Μονάδες

1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Ασφάλεια-Κρίσιμη Πειθαρχία Επαλήθευσης στην Αεροδιαστημική 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός, Διαχείριση Απαιτήσεων και Ανάλυση Συναλλαγών 3. Γρήγορη εξερεύνηση σχεδίασης με μοντέλα αεροδυναμικής, CFD και υποκατάστατα 4. Δομική Ανάλυση, Επιλογή Υλικού και Βελτιστοποίηση Τοπολογίας 5. Δυναμική Πτήσεων, Συστήματα Ελέγχου και Αυτονομία 6. Προγνωστική Συντήρηση, Διαχείριση Υγείας Στόλου και PHM 7. Πτήσεις, Τηλεμετρία και Ανάλυση Δεδομένων Πτήσης 8. Διαστημικές Αποστολές: Τροχιά, Σχεδιασμός Αποστολών και Αυτόνομο Διαστημικό Σκάφος 9. Παραγωγή, Ποιοτικός Έλεγχος και Εφοδιαστική Αλυσίδα 10. Πιστοποίηση, ανάλυση ασφάλειας και παραγωγή αποδεικτικών στοιχείων σε συμμόρφωση με τα πρότυπα 11. Digital Twin, Ηθική, Έλεγχος Εξαγωγών και Υπεύθυνη Χρήση

Μονάδα 10 / 11

Πιστοποίηση, ανάλυση ασφάλειας και παραγωγή αποδεικτικών στοιχείων σε συμμόρφωση με τα πρότυπα

Κέρδη:

Μάθετε πού μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη για την παραγωγή αποδεικτικών στοιχείων που απαιτούνται από πρότυπα όπως ARP4754A, DO-178C, DO-254 και DO-326A
Δυνατότητα εφαρμογής υποστήριξης AI στην ανάλυση ασφάλειας (FHA, FMEA, FTA) και ιχνηλασιμότητα απαιτήσεων
Δυνατότητα διασφάλισης ότι τα αποτελέσματα της πιστοποίησης είναι ελεγχόμενα, ανιχνεύσιμα και εγκεκριμένα από τον άνθρωπο

Πρώην Επόμενος