Unidades
1. Introducción a la Inteligencia Artificial y la Disciplina de Verificación en Ingeniería Informática 2. Análisis de requisitos y diseño de software. 3. Codificación y programación en pares con IA 4. Revisión de código, refactorización y deuda técnica 5. Depuración y solución de problemas 6. Automatización de pruebas y garantía de calidad 7. Estructuras de datos, algoritmos y rendimiento 8. Bases de datos, SQL y modelado de datos 9. API, arquitectura de sistemas y nube 10. Código seguro, modelado de amenazas y análisis de vulnerabilidad 11. Documentación, DevOps y automatización CI/CD 12. Límites: seguridad, privacidad, licencia y ética
Unidad 9 / 12

API, arquitectura de sistemas y nube

Ganancias:

  • Capacidad para diseñar contratos API REST/HTTP, modelos de error y control de versiones de manera consistente con soporte de IA
  • Capacidad de comparar opciones de arquitectura monolítica, de microservicios y de nube con sus ventajas y desventajas con la IA
  • Capacidad para evaluar críticamente la arquitectura propuesta de IA en términos de carga real, costo y complejidad operativa.
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