Κέρδη:
- Δυνατότητα χαρτογράφησης της συνολικής διαδικασίας δοκιμών (προαναλυτική, αναλυτική, μετα-αναλυτική) και επιλογή των βημάτων που μπορούν να αυτοματοποιηθούν με ασφάλεια με την τεχνητή νοημοσύνη
- Δυνατότητα μείωσης των σημείων συμφόρησης χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη σε εργασίες όπως η αποδοχή δειγμάτων, η ταξινόμηση και η εκτίμηση του φόρτου εργασίας
- Δυνατότητα διατήρησης σημείων ελέγχου και μη αυτόματων διαδρομών εξαίρεσης κατανοώντας ότι ο αυτοματισμός αυξάνει την ταχύτητα αλλά και κλιμακώνει το σφάλμα.
Η ημέρα ενός εργαστηρίου μοιάζει με έναν αδιάκοπο ποταμό δειγμάτων: εκατοντάδες σωλήνες φτάνουν ταυτόχρονα το πρωί, επείγοντα αιτήματα εισχωρούν το μεσημέρι και δείγματα εξωτερικών ασθενών συσσωρεύονται το βράδυ. Η διαχείριση αυτής της ροής - ποιο δείγμα να εκτελεστεί πρώτο, σε ποια συσκευή θα πάει, ποιο σημείο συμφόρησης θα εμφανιστεί, πώς να κατανεμηθεί το προσωπικό - είναι από μόνη της μια εργασία μηχανικής. Η αυτοματοποίηση ροής εργασιών αφαιρεί αυτά τα επαναλαμβανόμενα βήματα διαχείρισης και επεξεργασίας από τα ανθρώπινα χέρια και τα συστηματοποιεί. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ένας ισχυρός σχεδιαστής και επιταχυντής εδώ: πρόβλεψη φόρτου εργασίας, βελτιστοποίηση αλληλουχίας, σύνταξη επαναληπτικών αποφάσεων. Αλλά ο χρυσός κανόνας του αυτοματισμού παραμένει σταθερός: ο αυτοματισμός κλιμακώνει το σφάλμα καθώς κλιμακώνει την ταχύτητα. Επομένως, τα σημεία ελέγχου και οι μη αυτόματες διαδρομές εξαίρεσης πρέπει να διατηρούνται.
Σε αυτήν την ενότητα, θα χαρτογραφήσετε τη συνολική διαδικασία δοκιμών βήμα προς βήμα. ποια βήματα μπορούν να αυτοματοποιηθούν με ασφάλεια και τα οποία απαιτούν ανθρώπινη κρίση· και πώς να προσθέσετε με ασφάλεια AI σε αυτή τη διαδικασία.
Χαρτογράφηση της συνολικής διαδικασίας δοκιμών
Είναι απαραίτητο να δείτε τη διαδικασία πριν την αυτοματοποιήσετε. Η συνολική διαδικασία δοκιμής αποτελείται κατά προσέγγιση από τα εξής βήματα:
- Παραγγελία και προετοιμασία ασθενούς (προαναλυτική) — παραγγελθεί δοκιμή, προετοιμασμένος ασθενής.
- Συλλογή δειγμάτων και επισήμανση (προαναλυτική) — συλλέγεται και ταυτοποιείται αίμα/δείγμα.
- Μεταφορά και αποδοχή (προαναλυτική) — το δείγμα φτάνει στο εργαστήριο, γίνεται αποδεκτό, ελέγχεται η καταλληλότητα.
- Προετοιμασία (προαναλυτική) — φυγοκέντρηση, διαχωρισμός, διαλογή.
- Ανάλυση (αναλυτική) — μέτρηση στη συσκευή.
- Επικύρωση (μετα-αναλυτική) — QC, δέλτα, αυτόματη/μη αυτόματη έκδοση.
- Αναφορά και επικοινωνία (μετα-αναλυτική) — το αποτέλεσμα φτάνει στον ιατρό/ασθενή.
