Κέρδη:
- Να είναι σε θέση να διακρίνει πού η τεχνητή νοημοσύνη εξοικονομεί πραγματικό χρόνο στην εργασία των μέσων κοινωνικής δικτύωσης (παραγωγή, ανάλυση) και πού οι κρίσιμες για τη φήμη αποφάσεις, όπως η απάντηση σε κρίσεις και οι ισχυρισμοί αφήνονται στους ανθρώπους, ανάλογα με το επίπεδο κινδύνου της εργασίας.
- Δυνατότητα εφαρμογής μιας πειθαρχίας που επαληθεύει κάθε έξοδο AI μέσω των βημάτων της σύνδεσής της με την πηγή, του εκ νέου υπολογισμού της και της διέλευσης της από το φίλτρο επωνυμίας.
- Δυνατότητα απόκτησης της συνήθειας ανωνυμοποίησης δεδομένων πελατών και εταιρικών στοιχείων εντός του πεδίου εφαρμογής του KVKK/απόρρητου και τήρησης των κινδύνων πνευματικής ιδιοκτησίας και πρωτοτυπίας.
Η μέρα ενός διαχειριστή μέσων κοινωνικής δικτύωσης είναι πολύ πιο πολυάσχολη και πολυεπίπεδη από ό,τι αντιλαμβάνεται ένας εξωτερικός παρατηρητής. Το πρωί, δείτε τι κάνουν οι λογαριασμοί Instagram, TikTok, X (πρώην Twitter), LinkedIn, Facebook και YouTube τη νύχτα. Εκατοντάδες εισερχόμενα σχόλια και μηνύματα σαρώνονται. προγραμματίζονται αναρτήσεις της ημέρας. Για μια καμπάνια, παράγονται ένας τίτλος, μια λεζάντα (κείμενο γραμμένο δίπλα στην εικόνα) και ένα hashtag (hashtag — μια λέξη θέμα με δυνατότητα αναζήτησης με # στην αρχή). Ο πίνακας αναλυτικών στοιχείων εξετάζεται για να δούμε γιατί μειώθηκε η απήχηση της χθεσινής ανάρτησης. Συζητείται η συνεργασία με έναν παραγωγό περιεχομένου (influencer). και εν τω μεταξύ, αν ένα παράπονο πελάτη κλιμακωθεί, ξεφουσκώνει πριν γίνει κρίση. Ορισμένες από αυτές τις εργασίες έχουν ένταση παραγωγής: προσαρμογή του ίδιου μηνύματος σε πέντε πλατφόρμες, σύνταξη τριάντα υπότιτλων, ανάγνωση και σύνοψη εκατό σχολίων. Άλλα επηρεάζουν άμεσα τη φήμη, την αξιοπιστία και τη σχέση μιας επωνυμίας με την κοινότητά της: η αρχική απάντηση σε μια κρίση, η επιλογή ενός παράγοντα επιρροής, η ακρίβεια ενός ισχυρισμού.
Η τεχνητή νοημοσύνη (τεχνητή νοημοσύνη εν συντομία, AI στα αγγλικά - συστήματα υπολογιστών που μπορούν να παράγουν κείμενο, εικόνες και ιδέες όπως οι άνθρωποι, να αναγνωρίζουν μοτίβα, να συνοψίζουν και να αντλούν παραλλαγές) βρίσκεται ακριβώς στη μέση αυτής της εικόνας. Όταν χρησιμοποιείται σωστά, προετοιμάζει ένα εβδομαδιαίο ημερολόγιο περιεχομένου, δεκάδες παραλλαγές υποτίτλων και συναισθηματικές περιλήψεις εκατοντάδων σχολίων μέσα σε λίγα λεπτά. Όταν χρησιμοποιείται λανθασμένα, μπορεί να μεταφέρει άμεσα εύρυθμες αλλά εσφαλμένες πληροφορίες, μια εικόνα που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα, έναν τόνο που δεν ταιριάζει στη φωνή της μάρκας ή μια ψυχρή απάντηση που θα κλιμακώσει μια κρίση. Ο σκοπός αυτής της πρώτης ενότητας δεν είναι μια εισαγωγή εργαλείου. Ο στόχος είναι να διευκρινίσετε πού να τοποθετήσετε την τεχνητή νοημοσύνη στην επιχείρησή σας και πού να μην την τοποθετήσετε καθόλου.
