Κέρδη:
- Δυνατότητα διάκρισης όπου η τεχνητή νοημοσύνη εξοικονομεί πραγματικό χρόνο στη ροή εργασιών απεικόνισης (προ-απόκτηση, απόκτηση, ανάγνωση, αναφορά) και όπου οι κρίσιμες για την ασφάλεια αποφάσεις (διάγνωση, δημοσίευση της αναφοράς, ειδοποίηση κρίσιμων ευρημάτων) αφήνονται στον ακτινολόγο, ανάλογα με το επίπεδο κινδύνου της εργασίας
- Δυνατότητα εφαρμογής της πειθαρχίας της σύνδεσης κάθε εξόδου AI με την εικόνα και το κλινικό πλαίσιο, ανεξάρτητη αναθεώρηση και τελική έγκριση υπογραφής
- Ανωνυμοποίηση δεδομένων εικόνας και αναφοράς DICOM εντός του πεδίου εφαρμογής του KVKK/απόρρητο και απόκτηση της συνήθειας να επιλέγετε ένα ασφαλές όχημα
Εκατοντάδες εικόνες ρέουν μέσα από μια ακτινολογική μονάδα κάθε μέρα. Είναι η σκιά σε μια ακτινογραφία θώρακα ένα φυσιολογικό αγγείο ή ένα μικρό οζίδιο; υπάρχει σιωπηλή αιμορραγία πίσω από τον πονοκέφαλο του ασθενούς σε αξονική τομογραφία εγκεφάλου; εάν μια ομάδα μικροαποτιτανώσεων στη μαστογραφία είναι καλοήθης ή το πρώτο σημάδι ενός πρώιμου καρκίνου. Σε μια τομογραφία ελέγχου, αν το οζίδιο έχει όντως αναπτυχθεί ή απλώς μετράται σε διαφορετικό επίπεδο. Μερικές από αυτές τις ερωτήσεις είναι επαναλαμβανόμενες και χρονοβόρες. Μερικές από αυτές είναι αποφάσεις που θα καθορίσουν άμεσα τη ζωή ενός ατόμου και των οποίων το περιθώριο λάθους θα πρέπει να είναι κοντά στο μηδέν. Η τεχνητή νοημοσύνη (τεχνητή νοημοσύνη για συντομία – συστήματα υπολογιστών που μπορούν να αναγνωρίσουν μοτίβα σε εικόνες, να τα ταξινομήσουν, να τα μετρήσουν και να δημιουργήσουν κείμενο) ταιριάζει ακριβώς στη μέση αυτής της εικόνας: όταν χρησιμοποιείται σωστά, προωθεί το επείγον θέμα, επιταχύνει τη μέτρηση, συντάσσει την αναφορά και σας δίνει χρόνο να σκεφτείτε. Όταν χρησιμοποιείται λανθασμένα, μπορεί να μεταφέρει ένα φαινομενικά ασφαλές αλλά εσφαλμένο αποτέλεσμα σε μια αναφορά ασθενούς ή να σας οδηγήσει σε ψευδή εμπιστοσύνη.
Η πρώτη ενότητα αυτής της ενότητας δεν είναι μια εισαγωγή λογισμικού. Σκοπός του είναι να διευκρινίσει πού να τοποθετήσετε την τεχνητή νοημοσύνη στο επάγγελμά σας και πού να μην την τοποθετήσετε καθόλου. Επειδή η ακτινολογία είναι ένας «κρίσιμος για την ασφάλεια» τομέας: κάθε αναφορά που παράγετε επηρεάζει τη διαγνωστική απόφαση ενός γιατρού, ένα σχέδιο χειρουργικής επέμβασης, μια δόση χημειοθεραπείας, τις εβδομάδες άγχους ενός ασθενούς. Ας διατυπώσουμε τη βασική αρχή από την αρχή: Η τεχνητή νοημοσύνη είναι βοηθός, όχι ακτινολόγος. Η διάγνωση, η δημοσίευση (υπογραφή) της αναφοράς και η ειδοποίηση κρίσιμων ευρημάτων ανήκουν στον αρμόδιο εμπειρογνώμονα—τον ακτινολόγο που αναφέρει και τον θεράποντα ιατρό. Μια μη επαληθευμένη έξοδος AI είναι μια ανυπόγραφη αναφορά.
