🔩Inteligencia artificial en ingeniería metalúrgica y de materiales

Ingeniería · 12 unidad · gratis, sin membresía

1 Introducción a la Inteligencia Artificial en Metalurgia: Límites, Validación, Responsabilidad y Ética

2 IA en la selección de materiales y sistemas de apoyo a la toma de decisiones

3 Predicción de características y relaciones estructura-proceso-propiedad (aprendizaje automático)

4 Diagramas de fases, termodinámica e IA en el enfoque CALPHAD

5 Análisis de imágenes de microestructura y metalografía cuantitativa.

6 IA en la optimización de tratamientos térmicos y parámetros de procesos

7 Procesos de fabricación: IA en fundición, soldadura y fabricación aditiva

8 Control de Calidad, Detección de Defectos y Control Estadístico de Procesos

9 IA en análisis de daños, causa raíz e investigación de roturas

10 Interpretación de datos de caracterización: XRD, SEM/EDS, DSC y pruebas mecánicas

11 Disciplina estándar de investigación, cumplimiento y verificación

12 Análisis de datos metalúrgicos y fronteras de la IA con Python

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