Ας διατυπώσουμε τη βασική αρχή από την αρχή: Η τεχνητή νοημοσύνη είναι βοηθός παραγωγής και ανάλυσης. δεν είναι εκπρόσωπος τύπου επωνυμίας, ηγέτης κοινότητας ή αρχή έγκρισης. Η ευθύνη και η τελική έγκριση κάθε ανάρτησης, απάντησης και αξίωσης που δημοσιεύεται ανήκει στον αρμόδιο διαχειριστή μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Μια μόνο πρόταση από τον λογαριασμό μιας επωνυμίας φτάνει σε χιλιάδες, μερικές φορές εκατομμύρια ανθρώπους. Ο λάθος τόνος μπορεί να μετατραπεί σε ιογενή κρίση σε μια μέρα. Γι' αυτό ο έλεγχος είναι αναπόσπαστο κομμάτι της δουλειάς όσο και η ταχύτητα.
Επίπεδα διαχείρισης μέσων κοινωνικής δικτύωσης και η θέση του AI
Για να κατανοήσουμε την επιχείρηση, ας τη χωρίσουμε σε τρία επίπεδα. Το επίπεδο στρατηγικής είναι γιατί υπάρχει ο λογαριασμός: σε ποιον απευθυνόμαστε, με ποια φωνή, με ποιον στόχο (ευαισθητοποίηση, αφοσίωση, πωλήσεις, κοινότητα). Το επίπεδο παραγωγής είναι όπου αυτή η στρατηγική μεταφράζεται σε ημερολόγιο περιεχομένου, κοινή χρήση, λεζάντες, εικόνες και βίντεο. Το επίπεδο αλληλεπίδρασης και μέτρησης είναι η διαχείριση κοινότητας (σχόλια, μηνύματα, απαντήσεις), η ανάλυση συναισθημάτων, η παρακολούθηση τάσεων και η αναφορά. Η τεχνητή νοημοσύνη αγγίζει και τα τρία επίπεδα, αλλά με διαφορετική εντολή: στη στρατηγική παράγει σενάρια και προσχέδια, ο στρατηγός παίρνει την απόφαση. παράγει πολλά προσχέδια και παραλλαγές στην παραγωγή και ο διευθυντής κάνει την επιλογή και τη βελτίωση. Στην αλληλεπίδραση, ο άνθρωπος συνοψίζει τα δεδομένα και προτείνει ένα προσχέδιο απάντησης, επιβεβαιώνοντας τον τόνο και την τελευταία λέξη.
Ας ορίσουμε μερικούς βασικούς όρους από την αρχή. Η προσέγγιση χρηστών είναι ο αριθμός των μοναδικών (διαφορετικών) ατόμων που βλέπουν μια ανάρτηση. Η εντύπωση είναι ο αριθμός των φορών που εμφανίζεται η ανάρτηση στην οθόνη. Το ίδιο άτομο μπορεί να το δει πολλές φορές, επομένως οι εντυπώσεις είναι μεγαλύτερες από την προσέγγιση. Η δέσμευση είναι το άθροισμα ενεργειών όπως η επισήμανση "μου αρέσει", ο σχολιασμός, η κοινή χρήση και η αποθήκευση. Το ποσοστό αφοσίωσης είναι η αναλογία αφοσίωσης προς προσέγγιση χρηστών ή οπαδούς (ως ποσοστό). Ο αλγόριθμος είναι το σύστημα κατάταξης της πλατφόρμας που αποφασίζει ποιο περιεχόμενο θα εμφανιστεί σε ποιον. Θα εξηγήσουμε αυτές τις έννοιες μία προς μία στις ακόλουθες ενότητες. Προς το παρόν, αυτό είναι αρκετό: η τεχνητή νοημοσύνη σας δίνει προσχέδια και αναλύσεις σε όλα αυτά, δεν λαμβάνει αποφάσεις.
