Έλεγχος συνταγών, επαλήθευση και καταγραφή σφαλμάτων — Η Τεχνητή Νοημοσύνη στη Φαρμακευτική

Κέρδη:

Δυνατότητα προ-σάρωσης δοσολογίας, ένδειξης, διπλασιασμού και κινδύνου αλληλεπίδρασης στη συνταγή με τεχνητή νοημοσύνη και επισήμανση ύποπτων αντικειμένων
Δυνατότητα διαχείρισης του κινδύνου ψευδώς θετικών/αρνητικών με την επιβεβαίωση κάθε ειδοποίησης που καταγράφεται από την τεχνητή νοημοσύνη με το SmPC, τον οδηγό και τον γιατρό
Η έγκριση της συνταγής είναι ευθύνη του αρμόδιου φαρμακοποιού και σε περίπτωση αμφιβολίας, η δυνατότητα εφαρμογής της αλυσίδας συμβουλών στον ιατρό.

Η συνταγή είναι η γέφυρα που μεταφέρει την απόφαση του γιατρού στο ιατρείο του φαρμακοποιού. Αλλά ο φαρμακοποιός ελέγχει κάθε σανίδα αυτής της γέφυρας ξεχωριστά. Λανθασμένη δόση, επαναλαμβανόμενη φαρμακευτική αγωγή, αλληλεπίδραση που αγνοείται, ένδειξη που δεν ταιριάζει στον ασθενή. Όλα αυτά πιάνονται στον έλεγχο συνταγογράφησης. Αυτή η εργασία επαναλαμβάνεται δεκάδες φορές την ώρα σε ένα πολυσύχναστο φαρμακείο και η κούραση της προσοχής αποτελεί πραγματικό κίνδυνο. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύτιμη εδώ ως δεύτερο μάτι: επισημαίνει ύποπτα αντικείμενα, επισημαίνει έναν κίνδυνο που μπορεί να αγνοηθεί, σας υπενθυμίζει τη λίστα ελέγχου. Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει ένα ψευδώς θετικό (περιττό συναγερμό) ή ψευδώς αρνητικό (αστοχία). οπότε κάθε προειδοποίησή του πρέπει επίσης να επαληθεύεται. Σε αυτή την ενότητα, θα μάθετε πώς να κάνετε την τεχνητή νοημοσύνη ένα ασφαλές δεύτερο μάτι στον έλεγχο συνταγών.

Διαστάσεις ελέγχου συνταγογράφησης

Ένας καλός έλεγχος συνταγών θέτει αυτές τις ερωτήσεις:

Είναι το σωστό φάρμακο; Είναι η ένδειξη (λόγος χρήσης) κατάλληλη για τον ασθενή; Υπάρχει σύγχυση λόγω ομοιότητας ονομάτων (π.χ. δύο παρόμοια ονόματα φαρμάκων);
Είναι η σωστή δόση; Είναι η δόση κατάλληλη ανάλογα με την ηλικία, το βάρος, τη νεφρική/ηπατική λειτουργία; Έχει γίνει υπέρβαση της μέγιστης δόσης;
Υπάρχει διπλασιασμός; Συνταγογραφούνται μαζί δύο προϊόντα που περιέχουν το ίδιο δραστικό συστατικό;
Υπάρχει αλληλεπίδραση; Αλληλεπίδραση με συνταγογραφούμενα φάρμακα ή άλλα που παίρνει ο ασθενής;
Υπάρχουν αντενδείξεις; Είναι το φάρμακο επιβλαβές λόγω της κατάστασης του ασθενούς (εγκυμοσύνη, αλλεργία, ασθένεια);
Είναι η διάρκεια και το ποσό συνεπή; Είναι ο αριθμός των γραμμένων κουτιών συμβατός με τη δόση και τη διάρκεια;

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προεξοφλήσει καθεμία από αυτές τις διαστάσεις. Αλλά κάθε εύρημα επιβεβαιώνεται με την ΠΧΠ, τον οδηγό και, όταν χρειάζεται, τον γιατρό.

