Κέρδη:
- Δυνατότητα παραγωγής προσχέδιο εκπαιδευτικού υλικού κατάλληλου για τον ασθενή για εξιτήριο, χρήση φαρμάκων και αυτοφροντίδα με τεχνητή νοημοσύνη
- Δυνατότητα απλοποίησης της γλώσσας, μετάφρασης και σύνταξης οπτικών οδηγιών για ασθενείς με χαμηλή γνώση υγείας.
- Κατανοήστε ότι κάθε εκπαιδευτικό υλικό πρέπει να επαληθεύεται με πληροφορίες εγκεκριμένες από το ίδρυμα και οδηγίες γιατρούς και ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν παρέχει ιατρικές συμβουλές.
Η έξοδος του ασθενούς από το νοσοκομείο δεν είναι το τέλος της περίθαλψης, αλλά η αρχή της φροντίδας του εαυτού του στο σπίτι. Ένας παρεξηγημένος χρόνος λήψης φαρμάκων, ένας χαμένος επίδεσμος ή ένα απαρατήρητο σημάδι κινδύνου μπορεί να επαναφέρει τον ασθενή στο νοσοκομείο. Γι' αυτό η εκπαίδευση ασθενών είναι μια από τις πιο πολύτιμες και χρονοβόρες εργασίες της νοσηλευτικής. Ένα καλό εκπαιδευτικό υλικό πρέπει να είναι απλό, ακριβές, σε γλώσσα που μπορεί να κατανοήσει ο ασθενής και να είναι κατάλληλο για την κουλτούρα του. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ ισχυρή στην προετοιμασία αυτών των υλικών: απλοποιεί την περίπλοκη ιατρική γλώσσα, την προσαρμόζει σε διαφορετικά επίπεδα αλφαβητισμού, συντάσσει μεταφράσεις, εξάγει οδηγίες βήμα προς βήμα. Αλλά το κρίσιμο όριο είναι το εξής: η τεχνητή νοημοσύνη δεν παρέχει ιατρικές συμβουλές. Κάθε οδηγία που παράγει πρέπει να επαληθεύεται με εντολή ιατρού και εγκεκριμένες πληροφορίες από το ίδρυμα.
Γιατί είναι σημαντικός ο γραμματισμός υγείας;
Ο γραμματισμός υγείας είναι η ικανότητα του ατόμου να διαβάζει, να κατανοεί και να εφαρμόζει πληροφορίες για την υγεία. Ένα σημαντικό μέρος του πληθυσμού έχει χαμηλό γραμματισμό υγείας: χάνεται από μεγάλες ποινές, ιατρικούς όρους και μικρά γράμματα. Η πρόταση «Πάρτε το αντιυπερτασικό σας φάρμακο δύο φορές την ημέρα» είναι ακατανόητη για πολλούς ασθενείς. Η πρόταση «Πάρτε το χάπι της αρτηριακής σας πίεσης την ίδια ώρα κάθε μέρα, πρωί και βράδυ» είναι κατανοητή. Το AI είναι ικανό να μεταφράζει την πρώτη πρόταση στη δεύτερη. Αν του πείτε, «Γράψε το σε επίπεδο δημοτικού σχολείου, με σύντομες προτάσεις, χωρίς να χρησιμοποιείς όρους», θα σου δώσει ένα απλοποιημένο περίγραμμα.
Αλλά κατά τη διάρκεια της απλοποίησης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παραμορφώσει τις πληροφορίες: να αλλάξει μια δόση, να παραλείψει μια προειδοποίηση, να προσθέσει μια σύσταση που δεν ταιριάζει στο ίδρυμα. Επομένως, πρέπει να ελεγχθεί η ιατρική ακρίβεια του απλοποιημένου κειμένου.
Προσοχή: Το εκπαιδευτικό υλικό AI είναι προσχέδιο. Κάθε όνομα φαρμάκου, δόση, χρόνος, σημάδι κινδύνου και σύσταση σε αυτό. Δεν μπορεί να χορηγηθεί στον ασθενή χωρίς εντολή γιατρού και επιβεβαίωση από πηγή εγκεκριμένη από το ίδρυμα. Το υλικό του ασθενούς είναι ένα κλινικό έγγραφο, όχι ένα ανυπόγραφο φυλλάδιο.
