🏦Inteligencia artificial en la banca

Finanzas y Negocios · 11 unidad · gratis, sin membresía

1 Introducción a la Inteligencia Artificial en la Banca: Roles, Límites, Verificación y Ética

2 Evaluación del riesgo crediticio y soporte de puntuación: validación del borrador de IA

3 Detección de fraude: gestión de anomalías, avisos y falsas alarmas

4 Segmentación y personalización de clientes: dentro de límites éticos

5 Chatbot y servicio al cliente: automatización segura y puntos de transferencia

6 Cumplimiento, AML y KYC: conozca a su cliente y la IA contra el lavado de dinero

7 Automatización de informes y documentos: flujo seguro desde el borrador hasta la aprobación

8 Análisis financiero y apoyo a las decisiones: la interpretación detrás de los números

9 Prejuicio, equidad y discriminación: los puntos ciegos del modelo

10 Privacidad de datos, KVKK, secreto del cliente y legislación

11 Flujo de trabajo de principio a fin, gobernanza del modelo y autoauditoría

Todos los entrenamientos Empezar desde la primera unidad.