Flujo de trabajo ético, legal, antisaqueo y de extremo a extremo

Ganancias:

• Capacidad para comprender la distinción entre procedencia y procedencia, el marco legal y el principio de transparencia, y elaborar una declaración de uso de IA y un control preliminar ético.
• Proteja los datos confidenciales mientras utiliza la IA para combatir el saqueo con seguimiento satelital y escaneo del comercio en línea.
• Capacidad para establecer un flujo de trabajo de un extremo a otro que separe el papel de la IA de la decisión humana en cada paso, desde la planificación de un proyecto hasta la publicación, y mantenga la interpretación final y la responsabilidad en manos del ser humano.

En esta última unidad, establecemos el marco que mantiene unidas las unidades anteriores: veremos los principios éticos y legales que debemos cumplir al utilizar la inteligencia artificial en arqueología y patrimonio cultural, el papel de la IA en la lucha contra las excavaciones y saqueos ilegales (excavaciones ilegales de sitios arqueológicos y contrabando de hallazgos) y el flujo de trabajo de extremo a extremo que combina todos los pasos en un solo proyecto. El objetivo es integrar las herramientas que ha aprendido en un todo responsable.

El principio básico es la versión final de la frase que repetimos a lo largo del módulo: IA; es un poderoso asistente que clasifica, mide, escanea, resume, traduce y produce borradores; pero la interpretación del pasado, la atribución cultural, la orden de protección, la responsabilidad jurídica y el juicio ético pertenecen a la persona competente. En un campo irreversible y de grandes consecuencias, los resultados de la IA no sustituyen a la validación de expertos; sólo lo acelera.

Marco ético y legal

Base jurídica. Excavación arqueológica, investigación de superficies y procesamiento de artefactos; Está sujeto a leyes de protección nacionales, permisos y acuerdos internacionales. Existen acuerdos internacionales (por ejemplo, el marco establecido por la Convención de la UNESCO de 1970) para prevenir el comercio ilegal de bienes culturales. AI no es un asesor legal; Las respuestas a las cuestiones jurídicas proceden de las autoridades competentes y de la legislación.

Procedencia y procedencia. Dos términos similares son dos cosas diferentes: procedencia (la ubicación exacta y el contexto de un hallazgo en la excavación: la fuente de valor científico) y procedencia (la historia de propiedad y propiedad de un objeto desde su descubrimiento hasta el presente: evidencia de legalidad). Si la procedencia de un objeto es incierta, es posible que haya sido saqueado; Los museos y los investigadores evitan trabajar con este tipo de objetos.

Ética de los datos. Se protegen los lugares sensibles, los restos humanos y la información culturalmente sensible; No se da a vehículos abiertos.

Transparencia. El uso de la IA está claramente indicado en el trabajo científico: en qué trabajo, qué herramienta, qué validación. El ocultamiento va en contra de la integridad científica.

Consejo: redacta una “declaración de uso de IA” al comienzo de cada proyecto: en qué tareas usarás IA, dónde se procesarán los datos, pasos de verificación y reglas de privacidad. Esta declaración proporciona transparencia ética y mantiene al equipo bajo un estándar común.

IA en la lucha contra el saqueo

La IA también es un arma para proteger el patrimonio cultural:

• Seguimiento satelital. Se marca automáticamente el aumento de los saqueos en áreas protegidas a lo largo del tiempo (ver capítulo 9).
• Detección de negocios en línea. Los objetos de dudosa procedencia que circulan en plataformas de subastas y ventas se escanean y se presentan para que los examinen expertos.
• Coincidencia visual. Los objetos robados/no registrados se comparan con imágenes en bases de datos.

Pero tenga cuidado: la IA que dice "este objeto ha sido saqueado" o "parece ese artefacto robado" es un comienzo. La conclusión jurídica y científica es competencia del perito y de la autoridad competente; Una acusación falsa es tan dañina como una evidencia omitida.

Precaución: debes mantener información de ubicación precisa incluso cuando uses la IA para combatir el saqueo. Irónicamente, un análisis protector puede proporcionar un mapa a los saqueadores si se comparte descuidadamente. Los datos de conservación son al menos tan confidenciales como el hallazgo.

