Μονάδες
1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Πειθαρχία Επαλήθευσης στη Γεωργική Μηχανική 2. Γεωργία Ακριβείας και Δόμηση Γεωργικών Δεδομένων 3. Παρακολούθηση φυτικής υγείας με δορυφόρο και κηφήνα: NDVI και δείκτες βλάστησης 4. Ερμηνεία Ανάλυσης Εδάφους και Βελτιστοποίηση Λίπανσης 5. Βελτιστοποίηση Άρδευσης και Διαχείριση Υδάτων 6. Διάγνωση ασθενειών και παρασίτων: Ανάλυση εικόνας και απόφαση 7. Υποστήριξη Αγροτικών Αποφάσεων με Δεδομένα Καιρού και Κλίματος 8. Εκτίμηση απόδοσης και αγροτική μοντελοποίηση 9. Ανάλυση Γεωργικών Δεδομένων με Python 10. Ιχνηλασιμότητα, Αγροτική Εγγραφή και Εφοδιαστική Αλυσίδα 11. Ηθική, Απόρρητο, Όρια και Ενσωμάτωση από άκρο σε άκρο
Μονάδα 9 / 11

Ανάλυση Γεωργικών Δεδομένων με Python

Κέρδη:

  • Δυνατότητα δημιουργίας και εκτέλεσης κώδικα για φόρτωση, καθαρισμό και σύνοψη δεδομένων πεδίου/αισθητήρα χρησιμοποιώντας panda με AI
  • Δυνατότητα οπτικοποίησης αναλύσεων όπως χρονοσειρές NDVI και σχέση λιπάσματος/απόδοσης με γραφήματα
  • Δυνατότητα δοκιμής κώδικα που δημιουργείται από AI με μικρά δεδομένα και εντοπισμού σφαλμάτων μονάδας, τύπου ευρετηρίου και λογικής
Πρώην Επόμενος