Μονάδες
1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στη Μηχανική Ηλεκτρονικών και Επικοινωνιών: Όρια, Επικύρωση, Υπευθυνότητα και Δεοντολογία 2. Τεχνητή νοημοσύνη στη σχεδίαση κυκλωμάτων και υποστήριξη διάταξης PCB 3. Επεξεργασία σήματος: Φίλτρα, δειγματοληψία και ανάλυση συχνότητας 4. Διαμόρφωση, ψηφιακή επικοινωνία και ανάκτηση σφαλμάτων 5. Ανάλυση προϋπολογισμού RF, κεραίας και σύνδεσης 6. Τεχνητή νοημοσύνη σε ενσωματωμένα συστήματα και ανάπτυξη υλικολογισμικού 7. Πρωτόκολλα επικοινωνίας και στοίβα δικτύου 8. Τεχνητή Νοημοσύνη στην Απόδοση και Βελτιστοποίηση Δικτύων 9. Τεχνητή Νοημοσύνη σε EMC/EMI, Δοκιμή και Μέτρηση 10. Τεχνητή Νοημοσύνη στην Προγνωστική Συντήρηση και Υγεία Εξοπλισμού 11. Επαλήθευση Τυποποιημένης και Ρυθμιστικής Έρευνας 12. Ανάλυση δεδομένων σήματος και τηλεπικοινωνιών και σύνορα τεχνητής νοημοσύνης με Python
Μονάδα 9 / 12

Τεχνητή Νοημοσύνη σε EMC/EMI, Δοκιμή και Μέτρηση

Κέρδη:

  • Δυνατότητα ανάλυσης εννοιών ηλεκτρομαγνητικής συμβατότητας (EMC) και παρεμβολών (EMI), μονοπατιών ακτινοβολίας/αγωγιμότητας με υποστήριξη AI
  • Δυνατότητα σχεδιασμού παλμογράφου, αναλυτή φάσματος και δοκιμών βημάτων ρύθμισης με AI
  • Δυνατότητα επαλήθευσης των βημάτων δοκιμής/λύσης που προτείνει η τεχνητή νοημοσύνη με διαπιστευμένες δοκιμές, τυπικό όριο και μέτρηση
Πρώην Επόμενος