Ηθική, Απόρρητο, Όρια και Ενσωμάτωση από άκρο σε άκρο

Κέρδη:

• Ικανότητα αναγνώρισης και διαχείρισης ηθικών κινδύνων όπως η ιδιοκτησία των δεδομένων των αγροτών, το απόρρητο και η αλγοριθμική προκατάληψη
• Δυνατότητα συνδυασμού όλων των συνδέσμων της ενότητας σε μια ενιαία εποχιακή ροή εργασίας από άκρο σε άκρο
• Καθιέρωση σε ένα σύστημα ποιότητας ότι η παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης δεν αντικαθιστά την έγκριση αρμόδιου γεωπόνου σε κρίσιμες για την ασφάλεια γεωργικές αποφάσεις

Εξέταση Ενοτήτων

1. Ποιες είναι οι αγκυρώσεις της επικύρωσης των «τριών αγκυρώσεων» που εφαρμόζονται πριν από την ενσωμάτωση της παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης σε μια απόφαση στη γεωργική μηχανική;

• Α) Εύρος μεγέθους, γεωπονική αληθοφάνεια και στοιχεία πεδίου ✔
• Β) Δημοτικότητα του μοντέλου, διάρκεια απάντησης και γλωσσική ευχέρεια
• Γ) Τιμή, ταχύτητα και διεπαφή χρήστη
• Δ) Αξιοπιστία της επωνυμίας, σύνδεση στο διαδίκτυο και μορφή αρχείου

Περιγραφή: Τρεις άγκυρες. τάξη μεγέθους, η οποία ελέγχει εάν το αποτέλεσμα είναι εντός της αναμενόμενης ισχύς του 10, γεωπονική λογική, η οποία εξετάζει τη συνοχή της παραγωγής με την καλλιέργεια και το κλίμα, και στοιχεία πεδίου, τα οποία παρέχουν επιβεβαίωση στο πεδίο και όχι στον πυρήνα/δείγμα. Η επωνυμία της πηγής, η δημοτικότητα του μοντέλου ή η ευχέρεια του κειμένου δεν αποτελούν κριτήρια επαλήθευσης.

2. Τι μετράει βασικά το NDVI (Normalized Difference Vegetation Index);

• Α) Προσδιορίστε το ακριβές ποσοστό υγρασίας του εδάφους σε εκατοστά
• Β) Πυκνότητα και δύναμη πράσινης, ζωντανής βλάστησης ✔
• Γ) Ποιος νοσογόνος παράγοντας υπάρχει σε επίπεδο είδους;
• Δ) Τελική τιμή προϊόντος μετά τη συγκομιδή

Περιγραφή: Το NDVI μετρά την πυκνότητα και τη δύναμη της πράσινης, φωτοσυνθετικής ζωντανής βλάστησης, ομαλοποιώντας τη διαφορά μεταξύ των ανακλάσεων του εγγύς υπέρυθρου (NIR) και της κόκκινης ζώνης. Δεδομένου ότι τα υγιή φυτά αντανακλούν έντονα το NIR και απορροφούν έντονα το κόκκινο, το NDVI αυξάνεται. Η τιμή μειώνεται σε αγχωτική ή αραιή κάλυψη. Δεν μετρά άμεσα την απόδοση, την υγρασία του εδάφους ή τον τύπο ασθένειας. αυτά απαιτούν πρόσθετα δεδομένα.

3. Μια δορυφορική εικόνα δείχνει μια περιοχή με χαμηλή τιμή NDVI. Ποιο από τα παρακάτω είναι το καλύτερο βήμα που πρέπει να κάνετε πριν μετατρέψετε αυτήν την ανωμαλία σε απόφαση μηχανικής;

• Α) Εφαρμόστε αμέσως μυκητοκτόνο σε αυτή την περιοχή
• Β) Διπλασιασμός της δόσης του λιπάσματος στην περιοχή
• Γ) Επιβεβαιώστε την αιτία με έλεγχο πεδίου, μετεωρολογία και φαινολογία ✔
• Δ) Αγνοήστε την ανωμαλία και εφαρμόστε έναν μέσο όρο σε ολόκληρο το πεδίο