Ο παρακάτω πίνακας συνοψίζει τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης και το επίπεδο κινδύνου ανά αποστολή:
Αναζήτηση
Ο ρόλος της AI
Επίπεδο κινδύνου
Ποιος εγκρίνει
Δημιουργία παραλλαγής υπότιτλων/τίτλων
γεννήτρια σκίτσων
χαμηλά
παραγωγός περιεχομένου
Περίγραμμα ημερολογίου περιεχομένου
βοηθός σχεδιασμού
χαμηλός-μεσαίος
διαχειριστής μέσων κοινωνικής δικτύωσης
Περίληψη συναισθημάτων των σχολίων
Βοηθός ανάλυσης
μεσαίο
διαχειριστής κοινότητας
Σχέδιο απάντησης σχολίου/DM
γεννήτρια απόκρισης
μεσαίο
διαχειριστής κοινότητας
Σχόλιο τάσης (newsjacking)
Σαρωτής ευκαιρίας
μέτρια-υψηλή
Διευθυντής + επωνυμία
Λίστα υποψηφίων Influencer
Προκαταρκτικός βοηθός
μέτρια-υψηλή
Διευθυντής + επωνυμία
Έκθεση απόδοσης και πληροφορίες
Βοηθός ανάλυσης
μέτρια-υψηλή
Διαχειριστής
Πρώτη απάντηση στην κρίση
Μόνο σχέδιο
ψηλά
Διευθυντής + ανώτατη διοίκηση
Αξίωση προϊόντος προς δημοσίευση
Μόνο σχέδιο
ψηλά
Εμπορικό σήμα + νόμος
Λάβετε υπόψη τη μία γραμμή σε αυτόν τον πίνακα: καθώς αυξάνονται τα στοιχήματα, ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης συρρικνώνεται και η ανθρώπινη έγκριση μεγαλώνει. Οι αναρτήσεις που περιέχουν στιγμές κρίσης και ισχυρισμούς είναι τομείς στους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να «συντάξει» τα περισσότερα, αλλά ποτέ δεν μπορεί να τα στείλει σε δημοσίευση από μόνη της.
Βήμα προς βήμα: Ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης στη ροή εργασίας σας
- Ταξινόμηση της εργασίας. Είναι το έργο εντατικής παραγωγής (υπότιτλος, παραλλαγή, σύνοψη) ή κρίσιμης φήμης (απόκριση σε κρίση, ισχυρισμός, ευαίσθητο θέμα); Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη γενναιόδωρα σε εργασίες με ένταση παραγωγής. Για εργασίες κρίσιμες για τη φήμη, λάβετε μόνο προσχέδια.
- Δώστε πλαίσιο. Μην περιμένετε καλά αποτελέσματα χωρίς να πείτε στην τεχνητή νοημοσύνη ποια είναι η επωνυμία, σε ποιους απευθύνεται, με ποιον τόνο μιλάει και τι δεν κάνει ποτέ. Δημιουργήστε έναν "φωνητικό οδηγό επωνυμίας" για αυτό (εργασία στο τέλος αυτής της ενότητας).
- Σχεδίαση, επιλογή, τελειοποίηση. Ρωτήστε το AI για 3-5 παραλλαγές, όχι μία «τέλεια» απάντηση. Επιλέξτε το καλύτερο και δουλέψτε το ξανά σύμφωνα με τη φωνή της μάρκας.
- Επαληθεύω. Για κάθε ζήτημα, ημερομηνία, αξίωση, νομοθεσία και όνομα προσώπου, εμπιστευτείτε τη δική σας πηγή, όχι τη μνήμη του AI.
- Έγκριση και δημοσίευση. Ο άνθρωπος κάνει την τελική ανάγνωση. Ένα δεύτερο σύνολο ματιών είναι απαραίτητο για το κρίσιμο περιεχόμενο για τη φήμη.
