Κέρδη:
- Ικανότητα κατανόησης των εννοιών της διάταξης της αποθήκης, των διαδρομών επιλογής, των χρονοθυρίδων και του προγραμματισμού εργατικού δυναμικού και της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για την παραγωγή σεναρίων αποδοτικότητας
- Δυνατότητα σχεδίασης διάταξης και προγραμματισμού κυμάτων σύμφωνα με την πυκνότητα παραγγελίας και την ταχύτητα κίνησης του προϊόντος με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης
- Ικανότητα κατανόησης ότι οι συστάσεις τεχνητής νοημοσύνης εξαρτώνται από την επαλήθευση του διαχειριστή επιχειρήσεων όσον αφορά την ασφάλεια πεδίου, την εργονομία και τους πραγματικούς περιορισμούς αποθήκης.
Τα ράφια, τα περονοφόρα ανυψωτικά και οι εργαζόμενοι που τρέχουν που βλέπεις όταν μπαίνεις σε μια αποθήκη είναι στην πραγματικότητα μια γιγάντια εξίσωση χρόνου. Αποτελεσματικότητα της αποθήκης; Εξαρτάται από το πού τοποθετούνται τα αγαθά, τον τρόπο επιλογής της παραγγελίας και τον σωστό αριθμό ατόμων που εργάζονται τη σωστή στιγμή. Οι εργασίες αποθήκης (λειτουργίες αποθήκης - διαχείριση αποδοχής, τοποθέτησης, συλλογής, συσκευασίας και αποστολής εμπορευμάτων) είναι ο κρίκος της εφοδιαστικής αλυσίδας με τη μεγαλύτερη ένταση εργασίας και τα περισσότερα «χαμένα δευτερόλεπτα». Η διαδικασία συλλογής από μόνη της καταναλώνει περισσότερο από το μισό εργατικό δυναμικό της αποθήκης. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ισχυρός αναλυτής εδώ: υπολογίζει ποιο προϊόν πρέπει να τοποθετηθεί πού, πώς θα ομαδοποιηθούν οι παραγγελίες, πόσα άτομα χρειάζονται σε ποια στιγμή και παράγει σενάρια. Αλλά δεν υλοποιείται κάθε τοποθέτηση και διαδρομή που χαράσσεται από το AI χωρίς να δοκιμάζεται με την ασφάλεια, την εργονομία και τη φυσική πραγματικότητα του πεδίου. Ο τελευταίος λόγος ανήκει στον επιχειρησιακό διευθυντή.
Η γλώσσα της αποτελεσματικότητας της αποθήκης
Ας διευκρινίσουμε μερικές έννοιες. Slotting: Σχεδιασμός ποιο προϊόν θα τοποθετηθεί σε ποιο διαμέρισμα της αποθήκης. Διαδρομή συλλογής: Η διαδρομή που ακολουθεί ένας επιλογέας για να συλλέξει τα προϊόντα με τη σειρά με το λιγότερο περπάτημα. Σχεδιασμός κυμάτων: Οργάνωση παραγγελιών που θα συλλέγονται σε ομάδες (waves) και όχι μία προς μία. Ταχύτητα: Πόσο συχνά επιλέγεται ένα προϊόν. Τα γρήγορα κινούμενα προϊόντα ονομάζονται "A move". Απόσταση ταξιδιού: Η συνολική απόσταση που διανύει ένας επιλογέας για να ολοκληρώσει μια παραγγελία — ο μεγαλύτερος εχθρός της αποτελεσματικότητας της αποθήκης.