Εξήγηση: Το χαμηλό NDVI μπορεί να προκληθεί από στρες στο νερό, ασθένειες, ανεπάρκεια θρεπτικών συστατικών, σπάνια εμφάνιση, σκιά σε σύννεφα ή πρόσφατα οργωμένο έδαφος. Μπορούμε να διακρίνουμε αυτήν την αβεβαιότητα μόνο μέσω του ελέγχου πεδίου, της μετεωρολογίας και της φαινολογίας. Ο χάρτης από μόνος του δεν λέει γιατί. Η απευθείας εφαρμογή φυτοφαρμάκων ή λιπασμάτων ενέχει τον κίνδυνο παρεμβολής με λάθος αιτία.

4. Ποια είναι η πιο ακριβής προσέγγιση κατά την εισαγωγή συντεταγμένων αγροκτημάτων, απόδοσης και κόστους σε ένα δημοσίως διαθέσιμο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης;

• Α) Επικόλληση όλων των δεδομένων ως έχουν με το αναγνωριστικό και τις συντεταγμένες τους
• Β) Ανωνυμοποιήστε τις πληροφορίες ταυτοποίησης και μοιραστείτε μόνο τα απαραίτητα τεχνικά δεδομένα ✔
• Γ) Φόρτωση δεδομένων σε δημόσιο πίνακα χωρίς καθόλου έλεγχο
• Δ) Δωρεά δεδομένων σε μοντέλο εκπαίδευσης χωρίς άδεια από τον αγρότη

Αποκάλυψη: Τα δεδομένα των αγροτών είναι εμπορικά και προσωπικά ευαίσθητα. Οι πληροφορίες για τον συντονισμό, την ταυτότητα και το κόστος είναι θέμα ιδιοκτησίας και εμπιστευτικότητας. Η σωστή προσέγγιση είναι η ανωνυμοποίηση των πληροφοριών αναγνώρισης με αντιπροσωπευτικές ετικέτες (Plot-A, X συντεταγμένες) και η κοινή χρήση μόνο των τεχνικών δεδομένων που απαιτούνται για την ανάλυση. Η κοινή χρήση των δεδομένων ως έχουν ή το άνοιγμα τους στην εκπαίδευση χωρίς άδεια ενέχει ηθικούς και νομικούς κινδύνους.

5. Η αναφορά ανάλυσης εδάφους δείχνει pH ως 4,8. Τι σημαίνει γεωπονικά αυτή η τιμή;

• Α) Ουδέτερο και ιδανικό έδαφος για τις περισσότερες καλλιέργειες
• Β) Έντονα όξινο. Μια κατάσταση που μπορεί να περιορίσει την πρόσληψη τροφής και να απαιτεί διόρθωση ✔
• Γ) Ισχυρά αλκάλια. μια κατάσταση που απαιτεί ασβεστοποίηση
• Δ) Σημαίνει ότι η αλατότητα στο έδαφος είναι εξαιρετικά υψηλή.

Περιγραφή: pH 4,8 υποδηλώνει ισχυρά όξινο έδαφος. Υπό αυτές τις συνθήκες, η πρόσληψη φωσφόρου και μολυβδαινίου μειώνεται, ο κίνδυνος τοξικότητας αλουμινίου/μαγγανίου αυξάνεται και η ανάπτυξη των ριζών καταστέλλεται σε πολλές καλλιέργειες. Για τις περισσότερες καλλιέργειες αγρού, το 6,0-7,0 είναι το κατάλληλο εύρος. Επομένως, εξετάζεται μια διόρθωση όπως η ασβεστοποίηση. Το όξινο έδαφος δεν είναι «ιδανικό» και δεν εγγυάται από μόνο του υψηλές αποδόσεις.

