Περίληψη κλινικής διαδικασίας και τεκμηριωμένη πρακτική

Κέρδη:

• Δυνατότητα οργάνωσης κλινικών διαδικασιών και βημάτων παρέμβασης σε μορφή σύνοψης και λίστας ελέγχου με τεχνητή νοημοσύνη
• Δυνατότητα σάρωσης αποδεικτικών ερωτήσεων πρακτικής με τεχνητή νοημοσύνη και αξιολόγησης με την πειθαρχία της επιβεβαίωσης πηγής
• Η δυνατότητα υλοποίησης κάθε διαδικαστικού βήματος και πόρου που παρέχεται από την τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να επιβεβαιώνεται από το πρωτόκολλο και τον οδηγό του τρέχοντος ιδρύματος.

Οι νοσηλευτικές πρακτικές—εισαγωγή καθετήρα, επίδεσμος πληγής, συντήρηση καθετήρα, χορήγηση ένεσης—είναι κρίσιμες για την ασφάλεια διαδικασίες με συγκεκριμένα βήματα. Η εκτέλεση αυτών των βημάτων με τη σωστή σειρά, με τις σωστές τεχνικές και σύμφωνα με τις τρέχουσες γνώσεις αποτρέπει μόλυνση, επιπλοκές και βλάβες. Ένας νοσηλευτής μπορεί να χρειαστεί να θυμηθεί μια διαδικασία που σπάνια εκτελεί ή να μάθει την πιο πρόσφατη προσέγγιση σε μια πρακτική. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια γρήγορη υπενθύμιση σε αυτό το σημείο: συνοψίζει διαδικαστικά βήματα, δημιουργεί λίστες ελέγχου, παρέχει ένα γενικό πλαίσιο για ερωτήσεις που βασίζονται σε στοιχεία. Αλλά το όριο αυτής της ενότητας είναι σαφές: κάθε διαδικαστικό βήμα και κάθε πόρος που παρέχεται από την τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να εφαρμοστεί χωρίς επιβεβαίωση από το τρέχον θεσμικό πρωτόκολλο και την καθοδήγηση που βασίζεται σε στοιχεία.

Τι είναι η τεκμηριωμένη πρακτική;

Το Evidence-Based Practice (EBP για συντομία) είναι μια προσέγγιση για τη λήψη νοσηλευτικών αποφάσεων όχι με βάση την παράδοση ή τη λογική του «πάντα γινόταν έτσι», αλλά συνδυάζοντας τα πιο ενημερωμένα και αξιόπιστα επιστημονικά στοιχεία, την τεχνογνωσία του νοσηλευτή και τις προτιμήσεις του ασθενούς. Για παράδειγμα, ο τρόπος με τον οποίο καλύπτεται μια πληγή μπορεί να αλλάξει με τα χρόνια. βασίζεται σε τρέχοντα στοιχεία και όχι σε παλιά συνήθεια.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας υπενθυμίσει ένα γενικό πλαίσιο και πιθανές προσεγγίσεις σε μια ερώτηση που βασίζεται σε στοιχεία. Αλλά οι γνώσεις του AI βασίζεται σε κείμενα μέχρι μια συγκεκριμένη ημερομηνία. Αυτός ή αυτή μπορεί να μην γνωρίζει την πιο πρόσφατη αλλαγή κατευθυντήριων γραμμών και μπορεί να έχει ψευδαισθήσεις για την πηγή - δηλαδή, να συνθέτει μια μελέτη ή μια κατευθυντήρια γραμμή που δεν υπάρχει. Επομένως, κανένας πόρος που παρέχεται από την τεχνητή νοημοσύνη δεν χρησιμοποιείται χωρίς να επιβεβαιωθεί ότι υπάρχει πράγματι και ότι είναι ενημερωμένος.

Προσοχή: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συνοψίσει ένα βήμα διαδικασίας από μια ξεπερασμένη πηγή ή να προτείνει μια τεχνική που δεν ταιριάζει στον οργανισμό. Λάθος σε μια κρίσιμη για την ασφάλεια διαδικασία οδηγεί σε μόλυνση ή βλάβη στον ασθενή. Κάθε βήμα πρέπει να επιβεβαιώνεται με το τρέχον θεσμικό πρωτόκολλο. Το πρωτόκολλο του ιδρύματος υπερισχύει της δημόσιας γνώσης.