Ροή εργασιών απεικόνισης και η θέση του AI
Για να κατανοήσουμε την επιχείρηση της ακτινολογίας, είναι χρήσιμο να χωρίσουμε τη διαδικασία σε τέσσερα στάδια. Φάση προ-εξαγωγής: αίτημα εξέτασης, ένδειξη (ιατρικός λόγος που απαιτεί εξέταση), αξιολόγηση, επιλογή πρωτοκόλλου, προετοιμασία ασθενούς. Φάση απόκτησης: εφαρμογή της μεθόδου (απεικονιστική μέθοδος — ακτινογραφία, αξονική τομογραφία/αξονική τομογραφία, μαγνητική τομογραφία/μαγνητικός συντονισμός, υπέρηχος, μαστογραφία), προσαρμογή δόσης και ποιότητας. Φάση ανάγνωσης: ο ακτινολόγος αξιολογεί την εικόνα, μετρήσεις, σύγκριση με προηγούμενες εξετάσεις. Φάση αναφοράς: δόμηση των ευρημάτων, σύνταξη του συμπεράσματος, αναφορά του κρίσιμου ευρήματος και παράδοση της αναφοράς στον κλινικό ιατρό. Το AI μπορεί να αγγίξει και τα τέσσερα στάδια, αλλά όχι το καθένα με την ίδια εξουσία.
Με τον όρο «τροπικότητα» εννοούμε τη μέθοδο απεικόνισης. "Εύρεση" είναι μια μη φυσιολογική ή εντυπωσιακή κατάσταση που ανιχνεύεται στην εικόνα. "Triage" σημαίνει να φέρετε επείγουσες περιπτώσεις στο μπροστινό μέρος της λίστας εργασιών. Ένα «ψευδές αρνητικό» λείπει ένα εύρημα που υπάρχει στην πραγματικότητα. Είναι το πιο τρομακτικό είδος λάθους στην ακτινολογία επειδή προκαλεί βλάβη σιωπηλά. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει ένα σήμα προτεραιότητας, μια σημαία ή ένα σχέδιο αναφοράς για έλεγχο. Αλλά μόνο ο ακτινολόγος αξιολογεί εάν αυτά συμμορφώνονται με την κλινική κατάσταση, το ιστορικό και τις προηγούμενες εξετάσεις του ασθενούς.
Ο παρακάτω πίνακας συνοψίζει τον ρόλο και το επίπεδο κινδύνου της τεχνητής νοημοσύνης ανά αποστολή:
Αναζήτηση
Ο ρόλος της AI
Επίπεδο κινδύνου
Ποιος εγκρίνει
Εκτίμηση φόρτου εργασίας, σχεδιασμός λίστας εργασιών
επιταχυντής, σχεδιαστής
χαμηλά
Διευθυντής μονάδας
Πρωτόκολλο/σύσταση δόσης
Πρόταση, ελεγμένο
Χαμηλό-Μεσαίο
Τεχνικός + Ακτινολόγος
Γράψτε ένα προσχέδιο αναφοράς
γεννήτρια σκίτσων
μεσαίο
ακτινολόγος
Αυτόματη μέτρηση (οζίδιο, όγκος)
Αριθμομηχανή, ελεγμένο
μεσαίο
ακτινολόγος
Σημαία διαβάθμισης/προτεραιότητας
Προτεραιότητα, όχι η τελευταία λέξη
Μεσαίου-Υψηλού
Ακτινολόγος (ακόμα διαβάζει)
Σήμανση αλλοιώσεων (CAD)
Προληπτικός έλεγχος, δεύτερο μάτι
ψηλά
Ακτινολόγος (δίνει τη διάγνωση)
Ειδοποίηση κρίσιμης εύρεσης
υπενθύμιση, προσχέδιο
πολύ ψηλά
Ακτινολόγος (επιβεβαιώνει + αναφορές)
Διάγνωση / τελική έκθεση
δεν είναι χρήσιμο
πολύ ψηλά
Ακτινολόγος + κλινικός
Λάβετε υπόψη τη μία γραμμή σε αυτό το διάγραμμα: καθώς αυξάνεται ο κίνδυνος, ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης συρρικνώνεται, η ανθρώπινη έγκριση αυξάνεται. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να «εξαιρέσει» μια μελέτη σε καμία γραμμή.
