Ganancias:
- Capacidad para combinar módulos de demanda, stock, almacén, ruta y proveedores en un flujo de trabajo de un extremo a otro y utilizar la inteligencia artificial como una capa integral de apoyo a las decisiones.
- Capacidad para comprender y redactar elementos de la política de gobernanza de la IA (clasificación de datos, puntos de aprobación humana, seguimiento de auditoría, principios éticos)
- Mientras monitoreamos la huella de carbono y los indicadores de sostenibilidad con el apoyo de la inteligencia artificial, podemos asegurar que la responsabilidad y la decisión final siguen siendo humanas.
Examen del módulo
1. ¿Cuál de las siguientes opciones es el posicionamiento más preciso para la inteligencia artificial en la logística y la cadena de suministro?
- A) La inteligencia artificial puede finalizar órdenes de envío y órdenes de compra sin aprobación humana
- B) La inteligencia artificial solo funciona al escribir texto, no tiene nada que ver con datos operativos
- C) La inteligencia artificial es una herramienta auxiliar y de apoyo a las decisiones; La responsabilidad y la aprobación final de las decisiones operativas críticas recae en los humanos ✔
- D) La inteligencia artificial siempre toma decisiones más precisas que los humanos, por lo que la auditoría es innecesaria
Descripción: La inteligencia artificial es una herramienta asistente y de apoyo a la toma de decisiones que produce predicciones, borradores y análisis. La responsabilidad y la aprobación final de las decisiones que afectan al dinero y a la continuidad operativa, como el envío, la inversión en stock y la selección de proveedores, pertenecen al experto y gestor competente.
2. Sabemos que un modelo de previsión de la demanda se entrena con datos de los últimos 3 años. Se lanzará al mercado un producto completamente nuevo. ¿Cuál es el estado del pronóstico de IA para la demanda del primer mes de este producto?
- A) El pronóstico para un nuevo producto sin datos históricos está mal fundamentado; La analogía de productos similares y el juicio de expertos tienen prioridad ✔
- B) La estimación de un producto nuevo siempre da el resultado más preciso
- C) El modelo aprende automáticamente el nuevo producto correctamente, no se necesitan datos
- D) Es imposible pronosticar la demanda de nuevos productos, no se puede utilizar ningún método.
Descripción: la predicción de la IA se basa en patrones pasados. Para un producto nuevo sin datos históricos, el modelo carece de una base confiable; Una analogía similar del producto y el juicio de expertos pasan a primer plano, y la predicción se aborda con cautela.
3. ¿Cuál es el objetivo principal del concepto de stock de seguridad?
- A) Mantener el tanque completamente lleno en todo momento
- B) Facilitar los registros contables
- C) Ampliar la vida útil de los productos.
- D) Crear un amortiguador contra la incertidumbre en el tiempo de oferta y demanda y evitar el agotamiento de las existencias ✔
Explicación: El stock de seguridad es un stock adicional que se mantiene como protección contra la incertidumbre en el tiempo de oferta y demanda. Su propósito es mantener el nivel de servicio objetivo evitando desabastecimientos durante las fluctuaciones.
4. ¿A qué se refieren generalmente los productos del grupo 'A' en el análisis ABC?
- A) Los productos más baratos, diversos y de bajo valor.
- B) Productos críticos que son pocos pero constituyen la mayor parte del valor total ✔
- C) Stocks muertos que no ven movimiento en el almacén
- D) Sólo productos importados
Descripción: El análisis ABC clasifica los productos por valor. El grupo 'A' son productos críticos que son pequeños en número pero representan la mayor parte del valor/facturación total; Merecen el seguimiento y control más estrictos (principio de Pareto).
5. ¿Qué debe comprobar el director de operaciones antes de implementar una ruta de recogida en almacén sugerida por la inteligencia artificial?