Γιατί η "επαλήθευση" είναι η καρδιά αυτής της επιχείρησης
Τα μοντέλα γλώσσας τεχνητής νοημοσύνης φαίνονται σίγουροι για την απάντησή τους, αλλά μπορεί να μην είναι σίγουροι. Στην τεχνική γλώσσα, αυτό ονομάζεται ψευδαίσθηση: είναι η κατασκευή από το μοντέλο για ανύπαρκτες πληροφορίες σε μια ευχάριστη πρόταση, σαν να ήταν αληθινή. Για έναν διαχειριστή μέσων κοινωνικής δικτύωσης, αυτή είναι μια σοβαρή παγίδα: το μοντέλο μπορεί να σας πει με την ίδια σιγουριά έναν αυστηρό κανόνα όπως "Εάν δεν διατηρήσετε το βίντεο στο TikTok στα 3 δευτερόλεπτα, ο αλγόριθμος θα σας τιμωρήσει", δεδομένα που δεν έχει δει όπως "η αφοσίωση σας αυξήθηκε κατά 40% τον τελευταίο μήνα" ή ένα στατιστικό που δεν υπάρχει. Εφόσον λέει και τα δύο με την ίδια ευχέρεια, το μόνο πράγμα που ξεχωρίζει το σωστό από το λάθος είναι οι γνώσεις σας στον τομέα και η συνήθεια επαλήθευσης.
Η πειθαρχία επαλήθευσης αποτελείται από τρία βήματα:
- Σύνδεσμος προς την πηγή: Βασιστείτε στον δικό σας πίνακα ελέγχου αναλυτικών στοιχείων (Instagram Insights, TikTok Analytics, YouTube Studio), στις επίσημες σελίδες βοήθειας της πλατφόρμας και σε αξιόπιστες πηγές ειδήσεων για αριθμούς, πιθανότητες, κανόνες πλατφόρμας και τρέχοντα γεγονότα, όχι τη μνήμη του AI. Χρησιμοποιήστε AI για να σχολιάσετε αυτά τα δεδομένα, όχι για να τα θυμάστε.
- Επανυπολογίστε/συγκρίνετε: Ελέγξτε ανεξάρτητα κάθε ποσοστό, ποσοστό και τάση που επιστρέφει το AI. Υπολογίστε μόνοι σας ένα ποσοστό αφοσίωσης.
- Φίλτρο επωνυμίας: Ελέγξτε από την οπτική γωνία ενός διαχειριστή εάν το αποτέλεσμα ταιριάζει με τη φωνή, τις αξίες και την ατζέντα της επωνυμίας.
Προσοχή: Η δημοσίευση μιας ανάρτησης ή απάντησης που δημιουργήθηκε από AI χωρίς να την επαληθεύσετε είναι σαν να δημοσιεύετε μια ανυπόγραφη δήλωση εκ μέρους της επωνυμίας. Ακριβώς επειδή η έξοδος είναι ρευστή δεν είναι ακριβής ή μάρκας.
Πνευματικά δικαιώματα και πρωτοτυπία: ποιανού τα λόγια, ποιανού εικόνες;
Υπάρχουν δύο συγκεκριμένοι κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Το πρώτο είναι τα πνευματικά δικαιώματα (άδεια και δικαιώματα ιδιοκτησίας του ιδιοκτήτη ενός έργου): Οι εικόνες που παράγονται με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι πολύ παρόμοιες με υπάρχοντα έργα. μπορεί εν αγνοία να φέρει το σλόγκαν μιας άλλης επωνυμίας, το στυλ ενός καλλιτέχνη ή μουσική που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα. Το δεύτερο είναι η αυθεντικότητα και η διαφάνεια: όλο και περισσότερες πλατφόρμες και κανονισμοί διαφήμισης απαιτούν το περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη να φέρει ετικέτα και όχι παραπλανητικό. Ο κανόνας είναι σαφής: ελέγξτε την εικόνα AI για ομοιότητα επωνυμίας και κίνδυνο πνευματικών δικαιωμάτων πριν από τη δημοσίευση. Αποφύγετε «ρεαλιστικές αλλά ψεύτικες» εικόνες που παραποιούν ένα πραγματικό γεγονός, πρόσωπο ή προϊόν. Διατηρήστε τη διαφάνεια στη διαφήμιση και τις συνεργασίες (π.χ. ετικέτα "συνεργασία", "διαφήμιση").
