📊Τεχνητή Νοημοσύνη στην Επιστήμη των Δεδομένων και στην Ανάλυση

Τεχνολογία & Δεδομένα · 11 μονάδα · δωρεάν, χωρίς συνδρομή

1 Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην Επιστήμη Δεδομένων και την Ανάλυση: Ροή εργασιών, Ρόλοι, Όρια, Επικύρωση και Δεοντολογία

2 Συλλογή δεδομένων και κατανόηση πηγών: Σχήμα, δειγματοληψία, ποιότητα και επίγνωση διαρροών

3 Καθαρισμός και προεπεξεργασία δεδομένων: Λείπει τιμή, ακραία τιμή και μετατροπή τύπου

4 Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων (EDA): Διανομές, Σχέσεις και Αρχικές πληροφορίες

5 Μηχανική Χαρακτηριστικών: Δημιουργία παραλλαγών, Κωδικοποίηση, Κλιμάκωση και Αποφυγή Διαρροής

6 Κατασκευή μοντέλου: Ορισμός προβλήματος, επιλογή αλγορίθμου και διαίρεση εκπαίδευσης/δοκιμής

7 Αξιολόγηση μοντέλου: Μετρήσεις, Διασταυρούμενη επικύρωση και Ακραία Μάθηση

8 Οπτικοποίηση και αφήγηση: Ακριβή γραφικά, ειλικρινή γραφικά

9 Δημιουργία κώδικα: Ανάλυση υποβοηθούμενη από AI με Python (pandas) και SQL

10 Διαρροή δεδομένων και αναπαραγωγιμότητα: Σιωπηλές καταστροφές και πειθαρχία

11 Molps foundation, ηθική, ιδιωτικότητα και υπεύθυνη ανάλυση

Όλες οι προπονήσεις Ξεκινήστε από την πρώτη μονάδα