Unidades

1. Introducción a la Inteligencia Artificial en Ingeniería Electrónica y Comunicaciones: Límites, Validación, Responsabilidad y Ética 2. Inteligencia artificial en diseño de circuitos y soporte de diseño de PCB 3. Procesamiento de Señales: Filtros, Muestreo y Análisis de Frecuencia 4. Modulación, Comunicación Digital y Recuperación de Errores 5. Análisis de presupuesto de RF, antenas y enlaces 6. Inteligencia artificial en sistemas integrados y desarrollo de firmware 7. Protocolos de comunicación y pila de red 8. Inteligencia artificial en el rendimiento y optimización de redes 9. Inteligencia artificial en EMC/EMI, prueba y medición 10. Inteligencia artificial en mantenimiento predictivo y salud de equipos 11. Verificación de investigación estándar y regulatoria 12. Análisis de datos de señales y telecomunicaciones y fronteras de la IA con Python

Unidad 8 / 12

Inteligencia artificial en el rendimiento y optimización de redes

Ganancias:

Capacidad para resumir e interpretar KPI como latencia, fluctuación, rendimiento y pérdida de paquetes con IA
Capacidad para detectar patrones y cuellos de botella en datos de redes celulares/RF (RSRP, SINR) con soporte de IA
Capacidad para verificar los pasos de optimización sugeridos por la IA a través de mediciones de campo, pruebas de manejo y criterio del ingeniero de redes.

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