6. Η AI συνέστησε 60 kg καθαρού αζώτου ανά δεκάριο για ένα χωράφι σίτου. Η περιφερειακή πρακτική και στόχος απόδοση υποδηλώνει περίπου 12-16 kg καθαρού αζώτου ανά δεκάριο. Ποια είναι η καλύτερη συμπεριφορά;

• Α) Εφαρμογή της σύστασης ως έχει, γιατί υπολόγισε το ΑΙ
• Β) Αύξηση της δόσης ακόμη περισσότερο για να είσαι ασφαλής
• Γ) Δείτε το ως προειδοποίηση τάξης μεγέθους και ελέγξτε τις εισόδους και την τοπική βαθμονόμηση ✔
• Δ) Διαίρεση της πρότασης στη μέση χωρίς να ληφθεί υπόψη η εδαφολογική ανάλυση

Περιγραφή: Η σύσταση είναι περίπου τέσσερις φορές το αναμενόμενο εύρος. Αυτή είναι μια προειδοποίηση τάξης μεγέθους. Το υπερβολικό άζωτο σημαίνει τόσο οικονομική ζημιά όσο και κίνδυνο κατάθλιψης, ασθενειών και νιτρορύπανσης. Η σωστή συμπεριφορά είναι να απορρίψετε τη σύσταση και να ελέγξετε τις εισροές (μονάδα, απόδοση, απόδοση στόχου, Ν εδάφους) και τοπική βαθμονόμηση. Η τυφλή εφαρμογή προκαλεί περιβαλλοντική και γεωπονική βλάβη.

7. Τι σημαίνει «κατανάλωση νερού των φυτών» (εξατμισοδιαπνοή, ET) που χρησιμοποιείται στις αποφάσεις άρδευσης;

• Α) Η ποσότητα του νερού που εισέρχεται στο έδαφος μόνο μέσω της βροχόπτωσης
• Β) Ολική απώλεια νερού μέσω εξάτμισης από το έδαφος και διαπνοής από το φυτό ✔
• Γ) Ηλεκτρική αγωγιμότητα του εδάφους
• Δ) Τιμή πίεσης στο σωλήνα άρδευσης

Εξήγηση: Η εξατμισοδιαπνοή είναι η συνολική απώλεια νερού από το έδαφος στην ατμόσφαιρα μέσω της εξάτμισης και της διαπνοής από το φυτό. Πολλαπλασιάζοντας το ET αναφοράς με τον καλλιεργητικό συντελεστή (Kc), υπολογίζεται η πραγματική ανάγκη νερού του προϊόντος (ETc) και προγραμματίζεται η άρδευση σύμφωνα με αυτό το υδατικό ισοζύγιο. Το ET δεν είναι η βροχόπτωση ή η αλατότητα του εδάφους. Αντιπροσωπεύει την πλευρά εκροής του προϋπολογισμού για το νερό.

8. Ένας μηχανικός που είδε συμπτώματα στο φύλλο έδωσε την περιγραφή της φωτογραφίας στο AI και έλαβε μια προκαταρκτική διάγνωση. Ποιο είναι υποχρεωτικό πριν μεταφραστεί αυτή η διάγνωση σε απόφαση ελέγχου παρασίτων;

• Α) Επιβεβαίωση του παράγοντα στο χωράφι/εργαστήριο και επιλογή φαρμάκου με άδεια και ετικέτα ✔
• Β) Λήψη πολλών διαφορετικών φαρμάκων μαζί, μόνο και μόνο για να είμαστε ασφαλείς
• Γ) Εφαρμόστε το δραστικό συστατικό αμέσως ό,τι λέει η AI.
• Δ) Επιλέξτε το φθηνότερο φυτοφάρμακο και εφαρμόστε το σε όλο το χωράφι

Εξήγηση: Η προκαταρκτική διάγνωση από την εικόνα και μόνο δεν αρκεί λόγω διαφορετικών παραγόντων (μυκητιακά, βακτηριακά, ιογενή, θρεπτική ανεπάρκεια, αβιοτικό στρες) που προκαλούν παρόμοια συμπτώματα. Ο παράγοντας θα πρέπει να επιβεβαιωθεί με δείγμα πεδίου και, εάν είναι απαραίτητο, με εργαστηριακή διάγνωση και, στη συνέχεια, θα πρέπει να επιλεγεί μόνο ένα φάρμακο με άδεια χρήσης για αυτόν τον παράγοντα και αυτό το προϊόν και κατάλληλο για την ετικέτα του. Η εφαρμογή φυτοφαρμάκων ευρέος φάσματος χωρίς επαλήθευση δημιουργεί τον κίνδυνο αντοχής και υπολειμμάτων.