Γιατί η επαλήθευση είναι η καρδιά αυτής της επιχείρησης
Η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται σίγουρη για τα αποτελέσματα που δίνει, αλλά μπορεί να μην είναι σίγουρο. Τα μοντέλα εικόνας μπορεί να χάσουν ένα εύρημα (ψευδώς αρνητικό) ή να επισημάνουν ένα εύρημα που δεν υπάρχει (ψευδώς θετικό). Τα μοντέλα γλώσσας που δημιουργούν κείμενο, από την άλλη πλευρά, μπορούν να προσθέσουν ένα εύρημα που δεν είναι στην πραγματικότητα στην εικόνα στην αναφορά σε μια ευχάριστη πρόταση, ακριβώς σαν να ήταν αληθινό. αυτό ονομάζεται παραίσθηση. Για παράδειγμα, μια πρόταση "αδένωμα δεξιού επινεφριδίου" μπορεί να συμπεριληφθεί σε ένα προσχέδιο αναφοράς CT θώρακα που δεν έχει εξεταστεί ποτέ. Και οι δύο παγίδες έρχονται με την ίδια ρευστότητα. Το μόνο πράγμα που διαχωρίζει το σωστό από το λάθος είναι η εξειδίκευσή σας και η συνήθειά σας να επαληθεύετε.
Η πειθαρχία επαλήθευσης αποτελείται από τρία βήματα:
- Σύνδεσμος με την εικόνα: Αντιστοιχίστε κάθε εύρεση τις σημαίες AI και κάθε πρόταση που γράφει στην αναφορά με την ίδια την εικόνα. Οποιαδήποτε έκφραση δεν έχει ισοδύναμο στην εικόνα δεν μπορεί να συμπεριληφθεί στην αναφορά. Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη για να τραβήξετε την προσοχή, όχι ως απόδειξη.
- Διαβάστε ανεξάρτητα / επαναξιολογήστε: Φροντίστε να διαβάσετε τις περιοχές που δεν επισημαίνονται με AI. Μια αρνητική έξοδος τεχνητής νοημοσύνης δεν αποτελεί εγγύηση «χωρίς ευρήματα». Ποτέ μην παραλείπετε τον δικό σας συστηματικό έλεγχο.
- Κλινικό φίλτρο: Ελέγξτε με το μάτι του ειδικού εάν η έξοδος έρχεται σε αντίθεση με το ιστορικό, την ένδειξη, τις προηγούμενες εξετάσεις και τα ευρήματα της εξέτασης.
Προσοχή: Η υπογραφή ενός σχεδίου αναφοράς που παράγεται από το AI χωρίς αντιστοίχιση κάθε πρότασης με την εικόνα φέρει την ίδια ευθύνη με την υποβολή μιας ανυπόγραφης αναφοράς. Η ομαλή έξοδος δεν είναι σωστή έξοδος.