Κάθε βήμα είναι διαφορετικό ως προς την καταλληλότητά του για αυτοματισμό. Ο παρακάτω πίνακας συνοψίζει τις δυνατότητες αυτοματισμού και το σημείο ελέγχου προς βήμα:
βήμα
Δυνατότητα αυτοματισμού
Συνεισφορά του AI
κρίσιμο σημείο ελέγχου
Δείγμα αποδοχής/συμμόρφωσης
ψηλά
Προέλεγχος επιλεξιμότητας
Η απορριπτική απόφαση ανήκει στον πραγματογνώμονα
Ταξινόμηση / ιεράρχηση
ψηλά
Εκτίμηση φόρτου εργασίας/επείγοντος
Το επείγον αίτημα δεν πρέπει να αγνοηθεί
Σχέδιο φόρτου εργασίας / στελέχωσης
Μεσαίου-Υψηλού
Πρόβλεψη ζήτησης
Το σχέδιο εγκρίνεται από τον διαχειριστή
Αίτημα επανάληψης/αραίωσης
μεσαίο
σχέδιο κανόνα
Το κρίσιμο αποτέλεσμα πηγαίνει στον άνθρωπο
Έκδοση αποτελεσμάτων
υπό όρους
Κανόνας αυτόματης επικύρωσης
Εξαιρέσεις για τον άνθρωπο (Ενότητα 5)
Γλώσσα αναφοράς
μεσαίο
προσχέδιο κειμένου
Κλινική ακρίβεια στη διάθεση του ειδικού
Τι να αυτοματοποιήσω και τι ποτέ;
Η τέχνη του ασφαλούς αυτοματισμού κάνει τη διάκριση σωστά. Τα συνήθη, επαναλαμβανόμενα βήματα χαμηλής κρίσης ταιριάζουν καλύτερα στον αυτοματισμό: ταξινόμηση δειγμάτων, εκτίμηση φόρτου εργασίας, έκδοση κανονικών αποτελεσμάτων υπό όρους, τυπική μορφή αναφοράς. Τα βήματα που απαιτούν κρίση, κλινικό πλαίσιο ή κρίσιμη για την ασφάλεια απόφαση παραμένουν στον άνθρωπο: απόρριψη δείγματος, ειδοποίηση κρίσιμης αξίας, μη φυσιολογική ερμηνεία εικόνας, διάγνωση.
Ο πιο ύπουλος κίνδυνος αυτοματισμού είναι ότι ένας λανθασμένος κανόνας, αφού καθιερωθεί, θα επαναληφθεί σιωπηλά σε χιλιάδες δείγματα. Ένα άτομο μπορεί να παρατηρήσει ένα λάθος ενώ εργάζεται ένα προς ένα. Ο αυτοματισμός επαναλαμβάνει το ίδιο σφάλμα με την ταχύτητα και την κλίμακα. Γι' αυτό προστίθενται τρία πράγματα σε κάθε βήμα αυτοματισμού: checkpoint (πέρασμα ορισμένων αποτελεσμάτων μέσα από ανθρώπινα μάτια), παρακολούθηση (συνεχής παρακολούθηση του τι κάνει ο αυτοματισμός) και χειροκίνητη διαδρομή εξαίρεσης (η δυνατότητα παράκαμψης του αυτοματισμού και χειροκίνητης επέμβασης όταν χρειάζεται).
Προσοχή: «Το σύστημα το φροντίζει» είναι η πιο επικίνδυνη άνεση σε ένα εργαστήριο. Ακόμα κι αν ο αυτοματισμός φαίνεται να λειτουργεί, δειγματοληπτικά και ελέγχετε τακτικά τις αποφάσεις του. Ένα σιωπηλό σφάλμα κανόνα μπορεί να περάσει απαρατήρητο για μήνες.
Πώς να προσθέσετε AI στη ροή εργασίας
Οι πιο ασφαλείς τομείς για να συνεισφέρει η τεχνητή νοημοσύνη είναι αυτοί που απαιτούν σχεδιασμό και όχι αποφάσεις. Η πρόβλεψη φόρτου εργασίας είναι ένα καλό παράδειγμα: από ιστορικά δεδομένα μπορεί να προβλέψει πόσα δείγματα θα φτάσουν ποια ημέρα/ώρα και να ρίξει φως στον σχεδιασμό στελέχωσης και εξοπλισμού. Μπορεί να ελέγξει εκ των προτέρων το δείγμα για καταλληλότητα κατά την αποδοχή (λείπει η ετικέτα, είναι λάθος το σωληνάριο, είναι επαρκής η ποσότητα). Μπορεί να συντάξει επαναλαμβανόμενα κείμενα επικοινωνίας (ειδοποίηση καθυστέρησης σε τμήμα, προειδοποίηση αποθεμάτων σε τμήμα). Μπορεί να αναλύσει τα σημεία συμφόρησης μιας διαδικασίας και να προσφέρει προτάσεις βελτίωσης. Σε όλες αυτές τις συνεισφορές, η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί μια πρόταση/σχέδιο. η έγκριση και η εφαρμογή παραμένουν στο άτομο.