9. Ποιος είναι ο σκοπός της έννοιας GDD (Growth Degree Day), η οποία χρησιμοποιείται συχνά στη στήριξη αγροτικών αποφάσεων;

• Α) Ακολουθώντας την τιμή του pH του εδάφους
• Β) Πρόβλεψη σταδίων ανάπτυξης των φυτών και εμφάνισης παρασίτων με συσσώρευση θερμότητας ✔
• Γ) Μέτρηση παροχής αγωγού άρδευσης
• Δ) Υπολογισμός της αγοραίας τιμής του προϊόντος

Περιγραφή: Το GDD είναι η συνολική θερμότητα που συσσωρεύεται αφαιρώντας μια βασική θερμοκρασία από την ημερήσια μέση θερμοκρασία και χρησιμοποιείται για την εκτίμηση των σταδίων ανάπτυξης (φαινολογίας) του φυτού και του χρόνου εμφάνισης ορισμένων παρασίτων. Έτσι, τα παράθυρα ψεκασμού, λίπανσης και συγκομιδής μπορούν να προγραμματιστούν σύμφωνα με τη συσσώρευση θερμότητας και όχι με βάση το ημερολόγιο. Το GDD δεν είναι το pH του εδάφους ή η άμεση ποσότητα βροχόπτωσης.

10. Ποια από τα παρακάτω είναι η πιο ακριβής δήλωση για ένα μοντέλο πρόβλεψης απόδοσης που καθιερώθηκε με τη μηχανική μάθηση;

• Α) Προβλέπει το μέλλον με ακρίβεια και χωρίς λάθη
• Β) Βασίζεται σε προηγούμενα πρότυπα. Πρέπει να δοθεί με εύρος αβεβαιότητας και να επαληθευτεί ✔
• Γ) Λειτουργεί πάντα με την ίδια ακρίβεια σε άλλες συνθήκες εκτός των δεδομένων προπόνησης.
• Δ) Είναι ο μόνος λήπτης της τελικής απόφασης χωρίς γεωπονικές πληροφορίες

Περιγραφή: Ένα μοντέλο μηχανικής εκμάθησης βασίζεται σε μοτίβα που βλέπει στα ιστορικά δεδομένα. Η αυτοπεποίθηση μειώνεται όταν οι συνθήκες εισόδου είναι εκτός των δεδομένων εκπαίδευσης (νέα ποικιλία, ασυνήθιστο κλίμα). Επομένως, η έξοδος θα πρέπει να δίνεται με εύρος αβεβαιότητας, όχι με σημείο, και θα πρέπει να επαληθεύεται με ιστορική απόδοση και δείκτες αναφοράς. Το μοντέλο δεν γνωρίζει το μέλλον με βεβαιότητα και δεν λειτουργεί με την ίδια ακρίβεια υπό όλες τις συνθήκες.

11. Ποια είναι η καλύτερη πρακτική πριν εκτελέσετε έναν κώδικα ανάλυσης Python/panda που δημιουργείται από AI;

• Α) Εφαρμογή του κώδικα απευθείας σε ολόκληρο το σύνολο δεδομένων χωρίς να το διαβάσετε
• Β) Δοκιμή με μικρό δείγμα δεδομένων με γνωστά αποτελέσματα και έλεγχος τύπων και μονάδων ✔
• Γ) Λαμβάνοντας υπόψη ότι μόνο η εργασία χωρίς λάθη αρκεί.
• Δ) Τοποθέτηση του αποτελέσματος στην αναφορά χωρίς να το ελέγξετε καθόλου

Περιγραφή: Παρόλο που ο κώδικας που δημιουργείται από AI μπορεί να φαίνεται σωστός, μπορεί να περιέχει σφάλματα μονάδας, όνομα στήλης, τύπο ευρετηρίου ή λογικά σφάλματα φίλτρου. Η καλή πρακτική είναι να εκτελείτε μη αυτόματα το αποτέλεσμα σε ένα μικρό δείγμα δεδομένων που γνωρίζετε, να το συγκρίνετε με την αναμενόμενη έξοδο και να ελέγχετε τύπους όπως το NDVI σε σχέση με την πηγή. Η εφαρμογή κώδικα σε μεγάλα δεδομένα χωρίς να τα βλέπει μετακινεί σιωπηλά σφάλματα στην παραγωγή.

