Μονάδες
1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στα Ενεργειακά Συστήματα και την Πειθαρχία της Επαλήθευσης 2. Energy Data, SCADA και Smart Meter: Προετοιμασία χρονοσειρών 3. Πρόβλεψη φορτίου και ζήτησης 4. Πρόβλεψη Ανανεώσιμων Πηγών Γενιάς: Ηλιακός και Αιολικός 5. Έξυπνο δίκτυο και βελτιστοποίηση δικτύου 6. Διαχείριση μπαταριών και αποθήκευσης ενέργειας 7. Προγνωστική Συντήρηση: Υγεία μετασχηματιστή, στροβίλου και εξοπλισμού 8. Ενεργειακή Απόδοση: Κτιριακή και Βιομηχανική Βελτιστοποίηση 9. Αγορά Ηλεκτρικής Ενέργειας και Ανάλυση Τιμών 10. Λογιστική άνθρακα, εκπομπές και βιωσιμότητα 11. Ενεργειακή ανάλυση από άκρο σε άκρο, ηθική και όρια με την Python
Μονάδα 9 / 11

Αγορά Ηλεκτρικής Ενέργειας και Ανάλυση Τιμών

Κέρδη:

  • Δυνατότητα επεξήγησης της δομής της αγοράς και των πηγών αστάθειας των τιμών
  • Δυνατότητα δημιουργίας πρόβλεψης τιμής, σχέδιο στρατηγικής προσφοράς και ανάλυση σεναρίων με τεχνητή νοημοσύνη
  • Ικανότητα διαχείρισης της αβεβαιότητας των προβλέψεων της αγοράς, του κινδύνου υπερπροσαρμογής και των οικονομικών/νομικών ορίων
Πρώην Επόμενος