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AI Akademi 📡 Inteligencia artificial en ingeniería electrónica y de comunicaciones
Unidades
1. Introducción a la Inteligencia Artificial en Ingeniería Electrónica y Comunicaciones: Límites, Validación, Responsabilidad y Ética 2. Inteligencia artificial en diseño de circuitos y soporte de diseño de PCB 3. Procesamiento de Señales: Filtros, Muestreo y Análisis de Frecuencia 4. Modulación, Comunicación Digital y Recuperación de Errores 5. Análisis de presupuesto de RF, antenas y enlaces 6. Inteligencia artificial en sistemas integrados y desarrollo de firmware 7. Protocolos de comunicación y pila de red 8. Inteligencia artificial en el rendimiento y optimización de redes 9. Inteligencia artificial en EMC/EMI, prueba y medición 10. Inteligencia artificial en mantenimiento predictivo y salud de equipos 11. Verificación de investigación estándar y regulatoria 12. Análisis de datos de señales y telecomunicaciones y fronteras de la IA con Python
Unidad 9 / 12

Inteligencia artificial en EMC/EMI, prueba y medición

Ganancias:

  • Capacidad para analizar conceptos de compatibilidad electromagnética (EMC) e interferencia (EMI), rutas de radiación/conducción con soporte de IA.
  • Capacidad para planificar pasos de configuración de osciloscopio, analizador de espectro y prueba con IA
  • Capacidad para verificar los pasos de prueba/solución sugeridos por la IA con pruebas acreditadas, límite estándar y medición.

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