Μέθοδος διδασκαλίας
Το να δώσεις το υλικό δεν αρκεί. Είναι απαραίτητο να βεβαιωθείτε ότι ο ασθενής καταλαβαίνει. Το Teach-back ζητά από τον ασθενή να πει με δικά του λόγια τι έμαθε: "Τώρα πες μου με τα δικά σου λόγια, πότε θα πάρεις αυτό το χάπι;" Εάν ο ασθενής έχει εξηγήσει λανθασμένα, αποκαλύπτεται και διορθώνεται η έλλειψη πληρότητας. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην προετοιμασία συνόλων ερωτήσεων για εκ των υστέρων διδασκαλία. Αλλά είναι η νοσοκόμα που ελέγχει πρόσωπο με πρόσωπο αν είναι κατανοητό ή όχι.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Έκκριση διαβήτη. Ένας νεοδιαγνωσθέντος διαβητικός ασθενής (ανώνυμος). Η νοσοκόμα έχει εκπαίδευση σε τεχνητή νοημοσύνη ινσουλίνης και διατροφής. Το AI απλοποιεί 3 σελίδες τεχνικού κειμένου σε μισή σελίδα εικονογραφημένων οδηγιών. Η νοσοκόμα συγκρίνει τις δόσεις με την εντολή του γιατρού, τα συμπτώματα υπογλυκαιμίας με το φυλλάδιο του ιδρύματος και διορθώνει μια εσφαλμένη δήλωση χρόνου. Απλό και σωστό υλικό είναι έτοιμο.
Περίπτωση 2 — Γλωσσικό εμπόδιο. Η νοσοκόμα ζητά από το AI ένα προσχέδιο μετάφρασης για έναν ασθενή που δεν μιλάει τουρκικά. Το AI δίνει μια γρήγορη μετάφραση αλλά μεταφράζει λάθος έναν ιατρικό όρο. Η νοσοκόμα επαληθεύει με την εγκεκριμένη πηγή μετάφρασης του ιδρύματος και, εάν είναι δυνατόν, με έναν επαγγελματία μεταφραστή. Μάθημα: Η μετάφραση του AI είναι ένα προσχέδιο. Οι οδηγίες κρίσιμης σημασίας για την ασφάλεια απαιτούν επαγγελματική επαλήθευση.
Περίπτωση 3 — Ηλικιωμένος ασθενής και συγγενής του. Για έναν ηλικιωμένο ασθενή του οποίου ο συγγενής θα τον φροντίζει στο σπίτι, η τεχνητή νοημοσύνη μεταφράζει την αλλαγή επιδέσμου σε μια βήμα-βήμα, με μεγάλα γράμματα, εικονογραφημένη οδηγία. Η νοσηλεύτρια επιβεβαιώνει τα βήματα με την ιδρυματική διαδικασία και παρέχει back-teaching με τον συγγενή. Το υλικό λειτουργεί γιατί είναι και απλό και επαληθευμένο.
Βήμα προς βήμα: υλικό εκπαίδευσης ασθενών με AI
- Προσδιορίστε την πηγή. Πρέπει να ληφθούν πληροφορίες για εντολή ιατρού και εγκεκριμένο ίδρυμα.
- Καθορίστε το κοινό-στόχο. Επίπεδο γραμματισμού, γλώσσα, ηλικία, ρόλος συγγενούς.
- Απλοποίηση/μετάφραση. Ζητήστε από το AI σύντομες προτάσεις, γλώσσα χωρίς ορολογία, οδηγίες βήμα προς βήμα.
- Επαληθεύστε την ιατρική ακρίβεια. Συγκρίνετε με κάθε δόση, χρόνο, σειρά ερεθίσματος και πηγή.
- Ελέγξτε με back-teaching. Αφήστε τον ασθενή να εξηγήσει με δικά του λόγια.
- Αποθηκεύστε την εγκεκριμένη έκδοση του ιδρύματος.
Τέσσερα πρότυπα με δυνατότητα αντιγραφής
Εργασία: Ξαναγράψτε τις ακόλουθες οδηγίες ιατρικής απαλλαγής σε επίπεδο δημοτικού σχολείου, σε σύντομες προτάσεις, χωρίς να χρησιμοποιήσετε ιατρική ορολογία. Αριθμήστε κάθε βήμα. Σημειώστε τις ιατρικές πληροφορίες για τις οποίες δεν είστε βέβαιοι ή για τις οποίες δεν πρέπει να αλλάξετε ως "ΑΠΑΙΤΕΙΤΑΙ ΕΠΙΒΕΒΑΙΩΣΗ". Οδηγία: [...]
Εργασία: Μεταφράστε αυτές τις πληροφορίες χρήσης του φαρμάκου σε ένα απλό ημερήσιο διάγραμμα για τον ασθενή (πρωί/απόγευμα/βράδυ/βράδυ). Διατηρήστε το όνομα και τη δοσολογία του φαρμάκου ίδια, μην τα αλλάξετε. επισημάνετε εάν είναι ασαφές.Πληροφορίες: [...]
Εργασία: Προετοιμάστε ερωτήσεις διδασκαλίας για την ακόλουθη εκπαίδευση ασθενών. Οι ερωτήσεις πρέπει να μετρούν εάν ο ασθενής καταλαβαίνει ή όχι και δεν πρέπει να απορρίπτονται με ναι/όχι. Θέμα: [...]
