🕵️Inteligencia artificial en ciencia forense

Tecnología y datos · 11 unidad · gratis, sin membresía

1 Introducción a la inteligencia artificial en ciencia forense: roles, límites, verificación, integridad de la evidencia y ética

2 Apoyo a la recopilación y el examen de pruebas: aceleración de la obtención de imágenes, la clasificación y el análisis

3 Análisis de registros y cronogramas: poner los eventos en el orden correcto

4 Clasificación de Big Data: priorizar los terabytes de datos

5 E-Discovery: encontrar evidencia relevante en datos corporativos

6 Análisis forense de redes y malware: ingeniería inversa para la defensa

7 Análisis forense de aplicaciones, móviles y nube: chat, ubicación y datos de aplicaciones

8 Detección de medios sintéticos y deepfake: verificación de imágenes, audio y vídeos falsos

9 Integridad de la evidencia, cadena de custodia y admisibilidad legal

10 Borrador de informe y presentación de expertos: redacción de los resultados de forma comprensible y defensiva

11 Flujo de trabajo de extremo a extremo, gobernanza del laboratorio, validación y uso responsable

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