🧪Inteligencia Artificial en Química (Ciencias Básicas)

Ciencias Básicas y Medio Ambiente · 11 unidad · gratis, sin membresía

1 Introducción a la inteligencia artificial en química: roles, límites, validación y ética

2 Representación molecular y estructura química: validación con SMILES, InChI y RDKit

3 Predicción y mecanismo de reacción: producto, condición y predicción de reacción adversa

4 Soporte de interpretación del espectro: RMN, IR y espectrometría de masas

5 Revisión de literatura y planificación de síntesis: fuente, procedimiento y hoja de ruta

6 Análisis de datos químicos y Python: pandas, estequiometría y calibración

7 Predicción de propiedades moleculares y QSAR: resolución, pKa y límites del modelo

8 Documentación de Laboratorio: Cuaderno de Experimentos, ELN y Reproducibilidad

9 Evaluación de riesgos y seguridad: GHS, SDS y los límites de la inteligencia artificial

10 Confirmación, alucinación e integridad científica

11 Humano en experimentación: ética, privacidad, responsabilidad y flujo de trabajo de un extremo a otro

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