Η βασική αρχή είναι απλή: τοποθετήστε το προϊόν γρήγορης κίνησης όπου ο επιλογέας μπορεί να το φτάσει πιο εύκολα. Εάν το προϊόν με τις περισσότερες πωλήσεις βρίσκεται στην κάτω γωνία της αποθήκης, κάθε παραγγελία σημαίνει επιπλέον περπάτημα. Χρησιμοποιώντας δεδομένα πωλήσεων, η τεχνητή νοημοσύνη δείχνει ποιο προϊόν είναι «καυτό» και πού πρέπει να τοποθετηθεί ιδανικά. Αυτό, σε συνδυασμό με τη λογική της «χρυσής ζώνης» - το ύψος του ραφιού από τη μέση μέχρι το μάτι, όπου μπορείτε να φτάσετε χωρίς να σκύβετε, αυξάνει την ταχύτητα και προστατεύει την πλάτη του υπαλλήλου.
Συμβουλή: Μην υποθέτετε ότι η αυλάκωση έχει διορθωθεί. Η ταχύτητα μετακίνησης των προϊόντων ποικίλλει ανάλογα με την εποχή και την καμπάνια. Μεταφέρετε την καλοκαιρινή σοδειά στη χρυσή περιοχή το καλοκαίρι και στην πλάτη το χειμώνα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί περιοδικά να παράγει μια λίστα με «ποια προϊόντα πρέπει να αντικατασταθούν». Μπορείτε να το εφαρμόσετε αυτό με περιορισμούς πεδίου.
Συλλογή και σχεδιασμός κυμάτων
Ένας επιλογέας χάνει πολύ χρόνο αν περάσει από ολόκληρη την αποθήκη για μία μόνο παραγγελία. Αντίθετα, γίνεται συλλογή παρτίδων: τα ίδια προϊόντα από πολλές παραγγελίες επιλέγονται σε έναν μόνο γύρο. Επιλογή ζώνης: Κάθε επιλογέας είναι υπεύθυνος για μια συγκεκριμένη περιοχή, η παραγγελία μεταφέρεται μεταξύ περιοχών. Ποια μέθοδος είναι κατάλληλη εξαρτάται από τη δομή της παραγγελίας — λίγες παραγγελίες με πολλά είδη ή πολλές παραγγελίες με λίγα είδη; Η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει ιστορικά δεδομένα παραγγελιών και δείχνει σενάρια ποια στρατηγική επιλογής θα ελαχιστοποιήσει την απόσταση με τα πόδια.
Ο προγραμματισμός κυμάτων είναι θέμα χρόνου: Οι παραγγελίες που λαμβάνονται το πρωί πρέπει να συλλέγονται αμέσως ή να συγκεντρώνονται μέχρι το μεσημέρι σε ένα μόνο κύμα; Η έγκαιρη επιλογή εξασφαλίζει γρήγορη αποστολή, αλλά χάνει τη βελτιστοποίηση ομάδας. Η συσσώρευση είναι αποτελεσματική αλλά ενέχει τον κίνδυνο καθυστέρησης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ένα σχέδιο που βελτιστοποιεί αυτή την ισορροπία με βάση τους χρόνους αναχώρησης φορτίου.
προγραμματισμός εργατικού δυναμικού
Ο πιο ακριβός πόρος στην αποθήκη είναι οι άνθρωποι και η ζήτηση κυμαίνεται κατά τη διάρκεια της ημέρας. Παραλαβή εμπορευμάτων το πρωί, η αποστολή εντείνεται το απόγευμα. Η Δευτέρα και η Παρασκευή είναι διαφορετικές. Εάν καλέσετε πάρα πολλά άτομα, πληρώνετε τον εργαζόμενο που περιμένει αδρανής. Εάν καλέσετε λιγότερο, οι παραγγελίες θα καθυστερήσουν. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τον όγκο των ιστορικών παραγγελιών και να δημιουργήσει ένα περίγραμμα αλλαγής που προβλέπει πόσα άτομα χρειάζονται ποια ημέρα και ώρα. Αλλά αυτή είναι μια πρόταση: τα δικαιώματα άδειας, οι νόμιμες ώρες εργασίας, οι δεξιότητες των εργαζομένων και η δίκαιη κατανομή των βάρδιων είναι ευθύνη του ανθρώπινου διευθυντή.
