Κέρδη:
- Δυνατότητα καθαρισμού ημερολογίου γεώτρησης, λιθολογίας και βαθμών δεδομένων με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης και εντοπισμού ασυνεπειών και σφαλμάτων κωδικοποίησης
- Δυνατότητα ακριβούς τοποθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης ως παράγοντα προ-ταξινόμησης και δημιουργίας υποθέσεων κατά την ερμηνεία της φωτογραφίας πυρήνα και της γεωλογικής παρατήρησης
- Δυνατότητα διασταυρούμενης επικύρωσης της συναγόμενης ερμηνείας λιθολογίας/αλλοίωσης του AI με παρατήρηση γεωλόγων και εργαστηριακή ανάλυση
Η βάση κάθε εξορυκτικού έργου είναι τα δείγματα που λαμβάνονται από το υπόγειο. Το πιο σημαντικό από αυτά τα παραδείγματα είναι ο πυρήνας του τρυπανιού (ένα συνεχές δείγμα που η μηχανή γεώτρησης εξάγει από το βράχο σε κυλινδρικό σχήμα). Ο γεωλόγος εξετάζει τον πυρήνα. Καταγράφει τον τύπο του πετρώματος (λιθολογία), τη δομή, την αλλοίωση (μεταβολή του πετρώματος από ζεστά νερά και χημικές επιδράσεις) και την ανοργανοποίηση και αναλύει εργαστηριακά δείγματα για ποιότητα. Το αποτέλεσμα είναι ένας τεράστιος πίνακας που καταγράφεται μέτρο προς μέτρο, που ονομάζεται κούτσουρο γεωτρήσεων. Μπορεί να υπάρχουν εκατοντάδες γεωτρήσεις και δεκάδες χιλιάδες γραμμές σε ένα μόνο έργο. Καθαρισμός αυτών των δεδομένων, συνδυασμός τους, εντοπισμός ασυνέπειας και εξαγωγή αρχικών ερμηνειών. Αυτή είναι μια περιοχή όπου η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνεται πραγματικά, αλλά κάθε βήμα πρέπει να επαληθεύεται με το μάτι ενός γεωλόγου. Σε αυτή την ενότητα θα μάθετε πώς να καθαρίζετε δεδομένα γεωτρήσεων/γεωλογίας με τεχνητή νοημοσύνη, πώς να προ-ερμηνεύετε την εικόνα του πυρήνα και πώς να επικυρώνετε τα αποτελέσματα.
Ανατομία πινάκων δεδομένων γεώτρησης
Ένα σύνολο δεδομένων γεώτρησης αποτελείται συνήθως από τέσσερις πίνακες και ο σωστός συνδυασμός τους είναι η μισή δουλειά:
- Κολάρο: Η συντεταγμένη εκκίνησης (X, Y, Z) και το συνολικό βάθος κάθε γεώτρησης.
- Έρευνα (απόκλιση): Αλλαγή κλίσης (βουτιά) και κατεύθυνσης (αζιμούθιο) της γεώτρησης κατά μήκος του βάθους. Η διάτρηση δεν πηγαίνει ποτέ τέλεια ευθεία.
- Λιθολογία: Τύπος βράχου και γεωλογικές παρατηρήσεις σε όλο το εύρος βάθους (από-έως).
- Δοκιμασία: Αποτελέσματα εργαστηριακής ποιότητας σε όλο το εύρος βάθους (π.χ. Au g/t, Cu %).
Αυτοί οι πίνακες πρέπει να συμμορφώνονται με κανόνες όπως από < έως, οι περιοχές δεν πρέπει να επικαλύπτονται και οι κωδικοί πρέπει να είναι συνεπείς. Στην πραγματική ζωή, υπάρχουν πάντα σφάλματα σε αυτά τα δεδομένα που εισάγονται με μη αυτόματο τρόπο: λείπει εύρος, επικαλυπτόμενο εύρος, σύγχυση μονάδων (ppm και % ανάμειξη), διαφορετική ορθογραφία του λιθολογικού κώδικα (GRN, Grn, γρανίτης), κωδικοί όπως 999 ή -9 αντί για μηδενική τιμή. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ ισχυρή στη σάρωση και την επισήμανση τέτοιων ασυνεπειών. Πρέπει όμως να κάνετε τη διόρθωση με την έγκριση του γεωλόγου.