Εργασία: Οργανώστε αυτή την οδηγία φροντίδας στο σπίτι βήμα προς βήμα με τρόπο που να μπορεί να ακολουθήσει ένας ηλικιωμένος συγγενής, με τη μορφή «τι να κάνετε - τι να προσέξετε» σε κάθε βήμα. Αναφέρετε σε ξεχωριστό πλαίσιο πότε να πάτε στο νοσοκομείο σε περίπτωση έκτακτης ανάγκης. Οδηγία: [...]
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμο: «Γράψτε πληροφορίες στον ασθενή σχετικά με τον διαβήτη».
Ισχυρή: "Ξαναγράψτε τις ακόλουθες εγκεκριμένες από τον γιατρό οδηγίες εξιτηρίου για έναν ασθενή με χαμηλή παιδεία υγείας, σε επίπεδο δημοτικού σχολείου, με σύντομες προτάσεις και χωρίς να χρησιμοποιήσετε ιατρική ορολογία. Διατηρήστε το όνομα, τη δόση και τον χρόνο ως έχουν. Μην τα αλλάξετε. Δώστε τα συμπτώματα της υπογλυκαιμίας σε ξεχωριστό προειδοποιητικό πλαίσιο. Σημειώστε ιατρικές πληροφορίες που δεν μπορείτε να αλλάξετε ως "ΕΠΙΒΕΒΑΙΩΣΗ".
Στην ισχυρή προτροπή, η πηγή είναι εγκεκριμένη από τον γιατρό, το κοινό-στόχος είναι σαφές και η τεχνητή νοημοσύνη εμποδίζεται να αλλάξει τις ιατρικές πληροφορίες.
Συνήθη λάθη
- Παρεξήγηση AI ως πηγή ιατρικών πληροφοριών. Η τεχνητή νοημοσύνη απλοποιεί. Η εντολή του γιατρού και το ίδρυμα παρέχουν τις πληροφορίες.
- Διαταραχή πληροφοριών στην απλοποίηση. Πρέπει να ελέγχονται η δοσολογία, ο χρόνος και οι προειδοποιήσεις.
- Εμπιστευόμαστε τυφλά τη μετάφραση. Το κείμενο που είναι κρίσιμο για την ασφάλεια απαιτεί επαγγελματική επαλήθευση.
- Παράλειψη της εκ των υστέρων διδασκαλίας. Το να δίνεις το υλικό δεν σημαίνει κατανόηση.
- Ξεχνώντας την οδηγία έκτακτης ανάγκης. Ο ασθενής πρέπει να ενημερωθεί «πότε να κάνει αίτηση».
Οπτικό και πολυμορφικό υλικό
Το γράμμα δεν φτάνει σε κάθε ασθενή. Για ορισμένους ασθενείς, οι εικονογραφημένες οδηγίες, τα απλά διαγράμματα ή οι οδηγίες βήμα προς βήμα φωτογραφιών είναι πολύ πιο αποτελεσματικές. ιδιαίτερα σε ασθενείς με χαμηλό αλφαβητισμό, μεγάλη ηλικία ή γλωσσικά εμπόδια. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στη διάσπαση ενός κειμένου έτσι ώστε «κάθε βήμα να μπορεί να εξηγηθεί με μια εικόνα», να προτείνει ιδέες εικονογράμματος (απλό εικονίδιο) και να μεταφράσει μια σύνθετη διαδικασία σε μια απλή ροή. Για παράδειγμα, αναλύει τη χρήση μιας πένας ινσουλίνης σε βήματα που μπορούν να υποστηριχθούν οπτικά, όπως "1) πλύσιμο των χεριών, 2) προετοιμασία της πένας, 3) επιλογή τοποθεσίας..." Η ιατρική ακρίβεια των εικόνων πρέπει να επιβεβαιώνεται με εντολή ιατρού και πηγή ιδρύματος. Μια λάθος εικόνα είναι τόσο επικίνδυνη όσο μια λάθος πρόταση.
Η πολυτροπική προσέγγιση περιλαμβάνει επίσης την παρουσίαση του υλικού μέσω διαφορετικών καναλιών: συνδυασμό γραπτού φυλλαδίου, προφορικής διάλεξης και εκ των υστέρων διδασκαλίας. Το AI βοηθά στην προετοιμασία συνεπούς περιεχομένου για κάθε ένα. Αλλά είναι στο χέρι της νοσοκόμας να αποφασίσει ποια μορφή ταιριάζει σε αυτόν τον ασθενή.