Απόρρητο: τα δεδομένα εικόνας είναι προσωπικά δεδομένα
Οι ακτινολογικές εικόνες και αναφορές είναι ειδικά προσωπικά δεδομένα και προστατεύονται βάσει του KVKK (Νόμος για την Προστασία Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα) στην Τουρκία και του GDPR στην Ευρώπη. Επιπλέον, τα ακτινολογικά δεδομένα φέρουν ταυτότητα σε δύο ξεχωριστά επίπεδα: κεφαλίδα DICOM (πεδία όπως όνομα ασθενούς, αριθμός αναγνώρισης, ημερομηνία γέννησης, ίδρυμα, ημερομηνία εξέτασης στην αρχή του αρχείου εικόνας) και μερικές φορές εγγεγραμμένο κείμενο (πληροφορίες ασθενούς που λαμβάνονται από τον υπέρηχο ή οθόνη σαρωτή και υποβάλλονται σε επεξεργασία σε pixel). Η φόρτωση μιας εικόνας ή μιας αναφοράς ως έχει σε ένα δημόσιο εργαλείο AI εκθέτει και τα δύο επίπεδα. Ο κανόνας είναι απλός: πρώτα ανωνυμοποιήστε. Διαγραφή κεφαλίδας DICOM, κάλυψη ενσωματωμένου κειμένου. Όταν μοιράζεστε την ιστορία, γράψτε «62χρονη γυναίκα, γνωστό ιστορικό καρκίνου του μαστού» αντί για «Ayşe Yılmaz, πρωτόκολλο 2024-114523, καρκίνος του μαστού». Εάν είναι δυνατόν, επιλέξτε εταιρικά εργαλεία που έχουν συμφωνία επεξεργασίας δεδομένων και δεν χρησιμοποιούν τα δεδομένα σας στην εκπαίδευση μοντέλων.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Ασφαλής χρήση. Ένας ακτινολόγος αντιμετωπίζει μια λίστα εργασιών με 40 αξονικές τομογραφίες εγκεφάλου κατά τη διάρκεια μιας πολυάσχολης βάρδιας. Το Triage AI παρουσιάζει δύο τεστ ως «πιθανή οξεία αιμορραγία». Ο ακτινολόγος διαβάζει πρώτα αυτά τα δύο, βρίσκει μια πραγματικά μεγάλη υποσκληρίδιο αιμορραγία σε ένα και καλεί νευροχειρουργική μέσα σε 6 λεπτά. Βλέπει ότι το άλλο είναι ένα τεχνούργημα κίνησης και το εξαφανίζει. Διαβάζει τις υπόλοιπες 38 μελέτες ολόκληρες, με τη σειρά. Η τεχνητή νοημοσύνη άλλαξε τη σειρά, δεν εξάλειψε την ανάγνωση. Το κρίσιμο γεγονός κέρδισε λεπτά.
Περίπτωση 2 — Μη επαληθευμένη παγίδα βυθίσματος. Ένας άλλος ακτινολόγος υπογράφει γρήγορα το προσχέδιο αναφοράς που δημιουργήθηκε από AI για αξονική τομογραφία θώρακα. Το προσχέδιο περιέχει την πρόταση "αδένωμα 2 cm στο δεξιό επινεφρίδιο". ενώ δεν υπήρχε τέτοια βλάβη σε αυτό το τμήμα - το μοντέλο προκάλεσε την ψευδαίσθηση. Σε αυτή τη μορφή, η αναφορά πηγαίνει στον κλινικό ιατρό και ο ασθενής μπαίνει σε μια περιττή αλυσίδα ενδοκρινικών εξετάσεων. Η επικύρωση παραλείφθηκε, η πρόταση δεν αντιστοιχίστηκε με την εικόνα.
