Κέρδη:
- Δυνατότητα επιλογής του τύπου γραφήματος από την ερώτηση που τέθηκε (σύγκριση, τάση, σχέση, μέρος-ολόκληρο, διανομή) και όχι από το σχήμα των δεδομένων
- Δυνατότητα βελτίωσης της αναγνωσιμότητας με ταξινόμηση κατά τιμή, χρώμα μεμονωμένων επισημάνσεων και άμεση επισήμανση
- Δυνατότητα αποφυγής ψεύτικων αντιστοιχιών όπως 3D κέικ, κέικ πολλών τεμαχίων και στικ σχέσης
Ένα γράφημα είναι ουσιαστικά μια πρόταση: "Αυτά τα δεδομένα λένε αυτό." Ο λάθος τύπος γραφήματος είτε θα κάνει αυτήν την πρόταση ακατάληπτη είτε θα την κάνει να ψεύδεται. Σε αυτήν την ενότητα, θα μάθουμε πώς να επιλέγουμε ποιος τύπος γραφήματος είναι κατάλληλος για την ερώτηση που εξετάζουμε και να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη ως σύμβουλο σε αυτήν την επιλογή. Ο κανόνας είναι: ξέρετε τι θέλετε να πείτε πρώτα, επιλέξτε το γραφικό αργότερα.
Πρώτα η ερώτηση και μετά το διάγραμμα
Ο τύπος του γραφήματος εξαρτάται από την ερώτηση που κάνετε και όχι από το "σχήμα" των δεδομένων. Πέντε βασικές οικογένειες ερωτήσεων:
- Σύγκριση: "Ποιο είναι μεγαλύτερο;" → ραβδόγραμμα.
- Αλλαγή με την πάροδο του χρόνου (τάση): "Πώς έχει αλλάξει;" → γραμμικό διάγραμμα.
- Μέρος-ολόκληρο (σύνθεση): "Ποιο είναι το μερίδιό του στο σύνολο;" → στοιβαγμένη μπάρα, μερικές φορές κέικ (με μικρό αριθμό φετών).
- Σχέση (συσχέτιση): "Κινούνται δύο μεταβλητές μαζί;" → οικόπεδο διασποράς.
- Διανομή: "Πώς διαδίδονται οι αξίες;" → ιστόγραμμα, διάγραμμα πλαισίου.
Μερικοί όροι: τα κατηγορικά δεδομένα είναι κατηγορίες (πόλη, προϊόν). Τα αριθμητικά δεδομένα είναι τιμές μέτρησης (εισόδημα, θερμοκρασία). Οι χρονοσειρές είναι μετρήσεις σε βάθος χρόνου (μηνιαίες πωλήσεις).
θέλετε να ρωτήσετε
Τύπος δεδομένων
σωστό διάγραμμα
Να αποφεύγεται
Συγκρίνετε κατηγορίες
κατηγορηματικός + αριθμητικός
Οριζόντια/κάθετη μπάρα
3D τούρτα
τάση με την πάροδο του χρόνου
χρονοσειρές
γραμμή
Τούρτα σε πολλές φέτες
Μέρος-ολόκληρο (2-4 μέρη)
κατηγορηματική μετοχή
Στοιβαγμένο κέικ μπαρ/λίβρα
8 φέτες κέικ
Σχέση δύο αριθμών
αριθμητικός + αριθμητικός
Σκορπίστε
ράβδος
Κατανομή περιττών αριθμών
αριθμητική
Ιστόγραμμα/γραφικό πλαίσιο
γραμμή
Ένας μόνο σημαντικός αριθμός
ενιαία τιμή
Μεγάλος αριθμός (κάρτα KPI)
γραφικά δύναμης
Συμβουλή: Ένα γράφημα πίτας λειτουργεί μόνο για 2-4 φέτες και εάν τα μερίδια διαφέρουν σημαντικά. Εάν απαιτούνται 5+ φέτες, η οριζόντια γραμμή είναι σχεδόν πάντα πιο ευανάγνωστη.
Βήμα προς βήμα: επιλογή του σωστού γραφήματος
- Γράψε την ερώτηση σε μία πρόταση. «Ποια περιοχή έχει αναπτυχθεί περισσότερο;» σαν.
- Προσδιορίστε την οικογένεια ερωτήσεων. Σύγκριση, τάση, σχέση;
- Μετρήστε τον αριθμό και τον τύπο των μεταβλητών. Πόσες διαστάσεις υπάρχουν, κατηγορικές ή αριθμητικές;
- Επιλέξτε το διάγραμμα υποψηφίου (από τον πίνακα).
- Απλοποιώ. Απορρίψτε περιττούς άξονες, πλέγματα, χρώματα και εφέ.
