Μονάδες

1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στη Μηχανική Ηλεκτρονικών και Επικοινωνιών: Όρια, Επικύρωση, Υπευθυνότητα και Δεοντολογία 2. Τεχνητή νοημοσύνη στη σχεδίαση κυκλωμάτων και υποστήριξη διάταξης PCB 3. Επεξεργασία σήματος: Φίλτρα, δειγματοληψία και ανάλυση συχνότητας 4. Διαμόρφωση, ψηφιακή επικοινωνία και ανάκτηση σφαλμάτων 5. Ανάλυση προϋπολογισμού RF, κεραίας και σύνδεσης 6. Τεχνητή νοημοσύνη σε ενσωματωμένα συστήματα και ανάπτυξη υλικολογισμικού 7. Πρωτόκολλα επικοινωνίας και στοίβα δικτύου 8. Τεχνητή Νοημοσύνη στην Απόδοση και Βελτιστοποίηση Δικτύων 9. Τεχνητή Νοημοσύνη σε EMC/EMI, Δοκιμή και Μέτρηση 10. Τεχνητή Νοημοσύνη στην Προγνωστική Συντήρηση και Υγεία Εξοπλισμού 11. Επαλήθευση Τυποποιημένης και Ρυθμιστικής Έρευνας 12. Ανάλυση δεδομένων σήματος και τηλεπικοινωνιών και σύνορα τεχνητής νοημοσύνης με Python

Μονάδα 11 / 12

Επαλήθευση Τυποποιημένης και Ρυθμιστικής Έρευνας

Κέρδη:

Δυνατότητα τοποθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης ως εργαλείου σύνταξης και ελέγχου στο πλαίσιο των 3GPP, IEEE, ITU, ETSI και FCC/CE
Δυνατότητα επαλήθευσης αριθμών και ορίων στοιχείων ενώ επιταχύνεται η λίστα ελέγχου συμμόρφωσης και το σχέδιο τεχνικού φακέλου με AI
Δυνατότητα εφαρμογής της πειθαρχίας της επιβεβαίωσης της τυπικής/νομοθετικής ερμηνείας που παράγεται από AI με την έγκριση του επίσημου κειμένου και εξουσιοδοτημένου/αρμόδιου προσώπου

Πρώην Επόμενος