Περίπτωση 3 — Παραβίαση του απορρήτου. Ένας τεχνικός ανεβάζει μια εικόνα υπερήχων που βρίσκει ενδιαφέρουσα, με το όνομα του ασθενούς ενσωματωμένο σε αυτήν, σε ένα δημόσιο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης και ρωτά "τι θα μπορούσε να είναι αυτό;" Η εικόνα πήγε σε εξωτερικό διακομιστή μαζί με την ταυτότητα ασθενούς. Το ίδρυμα αντιμετωπίζει επανεξέταση KVKK. Ο σωστός τρόπος ήταν να καλύψετε το ενσωματωμένο κείμενο, να καθαρίσετε την κεφαλίδα DICOM και να μοιραστείτε μόνο την ανώνυμη εικόνα.
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμη προτροπή:
Γράψτε αυτήν την αναφορά CT θώρακα: Ayşe Yılmaz, TC 123..., πρωτόκολλο 2024-114523, νομίζω ότι υπάρχει κάτι στον πνεύμονα.
Αυτό το αίτημα είναι λανθασμένο από τρεις πτυχές: κοινοποιούνται πληροφορίες ταυτότητας (παραβίαση KVKK), τα ευρήματα και οι λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας δεν δίνονται, ο ρόλος και τα όρια δεν καθορίζονται. Η τεχνητή νοημοσύνη συμπληρώνει τα κενά με εικασίες και υπάρχει κίνδυνος ψευδών ευρημάτων.
Ισχυρή προτροπή:
Ο ρόλος σας: ΣΧΕΔΙΟ προετοιμασίας βοηθός του ακτινολόγου αναφοράς. Μην κάνετε διάγνωση, μην θεωρείτε την αναφορά ολοκληρωμένη. Δημιουργήστε ένα δομημένο ΣΧΕΔΙΟ αποκλειστικά από τα ευρήματα που σας δίνω. προσθέτοντας τυχόν ευρήματα που δεν αντιστοιχούν στην εικόνα. Σημειώστε την περιοχή για την οποία δεν είστε σίγουροι ως "[να επιβεβαιώσει ο ακτινολόγος]". Ασθενής: Γυναίκα 62 ετών, βήχας, ιστορικό καπνίσματος. Τρόπος λειτουργίας: αξονική τομογραφία θώρακα χωρίς σκιαγραφικό. Δόθηκαν ευρήματα: Οζίδιο πυκνότητας μαλακών ιστών 8 mm στον δεξιό άνω λοβό. Δεν υπάρχουν λεμφαδένες παθολογικού μεγέθους στο μεσοθωράκιο. Δεν υπάρχει υπεζωκοτική συλλογή. Επικεφαλίδες: Κλινικές πληροφορίες, Τεχνική, Ευρήματα, Συμπεράσματα, Σύσταση.
Η ισχυρή βούληση είναι ανώνυμη, καθορίζει το ρόλο και τα όρια, δίνει τον τρόπο και τα ευρήματα, απαγορεύει την κατασκευή και απαιτεί ένα σημάδι επαλήθευσης.
Αντιγράψιμα πρότυπα προτροπών
ΠΡΟΤΥΠΟ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗΣ ΡΟΛΩΝ ΚΑΙ ΟΡΙΩΝ Ο ρόλος σας: ΣΧΕΔΙΟ προετοιμασία βοηθός του ακτινολόγου αναφοράς. Δεν είσαι ακτινολόγος. κάνοντας διάγνωση, δημοσίευση της αναφοράς, αναφορά κρίσιμων ευρημάτων. Η τελική έγκριση και υπογραφή ανήκει στον ακτινολόγο. Μην προσθέτετε ευρήματα που δεν ανταποκρίνονται στην εικόνα. Εάν δεν είστε σίγουροι, σημειώστε το ως "[να επιβεβαιώσει ο ακτινολόγος]", μην το ανασκευάσετε. Εργασία: [εγγραφή εργασίας].