Flujo de trabajo de un extremo a otro: un proyecto de ejemplo

Consideremos un proyecto de encuesta y evaluación de principio a fin; En cada paso, el papel de la IA y los humanos es claro:

1. Planificación. Se obtienen permisos legales, se redacta una declaración de uso de IA y un plan de privacidad. (Humano: responsabilidad)
2. Detección. La teledetección y el LiDAR y la IA marcan posibles zonas. (IA: cribado; humano: eliminación)
3. Confirmación de terreno. Los puntos prioritarios se comprueban in situ. (Humano: observación)
4. Documentación. Los hallazgos y estructuras están documentados mediante fotogrametría. (IA: modelo; humano: escala/comentario)
5. Buscar procesamiento. Se realizan agrupaciones visuales y descripciones. (IA: clasificación preliminar; humano: atribución)
6. Registro. Se ingresa en una base de datos estandarizada. (IA: regulación; humano: integridad)
7. Análisis. Se realizan dataciones y estadísticas. (IA: cálculo; humano: método/interpretación)
8. Literatura. Se compara con fuentes reales. (AI: resumen; humano: confirmación de atribución)
9. Informes y publicaciones. Se escribe texto transparente, fuente y original. (Humano: comentario, firma)
10. Protección y compartir. Se establece un seguimiento, se prepara una narrativa honesta para el público. (Humano+comunidad)

En cada paso se aplica la verificación en tres pasos (enlace a la fuente, verificación de datos independiente, filtrado de expertos) y la protección de datos confidenciales.

tres mini casos

Caso 1: La divulgación transparente generó confianza. Un equipo escribió claramente en su publicación en qué tareas utilizaron IA (HTR, clasificación preliminar, borrador de traducción) y cómo lo verificaron. Los revisores evaluaron esta transparencia como credibilidad; Un uso oculto despertaría sospechas.

Caso 2: La detección de un saqueo llevó a la intervención. Una organización documentó casi 300 pozos de desechos que aparecieron en un sitio en una temporada mediante análisis satelital de IA; Luego de peritajes, se reportó a las autoridades y la zona fue puesta bajo resguardo. La escala era demasiado grande para que la captara el ojo humano por sí solo.

Caso 3: Se suspendió la procedencia sospechosa. Un investigador examinó la procedencia de un objeto que la IA marcó en una venta online; El objeto tenía un vacío inexplicable en su historia y parecía ser un sitio de saqueo conocido. El investigador se negó a trabajar con el objeto y denunció la situación. La IA le había llamado la atención; El principio ético tomó la decisión.

Cuatro plantillas copiables

1) Borrador de declaración de uso de IA:

Su función: asistente de ética de la investigación. Describiré el siguiente proyecto. Dame un borrador de "declaración de uso de la IA": en qué tareas se utilizará la IA, dónde se procesarán los datos, qué pasos de verificación se aplicarán, qué datos confidenciales se protegerán y cómo se informará de forma transparente el uso. Enfatice que la responsabilidad legal recae en la persona.

2) Control de riesgo de procedencia:

Evaluaré la historia de un objeto. ¿Qué preguntas debo hacer en términos de procedencia (historial de propiedad), qué lagunas podrían ser señales de saqueo/contrabando, qué documentos debo buscar? Enumere las señales de alerta legales y éticas. No hagas un juicio final; eliminar los puntos a comprobar.

3) Lista de verificación de un extremo a otro:

Daré los pasos del siguiente proyecto: [lista]. Para cada paso, surge un cuadro de control con las columnas: papel de la IA, decisión humana, verificación obligatoria y riesgo de datos confidenciales. Asegúrese de que la interpretación/decisión final no provenga del ser humano en ningún paso.

4) Pre-selección ética/legal:

Revise el siguiente plan desde una perspectiva ética y legal: ¿se requiere un permiso, hay lugares sensibles/restos humanos, se requiere participación de la comunidad, hay algún problema de procedencia, es transparente el uso de la IA? Enumerar los riesgos y autoridades a consultar. No des asesoramiento legal; dime a quien consultar.

Aviso débil / Aviso fuerte

Aviso débil:

Deje que la IA haga todo en este proyecto, produzca resultados e informes rápidamente.

Este enfoque delega la interpretación y la responsabilidad a la IA; Produce un resultado no verificado, de origen cuestionable y que pasa por alto riesgos éticos y legales.

Potente mensaje:

Su función: asistente de coordinación de proyectos. Para cada paso de este proyecto, surge un plan que distingue dónde la IA producirá borradores/escaneos y dónde el humano hará comentarios, decisiones y firmas. Agregue autenticación y protección de datos confidenciales a cada paso. Incluir controles de autorización legal, procedencia y transparencia. Indique en cada paso que la responsabilidad final sigue siendo de la persona.

