Unidades

1. Introducción a la Inteligencia Artificial y la Disciplina de Verificación en Ingeniería Biomédica 2. Soporte de Análisis de Imágenes Médicas: Radiología (Rayos X, TAC, RM) 3. Patología digital y análisis de imágenes de tejidos. 4. Procesamiento de bioseñales: ECG y señales cardíacas 5. Procesamiento de bioseñales: EEG y señales neurológicas 6. Sensores portátiles y monitoreo fisiológico continuo 7. Análisis de datos clínicos y registros sanitarios electrónicos 8. Diseño de dispositivos médicos y software de dispositivos (SaMD) 9. Investigación y verificación regulatoria: CE/FDA, MDR 10. Ética, Privacidad del Paciente y Gobernanza de Datos (KVKK/HIPAA) 11. Integración de extremo a extremo, límites y ejecución responsable

Unidad 9 / 11

Investigación y verificación regulatoria: CE/FDA, MDR

Ganancias:

Capacidad para explicar la investigación y el borrador del soporte de la inteligencia artificial en el marco del marcado CE, las vías de la FDA y el Reglamento de dispositivos médicos (MDR)
Comprenda que los resultados de los textos regulatorios conllevan el riesgo de citas inventadas y artículos falsos y cómo verificarlos.
Capacidad para determinar dónde termina la IA para evaluación clínica, verificación/validación (V&V) y expediente técnico

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