ΠΡΟΤΥΠΟ ΕΛΕΓΧΟΥ ΑΝΩΝΥΜΙΩΣΗΣΕξαγωγή ονόματος, TR ID, αριθμού πρωτοκόλλου/εξέτασης, ημερομηνία γέννησης, πληροφορίες επικοινωνίας και ιδρύματος από το παρακάτω κείμενο. Αντ' αυτού, γράψτε "[αφαιρέθηκε]". Αφήστε μόνο κλινικά σχετικές πληροφορίες (ηλικιακή ομάδα, φύλο, σχετικό ιστορικό). Σημείωση: Υπενθυμίστε μου ότι εάν πρόκειται να μοιραστώ μια εικόνα, πρέπει επίσης να καθαρίσω την κεφαλίδα DICOM και το κείμενο που είναι ενσωματωμένο στην εικόνα. Κείμενο: [επικόλληση κειμένου]
ΠΡΟΤΥΠΟ ΕΛΕΓΧΟΥ ΕΠΙΒΕΒΑΙΩΣΗΣ Για κάθε δήλωση ευρήματος στο προσχέδιο που παράγετε, υποδείξτε: (1) σε ποια στοιχεία βασίζεται αυτό το εύρημα, (2) σε τι είναι αυτό στην εικόνα που πρέπει να επαληθευτεί, (3) πού εξαρτάται από το κλινικό πλαίσιο. Χρησιμοποιήστε τη γλώσσα "πιθανή/ύποπτη" όταν είναι απαραίτητο, αντί για οριστική δήλωση.
ΠΡΟΤΥΠΟ ΔΙΑΛΟΓΗΣ ΕΠΙΠΕΔΟΥ ΚΙΝΔΥΝΟΥ Τοποθετήστε και αιτιολογήστε την εργασία ακτινολογίας που θα σας δώσω στις ακόλουθες κατηγορίες: (Α) χαμηλού κινδύνου - Περίγραμμα τεχνητής νοημοσύνης/σύσταση επαρκής, (Β) μεσαίου κινδύνου - ο ακτινολόγος πρέπει να επιβεβαιώσει, (Γ) υψηλός/πολύ υψηλός κίνδυνος - η διάγνωση/απόφαση/ειδοποίηση ανήκει μόνο στον ακτινολόγο, η ΑΙ είναι μόνο ιατρός. Εργασία: [εγγραφή εργασίας].
Συνήθη λάθη
- Λάθος AI για ακτινολόγο. Η τεχνητή νοημοσύνη σαρώνει για μοτίβα αλλά δεν έχει καμία ευθύνη και καμία υπογραφή. Η διάγνωση είναι δική σας. Το αποτέλεσμα είναι ένα προσχέδιο, όχι μια απόφαση.
- Ξεχνώντας την ταυτότητα που είναι ενσωματωμένη στην εικόνα. Η εκκαθάριση της κεφαλίδας DICOM δεν αρκεί. Το όνομα που είναι χαραγμένο σε εικονοστοιχεία στις εικόνες υπερήχων/σαρωτή θα πρέπει επίσης να είναι ανώνυμα.
- Βασίζεται στην αρνητική έξοδο AI και χαλαρώνει τη σάρωση. "Κανένα σημάδι" δεν σημαίνει ότι δεν υπάρχει εύρημα. Ποτέ μην παραλείπετε το δικό σας συστηματικό διάβασμα.
- Υπογραφή του σχεδίου έκθεσης χωρίς αντιστοίχιση. Μπορείτε να προσθέσετε ένα εύρημα που δεν είναι μοντέλο. Κάθε πρόταση πρέπει να επαληθεύεται με εικόνα.
- Μη δίνοντας κλινικό πλαίσιο. Μια ερμηνεία που γίνεται χωρίς ένδειξη, ιστορικό ή προηγούμενη εξέταση είναι παραπλανητική.