Απόρρητο: δεδομένα πελατών και επιχειρήσεων
Κατά τη διαχείριση της κοινότητας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, λαμβάνετε πληροφορίες για πραγματικά άτομα: το όνομα του ατόμου που έγραψε το σχόλιο, τον αριθμό παραγγελίας στην καταγγελία, τον αριθμό τηλεφώνου ή τη διεύθυνση στο ιδιωτικό μήνυμα. Αυτά τα δεδομένα προστατεύονται σύμφωνα με το KVKK (Νόμος για την Προστασία Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα) στην Τουρκία και τον GDPR στην Ευρώπη. Η επικόλληση του ονόματος, του αριθμού παραγγελίας και του αριθμού τηλεφώνου του πελάτη σε ένα δημόσιο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί παράβαση. Η ίδια ευαισθησία ισχύει για σχέδια εκστρατείας και εμπορικά μυστικά που δεν έχουν ακόμη αποκαλυφθεί. Ο κανόνας είναι απλός: ανωνυμοποιήστε δεδομένα και μην μοιράζεστε περιττά. Αντικαταστήστε το "Ahmet Y., παραγγελία 2024-5567" με το "ένας πελάτης". Αντί για προϋπολογισμό καμπάνιας, πείτε "ένας συγκεκριμένος προϋπολογισμός". Εάν είναι δυνατόν, επιλέξτε εταιρικά εργαλεία που έχουν συμφωνία επεξεργασίας δεδομένων και δεν χρησιμοποιούν τα δεδομένα σας στην εκπαίδευση μοντέλων.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Ασφαλής χρήση. Ένας ειδικός στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης μιας επωνυμίας ηλεκτρονικού εμπορίου έγραφε με μη αυτόματο τρόπο υπότιτλους για 20 δημοσιεύσεις για 5 πλατφόρμες κάθε εβδομάδα και ξόδευε περίπου 6 ώρες την εβδομάδα σε αυτό. Η μάρκα έδωσε τον ηχητικό οδηγό και τα προϊόντα εστίασης της εβδομάδας στην τεχνητή νοημοσύνη και ζήτησε 3 παραλλαγές υπότιτλων για κάθε ανάρτηση. Το AI παρήγαγε 60 προσχέδια σε 15 λεπτά. Ο ειδικός επέλεξε τα καλύτερα και τα βελτίωσε σύμφωνα με τη φωνή της μάρκας. Διάρκεια: 1,5 ώρα αντί για 6 ώρες. Αφιέρωσε τις 4,5 ώρες που κέρδισε στη διαχείριση της κοινότητας.
Περίπτωση 2 — Μη επαληθευμένη παγίδα αξίωσης. Ένας ασκούμενος μιας μάρκας καλλυντικών ζήτησε από την AI να γράψει έναν ισχυρισμό προϊόντος όπως "ανανεώνει το δέρμα σε 7 ημέρες" και το μοιράστηκε χωρίς επαλήθευση. Ο ισχυρισμός δεν αποδείχθηκε κλινικά. Ήταν ενάντια στη νομοθεσία για τη διαφήμιση και η επωνυμία αντιμετώπισε καταγγελία. Η ανάρτηση διαγράφηκε μετά από 3 ώρες, αλλά κυκλοφόρησαν στιγμιότυπα οθόνης. Λάθος: δημοσίευση του κειμένου που περιέχει την αξίωση χωρίς νομική έγκριση/επωνυμία.
