Μονάδες
1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στη Μηχανική Ηλεκτρονικών και Επικοινωνιών: Όρια, Επικύρωση, Υπευθυνότητα και Δεοντολογία 2. Τεχνητή νοημοσύνη στη σχεδίαση κυκλωμάτων και υποστήριξη διάταξης PCB 3. Επεξεργασία σήματος: Φίλτρα, δειγματοληψία και ανάλυση συχνότητας 4. Διαμόρφωση, ψηφιακή επικοινωνία και ανάκτηση σφαλμάτων 5. Ανάλυση προϋπολογισμού RF, κεραίας και σύνδεσης 6. Τεχνητή νοημοσύνη σε ενσωματωμένα συστήματα και ανάπτυξη υλικολογισμικού 7. Πρωτόκολλα επικοινωνίας και στοίβα δικτύου 8. Τεχνητή Νοημοσύνη στην Απόδοση και Βελτιστοποίηση Δικτύων 9. Τεχνητή Νοημοσύνη σε EMC/EMI, Δοκιμή και Μέτρηση 10. Τεχνητή Νοημοσύνη στην Προγνωστική Συντήρηση και Υγεία Εξοπλισμού 11. Επαλήθευση Τυποποιημένης και Ρυθμιστικής Έρευνας 12. Ανάλυση δεδομένων σήματος και τηλεπικοινωνιών και σύνορα τεχνητής νοημοσύνης με Python
Μονάδα 10 / 12

Τεχνητή Νοημοσύνη στην Προγνωστική Συντήρηση και Υγεία Εξοπλισμού

Κέρδη:

  • Δυνατότητα σύνοψης τηλεμετρίας σταθμού βάσης, ισχύος και εξοπλισμού πεδίου με AI και εύρεση ανωμαλιών και σημείων συμφόρησης
  • Δυνατότητα ρύθμισης προγνωστικής λογικής συντήρησης με υποστήριξη AI με θερμοκρασία, ρεύμα, συναγερμό ραδιοσυχνοτήτων και τάσεις KPI
  • Δυνατότητα επαλήθευσης της πρόβλεψης δυσλειτουργίας που παράγεται από AI με απόφαση του υπεύθυνου ελέγχου και λειτουργίας πεδίου
Πρώην Επόμενος