Προσοχή: Το πρόγραμμα βάρδιων που η τεχνητή νοημοσύνη αποκαλεί «πιο παραγωγικό» μπορεί να βάζει συνεχώς έναν εργαζόμενο στη δυσκολότερη δουλειά ή στη χειρότερη ώρα. Η αποτελεσματικότητα δεν είναι το μόνο κριτήριο. Η επαγγελματική υγεία, η δικαιοσύνη και τα νόμιμα δικαιώματα είναι πάντα προτεραιότητα. Το σχέδιο AI είναι ένα αρχικό σχέδιο, περνά μέσα από ένα ανθρώπινο φίλτρο.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Απόσταση που αποκτήθηκε με κουλοχέρη. Σε μια αποθήκη ηλεκτρονικού εμπορίου, οι pickers περπατούσαν κατά μέσο όρο 12 χιλιόμετρα την ημέρα. Η AI ανέλυσε τα δεδομένα ανώνυμων παραγγελιών των τελευταίων 6 μηνών και εντόπισε τα 200 προϊόντα που συλλέχθηκαν περισσότερο. οι μισοί από αυτούς βρίσκονταν σε απομακρυσμένες περιοχές της αποθήκης. Στο νέο σχέδιο κουλοχέρηδων, τα προϊόντα αυτά τοποθετήθηκαν κοντά στην είσοδο και στη ζώνη χρυσού. Πριν από την εφαρμογή, ο διαχειριστής λειτουργιών έλεγξε κάθε πρόταση για την ασφάλεια του χώρου (τα βαριά αντικείμενα παρέμειναν στο κάτω ράφι). Το αποτέλεσμα: η μέση απόσταση πεζοπορίας μειώθηκε κατά 31%, η ημερήσια χωρητικότητα συλλογής αυξήθηκε.
Περίπτωση 2 — Σύλληψη φορτίου με προγραμματισμό κυμάτων. Μια αποθήκη διανομής έλειπε συνεχώς από την απογευματινή της έξοδο φορτίου. Η τεχνητή νοημοσύνη ανέλυσε τη ροή παραγγελιών και τις ώρες αποστολής και πρότεινε ένα πρόγραμμα δύο κυμάτων: τμήματα 11:00 και 15:00. Αυτό εξασφάλισε ότι ακόμη και οι καθυστερημένες παραγγελίες έπιασαν την τελευταία αποστολή. Ο υπεύθυνος δοκίμασε και τροποποίησε το σχέδιο για μια εβδομάδα. Το ποσοστό έγκαιρης αποστολής αυξήθηκε από 82% σε 96%.
Περίπτωση 3 — Μη θυσία της ασφάλειας για την αποτελεσματικότητα. Ένας αναλυτής ήθελε να εφαρμόσει τη διαδρομή συλλογής που προτείνει η τεχνητή νοημοσύνη ως έχει. Ωστόσο, η διαδρομή απαιτούσε από τους πεζούς να περνούν προς την αντίθετη κατεύθυνση μέσω ενός διαδρόμου με μεγάλη κυκλοφορία περονοφόρων. Ο διευθυντής επιχειρήσεων αρνήθηκε: η εξοικονόμηση λίγων δευτερολέπτων δεν άξιζε τον κίνδυνο ατυχήματος. Η διαδρομή αναπαράχθηκε με τον περιορισμό του ασφαλούς διαδρόμου που προστέθηκε. Η πραγματικότητα πεδίου απέρριψε το μαθηματικό βέλτιστο.
Τέσσερα πρότυπα με δυνατότητα αντιγραφής
1) Πρόταση αυλακώσεων:
Ο ρόλος σας: βοηθός αναλυτής λειτουργιών αποθήκης. Παρακάτω είναι ο κωδικός ανώνυμου προϊόντος, η συχνότητα συλλογής των τελευταίων 6 μηνών και η κατηγορία βάρους του προϊόντος (ελαφρύ/μεσαίο/βαρύ). Καθήκον: (1) εντοπίστε τα προϊόντα που κινούνται πιο γρήγορα, (2) δώστε προτάσεις για την τοποθέτησή τους κοντά στην είσοδο και στη χρυσή ζώνη, (3) παρατηρήστε τον περιορισμό ότι τα βαριά προϊόντα παραμένουν στο κάτω ράφι. Δηλώστε ότι έχω έγκριση πεδίου.