Πολιτισμική και ατομική ευαισθησία
Η ίδια ασθένεια έχει διαφορετικές ευαισθησίες για ασθενείς από διαφορετικό πολιτισμικό υπόβαθρο: διατροφικές συνήθειες, θρησκευτικές πρακτικές, δυναμική οικογενειακών αποφάσεων, ευαισθησίες ιδιωτικότητας σε ορισμένα ζητήματα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσαρμόσει ένα εκπαιδευτικό υλικό με την οδηγία «να το κάνει ευαίσθητο σε αυτό το πολιτιστικό πλαίσιο». Αλλά μόνο μιλώντας με τον ασθενή, ο νοσηλευτής μαθαίνει για την πολιτισμική πραγματικότητα και τις ατομικές προτιμήσεις του ασθενούς. Σκεφτείτε την πολιτιστική προσαρμογή που προτείνεται από το AI ως αρχή, επαληθεύοντάς την με τα λόγια του ίδιου του ασθενούς. Μια εσφαλμένα υποτιθέμενη πολιτισμική γενίκευση μπορεί να δημιουργήσει περισσότερη δυσαρέσκεια παρά όφελος. Ο στόχος δεν είναι να βάλουμε τον ασθενή σε μια κατηγορία, αλλά να του/της παρέχουμε μια συγκεκριμένη, σεβαστή και κατανοητή εκπαίδευση.
Συμβουλή: Ένας γρήγορος τρόπος για να ελέγξετε εάν το απλοποιημένο υλικό είναι πραγματικά κατανοητό είναι να ρωτήσετε το AI "πού θα μπορούσε να κολλήσει ένα άτομο χωρίς γνώσεις υγείας διαβάζοντας αυτό το κείμενο, ποια πρόταση μπορεί να παρεξηγήσει;" Το AI επισημαίνει πιθανές συγχύσεις. διορθώνετε αυτά τα σημεία ή ρωτάτε συγκεκριμένα στο back-teaching. Αυτό σας επιτρέπει να εκτελέσετε έναν «έλεγχο σαφήνειας» πριν δώσετε το υλικό στον ασθενή. Το πραγματικό τεστ, όμως, είναι να το πει ο ασθενής με τα δικά του λόγια. Κανένας έλεγχος τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορεί να αντικαταστήσει την έκφραση της ακατανοησίας στο πρόσωπο ενός πραγματικού προσώπου. Η επιτυχία του υλικού μετριέται όχι από το πόσο καλά είναι γραμμένο, αλλά από την ικανότητα του ασθενούς να το εφαρμόσει σωστά.
Συνοπτικά
Η τεχνητή νοημοσύνη απλοποιεί, μεταφράζει και μεταφράζει το εκπαιδευτικό υλικό των ασθενών σε οδηγίες βήμα προς βήμα. Αυτό έχει μεγάλη αξία για ασθενείς με χαμηλό αλφαβητισμό υγείας. Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη δεν παρέχει ιατρικές συμβουλές: κάθε δόση, χρόνος, προειδοποίηση και σύσταση πρέπει να επαληθεύονται με εντολή γιατρού και εγκεκριμένες πληροφορίες από το ίδρυμα. Το απλοποιημένο κείμενο δεν πρέπει να χάσει την ιατρική του ακρίβεια. Η κατανόηση του ασθενούς θα πρέπει να ελέγχεται με εκ των υστέρων διδασκαλία.
Εργασία εφαρμογής
Λάβετε μια πραγματική εντολή εξόδου από τη δική σας υπηρεσία (εγκεκριμένη από γιατρό). Απλοποιήστε το σε χαμηλό επίπεδο αλφαβητισμού με AI. Στη συνέχεια: (1) συγκρίνετε κάθε δόση και χρόνο στο απλοποιημένο κείμενο με την αρχική σειρά, (2) βρείτε και διορθώστε τουλάχιστον ένα λάθος ή ασάφεια, (3) προετοιμάστε τρεις ερωτήσεις για εκ των υστέρων διδασκαλία. Σημειώστε ότι δεν μπορεί να χορηγηθεί στον ασθενή χωρίς την έγκριση του ιδρύματος.
λίστα ελέγχου
- [ ] Έχω ετοιμάσει πληροφορίες πηγής εγκεκριμένες από γιατρό.
- [ ] Καθόρισα το κοινό-στόχο (γραμματισμός, γλώσσα, ηλικία).
- [ ] Έκανα το κείμενο απλό και χωρίς όρους.
- [ ] Επιβεβαίωσα κάθε δόση, ώρα και προειδοποίηση με την παραγγελία/πηγή.
- [ ] Εάν η μετάφραση απαιτεί επαγγελματική επαλήθευση, το έλαβα.
- [ ] Έλεγξα την κατανόηση με την εκ των υστέρων διδασκαλία.
- [ ] Πρόσθεσα την οδηγία έκτακτης ανάγκης και την υπέβαλα για θεσμική έγκριση.