🦠Inteligencia artificial en biología

Ciencias Básicas y Medio Ambiente · 11 unidad · gratis, sin membresía

1 Introducción a la inteligencia artificial en biología: roles, límites, validación y ética

2 Fundamentos del análisis de datos biológicos con Python

3 Análisis de Secuencias y Bioinformática: ADN, ARN y Proteínas

4 Datos ómicos y análisis de alta dimensión

5 Estructura de proteínas y AlphaFold: el triunfo de la inteligencia artificial en biología

6 Análisis de imágenes e identificación de tipo/célula

7 Diseño experimental: establecimiento de un plan sólido con inteligencia artificial

8 Análisis de datos y validación estadística

9 Visualización científica: visualización de datos de forma honesta y comprensible

10 Revisión de literatura y redacción científica.

11 Ética, Bioseguridad, Confidencialidad e Integridad Científica

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