12. Γιατί το σημειωματάριο χορήγησης φαρμάκων είναι κρίσιμο στα αρχεία ιχνηλασιμότητας;

• Α) Απλά για να λάβετε έκπτωση φόρου
• Β) Παρέχει επαληθεύσιμο αρχείο για συμμόρφωση με τα MRL, πιστοποίηση και ανίχνευση παρτίδας ✔
• Γ) Μόνο για σύγκριση με γειτονικά πεδία
• Δ) Να ετοιμάζει διαφημιστικά φυλλάδια

Περιγραφή: Βιβλίο χορήγησης φαρμάκων. Τεκμηριώνει ποιο προϊόν, ποιο δραστικό συστατικό, σε ποια δόση και ημερομηνία χρησιμοποιήθηκε και την περίοδο αναμονής μεταξύ της τελευταίας εφαρμογής και της συγκομιδής. Αυτή η καταγραφή είναι υποχρεωτική για συμμόρφωση με μέγιστο όριο υπολειμμάτων (MRL), καλή γεωπονική/βιολογική πιστοποίηση και ανίχνευση παρτίδας εάν παρουσιαστεί πρόβλημα. Δεν φυλάσσεται αποκλειστικά για παρακολούθηση κόστους ή διαφήμιση.

13. Ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης ανέφερε με σιγουριά ένα παράσιτο που δεν βρέθηκε στην περιοχή ως «κοινή απειλή». Ποια έννοια μπορεί να εξηγήσει καλύτερα αυτήν την κατάσταση;

• Α) Σφάλμα βαθμονόμησης αισθητήρα
• Β) Ψευδαίσθηση: παραγωγή πληροφοριών που δεν υπάρχουν σε ασφαλή γλώσσα ✔
• Γ) Διακοπή σύνδεσης δικτύου
• Δ) Έλλειψη δεδομένων βροχόπτωσης

Επεξήγηση: Ονομάζεται παραίσθηση όταν το μοντέλο παράγει πληροφορίες που δεν υπάρχουν στην πραγματικότητα ή δεν ταιριάζουν με το πλαίσιο, σαν να ήταν αληθινές, ρευστές και με αυτοπεποίθηση. Το φίλτρο της γεωπονικής αληθοφάνειας (είναι το κλίμα και το μοτίβο της καλλιέργειας της περιοχής είναι κατάλληλο για αυτό το παράσιτο;) και τα αποδεικτικά στοιχεία πεδίου εντοπίζουν τέτοια λάθη πριν από την υπογραφή. Δεν πρόκειται για δυσλειτουργία αισθητήρα ή σφάλμα μονάδας.

14. Πώς θα πρέπει να οριστεί ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στις αγροτικές αποφάσεις που είναι κρίσιμες για την ασφάλεια και την ποιότητα (π.χ. δοσολογία φυτοφαρμάκων, συνταγογράφηση λιπασμάτων, σχέδιο άρδευσης);

• Α) Η αρμόδια αρχή που λαμβάνει μόνη της την τελική απόφαση
• Β) Αυτοματοποιημένο σύστημα που αντικαθιστά την έγκριση αρμόδιου γεωπόνου
• Γ) Βοηθός που εκπονεί σχέδια και προτάσεις και αφήνει την απόφαση στον εμπειρογνώμονα ✔
• Δ) Ακριβής πηγή πληροφοριών που δεν απαιτεί επαλήθευση

Περιγραφή: Τεχνητή νοημοσύνη. Είναι ένας βοηθός που παράγει περιγράμματα, συνοψίζει δεδομένα και προτείνει υποθέσεις. Ο τελευταίος λόγος σε κρίσιμες αποφάσεις ανήκει στον αρμόδιο γεωπόνο μηχανικό που είναι εξοικειωμένος με την επιτόπια παρατήρηση, την τοπική βαθμονόμηση και τη νομοθεσία. Η έξοδος AI δεν αντικαθιστά αυτήν την έγκριση. Όσον αφορά την ασφάλεια των προϊόντων, του περιβάλλοντος και των τροφίμων, η ευθύνη ανήκει στον εμπειρογνώμονα υπογραφής.