- A) Color y tipografía de la ruta
- B) Compruebe únicamente si la ruta es la más corta
- C) Seguridad del sitio, ergonomía y cumplimiento de las limitaciones reales del almacén ✔
- D) Nada; La ruta de la IA siempre es correcta
Descripción: La inteligencia artificial puede sugerir una ruta matemática que acorte la distancia; Sin embargo, es posible que el modelo no refleje completamente la seguridad en el campo, la unidireccionalidad de los pasillos, la ergonomía de los productos pesados y las limitaciones reales del almacén. Por eso la autenticidad del campo y la verificación de seguridad son esenciales.
6. ¿Qué significa la restricción de 'ventana de tiempo' en el problema de generación de rutas para vehículos (VRP)?
- A) Intervalo de tiempo permitido durante el cual un punto puede recibir servicio de entrega/recepción ✔
- B) ¿Cuánto tiempo tarda en llenarse el tanque del vehículo?
- C) Años totales de trabajo del conductor
- D) Momento en que cambia el precio del combustible
Explicación: Una ventana de tiempo es el período de tiempo permitido durante el cual un punto de entrega o recogida puede recibir servicio (por ejemplo, la tienda de comestibles solo acepta productos entre las 08:00 y las 11:00). La ruta debe cumplir con estas ventanas; La IA debe construir el escenario bajo esta restricción.
7. En el mantenimiento predictivo, la inteligencia artificial indica una alta probabilidad de que el rodamiento de un vehículo falle pronto. ¿Cuál es el enfoque correcto?
- A) Ignorar la advertencia por completo, porque la IA es falible
- B) Desguace del vehículo inmediatamente y sin discusión
- C) Despedir al conductor sin previo aviso
- D) El perito técnico confirma el presupuesto con un examen físico y toma la decisión de mantenimiento ✔
Descripción: El mantenimiento predictivo es una estimación de posibilidades. En lugar de desguazar inmediatamente el vehículo o ignorar la advertencia, el experto técnico confirma la predicción con una inspección física y toma la decisión de mantenimiento. La IA ayuda a priorizar, no a tomar decisiones.
8. ¿Por qué se debe monitorear cuidadosamente el 'abastecimiento único' en la gestión de riesgos de proveedores?
- A) Trabajar con un solo proveedor siempre es lo más barato, no hay riesgo
- B) El material crítico depende de un solo proveedor, una interrupción en ese proveedor puede detener toda la cadena ✔
- C) La fuente única es un problema porque solo aumenta el número de facturas
- D) El riesgo de fuente única solo es válido para importaciones, no a nivel nacional.
Explicación: El riesgo de fuente única se produce cuando un material crítico depende de un único proveedor. Una interrupción en ese proveedor (quiebra, desastre natural, huelga) puede detener toda la cadena de suministro. La inteligencia artificial puede demostrar esta concentración; El plan de recursos alternativo es responsabilidad del administrador.
9. La inteligencia artificial extrajo automáticamente la cantidad, el tipo de mercancía y la información del código GTIP de una factura de importación. ¿Qué se debe hacer antes de trasladar estos datos a la declaración en aduana?
- A) Transferir directamente al sistema, porque la inteligencia artificial no comete errores
- B) Comprobar sólo el importe y saltarse otros campos
- C) El perito responsable compara los datos extraídos con el documento original, lo verifica y aprueba ✔
- D) Eliminar la factura y solicitar su reemisión
Explicación: Los datos extraídos por OCR pueden ser incorrectos (número incorrecto, código mixto) en los campos aduanero, fiscal y legal. No debe procesarse sin verificación humana; El perito responsable deberá compararlo con el documento original y confirmarlo.
10. En una configuración de torre de control, la inteligencia artificial genera advertencias sobre desviaciones de ETA (llegada estimada). ¿De qué depende más la fiabilidad de estas advertencias?
- A) Exactitud y actualidad de los datos que alimenta ✔
- B) ¿Cuántas palabras hay en el mensaje de advertencia?
