Ganancias:
- Posibilidad de imprimir el informe sección por sección solo con datos verificados y prohibir que la inteligencia artificial genere nuevos números/reclamaciones
- Capacidad para buscar inconsistencias de la misma métrica en diferentes secciones y determinar el valor correcto yendo a la fuente
- Capacidad para evitar que el texto correcto se convierta en un resumen engañoso manteniendo reservas "parciales/estimadas/no aprobadas" durante el resumen
Se recopilaron todos los datos, se calculó el carbono, se asignó al marco y se escuchó a las partes interesadas; Ahora todo esto debería convertirse en un informe de sostenibilidad legible. Un informe CSRD contiene cientos de páginas, docenas de indicadores y muchas secciones narrativas. Aquí es donde está la contribución más visible de la inteligencia artificial (IA): producir borradores de texto, hacer que las diferentes secciones sean coherentes y resumir contenidos técnicos extensos. Pero aquí es donde reside el mayor riesgo: la IA es experta en producir texto fluido, hermoso y sin pruebas. En esta unidad aprenderá cómo mantener la precisión y la auditabilidad mientras imprime el informe rápidamente.
Pongamos el principio básico desde el principio: la IA escribe el texto, el humano lo conecta con la evidencia. Cada afirmación numérica en un informe de sostenibilidad debe basarse en una pista de auditoría, y cada afirmación cualitativa debe basarse en un hecho. El trabajo de la IA es organizar, agilizar y hacer coherente la expresión; no producir la verdad de la afirmación. “Bien escrito” y “exacto y fundamentado” son dos cualidades independientes.
¿Dónde es fuerte la IA y dónde es riesgosa en la redacción de informes?
Búsqueda
Contribución de la IA
Riesgo
Produciendo un primer borrador
Llena rápidamente la página en blanco
Puede agregar reclamos sin evidencia
control de coherencia
Detecta conflictos entre términos y unidades
Puede "corregir" errores
resumiendo
Acorta la sección larga.
Puede omitir matices críticos
Edición de tono
Proporciona un lenguaje formal/claro.
Puede caer en la exageración
Traducción
Genera informes multilingües
Traduce mal término técnico
La regla crítica es la siguiente: al darle un informe a la IA, proporciónele solo entradas validadas y prohíbale generar nuevos números/reclamaciones. De lo contrario, la IA deriva números de frases anteriores que “parecen razonables” pero no tienen fuente.
Consejo: al redactar un informe, proporcione siempre a la IA esta regla: "No agregue números, porcentajes, fechas o afirmaciones que no sean los datos que le proporcioné; si falta algo, escriba [DATOS REQUERIDOS] allí". Esta única frase evita la mayoría de las acusaciones fabricadas que se han infiltrado en el informe.
Paso a paso: redacción segura de informes
1. Primero construye el esqueleto. Planifique los títulos de las secciones y qué datos verificados irán en cada sección. La IA produce buenos contenidos/esqueleto.
2. Sección por sección, aliméntela con datos. Imprima cada partición por separado, con solo los datos verificados para esa partición. No digas "inventa" todo el informe de una vez.
3. Haga una comparación entre reclamo y evidencia. Note la fuente al lado de cada oración numérica. Una frase sin fuente no se incluirá en el informe.
4. Verifique la consistencia. Es un error común que una misma métrica aparezca con distintos valores en distintos apartados; La IA es buena escaneando esto, pero el humano aprueba la corrección.
5. Escanee en busca de publicidad y lavado verde. En la ronda final, aclare el texto teniendo en cuenta la “declaración inconmensurable/no probatoria” (la siguiente unidad profundiza en esto).
Aviso débil / Aviso fuerte
Aviso débil:
Redactar la sección climática de nuestro informe de sostenibilidad.
Sin datos; La IA crea un "episodio climático típico", insertando números y objetivos en el texto que en realidad no tiene.
Potente mensaje:
Su función: redactor de informes ESG. Redactar: borrador de la sección “Clima” del informe. Los ÚNICOS datos que utilizará (optar por no participar, agregar un nuevo número): - Alcance 1: 1240 tCO2e (2024, verificado) - Alcance 2: 2100 tCO2e (2024, basado en la ubicación) - Alcance 3: parcial, 60 % cubierto (incluido el proxy) - Objetivo: hasta 2030 hasta el Alcance 42 % de reducción en 1+2 (no aprobado por SBTi, aplicado) Reglas: - NO FALSO número/porcentaje/fecha distinta a los datos que doy; si falta, escriba [DATOS REQUERIDOS].- Deje claro que el Alcance 3 es parcial e incluye un proxy.- Escriba honestamente que el objetivo aún no ha sido aprobado, no diga "aprobado".- Tono: claro, formal, discreto.
