale narratiivi. Esimeses mustandis oli kirjas, et "kahtlusalune oli sündmuskohal". Ekspert küsis tehisintellektilt allika tüüpi: andmed pärinevad kärje tugijaamast ja nende veamäär oli 800 meetrit; Kuriteopaik asus selle raadiuse servas. Väide, et "see oli kindlasti olemas", parandati sõnadega "see oli selles piirkonnas, kuid kindlust pole". Tõetera hoidis ära liigse väitmise.
Juhtum 3 – kaitstud privaatsuse varjamine. Ühel telefonil oli erakirjavahetus kümnetelt uurimisega mitteseotud inimestelt. Enne andmete andmist tehisintellektile maskeeris tiim reguleerimisalast väljas olevate isikute andmed ja töötas ainult volitatud vestlustega. Seega säilis nii tõendusväärtus kui ka kolmandate isikute privaatsust ei rikutud.
Neli kopeeritavat malli
1) Vestluse kokkuvõte (olenevalt allikast):
Teie roll: mobiilne kohtuekspertiisi analüütik. Ma annan sulle vestluse ärakirja (ajatempliga, peosildiga). Tee kokkuvõte teemade ja aja järgi; lipuaknad, mis sisaldavad ohte, privaatsust või ebatavalist tooni. Tsiteeri iga lipu kohta vastav sõnumirida. Märkige, et kokkuvõte ei ole tõendusmaterjal, vaid allikal põhinev juhend.
2) Suhte-/suhtluskaart:
Nendest suhtluskirjetest (helistaja, helistaja, aeg, kestus) koostatakse suhtekaart: kes kellega kõige sagedamini suhtleb ja mis ajaperioodidel. Märkige ebatavalised kontsentratsioonid. Kasutage andmetes ainult kirjeid; identiteedi/kavatsuse tõlgendus.
3) Asukohaandmete tõlgendamine:
Ma annan teile asukohapunktid (aeg, koordinaadid, allika tüüp: GPS / rakk / Wi-Fi). Iga punkti puhul märkige allikas ja hinnanguline täpsus. Koostage aegruumi narratiiv, kuid kasutage keelt "seade oli selles piirkonnas sellise täpsusega"; Ärge öelge "see inimene oli seal". Märgi madala täpsusega punktid eraldi.
4) Reguleerimisalast väljas andmete maskeerimine:
Need mobiiliandmed võivad sisaldada kolmandate isikute isikuandmeid VÄLJASPOOL uurimise ulatust. Ulatus: [kuupäevavahemik + peod]. Märkige maskeerivateks kandidaatideks inimesed/vestlused, mis näivad väljastpoolt. Ma maskeerin selle ja saadan uuesti; Sel juhul ärge tehke üksikasjalikku analüüsi.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip:
Lugege selle telefoni sõnumeid ja leidke kuritegu.
Puuduvad piirangud ulatusele, ressurssidele ega privaatsusele; AI töötleb väljaspool ulatust andmeid, loob subjektiivse "kuritegevuse" tõlgenduse.
Võimas viip:
Teie roll: mobiilne kohtuekspertiisi analüütik. Õiguslik kohaldamisala: Sõnumid [A] ja [B] vahel 1.–15. maini. Ma annan teile selle ulatuse ajatempliga ärakirja. Ülesanne: võta vestlus teema ja aja järgi kokku; Tõstke esile teemad, nagu rahaülekanne, ähvardus või salajane koosolekuplaan, ja tsiteerige iga märgi sõnumit. Kui näete kolmanda osapoole andmeid, mis on väljaspool rakendust, ärge neid töötlege, hoiatage. Kuriteo/kavatsuste otsuste tegemine; Ma kaalun tõendeid.
Õiguslik ulatus, allika omistamine ja "kavatsuse otsuse" piirang muudavad väljundi nii kasulikuks kui ka seaduslikuks.
Mobiilsete/pilvede tõendite allikate tabel
Allikas
Sisu
Tähelepanu
AI panus
Sõnumside DB (SQLite)
vestlus, meedia
Kustutatud kirje taastamine
Kokkuvõte, toonimärk
Helista/SMS
kontaktide logi
ajaperiood
suhtekaart
Asukoht (GPS/kamber)
aeg-ruum
täpsust
narratiivi ülevaade
Foto EXIF
Kuupäev/asukoht/seade
vahetatavad
Metaandmete kokkuvõte
pilve logid
seanss, jagamine
jurisdiktsiooni
anomaalia märk
Levinud vead
- Kokkuvõtte eksitamine tõenditena. Tõendusmaterjal on sõnum allikas; Kokkuvõte annab ainult juhiseid.
- Täielik usaldus asukohaandmete vastu. On vale öelda "see oli kindlasti olemas" ilma täpsust ja allikat täpsustamata.
- Reguleerimisalaväliste isikuandmete töötlemine. Töötage ainult volituste piires.
- Usaldades pimesi EXIF-i asukohta. Metaandmeid võib olla muudetud; ristkinnitada.
- Ei kontrolli kohtuekspertiisi tõlget. AI tõlge on mustand; Eksperttõlk kinnitab kriitilist väidet.
Kokkuvõttes
Mobiilseadmete ja pilvepõhise kohtuekspertiisi analüüs on koht, kus leidub kõige kaasaegsemaid tõendeid. AI; See pakub suurepärast kiirust vestluse kokkuvõtte, suhtekaardi, asukoha narratiivi ja pilvelogi analüüsimisel. Kuid need andmed on sügavalt isiklikud: inimvastutus on tegutseda juriidilise ulatuse piires, maskeerida kolmandate osapoolte andmeid, määrata asukoha täpsus ja omistada iga väljund allikale. Kokkuvõte ei ole tõend; Tõendusmaterjaliks on tegelik kirje allikas.
Rakenduse ülesanne
Valmistage ette ajatempliga kahepoolne 25–30-realine vestluse näidisüleskirjutus ja 5–6-punktiline asukohtade loend (olenemata allikatüüpidest). Rakendage mallid "Vestluse kokkuvõte" ja "Asukohaandmete kommentaar"; Linkige iga teade, mille AI märgib, allikaga ja kontrollige, kas asukoha kommentaari täpsus on õigesti väljendatud.
kontrollnimekiri
- [ ] Töötasin ainult õigusliku reguleerimisala piires ja piirdudes sellega.
- [ ] Maskeerisin kolmanda osapoole andmed, mis ei kuulu kohaldamisalasse.
- [ ] Linkisin iga kokkuvõtte/märgi tegeliku kirjega selle allikast.
- [ ] Olen märkinud asukohaandmete allika ja täpsuse.
- [ ] Pidasin tõlget ja kommentaare mustanditeks ning kinnitasin asjatundlikult.