🧪Tehisintellekt tarkvara testimises ja kvaliteedi tagamises

Tehnoloogia ja andmed · 11 üksus · tasuta, ilma liikmelisuseta

1 Tehisintellekti sissejuhatus tarkvara testimisel ja kvaliteedi tagamisel: rollid, piirid, võltsimisrisk ja valideerimine

2 Teststsenaarium ja testjuhtumi loomine: nõudest tervikliku kontrollini

3 Uurimuslik testimine ja katseideede loomine: loominguline veajaht AI abil

4 Kasutajaliidese testimise automatiseerimine: seleeni, näitekirjaniku ja küpressikoodi genereerimine tehisintellektiga

5 API testimise automatiseerimine: leping, skeem ja täielik valideerimine AI-ga

6 Ühiktesti genereerimine ja testitavus: tugev testimine tehisintellektiga

7 Veateate kirjutamine ja prioriseerimine: selged, reprodutseeritavad kirjed tehisintellektiga

8 Testi ulatuse analüüs ja riskipõhine testimine: tehisintellektiga õige eesmärk

9 Regressioonitestimine, testide hooldamine ja nõrkade testidega võitlemine

10 Vale usalduse riski, testi kvaliteedi ja mutatsioonide testimine: testimise testid

11 Täielik töövoog, CI/CD integreerimine, eetika ja turvalisus: tehisintellekti vastutustundlik kasutamine

Kõik koolitused Alustage esimesest ühikust