Μεταξύ αυτών των διαστάσεων, η πιο ύπουλη είναι η σύγχυση που προκαλείται από την ομοιότητα των ονομάτων (LASA στη διεθνή βιβλιογραφία: φάρμακα με παρόμοια ορθογραφία ή προφορά). Δύο διαφορετικά ενεργά συστατικά που μοιάζουν μεταξύ τους με λίγα μόνο γράμματα μπορεί να μπερδευτούν λόγω γραφής ή γρήγορης επιλογής και ένα τέτοιο σφάλμα οδηγεί σε μια εντελώς διαφορετική αντιμετώπιση. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας υπενθυμίσει εάν το όνομα του φαρμάκου σε μια συνταγή έχει ένα γνωστό "αναμίξιμο ζεύγος". Αλλά η απόφαση για το ποια εννοείται στην πραγματικότητα λαμβάνεται με τη διάγνωση του ασθενούς και τη διευκρίνιση με τον γιατρό όταν είναι απαραίτητο. Η προειδοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης ότι "μπορεί να αναμειχθεί με αυτό το φάρμακο" είναι μια αρχή, όχι ένα τέλος.

Προσοχή: Το AI μπορεί να αποκρυπτογραφήσει εσφαλμένα μια συντομογραφία στη συνταγή ή να υπολογίσει μια δόση από διαφορετική μορφή. Το ότι λέει "κανένα πρόβλημα" δεν αποδεικνύει ότι η συνταγή είναι σωστή. Δίνει μόνο σημάδι με βάση αυτό που βλέπει.

Ψευδοθετικά και ψευδώς αρνητικά

Υπάρχουν δύο τύποι σφαλμάτων στον έλεγχο συνταγογράφησης. Ένα λανθασμένο θετικό σημαίνει συναγερμό όταν στην πραγματικότητα δεν υπάρχει πρόβλημα. Εάν συμβαίνει πολύ συχνά, δημιουργείται «κόπωση συναγερμού» και οι πραγματικές προειδοποιήσεις αγνοούνται. Ένα ψευδώς αρνητικό λείπει ένα πραγματικό πρόβλημα. Αυτό είναι πιο επικίνδυνο γιατί περνάει αθόρυβα. Το AI μπορεί να παράγει και τα δύο. Γι' αυτό δεν μπορείτε να κάνετε το AI το μοναδικό επίπεδο ελέγχου. είναι συμπλήρωμα στον έλεγχο του φαρμακοποιού και όχι αντικατάσταση.

τρεις μίνι θήκες

Περίπτωση 1 — Διπλότυπο δραστικό συστατικό. Μία συνταγή περιείχε ένα παυσίπονο που περιείχε το ίδιο δραστικό συστατικό με δύο διαφορετικές εμπορικές ονομασίες. Εάν ο ασθενής έπαιρνε και τα δύο μαζί, η δόση θα διπλασιαζόταν. Η τεχνητή νοημοσύνη επισήμανε "πιθανό διπλό ενεργό συστατικό" στην προκαταρκτική εξέταση. Ο φαρμακοποιός επαλήθευσε το περιεχόμενο των δύο προϊόντων στο SmPC, επιβεβαίωσε τον διπλασιασμό και ακύρωσε το ένα από αυτά σε συνεννόηση με τον γιατρό. Η τεχνητή νοημοσύνη ανέδειξε έναν κίνδυνο που θα μπορούσε να είχε παραβλεφθεί.

Περίπτωση 2 — Ψευδώς θετική αλληλεπίδραση. Το AI προειδοποίησε για "σοβαρή αλληλεπίδραση" σε μία συνταγή. Όταν ο φαρμακοποιός εξέτασε την τρέχουσα βάση δεδομένων αλληλεπίδρασης, είδε ότι αυτή ήταν μια θεωρητικά και κλινικά ασήμαντη αλληλεπίδραση. Η δόση και η παρακολούθηση του ασθενούς ήταν ήδη ασφαλείς. Ο φαρμακοποιός κατέγραψε την προειδοποίηση ως «αξιολογημένη, δεν απαιτείται παρέμβαση». Εάν ακολουθούνταν τυφλά η τεχνητή νοημοσύνη, θα υπήρχε περιττή αναζήτηση για το άγχος του γιατρού και του ασθενούς.