- C) Dependiendo de los colores de visualización de la torre de control
- D) Marca del teléfono del conductor
Descripción: La alerta de IA depende de la calidad de los datos que recibe. Si faltan o se retrasan la señal GPS, el tráfico actual y el estado exacto del envío, el resumen y la alerta generados serán engañosos. Se aplica el principio de "basura entra, basura sale".
11. En la evaluación de licitaciones de transporte, la inteligencia artificial recomienda la oferta más baja. ¿Cuál es la correcta al tomar la decisión basada en esta sugerencia?
- A) La oferta más baja debe seleccionarse automáticamente en todas las circunstancias.
- B) No se debe tener en cuenta ningún criterio distinto del precio
- C) La inteligencia artificial debería tomar la decisión por sí sola
- D) Además del precio, se debe evaluar la capacidad, el rendimiento y la continuidad, se deben seguir las reglas de competencia y la aprobación final debe ser con el gerente ✔
Observación: El precio más bajo por sí solo puede no ser la mejor opción; También son importantes la capacidad del transportista, el rendimiento de la entrega, el seguro y la continuidad. Además, el cumplimiento de las normas del concurso y la aprobación final pertenecen al director. La inteligencia artificial acelera la comparación, no la decisión.
12. ¿Qué mide el indicador MAPE (Error porcentual absoluto medio) en un pronóstico de demanda?
- A) Metros cuadrados totales del almacén
- B) En promedio, ¿cuánto por ciento se desvían las predicciones de los valores reales?
- C) El volumen del tanque de combustible de un vehículo.
- D) Número de proveedores
Descripción: MAPE es un indicador de precisión que mide la desviación porcentual promedio de los valores predichos de los valores reales. Un MAPE más bajo significa una predicción más precisa; Conociendo esta desviación, el planificador ajusta el stock y escenarios de seguridad.
13. ¿Cuál es el mejor enfoque a la hora de proporcionar datos operativos y comerciales (listas de precios, contratos de proveedores, volúmenes de clientes) a una herramienta de inteligencia artificial?
- A) Utilice libremente cualquier herramienta, la sensibilidad de los datos es irrelevante
- B) Pegar secretos comerciales en la herramienta gratuita más popular
- C) Utilizar vehículos aprobados por la institución y con confidencialidad garantizada, enmascarar/anonimizar datos confidenciales a menos que sea necesario ✔
- D) Transferir los datos a la herramienta que ofrece más funciones, sin comprobarlos en absoluto
Divulgación: los datos comerciales son sensibles desde el punto de vista competitivo y requieren confidencialidad. Se deben utilizar herramientas aprobadas por la institución con garantía de privacidad de datos; Los datos confidenciales deben anonimizarse o enmascararse a menos que sea necesario; Los secretos comerciales no deberían incluirse en vehículos que estén abiertos al público y cuyos datos se destinen a la educación.
14. En el ámbito de la sostenibilidad, la inteligencia artificial sugiere reducir la huella de carbono acortando rutas. ¿Qué hay de cierto en esta sugerencia?
- A) La recomendación de IA se basa en suposiciones; La decisión final y la responsabilidad recae en el ser humano, teniendo en cuenta la entrega, los derechos del conductor y las restricciones del cliente ✔
- B) La recomendación de la inteligencia artificial para la reducción de carbono debe implementarse sin lugar a dudas
- C) La sostenibilidad es irrelevante para la logística y no se tiene en cuenta
- D) El acortamiento de rutas no tiene nada que ver con el carbono
Descripción: La inteligencia artificial puede generar recomendaciones valiosas para ahorrar carbono y costos; sin embargo, la recomendación se basa en suposiciones y datos. La decisión final y la responsabilidad siguen siendo humanas, teniendo en cuenta limitaciones como los compromisos de entrega, los derechos del conductor y la satisfacción del cliente.