2) Σύγκριση στρατηγικής συλλογής:
Παρακάτω είναι η τυπική δομή παραγγελιών μας (μέσος όρος προϊόντος/παραγγελίας, αριθμός παραγγελιών ανά ημέρα, ρυθμός επανάληψης προϊόντος). Συγκρίνετε τις επιλογές μεμονωμένης συλλογής, μαζικής συλλογής και συλλογής ζωνών όσον αφορά την απόσταση περπατήματος και την ταχύτητα. Καταγράψτε τα πλεονεκτήματα/μειονεκτήματα του καθενός. παρουσιάσει επιλογές χωρίς να λάβει τελική απόφαση.
3) Σχέδιο κυματομορφής:
Ώρες αναχώρησης του φορτίου μας: [ώρες]. Η ημερήσια ροή παραγγελιών ανά ώρα έχει ως εξής: [δεδομένα]. Προτείνετε ένα σχέδιο 2-3 κυμάτων που θα συλλέγει αυτές τις παραγγελίες αποτελεσματικά χωρίς να χάσετε το φορτίο. Δώστε χρόνο αποκοπής και αιτιολόγηση για κάθε κύμα. Αναφέρετε επίσης τον κίνδυνο καθυστέρησης.
4) Εκτίμηση απαίτησης μετατόπισης:
Παρακάτω είναι ο όγκος παραγγελιών ανά ημέρα και ώρα για τις τελευταίες 8 εβδομάδες. Αφαιρέστε την εκτιμώμενη απαίτηση εργασίας (ατομικές ώρες) για κάθε ημέρα. Ας υποθέσουμε ότι πρόκειται για προσχέδιο και τα δικαιώματα άδειας, ο νόμιμος χρόνος εργασίας και η δίκαιη κατανομή είναι δική μου ευθύνη.
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμη προτροπή:
Κάντε την αποθήκη μου πιο αποτελεσματική.
Ποια μέτρηση, ποια δεδομένα, ποιος περιορισμός είναι ασαφής. Το AI παραθέτει γενικές συμβουλές.
Ισχυρή προτροπή:
Ο ρόλος σας: αναλυτής λειτουργιών αποθήκης. 3.000 m2 αποθήκη, 800 παραγγελίες την ημέρα, κατά μέσο όρο 4 τεμάχια. Στόχος μου είναι να μειώσω την απόσταση με τα πόδια από τον συλλέκτη. Έχω 6 μήνες ανώνυμων δεδομένων συχνότητας επιλογής. Δώστε μου συμβουλές για κουλοχέρηδες και σύγκριση στρατηγικής επιλογής. τηρήστε τους βαρείς περιορισμούς στο κάτω ράφι του προϊόντος και στον ασφαλή διάδρομο. Έχω έγκριση πεδίου.
Προσέγγιση
απόσταση με τα πόδια
ταχύτητα
Κίνδυνος ασφάλειας/δικαιοσύνης
Διορθώθηκε, χωρίς κριτική
ψηλά
χαμηλά
Κανένα
Υποδοχή βάσει δεδομένων + έγκριση πεδίου
χαμηλά
ψηλά
Κανένα
Εφαρμογή διαδρομής AI χωρίς ερώτημα
χαμηλά
ψηλά
ψηλά
Μετατόπιση από καθαρή διαίσθηση
Μεταβλητή
Μεταβλητή
μεσαίο
Συνήθη λάθη
- Σχισμές κατάψυξης. Η ταχύτητα κίνησης ποικίλλει. Εάν δεν γίνει εποχιακός έλεγχος, το γρήγορο προϊόν θα παραμείνει στο κάτω μέρος.