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμη προτροπή:
Αυτοματοποιήστε τη ροή εργασιών του εργαστηρίου μου, επιταχύνετε τα πάντα.
Αυτή η προτροπή δεν περιλαμβάνει ποιο βήμα για αυτοματοποίηση, όρια ασφαλείας και σημεία ελέγχου. Η τεχνητή νοημοσύνη παράγει γενικές, μη πρακτικές και επικίνδυνες συστάσεις. Μπορεί επίσης να αυτοματοποιήσει κρίσιμα για την ασφάλεια βήματα.
Ισχυρή προτροπή:
Ο ρόλος σας: βοηθός του διευθυντή εργαστηρίου που προετοιμάζει ένα ΣΧΕΔΙΟ βελτίωσης ροής εργασιών. Στόχος είναι η ασφαλής επιτάχυνση. Δώστε μια πρόταση αυτοματισμού για το ακόλουθο βήμα:[βήμα, π.χ. αποδοχή/συμμόρφωση δείγματος]. Για κάθε πρόταση: (1) ποιο εξάρτημα μπορεί να αυτοματοποιηθεί, (2) ποιο τμήμα ΠΡΕΠΕΙ να παραμείνει ανθρώπινο (ασφάλεια/δικαστική), (3) ποιο σημείο ελέγχου και χειροκίνητη διαδρομή εξαίρεσης θα πρέπει να προστεθεί, (4) ο κίνδυνος να χαθεί αυτός ο αυτοματισμός. Η ειδοποίηση κρίσιμης αξίας, η απόφαση απόρριψης δείγματος και η διάγνωση δεν θα αυτοματοποιηθούν. Η απόφαση υλοποίησης ανήκει σε εμένα.
Η ισχυρή θέληση καθορίζει το βήμα, διαχωρίζει το μέρος που θα αυτοματοποιηθεί και το μέρος που θα παραμείνει στον άνθρωπο και αμφισβητεί το σημείο ελέγχου και τον κίνδυνο.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Εκτίμηση φόρτου εργασίας. Ένα εργαστήριο δίνει στην τεχνητή νοημοσύνη τον ημερήσιο αριθμό δειγμάτων για τους τελευταίους 12 μήνες (ανώνυμα, χωρίς πληροφορίες ασθενών) και ζητά μια εβδομαδιαία πρόβλεψη ζήτησης. Το YZ δείχνει ότι τα πρωινά της Δευτέρας και η αρχή του μήνα κορυφώνονται και τα Σαββατοκύριακα μειώνονται. Με βάση αυτή την εκτίμηση, ο διευθυντής προσθέτει δύο ακόμη άτομα στην πρωινή βάρδια της Δευτέρας. Το αποτέλεσμα: ο μέσος χρόνος αποτελέσματος κατά τις ώρες αιχμής μειώνεται από 90 λεπτά σε 55 λεπτά. Η AI προέβλεψε, ο διευθυντής ενέκρινε το σχέδιο.
Περίπτωση 2 — Προέλεγχος αποδοχής δειγμάτων. Στη μονάδα υποδοχής, ένα χειριστήριο που λειτουργεί με AI σαρώνει τις εισερχόμενες παραγγελίες: συμβατότητα ετικέτας-ασθενούς, τύπος σωλήνα, ελάχιστος όγκος. Μια μέρα, η σημαία "τύπος σωλήνα δεν είναι συμβατός με το αίτημα" εμφανίζεται σε 18 δείγματα. Το προσωπικό ελέγχει αυτά. 15 είναι αληθινές αναντιστοιχίες και ζητούνται ξανά, 3 είναι ψευδείς συναγερμοί. Ο προκαταρκτικός έλεγχος εξοικονόμησε χρόνο, αλλά η απόφαση απόρριψης παρέμεινε στο άτομο. Οι ψευδείς συναγερμοί δείχνουν επίσης ότι η τελική απόφαση δεν μπορεί να είναι αυτόματη.