Βήμα προς βήμα: καθαρισμός δεδομένων γεώτρησης με AI
- Εισάγετε τα δεδομένα. Δώστε στο AI τα ονόματα στηλών, τις μονάδες και μερικές σειρές δειγμάτων (ανωνυμοποιώντας τις πραγματικές συντεταγμένες). Περιγράψτε ξεκάθαρα τι πρέπει να συμβεί.
- Κάντε μια λίστα κανόνων. Ζητήστε από το AI μια λίστα με "ποιους κανόνες συνοχής πρέπει να ελέγξω για αυτόν τον πίνακα", προσθέστε τους δικούς σας κανόνες από πάνω.
- Κάντε μια σάρωση ασυνέπειας. Απλώς ζητήστε από το AI για επισήμανση, όχι αυτόματη διόρθωση. Ζητήστε αιτιολόγηση για κάθε ζώδιο.
- Επιστρέψτε στην ακατέργαστη πηγή. Ελέγξτε κάθε επισημασμένη γραμμή σε σχέση με το αρχικό ημερολόγιο γεώτρησης ή το πιστοποιητικό εργαστηρίου.
- Πάρτε την απόφαση να το διορθώσετε. Ο γεωλόγος κάνει τη διόρθωση. Το AI απλώς προτείνει.
Συμβουλή: Μην πείτε στην τεχνητή νοημοσύνη "δώστε μου τον διορθωμένο πίνακα". Πείτε "σημαία ύποπτες γραμμές με αιτιολογία". Σε έναν πίνακα αυτόματης διόρθωσης, είναι σχεδόν αδύνατο να παρατηρήσετε σειρές που είναι σιωπηλά αλλοιωμένες.
Βασική φωτογραφία και οπτική ερμηνεία
Στα σύγχρονα έργα φωτογραφίζονται πυρήνες. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών μοντέλων (μοντέλα που μπορούν επίσης να επεξεργαστούν εικόνες) μπορούν να παράγουν μια προκαταρκτική ερμηνεία από αυτές τις φωτογραφίες: αλλαγή χρώματος, πιθανή πυκνότητα κατάγματος, παρουσία φλεβών, πιθανές ζώνες αλλοίωσης. Αυτό είναι πολύτιμο ως προκαταρκτικός έλεγχος που λέει στον γεωλόγο «κοίτα προσεκτικά εδώ». Ωστόσο, οι αποφάσεις λιθολογίας και αλλοίωσης δεν λαμβάνονται ποτέ από φωτογραφίες. Απαιτείται χειροκίνητη εξέταση του πυρήνα, δοκιμή σκληρότητας, όξινη αντίδραση και εργαστηριακή ανάλυση. Είναι σοβαρό λάθος για το AI να συμπεράνει "υπάρχει χρυσός" από το χρώμα. Ο χρυσός είναι συχνά αόρατος με γυμνό μάτι και μπορεί να αναγνωριστεί μόνο με ανάλυση.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Λήψη παρεμβολών μονάδας. Σε ένα έργο, υπάρχουν 12.000 σειρές στον πίνακα ανάλυσης. Ο γεωλόγος εισάγει τον πίνακα με την τεχνητή νοημοσύνη και λέει: "Καταχωρίστε τις σειρές με τιμές πάνω από 100 g/t στη στήλη Au. Αυτές μπορεί να είναι είτε πραγματική υψηλή ποιότητα είτε ανάμειξη ppm/ppb. Το AI σημειώνει 37 γραμμές. Ο γεωλόγος εξετάζει τα πιστοποιητικά εργαστηρίου. Διαπιστώνει ότι τα 34 στην πραγματικότητα εισήχθησαν ως ppb (ένα ανά δισεκατομμύριο) αλλά εσφαλμένα θεωρήθηκε ότι ήταν g/t, ενώ 3 ήταν η πραγματική μπονάνζα (πολύ υψηλός βαθμός). Εάν δεν διορθώνονταν αυτές οι 34 γραμμές, ο μέσος όρος θα διογκωνόταν τεχνητά και το αποθεματικό θα ήταν υπερβολικό.