La diferencia: el primero transfiere la responsabilidad al vehículo; En segundo lugar, utiliza la IA en el lugar correcto y mantiene la decisión y la honestidad en lo humano.

Tabla resumen de ética y flujo de trabajo

principio

Significado

El límite de la IA

legalidad

Permiso, legislación, contrato.

No puedo dar opinión legal

procedencia

¿Está limpio el historial de propiedad?

Duda marcas, no juzga.

Datos sensibles

Posición/reliquia preservada

No permitido en vehículos abiertos.

transparencia

Se declara el uso de IA

El uso no está oculto

Responsabilidad

La interpretación y la decisión pertenecen a la persona.

No reemplaza el consentimiento

Errores comunes

• Transferir la responsabilidad a la IA. La interpretación, la decisión y la firma están siempre en manos humanas.
• Ocultar el uso de la IA. La transparencia es parte de la integridad científica.
• Aceptar procedencia sin lugar a dudas. Un pasado poco claro podría ser una señal de saqueo.
• Intercambio descuidado de datos de protección. La ubicación precisa podría ser un mapa para el saqueador.
• Confundir la IA con el asesoramiento jurídico. Las respuestas jurídicas se reciben de la autoridad competente.

En resumen

El marco ético y legal mantiene juntas todas las herramientas del módulo. AI; Es una ayuda poderosa, desde la lucha contra el saqueo hasta la coordinación de proyectos, pero la interpretación, la atribución cultural, la decisión de preservación, el juicio de procedencia y la responsabilidad legal recaen en el ser humano. Brinde transparencia, protección de datos confidenciales, verificación en tres pasos y participación de la comunidad en cada paso del camino. El pasado es frágil y único; El vehículo que lo acelera no puede sustituir la responsabilidad que lo protege.

Tarea de aplicación

Diseñe un pequeño proyecto arqueológico (real o imaginario) y cree una tabla con columnas de función de la IA, decisión humana, verificación y datos confidenciales para cada paso con la plantilla "Lista de verificación de un extremo a otro". Luego, escriba el marco ético y de transparencia de su proyecto con las plantillas "Borrador de declaración de uso de IA" y "Selección previa ética/legal". Realice una "verificación de riesgo de procedencia" para una instancia de objeto.

lista de verificación

• [] Separé el papel de la IA y la decisión humana en cada paso.
• [ ] He declarado de forma transparente el uso de IA.
• [] He protegido datos confidenciales de ubicación, artefactos y protección.
• [ ] Verifiqué la procedencia y los riesgos legales y los remití a las autoridades necesarias.
• [ ] Mantuve la interpretación final, decisión y firma en lo humano.

Examen del módulo

1. ¿Cuál de las siguientes es la posición más precisa para la inteligencia artificial en arqueología y patrimonio cultural?

• A) La inteligencia artificial puede determinar con precisión el período y la cultura de un hallazgo sin la aprobación de un experto
• B) La inteligencia artificial sólo es útil para producir imágenes hermosas, no tiene nada que ver con el flujo de trabajo científico.
• C) La inteligencia artificial es una herramienta de clasificación, medición, cribado y redacción; interpretación, atribución y responsabilidad final recae en el experto ✔
• D) Dado que la inteligencia artificial es siempre más imparcial que los humanos, la decisión sobre las citas debe dejarse en sus manos.

Descripción: Inteligencia artificial; Es un asistente que clasifica, mide, escanea, resume, traduce y elabora borradores de hallazgos. La interpretación, la referencia cultural-cronológica, la decisión de preservación y la responsabilidad final pertenecen al perito competente; Una impresión no verificada puede dar lugar a una fecha incorrecta, una fuente inventada o una ubicación del sitio filtrada. La arqueología es una ciencia humana y un campo irreversible y de grandes consecuencias.

2. ¿Cuál es el enfoque más adecuado a la hora de someter una pieza cerámica a la inteligencia artificial en el análisis de imágenes encontradas?

• A) Requerir una atribución precisa de civilización, edad y función a partir de una sola fotografía
• B) Sólo se describen imparcialmente los rasgos observables y el perito toma la decisión de atribución con el catálogo de referencia. ✔
• C) Aceptar la primera referencia a la inteligencia artificial sin lugar a dudas, incluso en hallazgos raros
• D) Clasifique rápidamente independientemente de la calidad de la fotografía, la escala y la tarjeta de color.