Πειθαρχία επαλήθευσης πηγής

Όταν η τεχνητή νοημοσύνη δίνει πληροφορίες, κάντε τρεις ερωτήσεις: Υπάρχει πραγματικά αυτή η πηγή; Είναι ενημερωμένο; Συμμορφώνεται με το πρωτόκολλο του ιδρύματός μου; Μην αποδέχεστε απευθείας ένα όνομα οδηγού ή τίτλο εργασίας από το AI. Επαληθεύστε από την εγκεκριμένη οδηγία του ιδρύματός σας, το τρέχον κλινικό πρωτόκολλο ή την αξιόπιστη επαγγελματική πηγή. «Το είπε η AI» δεν μπορεί να δικαιολογήσει μια διαδικασία. Η αιτιολόγηση είναι πάντα μια επαληθευμένη, ενημερωμένη πηγή.

τρεις μίνι θήκες

Περίπτωση 1 — Υπενθύμιση σπάνιας διαδικασίας. Μια νοσοκόμα θέλει να θυμάται μια διαδικασία που δεν έχει κάνει εδώ και πολύ καιρό. Λαμβάνει μια σύνοψη βημάτων και μια λίστα ελέγχου από την τεχνητή νοημοσύνη και στη συνέχεια τη συγκρίνει με το τρέχον έγγραφο διαδικασίας του οργανισμού. Βλέπει ότι ένα βήμα γίνεται διαφορετικά στο ίδρυμα και εφαρμόζει το πρωτόκολλο του ιδρύματος, όχι την έκδοση του AI. AI υπενθύμισε? πρωτόκολλο αποφασίστηκε.

Περίπτωση 2 — Πηγή παραισθήσεων. Μια νοσοκόμα κάνει μια ερώτηση που βασίζεται σε στοιχεία. Το AI δίνει έναν πειστικό «οδηγό» και «μελέτη» όνομα. Όταν η νοσοκόμα τηλεφωνεί, συνειδητοποιεί ότι αυτός ο πόρος δεν υπάρχει. Μάθημα: Ο πόρος που παρέχεται από την τεχνητή νοημοσύνη δεν χρησιμοποιείται ποτέ χωρίς να επιβεβαιωθεί η ύπαρξή του.

Περίπτωση 3 — Κενό πρόσφατου. Η τεχνητή νοημοσύνη συνοψίζει την προσέγγιση πριν από μερικά χρόνια για μια εφαρμογή. Ωστόσο, ο τρέχων οδηγός έχει αλλάξει. Ο νοσηλευτής εξετάζει το τρέχον πρωτόκολλο του ιδρύματος και εφαρμόζει τη σωστή προσέγγιση. Μάθημα: Οι γνώσεις του AI μπορεί να είναι ξεπερασμένες. Η τρέχουσα κατάσταση επιβεβαιώνεται από τη θεσμική πηγή.

Βήμα προς βήμα: περίληψη διαδικασίας με AI

1. Προσδιορίστε την ανάγκη. Ποια διαδικασία, ποιο βήμα είναι ασαφές;
2. Ζητήστε μια επισκόπηση. Λίστα βημάτων και λίστα ελέγχου από AI.
3. Σύγκριση με το θεσμικό πρωτόκολλο. Υπάρχει διαφορά, ποια έκδοση ισχύει;
4. Επαληθεύστε τις πηγές. Είναι κάθε πηγή που δίνεται από την τεχνητή νοημοσύνη πραγματική και ενημερωμένη;
5. Ακολουθήστε το πρωτόκολλο του ιδρύματος. Το εγκεκριμένο πρωτόκολλο, όχι γενικές πληροφορίες, είναι απαραίτητο.
6. Συμβουλευτείτε όταν είστε αβέβαιοι. Ρωτήστε τον ειδικό ή την υπεύθυνη νοσοκόμα.

Τέσσερα πρότυπα με δυνατότητα αντιγραφής

Εργασία: ΣΧΕΔΙΑΣΤΕ μια γενική περίληψη βημάτων και λίστα ελέγχου για την ακόλουθη νοσηλευτική διαδικασία. Προσδιορίστε ότι κάθε βήμα πρέπει να "επιβεβαιώνεται με θεσμικό πρωτόκολλο". Εάν παρέχετε μια πηγή, σημειώστε ότι η πηγή πρέπει να επαληθευτεί. Διαδικασία: [...]

Καθήκον: Παρέχετε ένα γενικό πλαίσιο για αυτήν την ερώτηση πρακτικής που βασίζεται σε στοιχεία: ποιες προσεγγίσεις συζητούνται, τι πρέπει να ληφθεί υπόψη. Μην δίνετε οριστικές συμβουλές. Τονίστε ότι κάθε αξίωση πρέπει να επαληθεύεται με τις τρέχουσες οδηγίες και το θεσμικό πρωτόκολλο. Ερώτηση: [...]

