Unidades
1. Introducción a la Inteligencia Artificial y la Disciplina de Verificación en Ingeniería Informática 2. Análisis de requisitos y diseño de software. 3. Codificación y programación en pares con IA 4. Revisión de código, refactorización y deuda técnica 5. Depuración y solución de problemas 6. Automatización de pruebas y garantía de calidad 7. Estructuras de datos, algoritmos y rendimiento 8. Bases de datos, SQL y modelado de datos 9. API, arquitectura de sistemas y nube 10. Código seguro, modelado de amenazas y análisis de vulnerabilidad 11. Documentación, DevOps y automatización CI/CD 12. Límites: seguridad, privacidad, licencia y ética
Unidad 8 / 12

Bases de datos, SQL y modelado de datos

Ganancias:

  • Capacidad para diseñar el modelo de datos con soporte de IA junto con decisiones de normalización, relaciones e índices.
  • Capacidad para construir consultas SQL complejas con IA y estructurarlas para que sean legibles y precisas.
  • Capacidad para validar consultas generadas por IA en términos de riesgo de inyección, precisión de resultados y rendimiento.
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