Περίπτωση 3 — Παραβίαση του απορρήτου. Για να επιλύσει ένα θυμωμένο DM (ιδιωτικό μήνυμα), ένας υπάλληλος εξυπηρέτησης πελατών επικόλλησε το μήνυμα, μαζί με το πλήρες όνομα, το τηλέφωνο και τον αριθμό παραγγελίας του πελάτη, σε ένα δημόσιο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης και ρώτησε: "Πώς πρέπει να απαντήσω;" Τα προσωπικά στοιχεία 3 ατόμων βγήκαν εκτός ιδρύματος. Ο σωστός τρόπος: να παραλείψετε το όνομα, το τηλέφωνο και τον αριθμό παραγγελίας και να μοιραστείτε μόνο το πλαίσιο "καταγγελία καθυστερημένης αποστολής, θυμωμένος τόνος".
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμη προτροπή:
Γράψτε μια όμορφη ανάρτηση στο Instagram για την επωνυμία μας.
Αυτός ο ισχυρισμός είναι εσφαλμένος: δεν είναι σαφές ποια είναι η επωνυμία, σε ποιον απευθύνεται, σε ποιο τόνο και για ποιο σκοπό. Η τεχνητή νοημοσύνη παράγει ένα γενικό, απρόσωπο κείμενο.
Ισχυρή προτροπή:
Ο ρόλος σας: βοηθός διαχειριστή μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Μάρκα: "Kökten" — μια επωνυμία ηλεκτρονικού εμπορίου που πουλά τοπικά, ανόθευτα αποξηραμένα όσπρια. Κοινό-στόχος: 28-45 ετών, αστικές μητέρες που νοιάζονται για την υγιεινή διατροφή. Φωνή: ζεστή, φιλική, ενημερωτική. ΟΧΙ υπερβολικοί ισχυρισμοί υγείας. emoji με μέτρο. Σκοπός: μια ενημερωτική ανάρτηση (όχι πωλήσεις) σχετικά με το περιεχόμενο σιδήρου στα ρεβίθια. Εργασία: Γράψτε 3 παραλλαγές λεζάντας για το Instagram (έως 60 λέξεις η καθεμία), προσθέστε 5 κατάλληλα hashtags σε καθεμία. Μην συμπεριλάβετε ισχυρισμούς υγείας, χρησιμοποιήστε μετρημένη γλώσσα όπως "συνιστάται/μπορεί να είναι". Τέλος, εξηγήστε με μία πρόταση ποια παραλλαγή είναι κατάλληλη για ποιο κοινό.
Η δεύτερη προτροπή παράγει προσχέδια κατάλληλα για την επωνυμία, χρησιμοποιήσιμα, επειδή δηλώνει ξεκάθαρα την επωνυμία, το κοινό, τον τόνο, το περίγραμμα και τη μορφή εξόδου.
Συμβουλή: Ετοιμάστε έναν καλό φωνητικό οδηγό επωνυμίας μία φορά και επικολλήστε τον στην αρχή κάθε προτροπής. Το μεγαλύτερο άλμα στην ποιότητα παραγωγής προέρχεται από αυτή τη μοναδική συνήθεια.
Το παρακάτω πρότυπο σάς επιτρέπει να δίνετε γρήγορα το πλαίσιο σε κάθε νέα εργασία:
[BRAND]: ...[ΚΟΙΝΟ]: ...[ΦΩΝΗ/ΤΟΝΟΣ]: ...[ΠΟΤΕ]: ...[ΕΡΓΑΣΙΑ]: ...[ΜΟΡΦΗ ΕΞΟΔΟΥ]: ... (πόσες παραλλαγές, πόσες λέξεις, ποια πλατφόρμα)
Μια ασφαλής προτροπή «ορίου» για κρίση και ευαίσθητες καταστάσεις:
Προτείνετε περίγραμμα ΜΟΝΟ για την ακόλουθη κατάσταση. Η ακριβής δήλωση, ημερομηνία, αριθμός ή αξίωση είναι ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ. Σημειώστε τα μέρη που δεν είστε σίγουροι με την ετικέτα [VERIFY]. Θα πάρω την τελική απόφαση. Κατάσταση:...
Συνήθη λάθη
- Παρεξήγηση AI με πόρο. Για ενημερωμένα στατιστικά στοιχεία, κανόνες πλατφόρμας και ειδήσεις, ανατρέξτε στην επίσημη πηγή και όχι στην τεχνητή νοημοσύνη. Το AI μπορεί να τα συνθέσει.
