♻️Inteligencia Artificial en Sostenibilidad y Gestión ESG

Ciencias Básicas y Medio Ambiente · 11 unidad · gratis, sin membresía

1 Introducción a la IA en ESG y Sostenibilidad: Roles, Límites, Validación y Ética

2 Análisis de materialidad y materialidad dual: identificación de temas, aportes de las partes interesadas y priorización

3 Recopilación de datos ESG, calidad de datos y gestión de seguimiento de auditoría

4 Contabilidad de Carbono: Alcance 1-2-3, Factores de Emisión y Protocolo de GEI

5 Marcos de presentación de informes: GRI, ESRS/CSRD y mapeo ISSB

6 Sostenibilidad de la cadena de suministro: alcance 3, datos de proveedores y debida diligencia

7 Comunicación y participación de las partes interesadas: encuesta, análisis de opinión y lenguaje transparente para la presentación de informes

8 Redacción y automatización de informes: redacción, coherencia y edición narrativa

9 Verificación estándar y garantía independiente: cadena de evidencia y preparación de auditoría

10 Riesgo de lavado verde: auditoría de reclamaciones, tipos de lavado verde y legislación

11 Flujo de trabajo ESG de extremo a extremo, gobernanza de datos, ética y portal de calidad

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