Εργασία: Υπενθυμίστε μας ως μια λίστα ελέγχου των βημάτων (υγιεινή χεριών, τεχνική αποστείρωσης, επαλήθευση ταυτότητας, εγγραφή) που μπορεί να έχουν χαθεί όσον αφορά τον έλεγχο των λοιμώξεων και την ασφάλεια των ασθενών στην ακόλουθη περίληψη της διαδικασίας. Γέμισμα, σημάδι. Περίληψη: [...]

Εργασία: Οργανώστε αυτήν την περιγραφή της διαδικασίας με έναν απλό, βήμα προς βήμα τρόπο που μπορεί να κατανοήσει μια νέα νοσοκόμα, με μια εξήγηση «γιατί». Δηλώστε ότι η κλινική ακρίβεια θα επιβεβαιωθεί από το πρωτόκολλο του ιδρύματος. Περιγραφή: [...]

Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή

Αδύναμος: «Πώς να κάνω αυτή τη διαδικασία, πες μου τα βήματα και θα την ακολουθήσω».

Güçlü: "Σχεδίασε μια γενική περίληψη βημάτων και λίστα ελέγχου για την ακόλουθη διαδικασία. Σημειώστε ότι κάθε βήμα πρέπει να επιβεβαιωθεί με το τρέχον πρωτόκολλο του ιδρύματός μου. Εάν αναφέρετε μια πηγή, υποδείξτε ότι θα επαληθεύσω την αυθεντικότητα και την επικαιρότητα αυτής της πηγής. Θα πάρω την απόφαση υλοποίησης σύμφωνα με το πρωτόκολλο του ιδρύματός μου."

Στην ισχυρή προτροπή, το AI τοποθετείται ως υπενθύμιση. Η απόφαση εφαρμογής συνδέεται με το πρωτόκολλο του ιδρύματος.

Συνήθη λάθη

• Παρεξήγηση της σύνοψης AI με ένα πρωτόκολλο. Το θεσμικό πρωτόκολλο έρχεται πάντα πρώτο.
• Εμπιστεύεστε την πηγή με παραισθήσεις. Ο πόρος που παρέχεται από την AI δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί χωρίς να έχει επιβεβαιωθεί η ύπαρξή του.
• Δεν γίνεται έλεγχος για ενημερώσεις. Οι γνώσεις του AI μπορεί να είναι ξεπερασμένες.
• Παράλειψη βημάτων ελέγχου λοιμώξεων. Βήματα όπως η υγιεινή των χεριών και η αποστειρωμένη τεχνική δεν μπορούν να παραβλεφθούν.
• Χωρίς διαβούλευση στην αβεβαιότητα. Εάν δεν είστε σίγουροι, ρωτήστε έναν ειδικό, μην μαντέψετε.

Έλεγχος λοιμώξεων: η σπονδυλική στήλη που δεν χάνεται ποτέ

Το αόρατο αλλά πιο κρίσιμο στρώμα σχεδόν κάθε νοσηλευτικής διαδικασίας είναι ο έλεγχος των λοιμώξεων. Η υγιεινή των χεριών, η χρήση σωστού ατομικού προστατευτικού εξοπλισμού, η διάκριση μεταξύ αποστειρωμένης και καθαρής τεχνικής, συντήρηση του ασηπτικού πεδίου—αυτά είναι εξίσου σημαντικά με τα «πραγματικά βήματα» της διαδικασίας, αλλά είναι το μέρος που συνήθως παραβλέπεται στις περιλήψεις. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παραλείψει αυτά τα βήματα ή να σπάσει τη σειρά όταν περιγράφει μια διαδικασία. Γι' αυτό είναι καλή συνήθεια να δίνετε οδηγίες στο AI να "σημαδεύει τα βήματα ελέγχου μόλυνσης ξεχωριστά και ξεχωριστά" σε κάθε περίληψη διαδικασίας. Ωστόσο, στην πράξη, ο έλεγχος των λοιμώξεων πραγματοποιείται σύμφωνα με την τρέχουσα πολιτική του ιδρύματος. Η περίληψη του AI δεν αντικαθιστά αυτήν την πολιτική.

Το "πώς" γίνεται μια διαδικασία είναι εξίσου σημαντικό με το "γιατί" υπάρχουν αυτά τα βήματα. Για παράδειγμα, η παράλειψη ενός βήματος στη φροντίδα του καθετήρα μπορεί να οδηγήσει σε σοβαρή μόλυνση μέρες αργότερα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι χρήσιμη για την εξήγηση της λογικής για τα βήματα (για μαθησιακούς σκοπούς). Αυτό βοηθά τη νοσοκόμα να καταλάβει το βήμα μου αντί να το απομνημονεύσει. Όμως η κατανόηση δεν καταργεί την υποχρέωση επιβεβαίωσης του θεσμικού πρωτοκόλλου.