Περίπτωση 3 — Ασυμφωνία δόσης-διάρκειας. Στο σιρόπι που συνταγογραφήθηκε για ένα παιδί, δόθηκε η ημερήσια δόση και η διάρκεια της θεραπείας, αλλά ο αριθμός των συνταγογραφούμενων φιαλών δεν ήταν αρκετός για να ολοκληρωθεί η θεραπεία. Η τεχνητή νοημοσύνη προειδοποίησε ότι «το ποσό μπορεί να μην καλύπτει την περίοδο θεραπείας». Ο φαρμακοποιός επαλήθευσε τον λογαριασμό, επιβεβαίωσε την ανεπάρκεια και διόρθωσε το ποσό με τον γιατρό. Η τεχνητή νοημοσύνη έπιασε μια αριθμητική απόκλιση.

Βήμα προς βήμα έλεγχος συνταγής (υποστηρίζεται τεχνητή νοημοσύνη)

Ανωνυμοποίηση. Διαγραφή ταυτότητας ασθενούς. πόσο μάλλον το κλινικό πλαίσιο.
Κάντε τον δικό σας έλεγχο. Ως φαρμακοποιός, αξιολογείτε πρώτα τη συνταγή.
Ζητήστε ένα δεύτερο μάτι. Ζητήστε προκαταρκτικό έλεγχο AI για δόση, διπλασιασμό, αλληλεπίδραση και συνέπεια.
Φιλτράρισμα ειδοποιήσεων. Ζυγίστε κάθε ειδοποίηση σε σχέση με το SmPC/βάση δεδομένων. Εξαλείψτε τα ψευδώς θετικά.
Εάν διατρέχετε πραγματικό κίνδυνο, συμβουλευτείτε το γιατρό σας. Επιλύστε το επιβεβαιωμένο πρόβλημα με έναν γιατρό.
Καταγράψτε την απόφαση και την αιτιολόγηση. Κάντε ανιχνεύσιμες και τις ειδοποιήσεις που έχουν καταγραφεί και εξαλειφθεί.

Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή

Αδύναμος: "Είναι σωστή αυτή η συνταγή;"

Ισχυρή: "Ελέγξτε εκ των προτέρων την ακόλουθη συνταγή ως δεύτερο μάτι του φαρμακοποιού. Ασθενής (ανώνυμος): 70 ετών, κάθαρση κρεατινίνης ~30 mL/min, γνωστή αλλεργία [...]. Συνταγή: [φάρμακο/δόση/κατάλογος διάρκειας]. Επισημάνετε ύποπτα στοιχεία κάτω από τις ακόλουθες επικεφαλίδες: καταλληλότητα δόσης, διπλή καταλληλότητα, διπλή δόση συνοχή για κάθε σημαία "Επιβεβαίωση με SmPC/βάση δεδομένων "et" και δώστε την απόφαση επιπέδου σπουδαιότητας (υψηλό/μεσαίο/χαμηλό).

Το πλαίσιο του ασθενούς, οι επικεφαλίδες ελέγχου και η κατάσταση επαλήθευσης είναι ξεκάθαρα στο ισχυρό μήνυμα.

Τέσσερα πρότυπα με δυνατότητα αντιγραφής

Εργασία: Διπλότυπος έλεγχος ενεργών συστατικών. Λίστα φαρμάκων (εμπορικές ονομασίες): [...]. Έξοδος: Επισημάνετε τα διπλά που μπορεί να περιέχουν το ίδιο δραστικό συστατικό. προσθέστε τη σημείωση "το περιεχόμενο πρέπει να επαληθευτεί από το SmPC". Εάν δεν είστε σίγουροι, γράψτε [ΑΒΕΒΑΙΟ].

Εργασία: Έλεγχος συνέπειας δόσης-ποσότητας-διάρκειας. Εισαγωγή: δόση [...], συχνότητα [...], διάρκεια [...] ημέρες, ποσότητα συνταγογράφησης [...]. Υπολογισμός: απαιτούμενες συνολικές μονάδες κ.λπ. ποσότητα συνταγής. Σημειώστε τυχόν αποκλίσεις. Εμφάνιση του υπολογισμού βήμα προς βήμα. Ο φαρμακοποιός θα επαληθεύσει ανεξάρτητα.

Εργασία: Λίστα ελέγχου αντενδείξεων. Καταστάσεις ασθενούς: [κύηση/αλλεργία/ασθένεια]. Ναρκωτικά: [...]. Εκροή: Για κάθε φάρμακο "θα μπορούσε αυτό να έρχεται σε σύγκρουση με την κατάσταση;" Σημειώστε την ερώτηση. μην κάνετε οριστική κρίση, γράψτε "επιβεβαιώστε στην ενότητα αντενδείξεων της ΠΧΠ".