Explicación: Es seguro preguntarle a la IA "cómo se ve" (descripción neutral: forma, superficie, color, decoración) en lugar de "qué es" (referencia de período/cultura). La decisión de citación la toma el experto con el catálogo de referencia; Además, si se agregan datos metavisuales como masa, perfil y contexto, aumenta la precisión de la agrupación. La IA tiende a forzar casos raros a seguir el patrón más familiar.

3. En teledetección, ¿cuál es la actitud correcta ante una anomalía marcada por la inteligencia artificial en una imagen de satélite o LiDAR?

• A) El punto es un 'candidato'; No se declara sitio sin verificación mediante confirmación de terreno y su ubicación está protegida ✔
• B) El punto es un descubrimiento directo y debe hacerse público inmediatamente con sus coordenadas exactas.
• C) Dado que la inteligencia artificial ve la geometría, no hay necesidad de eliminar las explicaciones naturales/modernas.
• D) Una sola imagen es suficiente en todas las circunstancias; Las diferencias de temporada y método no son importantes.

Descripción: Cada punto marcado por la inteligencia artificial es una hipótesis que necesita ser confirmada en el campo; No es un descubrimiento. Muchas de las señales pueden ser naturales (geológicas) o modernas (agricultura, construcción) y deberían eliminarse. Además, los lugares sensibles deben protegerse de los saqueos, no exponerse a vehículos abiertos y verse borrosos en el aire.

4. ¿Cuáles son los requisitos científicos más críticos y los mayores riesgos en la documentación 3D con fotogrametría?

• A) El único criterio es que el modelo parezca realista; la escala y los espacios no son importantes
• B) El modelo indica de forma automática y precisa qué es muro y qué es piedra natural, por lo que no hay necesidad de interpretación.
• C) Hacer que la inteligencia artificial complete las partes faltantes siempre es seguro y aumenta el valor de la documentación.
• D) La barra de escala y los puntos de control son imprescindibles; Los datos faltantes no se completan: se marcan, la evidencia y la predicción están separadas ✔

Descripción: La barra de escala y los puntos de control son esenciales; Aunque un modelo sin escala es "hermoso", científicamente no tiene valor porque no se pueden tomar medidas reales a partir de él. El mayor riesgo es que la IA complete los datos faltantes con una superficie "plausible", produciendo un detalle que en realidad no se ha observado; Por lo tanto, se deben marcar las áreas débiles/llenas, separando visualmente la evidencia de la finalización prevista.

5. ¿Cuál es la forma adecuada de mantener la integridad de los datos cuando se trabaja con IA en el registro de excavaciones y la base de datos?

• A) Deje que la inteligencia artificial complete los campos que faltan y reemplace los datos sin procesar con la versión corregida.
• B) Proteger los datos sin procesar, dejar los faltantes "incompletos" y mantener rastreable cada cambio automático ✔
• C) Permitir que todos ingresen el término que quieran sin usar un diccionario estándar y controlado
• D) Dejar la interpretación estratigráfica enteramente a la inteligencia artificial y aceptar la Matriz de Harris sin aprobación

Explicación: La IA ayuda con la estandarización y el control, pero completar los datos faltantes le da permiso para recuperarlos; los desaparecidos deben permanecer "incompletos". Los datos sin procesar nunca se sobrescriben, cada cambio automático se mantiene rastreable y se conserva el original. La interpretación estratigráfica pertenece al experto; La IA sólo encuentra contradicciones lógicas.

6. ¿Cuál es el mayor peligro al leer una inscripción tenue o un manuscrito antiguo con inteligencia artificial?

• A) La inteligencia artificial no sirve para escanear manuscritos porque es demasiado lenta
• B) La inteligencia artificial solo puede leer textos impresos modernos, no escritos históricos en absoluto
• C) La inteligencia artificial completa el texto vago inventando el texto y produce una traducción fluida pero incorrecta; La predicción puede confundirse con lo leído ✔
• D) Las traducciones de IA son siempre exactamente iguales que el texto original, por lo que no hay necesidad de verificación.

Explicación: En epigrafía, que es un campo humano, el error más devastador es la alucinación: la inteligencia artificial llena partes indistintas/rotas con texto "plausible" pero inventado, traduce una palabra que no entiende con fluidez pero de manera incorrecta, y puede dar una cita de publicación que no existe. La solución es mantener separados y marcados el carácter leído y la finalización predictiva, cotejar la traducción con la fuente y la retrotraducción, y dejar la lectura final al filólogo experto.