Διαφορετική χρήση για νέα και έμπειρη νοσοκόμα

Η διαδικαστική υποστήριξη AI ενέχει διαφορετικούς κινδύνους ανάλογα με το επίπεδο εμπειρίας. Για μια νέα νοσοκόμα, η σύντομη περιγραφή του AI μπορεί να είναι καθησυχαστική αλλά επικίνδυνη: το άπειρο μάτι μπορεί να μην ανιχνεύσει το λάθος του AI. Επομένως, οι νέοι νοσηλευτές θα πρέπει οπωσδήποτε να χρησιμοποιούν τη σύνοψη AI μαζί με το πρωτόκολλο του ιδρύματος και έναν μέντορα. Μια έμπειρη νοσοκόμα, από την άλλη, εντοπίζει αμέσως μια ασυνέπεια στην περίληψη του AI και χρησιμοποιεί το AI περισσότερο ως υπενθύμιση. Και στις δύο περιπτώσεις, ο κανόνας είναι ο ίδιος: η σύντομη AI είναι η αρχή, το πρωτόκολλο του ιδρύματος είναι η απόφαση. Η εμπειρία θα πρέπει να αυξήσει την ικανότητα αμφισβήτησης της τεχνητής νοημοσύνης και όχι την εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη.

Προσοχή: Η επαλήθευση της αυθεντικότητας μιας πηγής που δίνεται από την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς έλεγχος εάν το όνομα είναι σωστό. Είναι επίσης να ελεγχθεί αν αυτή η πηγή λέει πραγματικά αυτές τις πληροφορίες. Η τεχνητή νοημοσύνη μερικές φορές δίνει το σωστό όνομα ενός υπάρχοντος οδηγού αλλά παραποιεί το περιεχόμενό του. Επομένως, είναι απαραίτητο να διαβάζετε κρίσιμες διαδικαστικές πληροφορίες απευθείας μεταβαίνοντας στην ίδια την πηγή (θεσμικό πρωτόκολλο, τρέχων οδηγός). Το "Η AI ανέφερε τον ακόλουθο οδηγό" δεν είναι αρκετό. Είναι απαραίτητο να ανοίξετε και να δείτε τη σχετική ενότητα αυτού του εγχειριδίου. Αυτό το πρόσθετο βήμα απαιτεί χρόνο, αλλά σε μια κρίσιμη για την ασφάλεια διαδικασία, ο χρόνος αυτός βαρύνει την ασφάλεια των ασθενών και δεν πρέπει ποτέ να παραβλεφθεί.

Συνοπτικά

Η τεχνητή νοημοσύνη συνοψίζει τις κλινικές διαδικασίες, δημιουργεί λίστες ελέγχου και παρέχει το πλαίσιο για ερωτήσεις που βασίζονται σε στοιχεία. Αυτές οι σπάνιες πρακτικές είναι πολύτιμες για τη μνήμη και τη μάθηση. Αλλά τα βήματα του AI μπορεί να είναι ξεπερασμένα, μπορεί να μην ταιριάζει στον οργανισμό και η πηγή του μπορεί να είναι παραισθησιακή. Κάθε βήμα και πόρος θα πρέπει να επιβεβαιώνονται από το τρέχον θεσμικό πρωτόκολλο και την καθοδήγηση που βασίζεται σε στοιχεία. Η αίτηση θα πρέπει να γίνει σύμφωνα με το θεσμικό πρωτόκολλο. Οι γενικές πληροφορίες δεν αντικαθιστούν το εγκεκριμένο πρωτόκολλο.

Εργασία εφαρμογής

Επιλέξτε μια διαδικασία που ακολουθείτε στην υπηρεσία σας. Λάβετε σύνοψη βημάτων και λίστα ελέγχου από το AI. Στη συνέχεια: (1) συγκρίνετε το με το τρέχον πρωτόκολλο του ιδρύματός σας και βρείτε τουλάχιστον μία διαφορά, (2) εάν το AI έδωσε έναν πόρο, ελέγξτε την αυθεντικότητά του, (3) επισημάνετε εάν χάθηκε ένα βήμα όσον αφορά τον έλεγχο μόλυνσης. Γράψτε ποια έκδοση θα εφαρμόσετε και γιατί.

λίστα ελέγχου

• [ ] Έχω εντοπίσει την ανάγκη για τη διαδικασία.
• [ ] Έλαβα το σύντομο AI ως προσχέδιο.
• [ ] Το συνέκρινα με το θεσμικό πρωτόκολλο.
• [ ] Έχω επαληθεύσει τις πηγές που παρέχονται από την AI.
• [ ] Έλεγξα την ενημέρωση.
• [ ] Έχω επαληθεύσει τα βήματα ελέγχου λοιμώξεων.
• [ ] Το εφάρμοσα σύμφωνα με το πρωτόκολλο του ιδρύματος.