Περίπτωση 2 — Επικαλυπτόμενο εύρος. Σε έναν λιθολογικό πίνακα, ορισμένα από τα διαστήματα από-προς επικαλύπτονται: 45,0-52,0 m γρανίτη και 50,0-58,0 m σχιστόλιθου ορίζονται ταυτόχρονα. Το AI παραθέτει αυτές τις επικαλύψεις και εμφανίζει συνολικά 19 γραμμές επικάλυψης. Ο γεωλόγος στρέφεται στο ακατέργαστο κούτσουρο. βρίσκει και διορθώνει μια μετατόπιση γραμμής στην εισαγωγή δεδομένων. Εάν δεν διορθώνονταν τα επικαλυπτόμενα διαστήματα, θα παρέμενε ασαφές ποιος τύπος βράχου θα αποδοθεί στο μοντέλο μπλοκ και η χωρητικότητα θα υπολογιζόταν εσφαλμένα.
Περίπτωση 3 — Εσφαλμένο οπτικό συμπέρασμα (προειδοποίηση). Ένας ασκούμενος δίνει τη φωτογραφία του πυρήνα στο AI και ρωτά, "Υπάρχει μετάλλευμα σε αυτή τη ζώνη;" Η τεχνητή νοημοσύνη βλέπει ερυθρότητα και φλέβες και λέει «η πιθανή ανοργανοποίηση είναι υψηλή». Ο ασκούμενος το επεξεργάζεται στο αρχείο καταγραφής ως "μεταλλευμένο". ότι η ερυθρότητα είναι χρώση από οξείδιο του σιδήρου και δεν περιέχει οικονομικό μετάλλευμα· Η εργαστηριακή ανάλυση βρίσκει τον βαθμό σε ίχνη. Μάθημα: ο βαθμός/μεταλλεύματος δεν μπορεί να προσδιοριστεί από την εικόνα. Η έξοδος AI είναι απλώς ένα σημάδι «εξέτασης», επαληθευμένο με ανάλυση.
Αντιγράψιμα πρότυπα προτροπών
ΣΑΡΩΣΗ ΣΥΝΕΧΕΙΑΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ DRILL "Ρόλος: Είστε βοηθός γεωλόγος πόρων/βάσης δεδομένων. Παρακάτω υπάρχει ένας πίνακας [λιθολογίας/ανάλυσης] σε απόσταση από-προς. Στήλες: [λίστα, με μονάδες]. Επισημάνετε τις ακόλουθες ασυνέπειες με τον αριθμό ROW και την αιτία: from>=to, επικαλυπτόμενο εύρος, μίξη διαφορετικών κωδικών, κενά, ύποπτα αρνητικό/ακραίο, κωδικός αντί για κενό (999/-9 ΜΗ ΔΙΟΡΘΩΘΕΙΤΕ, απλώς σημειώστε τον Πίνακα: [επικόλληση]).
ΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ ΚΩΔΙΚΟΥ ΛΙΘΟΛΟΓΙΑΣ "Οι ακόλουθοι κωδικοί λιθολογίας εισήχθησαν με το χέρι και είναι ασυνεπείς. Ομαδοποιήστε διαφορετικές ορθογραφίες του ίδιου τύπου βράχου (π.χ. GRN/Grn/γρανίτης). Γράψτε έναν ενιαίο προτεινόμενο τυπικό κωδικό για κάθε ομάδα. Σε έναν πίνακα: [αρχικοί κωδικοί] -> [προτεινόμενο πρότυπο]. Επισημάνετε ξεχωριστά τις ομάδες.