7. ¿Cuál es el método más eficaz contra el riesgo de que la inteligencia artificial produzca 'fuentes falsas' en la revisión de la literatura?

• A) Encuentre y cite las fuentes reales usted mismo y confirme cada cita colocando la restricción 'basado únicamente en la fuente proporcionada' ✔
• B) Di 'sugerir 15 fuentes importantes' directamente de la inteligencia artificial y pon la lista tal como está en la bibliografía.
• C) Suponiendo que el registro existe siempre que el formato de la cita parezca correcto
• D) Convertir el resumen producido por la inteligencia artificial en una afirmación científica sin siquiera abrir la fuente

Explicación: Las herramientas genéricas producen citas convincentes pero falsas que combinan el nombre real del autor con el título inventado sin mirar un catálogo real. La defensa más eficaz es encontrar las fuentes usted mismo en catálogos reales, entregar los textos a la inteligencia artificial e imponer la restricción "basado únicamente en la fuente dada"; Además, cada cita se confirma en el catálogo/DOI y cada resumen se verifica haciendo referencia a la fuente.

8. ¿Cuál de las siguientes es la actitud correcta al interpretar un resultado de radiocarbono (C14)?

• A) Reducir el resultado a un único año definitivo y eliminar el rango de incertidumbre del informe
• B) Aceptar el número dado por la inteligencia artificial sin importar de dónde y cómo viene la muestra
• C) Considerar la correlación como causalidad directa y presentar un patrón débil como un resultado fuerte
• D) Llevar el resultado como un rango de probabilidad y cuestionar la validez y el método de la muestra con un experto ✔

Explicación: Una fecha de radiocarbono calibrada es un rango de posibilidades (por ejemplo, 800-680 a. C. con un 95 % de confianza), no un solo año exacto. Reducir la incertidumbre a un solo año es una distorsión científica. Además, con el principio de "basura entra, basura sale", la validez de la muestra (madera vieja, contaminación, contexto mixto) debe cuestionarse y la selección del método debe dejarse en manos del experto.

9. ¿Cómo deberían evaluarse las advertencias de seguimiento de inteligencia artificial y las recomendaciones de restauración en la gestión del patrimonio cultural?

• A) Cuando la IA detecta daños, se trata de una evaluación estructural precisa sin necesidad de confirmación
• B) Las alertas de seguimiento están vinculadas a la confirmación de campo/experto; la visualización no reemplaza la decisión irreversible de restauración física ✔
• C) La imagen completa producida por inteligencia artificial se puede aplicar directamente como plan de restauración
• D) Debido a que las decisiones de conservación son técnicas, deben excluir la legislación y la participación comunitaria.

Descripción: La inteligencia artificial es una herramienta de alerta temprana en el monitoreo: marca grietas, pérdida o deterioro de la superficie, pero cada alerta requiere la confirmación del terreno y de los expertos. La imagen "restaurada" que produce es una visualización, no un plan de restauración física; Las decisiones de conservación se basan en los principios de mínima intervención, reversibilidad, carácter distintivo y único, experiencia interdisciplinaria, derecho y participación comunitaria.

10. ¿Cuál es la obligación ética al utilizar una imagen de reconstrucción producida por inteligencia artificial en una exposición de museo?

• A) Si la imagen es lo suficientemente realista, no es necesario etiquetarla para evitar engañar al visitante.
• B) Dado que el atractivo es el criterio más importante, es necesario ocultar la incertidumbre y presentar una única historia definitiva.
• C) La imagen debe estar claramente marcada como 'reconstrucción', los elementos deben etiquetarse según el nivel de evidencia y la evidencia debe separarse de la imaginación ✔
• D) Presentar colores y decoraciones no probados como "reales" hace que la exposición sea más educativa.

Explicación: La reconstrucción continúa con la imaginación donde termina la evidencia, y la IA puede llenar con seguridad los vacíos y caer en clichés. Para evitar que el visitante confunda la predicción con la realidad, se debe indicar claramente que la imagen es una "reconstrucción" (no la fotografía real), los elementos deben etiquetarse según el nivel de evidencia, la evidencia debe separarse de la fantasía y se deben ofrecer interpretaciones alternativas cuando sea posible. La precisión viene antes que la atracción.

11. ¿Cuál es la diferencia e importancia entre 'procedencia' y 'procedencia' en la ética arqueológica?