Περίπτωση 3 — Σιωπηλό σφάλμα κανόνα. Ένα εργαστήριο θέτει έναν αυτόματο κανόνα για επαναλήψεις αραίωσης, αλλά εισάγει ένα εσφαλμένο όριο. Ως αποτέλεσμα, ορισμένες υψηλές τιμές αραιώνονται άσκοπα και αναφέρονται εσφαλμένα. Δεδομένου ότι κανείς δεν το βλέπει μεμονωμένα, το λάθος περνά απαρατήρητο για τρεις εβδομάδες. Σε έναν έλεγχο ρουτίνας αυτοματισμού, το AI επισημαίνει ένα μοτίβο «απροσδόκητης επαναλαμβανόμενης αραίωσης μιας συγκεκριμένης αναλυόμενης ουσίας» και το σφάλμα εντοπίζεται. Μάθημα: εάν δεν ακολουθηθεί η αυτοματοποίηση, το σφάλμα θα αυξηθεί σιωπηλά.
Αντιγράψιμα πρότυπα προτροπών
ΠΡΟΤΥΠΟ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΩΝ Χαρτογραφήστε την ακόλουθη εργαστηριακή διαδικασία βήμα προς βήμα. Για κάθε βήμα: είσοδος, έξοδος, υπεύθυνος, εκτιμώμενος χρόνος, πιθανό σημείο αστοχίας και δυνατότητα αυτοματισμού (χαμηλό/μέσο/υψηλό). Σημειώστε επίσης κρίσιμα για την ασφάλεια βήματα. Διαδικασία: [ορισμός].
ΠΡΟΤΥΠΟ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΦΟΡΤΟΥ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Παρακάτω είναι ανώνυμοι (χωρίς πληροφορίες για τον ασθενή) ημερήσιες/ωριαίες μετρήσεις δειγμάτων. Εξαγωγή εβδομαδιαίου και ωριαίου μοτίβου ζήτησης. Προσδιορίστε τις περιόδους αιχμής και χαμηλών περιόδων. Δώστε προτάσεις για σχέδιο προσωπικού/συσκευής, αλλά αφήστε την απόφαση σε εμένα. Δεδομένα: [λίστα].
ΠΡΟΤΥΠΟ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥΑξιολογήστε την ακόλουθη ιδέα αυτοματισμού: [ιδέα]. (1) Ποιο εξάρτημα μπορεί να αυτοματοποιηθεί με ασφάλεια, (2) ποιο εξάρτημα πρέπει να αφεθεί στον άνθρωπο, (3) ποιο σημείο ελέγχου και μη αυτόματη εξαίρεση πρέπει να προστεθεί, (4) εάν αυτός ο κανόνας κάνει λάθος, πόσα αποτελέσματα θα επηρεάσει και πώς μπορώ να παρατηρήσω; Θέλω να δω τον κίνδυνο πριν κάνω αίτηση.
ΠΡΟΤΥΠΟ ΕΛΕΓΧΟΥ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ Παρακάτω είναι ανώνυμες περιλήψεις αποφάσεων που δημιουργήθηκαν πρόσφατα από έναν αυτοματοποιημένο κανόνα (πόσα αποτελέσματα πέρασαν, πόσες επαναλήψεις/αραίωση ζητήθηκαν, πόσες εξαιρέσεις). Σημειώστε τυχόν απροσδόκητα μοτίβα ή μοτίβα. Γράψτε τι πρέπει να αναζητήσετε για να ελέγξετε τη βασική αιτία. Παίρνω την απόφαση. Δεδομένα: [λίστα].
Συνήθη λάθη
- Αυτοματοποίηση του κρίσιμου βήματος για την ασφάλεια. Η απόρριψη δείγματος, η κρίσιμη ειδοποίηση και η διάγνωση δεν είναι αυτοματοποιημένες. απαιτείται ανθρώπινη κρίση.
- Μη βάζοντας σημεία ελέγχου και διαδρομές εξαίρεσης. Ο μη ελεγχόμενος αυτοματισμός κλιμακώνει αθόρυβα το σφάλμα.
