Kasu:
- Oskus koostada hankimise, kutsete, pakkumiste ja tagasilükkamisteateid professionaalsel ja lugupidaval viisil
- Võimalus kujundada õigeaegseid ja isikupärastatud suhtlusvooge, mis parandavad kandidaatide kogemust
- Võimalus tõlgendada värbamislehtri mõõdikuid ja parandada vastavalt sellele suhtlust
Kandidaadile koguneb mulje igast kontaktist, mis tal teie ettevõttega värbamisprotsessi käigus tekib: vastus kuulutusele, esimene e-kiri, intervjuu kutse, pakkumine või tagasilükkamine. Nende muljete summat nimetatakse kandidaadi kogemuseks ja see mõjutab otseselt teie tööandja brändi, tulevaste taotluste arvu ja isegi klientide lojaalsust. Kandidaat, kes saab halva tagasilükkamise teate või sõnumi, millele nädalaid ei vastata, kirjeldab oma kogemusi sotsiaalmeedias ja selle ümbruses. Tehisintellekt (AI) võimaldab teil toota kiiret, järjepidevat ja lugupidavat koopiat igal värbamissuhtluse etapil, kuid tagate tooni, empaatia ja täpsuse. Selles üksuses õpime looma tehisintellektiga kogu suhtlusvoogu alates hankimisest kuni pakkumise ja tagasilükkamise sõnumiteni ning tõlgendama lehtri mõõdikuid.
Tingimused: allhange on proaktiivne jõudmine kandidaatidega, kes pole töökuulutusele kandideerinud, kuid võivad sobida (nt LinkedIni sõnum). Värbamislehter on etapid, mille kandidaadid läbivad kandideerimisest värbamiseni: kandideerimine → eelsõel → intervjuu → pakkumine → värbamine. Konversioonimäär on kandidaatide protsent, kes liiguvad ühest etapist teise. Isikupärastamine tähendab sõnumi kohandamist kandidaadi tegelikule taustale ja rollile, mitte kopeerimist ja kleepimist.
Suhtlusvoo kaart
Hea kandidaadikogemus pole juhus; Igas kokkupuutepunktis planeeritakse ette, mida öelda. Samm-sammult:
- Loetlege puutepunktid. Sõnum hankimise kohta, tänuavaldused, kutse intervjuule, intervjuujärgne teave, pakkumine, tagasilükkamine.
- Määrake iga punkti toon ja ajastus. Millal, mis toonil, millise infoga.
- Looge AI abil malle. Hoides iga sõnumi brändi toonil ja jättes kohad isikupärastamiseks.
- Isikupärastage ja kinnitage. Kontrollige tegelikkuses teavet, mida tehisintellekt võib koostada, nagu nimi, kuupäev, ametikoht jne.
- Mõõtke reaktsiooniaega. Ärge jätke kandidaati teadmatusse; Öelge igas sõnumis "kui minust kuulete".
Teie roll: värbaja, kes hoolib kandidaadi kogemusest. Kirjutage järgmisele kandidaadile isiklik hankimise (esimese kontakti) sõnum. Kanal: LinkedIn. Pikkus: maksimaalselt 120 sõna. Kaasake: miks ma tema poole pöördusin (konkreetne detail tema profiilist), mõjuv 1-lauseline kokkuvõte rollist, madala rõhuga intervjuu kutse. Toon: lugupidav, sõbralik, müügisurvet pole. Jätke isikupärastamisalad [SQUARE BRACES] abil.<candidate>Rolli ajalugu: 4 aastat B2B müük, fintech tööstusOtsime: ettevõtte müügijuhti, Istanbul</candidate>
Näpunäide: igas sõnumis öelge kandidaadile „mis juhtub järgmisena ja millal”. Ebakindlus on see, mis kandidaadile kõige rohkem haiget teeb. Üksainus lause "Võtame teiega hiljemalt 5 tööpäeva jooksul tagasi" on palju parem kui vaikus.
Pakkumise ja tagasilükkamise teated: kõige tundlikumad hetked
Pakkumise sõnum peab tekitama elevust; Tagasilükkamise sõnum peaks säilitama austust. Tagasilükkamine on kandidaadi kogemuse kõige kriitilisem hetk, sest enamik kandidaate lükatakse tagasi ja see on koht, kus nad kujundavad teie ettevõttest püsiva mulje.