Συμβουλή: Για κάθε εξέταση, κάντε μια ερώτηση στον εαυτό σας: "Τι συμβαίνει στον ασθενή εάν αυτή η εκτύπωση είναι εσφαλμένη;" Εάν η απάντηση είναι σοβαρή - και στην ακτινολογία είναι συχνά - χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη μόνο για προ-ανάκτηση/σκίτσο/μέτρηση και μην παραλείπετε ποτέ την επικύρωση.
Συνοπτικά
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ισχυρός βοηθός στην ακτινολογία: προβάλλει την επείγουσα περίπτωση, κάνει μετρήσεις, παράγει σκίτσα, γίνεται δεύτερο μάτι. Επειδή όμως εργάζεστε σε μια κρίσιμη για την ασφάλεια περιοχή, η διάγνωση, η δημοσίευση της αναφοράς και η κοινοποίηση κρίσιμων ευρημάτων εναπόκειται στον εξειδικευμένο ακτινολόγο. Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στα τέσσερα στάδια της διαδικασίας απεικόνισης (προ-λήψη, λήψη, ανάγνωση, αναφορά) ποικίλλει ανάλογα με το επίπεδο κινδύνου. Καθώς ο κίνδυνος αυξάνεται, η ανθρώπινη έγκριση αυξάνεται. Τρεις κλάδοι φρουρούν κάθε βήμα: σύνδεσμος εικόνας, ανεξάρτητη ανάγνωση, κλινικό φίλτρο. Και από κάτω υπάρχει εμπιστευτικότητα: η εικόνα και η αναφορά δεν εισέρχονται σε καμία εξωτερική συσκευή χωρίς να έχουν ανωνυμοποιηθεί, συμπεριλαμβανομένης της κεφαλίδας DICOM και του ενσωματωμένου κειμένου.
Εργασία εφαρμογής
Επιλέξτε τρεις διαφορετικές εργασίες από τη μονάδα σας (ή από ένα παράδειγμα σεναρίου): μία χαμηλού κινδύνου (για παράδειγμα, μια σύνοψη ημερήσιας λίστας εργασιών), μία για μεσαίου κινδύνου (για παράδειγμα, σύνταξη αναφοράς), μία για πολύ υψηλό κίνδυνο (για παράδειγμα, μια ειδοποίηση κρίσιμων ευρημάτων). Για καθένα, (1) περιγράψτε τον ρόλο του AI σε μία πρόταση, (2) σημειώστε ποιο βήμα επαλήθευσης θα κάνετε, (3) υποδείξτε πώς θα ανωνυμοποιήσετε τα δεδομένα (τόσο κείμενο όσο και εικόνες). Στη συνέχεια, προσαρμόστε το παραπάνω πρότυπο «Ορισμός ρόλων και ορίων» στην εργασία μεσαίου κινδύνου και γράψτε μια προτροπή.
λίστα ελέγχου
- [ ] Καθόρισα το επίπεδο κινδύνου (χαμηλό/μέσο/υψηλό/πολύ υψηλό) της εργασίας.
- [ ] Περιόρισα τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης σε "βοηθός/υποστηρικτής/σχέδιο/μέτρο". διάγνωση και υπογραφή από τον ακτινολόγο.
- [ ] Ανωνυμοποίησα το κείμενο. Εμφανίστηκε το όνομα, το TR ID, το πρωτόκολλο και η ημερομηνία γέννησης.
- [ ] Σημείωσα ότι αν μοιράζομαι εικόνες, θα καθαρίζω την κεφαλίδα DICOM και το ενσωματωμένο κείμενο.
- [ ] Πρόσθεσα το κλινικό πλαίσιο (ηλικία, φύλο, ένδειξη, ιστορικό, προηγούμενη εξέταση) στην προτροπή.
- [ ] Παρά το αρνητικό αποτέλεσμα AI, δεσμεύτηκα να κάνω τη δική μου συστηματική ανάγνωση.
- [ ] Δεν θα υπογράψω το χειρόγραφο χωρίς να ταιριάξω κάθε πρόταση με την εικόνα.