- Θυσία της ασφάλειας για την αποτελεσματικότητα. Η λήψη μιας επικίνδυνης διαδρομής για λίγα δευτερόλεπτα κέρδους προκαλεί ένα εργατικό ατύχημα.
- Παρακάμπτοντας την εργονομία. Η τοποθέτηση βαριών αντικειμένων στο ύψος των ματιών και αντικείμενα που μαζεύονται συχνά στο πάτωμα καταπονεί τον εργαζόμενο.
- Ξεχνώντας την ανθρώπινη διάσταση στο σχέδιο βάρδιας. Εάν δεν τηρηθεί το πιο αποτελεσματικό σχέδιο, η άδεια και η δικαιοσύνη, θα δημιουργηθούν νομικά και ηθικά προβλήματα.
- Εμμονή σε μια ενιαία στρατηγική συλλογής. Όταν η δομή της παραγγελίας αλλάζει, η παλιά στρατηγική γίνεται αναποτελεσματική. Συγκρίνετε περιοδικά.
Συμβουλή: Πιλοτάρετε πρώτα κάθε αλλαγή αυλακώσεων ή διαδρομής σε μια μικρή περιοχή, μετρήστε για μια εβδομάδα και μετά ξεκινήστε. Ενώ το σενάριο του AI φαίνεται καλό στη θεωρία, η πραγματική συμπεριφορά πεδίου επιφυλάσσει εκπλήξεις. ο πιλότος τα πιάνει νωρίς.
Συνοπτικά
Η αποτελεσματικότητα της αποθήκης είναι μια εξίσωση χρόνου και η μεγαλύτερη απόσταση με τα πόδια από τον επιλογέα αντικειμένων. Χρησιμοποιώντας δεδομένα πωλήσεων και παραγγελιών, η τεχνητή νοημοσύνη παράγει ισχυρά προσχέδια για τις αυλακώσεις, τη στρατηγική επιλογής, το σχέδιο κυμάτων και τις απαιτήσεις βάρδιας. Αλλά δεν μπορεί να εφαρμοστεί κάθε πρόταση χωρίς να δοκιμάζεται με ασφάλεια πεδίου, εργονομία, νομικά δικαιώματα και φυσικούς περιορισμούς. Η αποτελεσματικότητα δεν είναι το μόνο κριτήριο. Η επαγγελματική υγεία και δικαιοσύνη είναι πάντα προτεραιότητα. Πιλοτική δοκιμή των αλλαγών. Ο τελευταίος λόγος ανήκει στον επιχειρησιακό διευθυντή.
Εργασία εφαρμογής
Δημιουργήστε μια λίστα με τα κορυφαία 20 πιο επιλεγμένα είδη από τη δική σας (ή υποθετική) αποθήκη και μια πρόχειρη διάταξη της αποθήκης. Ζητήστε από το AI μια διάταξη με το πρότυπο "πρόταση αυλακώσεων". Σημειώστε χειροκίνητα κάθε σύσταση για ασφάλεια και εργονομία (βαρύ προϊόν, επικίνδυνος διάδρομος). Καταγράψτε τους λόγους που αποδέχεστε και απορρίπτετε τις προτάσεις σε 5 άρθρα. Επιλέξτε μια πιλοτική περιοχή.
λίστα ελέγχου
- [ ] Έχω σχεδιάσει την αυλάκωση σύμφωνα με την ταχύτητα κίνησης και την έχω δοκιμάσει με ασφάλεια πεδίου;
- [ ] Έχω συγκρίνει τη στρατηγική επιλογής με βάση τη δομή της παραγγελίας μου;
- [ ] Έχω ρυθμίσει το wave plan σύμφωνα με τους χρόνους αναχώρησης φορτίου;
- [ ] Έχω φιλτράρει το σχέδιο βάρδιας μέσω άδειας, νόμου και δικαιοσύνης;
- [ ] Δοκίμασα την αλλαγή στην πιλοτική περιοχή πριν από την απελευθέρωση;