Πίνακας επιπέδων ελέγχου συνταγής

στρώμα

Ποιος/τι κάνει

Σκοπός

1. Φαρμακοποιός πρώτη ανάγνωση

Φαρμακοποιός

Κλινική λογική και ακεραιότητα

2. Προέλεγχος τεχνητής νοημοσύνης

τεχνητή νοημοσύνη

Σημειώστε τι χάσατε

3. Επιβεβαίωση πηγής

Φαρμακοποιός + ΠΧΠ/βάση δεδομένων

απόδειξη ακρίβειας

4. Επικοινωνία γιατρού

Φαρμακοποιός ↔ Ιατρός

Επίλυση του πραγματικού προβλήματος

5. Εγγραφή

Φαρμακοποιός

ιχνηλασιμότητα

Συνήθη λάθη

Χαλάρωση γιατί η τεχνητή νοημοσύνη είπε «κανένα πρόβλημα». Υπάρχει κίνδυνος ψευδών αρνητικών. Ο φαρμακοποιός έλεγχος είναι απαραίτητος.
Τυφλά υπακούοντας σε κάθε προειδοποίηση. Τα ψευδώς θετικά θα πρέπει να εξαλειφθούν και να αποτραπούν οι περιττές αναζητήσεις γιατρού.
Αποκωδικοποίηση συντομογραφιών με τεχνητή νοημοσύνη. Εάν οι συντομογραφίες της συνταγής είναι ασαφείς, θα πρέπει να ερωτηθεί ο γιατρός.
Παράλειψη υπολογισμού ποσότητας-διάρκειας. Απλές αριθμητικές ασυνέπειες διαταράσσουν τη συμμόρφωση του ασθενούς.
Μη καταγραφή της απόφασης. Οι ειδοποιήσεις που καταργούνται και καταγράφονται πρέπει να είναι ανιχνεύσιμες.

Συνοπτικά

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα πολύτιμο δεύτερο μάτι στον έλεγχο των συνταγών. Δημιουργεί ένα δίχτυ ασφαλείας έναντι της κόπωσης της προσοχής επισημαίνοντας τους κινδύνους δοσολογίας, διπλασιασμού, αλληλεπίδρασης και συνέπειας. Αλλά δεν μπορεί να είναι το μόνο επίπεδο ελέγχου, καθώς μπορεί να παράγει και ψευδώς θετικά και ψευδώς αρνητικά. Ο φαρμακοποιός κάνει πρώτα τη δική του αξιολόγηση, φιλτράρει τις προειδοποιήσεις της τεχνητής νοημοσύνης με το SmPC και τη βάση δεδομένων, λύνει το πραγματικό πρόβλημα με τον γιατρό και καταγράφει την απόφαση. Την ευθύνη για την έγκριση της συνταγής έχει πάντα ο αρμόδιος φαρμακοποιός.

Εργασία εφαρμογής

Ρυθμίστε ένα ανώνυμο σενάριο συνταγογράφησης (περιβάλλον ασθενούς + 4-5 στοιχεία, συμπεριλάβετε σκόπιμη επανάληψη και μια διαφορά δόσης-χρόνου). Ζητήστε από το AI μια δεύτερη προ-σάρωση ματιών. Καταγράψτε τα προβλήματα που αντιλαμβάνεται και χάνει. Δείξτε με το SmPC/βάση δεδομένων ποιες από τις ειδοποιήσεις που παράγει είναι ψευδώς θετικές. Τέλος, γράψτε την επικοινωνία του γιατρού που θα χρησιμοποιήσετε για να λύσετε τα πραγματικά προβλήματα που εντοπίστηκαν και πώς θα τα καταγράψετε.

λίστα ελέγχου

[ ] Αξιολόγησα πρώτα τη συνταγή μόνος μου.
[ ] Έδωσα το πλαίσιο του ασθενούς ανώνυμα και πλήρως.
[ ] Έλαβα μια δομημένη προ-σάρωση από το AI.
[ ] Επιβεβαίωσα κάθε ειδοποίηση με το SmPC/βάση δεδομένων.
[ ] Εξάλειψα τα ψευδώς θετικά με αιτιολόγηση.
[ ] Έλυσα το πραγματικό πρόβλημα με τον γιατρό.
[ ] Κατέγραψα τις ειδοποιήσεις που πιάστηκαν και εξαλείφθηκαν.