Kirjutage kandidaadile negatiivse tulemuse (tagalükkamise) sõnum. Reeglid:- Lühike, lugupidav, kandidaati aja eest tänav toon.- ÄRGE omistage tagasilükkamise põhjust isikuomadusele, nagu kandidaadi vanus/sugu/olukord; tekitades õigusliku ja eetilise riski.- Võimalusel jätke uks lahti (“soovime tulevaste rollide jaoks ühendust pidada”).- Ärge tehke kiitust ega tühje lubadusi. Pikkus: 90-120 sõna. Toon: soe, kuid professionaalne.
Kirjutage valitud kandidaadile pärast suulist pakkumist kirjalik pakkumise kokkuvõtlik e-kiri. Lisage: ametikoht, alguskuupäev [ ], töömudel [ ], palk ja hüvitised [ ], järgmine samm (allkiri/intervjuu), kontaktisik. Toon: soe, selge, pidulik. Jätke numbrid ja kuupäevad tühjaks märkega [ ]; Täidan selle tegelike väärtustega.
Tähelepanu: Ärge kunagi kasutage tagasilükkamise põhjuses väljendeid, mis viitavad kandidaadi vanusele, soole, perekonnaseisule, tervisele või rühmale. Tööga seotud neutraalsed väited nagu "Liikusime kogenuma kandidaadiga sellele ametikohale edasi" on nii täpsed kui ka turvalised. Tehisintellekt võib mõnikord luua riskantseid õigustusi liigse seletamisega; Lugege selle silmaga iga tagasilükkamise teksti.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip: kirjutage kandidaadile tagasilükkamise meil.
Tulemus: külm, üldine, copy-paste’i tundeline tekst, mis liialt seletades tekitab vahel riske.
Tugev vihje: [tõrjumine + lühike ja lugupidav toon + keeld seostada põhjust isikuomadustega + ukse lahti jätmine + võltsitud kiituse keeld + pikkuse piirang]
Tulemus: lugupidav, juriidiliselt turvaline ja järjepidev sõnum, mis kaitseb teie kaubamärki.
Lehtri mõõdikute tõlgendamine
Numbrid näitavad, kus kandidaadi kogemus nõrgeneb. Tehisintellekt on hea abiline teie lehtri andmete tõlgendamisel ning võimalike põhjuste ja täiustuste väljapakkumisel, kuid soovitusi kinnitate valdkonnateadmistega.
Tõlgendage allolevaid värbamislehtri andmeid. Arvutage iga etapi konversioonimäär, tõstke esile 2 kõige nõrgemat etappi ja soovitage 2 võimalikku põhjust + 1 testitav parandus iga jaoks. Tehke lõplik diagnoos; Esitage see hüpoteesina, öelge, et see vajab kontrollimist.<data>Taotlemine: 400Eelsõelumine: 120Intervjueeritav: 90Pakkumine tehtud: 20Pakkumine vastu võetud: 8</data>
Lava
möödudes
Teisendamine
Võimalik nõrkuse signaal
Rakendus → Eelvalik
120/400
30%
Reklaam võib meelitada sihtrühmaväliseid kandidaate
Eelvalik → Intervjuu
90/120
75%
terve
Intervjuu → Pakkumine
20/90
22%
Intervjuu/ootuste mittevastavus
Pakkumine → Nõustu
8/20
40%
Palk/konkurentsivõimeline pakkumine/protsessi aeglus
Selle tabeli kaks kõige silmatorkavamat punkti on madal pakkumiste vastuvõtmise määr ja madal üleminek intervjuust pakkumisele. AI märgib need lipuga; Kontrollite palgavahemikku, konkurentide pakkumisi ja protsessi kiirust valdkonnas.
Kolm miniümbrist
Juhtum 1 — vaikimise hind. Ettevõte ei saatnud tagasilükatud kandidaatidele sõnumeid. Töötajate uuring ja sotsiaalmeedia skaneerimine näitasid, et tööandja brändi hinded langesid. Tehisintellektiga loodi isikupärastamisalaga lugupidav tagasilükkamise mall ja kõikidele kandidaatidele kehtestati 5 tööpäevane tagastuspoliitika. 4 kuu pärast kasvas karjäärisaidi taotluste arv 17%; Kaebused "Ma ei saanud tagasisidet" peaaegu kadusid.