ΠΡΟ-ΣΑΡΩΣΗ ΠΥΡΗΝΗΣ ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑΣ "Καταγράψτε τα οπτικά χαρακτηριστικά που πρέπει να παρατηρήσω σε αυτήν την κεντρική φωτογραφία: ζώνες αλλαγής χρώματος, πιθανή πυκνότητα θραύσης/θραύσης, ορατή φλέβα, πιθανή ένδειξη αλλοίωσης. Γράψτε τα ως ΥΠΟΘΕΣΗ. ΜΗΝ αποφασίσετε για τον τύπο ή την κατηγορία πετρώματος. Για κάθε χαρακτηριστικό, υποδείξτε τι πρέπει να ελέγξει ο γεωλόγος στο πεδίο."
ΠΕΡΙΛΗΨΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΟΥ ΗΜΕΡΟΛΟΓΙΟΥ "Το ακόλουθο κείμενο είναι το γεωλογικό αρχείο καταγραφής μιας γεώτρησης. Μετατρέψτε το σε μια δομημένη περίληψη με τις ακόλουθες επικεφαλίδες: κυρίαρχες λιθολογίες και περιοχές βάθους, ζώνες αλλοίωσης, δομικές σημειώσεις (ρήγμα/θραύση), παρατηρήσεις ανοργανοποίησης. Μην προσθέσετε τίποτα που ΔΕΝ υπάρχει στο κείμενο. bigcle:
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Ασθενές μήνυμα: "Διόρθωση αυτών των δεδομένων γεώτρησης."
ΙΣΧΥΡΗ ΠΡΟΤΑΣΗ: "Ρόλος: Είστε βοηθός γεωλόγος βάσης δεδομένων. Στον πίνακα ανάλυσης παρακάτω, επισημάνετε ΜΟΝΟ ύποπτες σειρές (από>=έως, ppm/% ύποπτη νοθεία, αρνητική τιμή, 999 αντί για κενή). Δώστε αριθμό σειράς + λόγο για κάθε σημαία. ΜΗΝ κάνετε αυτόματη διόρθωση από το πιστοποιητικό. To(m), Au(g/t) Πίνακας: [επικόλληση]."
Η αδύναμη προτροπή λέει στο AI "εσύ αποφασίζεις και αλλάζεις". Η ισχυρή προτροπή περιορίζει το AI στη σήμανση, αφήνοντας την εξουσία διόρθωσης στον γεωλόγο.
Συγκριτικός πίνακας: Πώς να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη σε ποια επιχείρηση
Αναζήτηση
Ο ρόλος του AI
του οποίου η απόφαση
επαλήθευση
Σήμανση ασυνέπειας
Ισχυρό πρόγραμμα περιήγησης
διορθώσεις γεωλόγων
Ακατέργαστο ημερολόγιο/πιστοποιητικό
Συγχώνευση λιθολογικού κώδικα
Πρόταση
Επιβεβαιώνει ο γεωλόγος
Λεξικό κώδικα
Βασικό σχόλιο φωτογραφίας
Προέλεγχος/υπόθεση
Γεωλόγος/εργαστήριο
Χειροκίνητη επιθεώρηση + ανάλυση
Απόφαση βαθμού/μεταλλεύματος
Δεν χρησιμοποιείται
εργαστήριο
Διαπιστευμένη ανάλυση
Συνοψίστε το κείμενο του ημερολογίου
διαμορφωτή
γεωλόγος
Σύγκριση με το αρχικό κείμενο
Συνήθη λάθη
- Έχοντας την τεχνητή νοημοσύνη να «αυτοδιορθώσει» τον πίνακα. Μπορεί να μην παρατηρήσετε σιωπηλές παραμορφώσεις. απλά σημειώστε το.
- Εξαγωγή βαθμού/μεταλλεύματος από φωτογραφία πυρήνα. Ο χρυσός είναι συχνά αόρατος με γυμνό μάτι. Η απόφαση είναι δική σου ανάλυση.