Solicitudes de coherencia y control de calidad.
Realice una verificación de CONSISTENCIA en el borrador del informe a continuación. Identifique (marque, no correcto):1) Situaciones en las que ocurre la misma métrica con diferentes valores en diferentes lugares2) Inconsistencias de unidades (kg/ton, kWh/MWh)3) Conflicto de una reclamación en una sección con otra sección4) Reclamaciones numéricas con fuentes no especificadasEnumere cada hallazgo con referencia de sección/fila.Borrador: [BORRADOR]
El siguiente mensaje resume una larga sección técnica para el gerente; pero te obliga a mantener los matices.
Su función: editor del informe.Tarea: reduzca la sección técnica a continuación a 150 palabras para el resumen ejecutivo.Reglas:- No cambie ni exagere ningún número redondeando.- SALTAR reservas como "parcial/estimado/no confirmado", pasar al resumen.- Presente la incertidumbre como "cierta".Sección: [CAPÍTULO]
Atención: la IA suele descartar "reservas" al resumir. Si frases como "los datos del alcance 3 son parciales", "el objetivo aún no está confirmado", "los datos contienen predicción" se eliminan por el bien del resumen, un texto preciso se convierte en un resumen engañoso. Mantener reservas en los resúmenes es tan importante como preservar los números.
tres mini casos
Caso 1: Objetivo falso filtrado. Una empresa hizo que la IA escribiera su sección sobre el clima con un mensaje simple. YZ agregó un objetivo de "cero emisiones netas para 2040" que en realidad no se estableció porque "se mencionó en informes similares". El editor se dio cuenta de esto; En realidad, el objetivo no fue tomado y habría sido una tergiversación si se hubiera publicado.
Caso 2: Métrica inconsistente. En la sección de resumen de un informe, el consumo de agua se escribió como "1,2 millones de m³" y en la sección de detalles se escribió como "1,8 millones de m³". El análisis de coherencia de la IA señaló la contradicción; Cuando llegó a la fuente, el valor correcto fue combinado de 1,8 millones de m³.
Caso 3: Reserva eliminada. AI redactó un resumen ejecutivo omitiendo la advertencia de que “el 60% del Alcance 3 es una estimación” y el informe parecía estar completamente medido. La verificación previa a la auditoría volvió a agregar la reserva; de lo contrario, el resumen sería más asertivo y engañoso que el informe mismo.
Errores comunes
- Imprimir un informe sin proporcionar datos. El mensaje vacío impulsa a la IA a inventar números y objetivos.
- Produciendo el informe completo de una vez. Escribir alimentándolo con datos, sección por sección, mantiene el control.
- Descartando reservas al resumir. Las palabras "parcial/estimado/no confirmado" también deben permanecer en el resumen.
- Hacer que la IA corrija ciegamente la inconsistencia. La IA no sabe qué valor es correcto; el hombre desciende a la fuente.
- Confundir "fluido" con "correcto". Si una frase bien escrita no tiene pruebas, aun así no se incluirá en el informe.
En resumen
La redacción de informes es el área más visible pero más riesgosa de la contribución de la IA. La IA llena rápidamente la página en blanco, mantiene las secciones consistentes y resume el contenido extenso; pero tiende a añadir afirmaciones sin pruebas, eliminar reservas y producir exageraciones. Método seguro: proporcione solo datos verificados, prohíba que genere nuevos números, imprima sección por sección, escanee para verificar la coherencia pero deje que el ser humano haga la corrección hasta la fuente. Un informe "bien redactado" sólo es bueno si cada afirmación se basa en pruebas.
Tarea de aplicación
Tenga entre 4 y 5 elementos de datos numéricos que suponga que están confirmados (uno "estimado" y otro "objetivo no confirmado"). Solicite a la IA un borrador de la sección del informe a través del potente mensaje anterior. Luego: (1) verifique que no se hayan filtrado en el texto números que usted no proporcionó, (2) verifique que se conserven las reservas "estimadas" y "no confirmadas", (3) reduzca el texto a un resumen de 150 palabras y confirme que las reservas permanecen en el resumen.
lista de verificación
- [] Ingresé solo datos verificados en el informe.
- [] Le di explícitamente a la IA la regla de "inventar un nuevo número/reclamo".
- [] Imprimí el informe sección por sección, alimentándolo con datos.
- [] Vinculé cada afirmación numérica a una fuente/pista de auditoría.
- [] Busqué inconsistencias y determiné el valor correcto volviendo a la fuente.
- [ ] Mantuve las reservas "parciales/estimadas/no confirmadas" en los resúmenes.
- [] Eliminé las expresiones exageradas e inconmensurables en la última ronda.