- Προτροπή χωρίς πλαίσιο. Χωρίς επωνυμία, κοινό και τόνο, το επιθυμητό περιεχόμενο θα φαίνεται απρόσωπο και ξένο για την επωνυμία.
- Επικόλληση μεμονωμένης εξόδου. Δημοσίευση της πρώτης απάντησης του YZ χωρίς διόρθωση. Είναι καλύτερα να ζητήσετε παραλλαγή και να επιλέξετε.
- Κοινή χρήση εμπιστευτικών δεδομένων. Δίνοντας το όνομα πελάτη, τον αριθμό τηλεφώνου, τον αριθμό παραγγελίας και την άγνωστη καμπάνια στο δημόσιο εργαλείο.
- Παροχή κρίσιμου για τη φήμη περιεχομένου στην τεχνητή νοημοσύνη. Δημοσίευση της απάντησης και της αξίωσης σε κρίση χωρίς επαλήθευση ή έγκριση.
Συνοπτικά
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας επιταχυντής στη διαχείριση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης: μειώνει τις ώρες παραγωγής και ανάλυσης σε λεπτά. Αλλά δεν είναι εκπρόσωπος της μάρκας. Ταξινόμηση της εργασίας κατά επίπεδο κινδύνου. Να είστε γενναιόδωροι με την παραγωγή χαμηλού κινδύνου και προσεκτικοί με αποφάσεις που είναι κρίσιμες για τη φήμη. Επαληθεύστε κάθε έξοδο συνδέοντάς το με την πηγή, υπολογίζοντάς το ξανά και περνώντας το από το φίλτρο επωνυμίας. Προστατέψτε τα πνευματικά δικαιώματα, την πρωτοτυπία και την εμπιστευτικότητα από την αρχή. Στις επόμενες ενότητες, θα εφαρμόσουμε αυτές τις αρχές μία προς μία για το ημερολόγιο περιεχομένου, την παραγωγή, τη διαχείριση κοινότητας, την ανάλυση συναισθημάτων, τις τάσεις, τους παράγοντες επιρροής, τα αναλυτικά στοιχεία και την επικοινωνία κρίσεων.
Εργασία εφαρμογής
Γράψτε έναν φωνητικό οδηγό επωνυμίας για τη δική σας επωνυμία (ή μια εικονική επωνυμία), που δεν υπερβαίνει τη μία σελίδα: (1) ποια είναι η επωνυμία, μία πρόταση. (2) κοινό-στόχος. (3) φωνή και τόνος (3-5 επίθετα). (4) 5 "κάνουμε" και 5 "εμείς ποτέ" στοιχεία. (5) απαγορευμένες λέξεις/αξιώσεις. Στη συνέχεια, δώστε αυτόν τον οδηγό σε μια τεχνητή νοημοσύνη και ζητήστε 3 παραλλαγές υπότιτλων για μια διαφημιστική ανάρτηση. Περάστε το αποτέλεσμα μέσα από το φίλτρο επωνυμίας και σημειώστε ποιες προτάσεις διορθώσατε και γιατί, σε 5 στοιχεία.
λίστα ελέγχου
- [ ] Ταξινόμησα την εργασία ως "έντασης παραγωγής" ή "κρίσιμης φήμης".
- [ ] Πρόσθεσα την επωνυμία, το κοινό, τον τόνο και τα όρια στην προτροπή.
- [ ] Ήθελα μια παραλλαγή, όχι μια μόνο έξοδο, και επέλεξα την καλύτερη.
- [ ] Επιβεβαίωσα τον αριθμό, την ημερομηνία, την αξίωση και τον κανόνα από τη δική μου πηγή.
- [ ] Ανωνυμοποίησα προσωπικά και εμπιστευτικά δεδομένα.
- [ ] Έχω εξετάσει τον κίνδυνο πνευματικών δικαιωμάτων και πρωτοτυπίας.
- [ ] Βάζω την ανθρώπινη έγκριση και το δεύτερο βλέμμα στο κρίσιμο περιεχόμενο για τη φήμη.