- Ρυθμίστε τον αυτοματισμό και ξεχάστε τον. Εάν οι κανόνες δεν ελέγχονται τακτικά, ένα εσφαλμένο όριο θα προκαλέσει ζημιά για μήνες.
- Αγνοώντας τον ψευδή συναγερμό. Η προ-σάρωση παράγει επίσης ψευδείς συναγερμούς. Η τελική απόφαση ανήκει πάντα στο άτομο.
- Τοποθέτηση των δεδομένων ταυτότητας στη γραμμή προγραμματισμού. Τα αριθμητικά, ανώνυμα δεδομένα είναι επαρκή για την εκτίμηση του φόρτου εργασίας. Δεν απαιτείται ταυτότητα ασθενούς.
Συμβουλή: Πριν από την ανάπτυξη κάθε ιδέας αυτοματισμού, απαντήστε σε μία ερώτηση: "Πόσα αποτελέσματα θα επηρεάσει αυτός ο κανόνας εάν λειτουργεί λανθασμένα και πώς το παρατηρώ;" Εάν η απάντηση δεν είναι σαφής, ρυθμίστε πρώτα την παρακολούθηση και το σημείο ελέγχου και μετά αυτοματοποιήστε το.
Συνοπτικά
Ο αυτοματισμός ροής εργασιών επιταχύνει το εργαστήριο συστηματοποιώντας επαναλαμβανόμενα και χαμηλής κρίσης βήματα. Το κλειδί για την ασφαλή αυτοματοποίηση είναι ο διαχωρισμός των αυτοματοποιήσιμων βημάτων (διαλογή, εκτίμηση φόρτου εργασίας, απελευθέρωση υπό όρους) από τα κρίσιμα για την ασφάλεια βήματα (απόρριψη, κρίσιμη ειδοποίηση, διάγνωση). και προσθέτοντας σημεία ελέγχου, παρακολούθηση και μη αυτόματη διαδρομή εξαίρεσης σε κάθε αυτοματισμό. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ισχυρός βοηθός στον σχεδιασμό, την πρόβλεψη και τη δημιουργία σχεδίων, αλλά κρατά την απόφαση και την έγκριση στα χέρια του ανθρώπου. Ο μεγαλύτερος κίνδυνος είναι η αθόρυβη κλιμάκωση του σφάλματος κανόνα. Επομένως, ο αυτοματισμός δεν τελειώνει με την εγκατάσταση, παρακολουθείται συνεχώς.
Εργασία εφαρμογής
Επιλέξτε μια διαδικασία από το εργαστήριό σας (π.χ. αποδοχή δείγματος) και χαρτογραφήστε τα βήματα, τα σημεία σφάλματος και τις δυνατότητες αυτοματισμού της με το πρότυπο «Χαρτογράφηση διαδικασίας». Για ένα βήμα υψηλών δυνατοτήτων, εφαρμόστε το πρότυπο "Αναλύσεις ασφάλειας αυτοματισμού" και διευκρινίστε ποιο μέρος θα παραμείνει στον άνθρωπο και ποιο σημείο ελέγχου θα προσθέσετε. Δοκιμάστε μια "Πρόβλεψη φόρτου εργασίας" με ανώνυμα ιστορικά δείγματα.
λίστα ελέγχου
- [ ] Χαρτογράφησα τη διαδικασία βήμα προς βήμα. Σημείωσα τα κρίσιμα για την ασφάλεια βήματα.
- [ ] Διαχώρισα τα μέρη που θα αυτοματοποιηθούν και θα παραμείνουν στον άνθρωπο.
- [ ] Πρόσθεσα σημείο ελέγχου, ίχνος και μη αυτόματη διαδρομή εξαίρεσης σε κάθε αυτοματισμό.
- [ ] "Πόσα αποτελέσματα θα επηρεάσει εάν λειτουργήσει λανθασμένα;" Απάντησα στην ερώτηση.
- [ ] Χρησιμοποίησα μόνο ανώνυμα, αριθμητικά δεδομένα για την εκτίμηση του φόρτου εργασίας.
- [ ] Καθιέρωσα ένα τακτικό σχέδιο επιθεώρησης αυτοματισμού.