Juhtum 2 – pakkumise vastuvõtmise määr. Ühe tehnoloogiaettevõtte pakkumiste vastuvõtuprotsent oli 45%. AI tõlgendas lehtri andmeid ja märkis hüpoteesi "pakkumise ja esimese kontakti vahel on pikk aeg". Protsessi uuriti: pakkumine tuli kirjalikult keskmiselt 6 päeva pärast suulist kinnitamist. Kui tähtaega lühendati 2 päevale ja pakkumise e-kiri soojal toonil ümber kirjutati, tõusis vastuvõtuprotsent 63%-ni.
3. juhtum – isikupärastamise jõud. Allhangete meeskond saatis LinkedIni kopeerimis-kleepimise sõnumeid ja sai 6% vastuse. Tehisintellektiga loodi mall, mis lisas igale sõnumile tegeliku detaili kandidaadi profiilist ([nurksulud] tuleb täita). Meeskond täitis üksikasjad käsitsi; vastamismäär tõusis 14%-ni. Võti oli teha tõeline isikupärastamine, laskmata tehisintellektil seda välja mõelda.
Levinud vead
- Kandidaadi teadmatusse jätmine. "Millal vastust kuulete" ütlemata jätmine on viga, mis teeb kogemusele kõige rohkem haiget.
- Tagasilükkamise põhjuse omistamine isikuomadustele. Põhjendused, mis viitavad vanusele, soole või staatusele, on nii ebaeetilised kui ka juriidilised riskid.
- Kopeeri-kleebi hankimine. Masssõnumid ilma isikupärastamiseta saavad madala vastuse ja kulutavad kaubamärki.
- Tehisintellekti väljamõeldud teabe saatmine ilma seda kontrollimata. Vale nime, ametikoha või kuupäevaga saadetud sõnum õõnestab usaldust.
- Ei mõõda üldse. Ilma lehtriandmeteta ei näe te, kus kasutuskogemus nõrgeneb.
- AI soovituse eksimine lõpliku diagnoosi saamiseks. Ettepanekud on hüpoteesid; kontrollitud väljade ja andmetega.
Kokkuvõttes
Kandidaadi kogemus on igas kontaktpunktis kogutud muljete summa ja see määrab otseselt teie tööandja kaubamärgi. AI; See koostab hankimise, kutsete, pakkumiste ja tagasilükkamisteateid kiiresti, järjepidevalt ja lugupidavalt ning tõlgendab lehtri mõõdikuid. Aga sina kindlustad tooni, empaatiavõime, täpsuse ja lõpliku otsuse. Suurim erinevus tuleneb isikupärastamisest ja õigeaegsest suhtlusest, mis välistab ebakindluse.
Rakenduse ülesanne
Kujundage positsiooni suhtlusvoog. (1) Looge tehisintellektiga bränditoonide malle kuue puutepunkti jaoks (allika hankimine, tänamine, kutsumine, teavitamine, pakkumine, tagasilükkamine), jättes isikupärastamise väljad [RUUTSULUD]. (2) Valmistage tagasilükkamise mall keeluga "põhjuseks omistada isikuomadused" ja lugege seda õigusriski vältimiseks. (3) Laske tehisintellektil tõlgendada lehtri näidisandmeid ja eraldada kaks kõige nõrgemat etappi ja täiustamise hüpoteesi. (4) Kirjutage, kuidas kontrolliksite hüpoteesi valdkonnas.
kontrollnimekiri
- [ ] Kas toon ja ajastus on iga puutepunkti jaoks määratletud?
- [ ] Kas iga sõnum annab kandidaadile teavet järgmise sammu ja tähtaja kohta?
- [ ] Kas tagasilükkamise teade on lugupidav ja põhjendatud/neutraalne?
- [ ] Kas isikupärastamise väljad on täidetud tõelise teabega (mitte väljamõeldud)?
- [ ] Kas lehtri mõõdikuid on mõõdetud ja tõlgendatud?
- [ ] Kas tehisintellekti ettepanekuid on peetud hüpoteesideks ja kinnitatud?