• A) La procedencia es el lugar de ocurrencia/contexto (valor científico), la procedencia es la historia de la propiedad (evidencia de legalidad); ✔ Puede ser un signo de deterioro de procedencia incierta
• B) Ambos son lo mismo y solo muestran el valor monetario de un objeto
• C) Trabajar con un objeto siempre es fluido, incluso si la procedencia es incierta
• D) La procedencia es el precio del objeto, la procedencia es su peso.

Descripción: Procedencia es la ubicación exacta y el contexto de un hallazgo en la excavación; es la fuente del valor científico. La procedencia es la historia de propiedad y cambio de propiedad del objeto desde su descubrimiento; Es una prueba de legalidad. Es posible que se haya saqueado un objeto de procedencia incierta; Los museos y los investigadores evitan trabajar con este tipo de objetos. La inteligencia artificial ayuda a detectar procedencias cuestionables, pero corresponde a la autoridad experta y competente juzgar.

12. ¿Cuál es el punto de atención más importante al utilizar la inteligencia artificial en el contexto de sitios sensibles y combatir el saqueo?

• A) Es seguro compartir ubicaciones confidenciales públicamente porque es con fines de protección.
• B) Cuando la IA dice 'este objeto ha sido saqueado', es un veredicto judicial definitivo sin necesidad de perito
• C) Para acelerar la lucha contra el saqueo, es necesario introducir todas las coordenadas del sitio en vehículos abiertos.
• D) Los datos de preservación son al menos tan sensibles como el hallazgo; No se proporcionan ubicaciones exactas para los vehículos abiertos, se mantienen en el sistema seguro ✔

Descripción: La IA es una herramienta poderosa para combatir el saqueo con seguimiento satelital y escaneo del comercio en línea, pero incluso un análisis protector puede proporcionar un mapa a los saqueadores si se comparte descuidadamente. Las coordenadas exactas, los hallazgos no publicados y las ubicaciones precisas no se divulgan a herramientas abiertas no aprobadas y se guardan en un sistema seguro; Los datos de preservación son un activo que debe protegerse al menos tanto como el hallazgo.

13. ¿Qué es cierto acerca de los límites de la inteligencia artificial al cubrir la literatura arqueológica?

• A) La inteligencia artificial conoce todas las publicaciones arqueológicas en todos los idiomas y en todas las fechas.
• B) La literatura gris y las fuentes de lenguas extranjeras no son importantes, sólo los índices en inglés son suficientes
• C) Sus conocimientos están congelados en una fecha determinada, tiene conocimientos limitados de literatura gris y multilingüe; Si dice 'no hay fuente', se debe preguntar al archivo ✔
• D) Cuando la inteligencia artificial dice 'No pude encontrar una fuente', significa que realmente no hay trabajo sobre ese tema.

Descripción: El conocimiento de la inteligencia artificial está congelado en una fecha determinada; Carece de excavaciones y correcciones posteriores y puede presentar vistas superadas como válidas. La arqueología está escrita en varios idiomas; confiar únicamente en fuentes inglesas pierde de vista gran parte de la literatura. Además, una parte importante de la información se encuentra en literatura gris (informes comerciales/corporativos, disertaciones) que no se puede encontrar fácilmente en los directorios; La inteligencia artificial no lo sabe o se lo inventa.

14. ¿Cuál es el marco correcto para utilizar la IA de un extremo a otro en un proyecto arqueológico?

• A) Para mayor rapidez, dejar todos los pasos a la inteligencia artificial y transferirle la interpretación y la responsabilidad.
• B) Separar el rol de la IA de la decisión humana en cada paso, agregando verificación y declaración transparente, manteniendo la responsabilidad final con el humano ✔
• C) Hacer que el trabajo parezca más confiable ocultando el uso de inteligencia artificial en la publicación
• D) Centrarse únicamente en los resultados técnicos, sin pasar por el permiso legal, la procedencia y la participación comunitaria.

Descripción: El flujo de trabajo correcto separa la función de redacción/escaneo de la IA y la función humana de interpretación, decisión y firma en cada paso (detección, documentación, procesamiento de hallazgos, registro, análisis, literatura, publicación, preservación); Agrega verificación de tres pasos y protección de datos confidenciales en cada paso. Además, el uso de la inteligencia artificial se declara de forma transparente en estudios científicos; El ocultamiento va en contra de la integridad científica y la responsabilidad última siempre recae en el ser humano.