Unidades
1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Disciplina de Verificación en Ingeniería Agrícola 2. Agricultura de Precisión y Estructuración de Datos Agrícolas 3. Monitoreo de Sanidad Vegetal con Satélite y Drone: NDVI e Índices de Vegetación 4. Interpretación del análisis de suelos y optimización de la fertilización. 5. Optimización del riego y gestión del agua 6. Diagnóstico de enfermedades y plagas: análisis y decisión de imágenes. 7. Apoyo a las decisiones agrícolas con datos meteorológicos y climáticos 8. Estimación de rendimiento y modelación agrícola 9. Análisis de datos agrícolas con Python 10. Trazabilidad, Registro Agrícola y Cadena de Suministro 11. Ética, privacidad, límites e integración de un extremo a otro
Unidad 10 / 11

Trazabilidad, Registro Agrícola y Cadena de Suministro

Ganancias:

  • Capacidad para explicar la trazabilidad del campo a la mesa, el registro de lotes y los requisitos de buena certificación agrícola/orgánica.
  • Capacidad de transformar registros de producción, libros de aplicación de pesticidas/fertilizantes y cumplimiento de LMR en documentos organizados con IA.
  • Capacidad para escanear inconsistencias en registros de trazabilidad con IA y producir registros verificados y listos para auditoría
Anterior Próximo