- Επικόλληση πραγματικών συντεταγμένων χωρίς ανωνυμοποίηση. Η άδεια και οι συντεταγμένες είναι ευαίσθητα δεδομένα.
- Δεν γίνεται σύγκριση της περίληψης AI με το αρχικό αρχείο καταγραφής. Το AI μπορεί να προσθέσει μια παρατήρηση που δεν υπάρχει στο κείμενο (ψευδαίσθηση).
- Παράβλεψη αναντιστοιχίας μονάδας. Η ανάμιξη ppm/%/g/t/ppb διαταράσσει άμεσα το απόθεμα.
Προσοχή: Ένα σφάλμα μονάδας στα δεδομένα γεώτρησης δεν παραμένει σε μία γραμμή. Το Compositing αυξάνεται και εξαπλώνεται σε όλη την πρόβλεψη και το αποθεματικό. Η επιμέλεια στη φάση καθαρισμού καθορίζει την αξιοπιστία όλων των επόμενων λογαριασμών.
Συνοπτικά
Τα δεδομένα γεωτρήσεων/γεωλογίας αποτελούνται από τέσσερις κύριους πίνακες (κολάρο, έρευνα, λιθολογία, δοκιμασία) και οι κανόνες συνοχής είναι ζωτικής σημασίας. Το AI είναι ένα ισχυρό βοήθημα σε αυτήν τη σάρωση ασυνέπειας δεδομένων, την τυποποίηση κωδικών, τη σύνοψη αρχείων καταγραφής και την προ-σάρωση φωτογραφιών πυρήνα. Ωστόσο, η απόφαση διόρθωσης ανήκει στον γεωλόγο και η απόφαση βαθμού/μεταλλεύματος ανήκει στο εργαστήριο. Μην επεξεργάζεστε το σήμα AI, επαληθεύστε κάθε σημάδι από την ακατέργαστη πηγή και μην συνάγετε ποτέ βαθμό από την εικόνα.
Εργασία εφαρμογής
Ανωνυμοποιήστε έναν πίνακα ανάλυσης που έχετε (ή ένα δείγμα) και δώστε τον στην τεχνητή νοημοσύνη με το πρότυπο "Σάρωση συνέπειας δεδομένων γεωτρήσεων". Εισαγάγετε τις επισημασμένες σειρές σε έναν πίνακα. Σκεφτείτε μια σημείωση "προς έλεγχο από ακατέργαστη πηγή" για το καθένα. Στη συνέχεια, δημιουργήστε το λεξικό κώδικα με το πρότυπο «Προτυποποίηση κώδικα λιθολογίας» και σημειώστε ξεχωριστά τις ομάδες για τις οποίες το AI δεν είναι σίγουρο. Τέλος, σαρώστε εκ των προτέρων μια βασική φωτογραφία και σημειώστε τι θα ελέγξετε στο πεδίο για κάθε υπόθεση που προκύπτει.
λίστα ελέγχου
- [ ] Ανωνυμοποίησα τις πραγματικές πληροφορίες συντεταγμένων/άδειας πριν δώσω τα δεδομένα στο AI.
- [ ] Ζήτησα από την AI μια δικαιολογημένη σήμανση, όχι μια διόρθωση.
- [ ] Έλεγξα κάθε γραμμή που σημειώθηκε σε σχέση με το μη επεξεργασμένο ημερολόγιο/πιστοποιητικό εργαστηρίου.
- [ ] Επίσης, επαλήθευσα τη συνοχή του όγκου (g/t, %, ppm, ppb).
- [ ] Θεώρησα την έξοδο της βασικής φωτογραφίας ως υπόθεση, δεν πήρα απόφαση βαθμού.
- [ ] Σύγκρισα τη σύνοψη AI με το αρχικό κείμενο καταγραφής για να επαληθεύσω ότι δεν προστέθηκαν πληροφορίες.