- «Είναι προφανές με μια ματιά;» κανε το τεστ? Δείξτε σε κάποιον 5 δευτερόλεπτα και ρωτήστε τι καταλαβαίνει.
Για να συμβουλευτείτε τον τύπο γραφήματος για το AI, δώστε τη δομή των δεδομένων και την ερώτησή σας (όχι τα ακατέργαστα ευαίσθητα δεδομένα):
Ο ρόλος σας: σύμβουλος οπτικοποίησης δεδομένων. Έχω δεδομένα με την εξής δομή: [ονόματα και τύποι στηλών, π.χ. "μήνας (ημερομηνία), περιοχή (κατηγορία), πωλήσεις (αριθμός)"]. Αριθμός γραμμών ~[N]. Η ερώτηση που θέλω να απαντήσω είναι: "[μονή πρόταση]". Εργασία: Προτείνετε τον τύπο γραφήματος που θα εμφανίσει αυτήν την ερώτηση με τον πιο ειλικρινή και ευανάγνωστο τρόπο. Δώστε 1 κύρια, 1 εναλλακτική και γράψτε ΓΙΑΤΙ είναι κατάλληλο/ακατάλληλο για το καθένα. Πείτε μου επίσης γιατί πρέπει να αποφεύγω πιθανές παραπλανητικές επιλογές (π.χ. τρισδιάστατο κέικ).
Διαφορετικές ερωτήσεις απαιτούν διαφορετικά γραφήματα από τα ίδια δεδομένα:
Δημιουργήστε 3 ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΕΣ ερωτήσεις για το ίδιο σύνολο δεδομένων και αντιστοιχίστε τον πιο κατάλληλο τύπο γραφήματος για κάθε ερώτηση. Δείξτε μου λοιπόν την αρχή «αφαιρεί τον τύπο γραφήματος από την ερώτηση». Δομή δεδομένων: [ ... ].
Χρώμα, ταξινόμηση και σήμανση
Το σωστό είδος δεν είναι αρκετό. Η αναγνωσιμότητα είναι στις λεπτομέρειες:
- Ταξινόμηση: Ταξινόμηση ράβδων κατά τιμή (μεγαλύτερη προς μικρότερη), όχι αλφαβητικά. Έτσι κάνει το μάτι τη σύγκριση.
- Χρώμα επισήμανσης: Μην χρωματίζετε τα πάντα. Επισημάνετε τη γραμμή/γραμμή που θέλετε να εκφράσετε, αφήστε το υπόλοιπο γκρι.
- Απευθείας ετικέτα: Γράψτε το όνομα στο τέλος των γραμμών αν είναι δυνατόν. ο θεατής δεν χρειάζεται να ξεπεράσει τη γραμμή από το υπόμνημα (πλαίσιο περιγραφής χρώματος).
- Χαμηλό πλέγμα: Διατηρήστε τις γραμμές φόντου αμυδρά. Επισημάνετε δεδομένα.
Δώστε προτάσεις αναγνωσιμότητας για ένα γράφημα ράβδων: ταξινόμηση (κατά τιμή;), επιλογή χρώματος μεμονωμένης επισήμανσης, άμεση επισήμανση, αφαίρεση περιττού πλέγματος/άξονα. Στόχος μου είναι να δείξω: «[η περιοχή Χ είναι σαφώς μπροστά]». Πες το συγκεκριμένα.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Από τούρτα σε ξυλάκι. Μια ομάδα έδειξε το μερίδιο αγοράς 9 προϊόντων σε ένα γράφημα πίτας 9 τμημάτων. Οι φέτες ήταν κοντά μεταξύ τους και τίποτα δεν γινόταν κατανοητό. Πέρασαν σε μια οριζόντια γραμμή ταξινομημένη κατά τιμή. Το κοινό είδε με μια ματιά ότι τα 3 κορυφαία προϊόντα αντιστοιχούσαν στο 61% του συνόλου.
Περίπτωση 2 — Λάθος ερώτηση, λάθος γράφημα. Ένας αναλυτής προσπαθούσε να δείξει τη «σχέση μεταξύ των διαφημιστικών δαπανών και των πωλήσεων» με ένα γράφημα ράβδων. Η σχέση δεν φαινόταν. Η τεχνητή νοημοσύνη είπε ότι αυτή ήταν μια ερώτηση σχέσης και απαιτείται μια γραφική παράσταση διασποράς. Όταν περάσαμε στο Scatter, έγινε σαφής μια θετική αλλά αδύναμη σχέση (κορεσμός μετά από ένα σημείο).
Περίπτωση 3 — Χρώμα έμφασης. Ένας διαχειριστής είχε εμφανίσει και τις 12 γραμμές σε διαφορετικά χρώματα. Το μάτι δεν ήξερε πού να κοιτάξει. Έκαναν μόνο τη μπάρα για να εξηγηθεί πορτοκαλί και τα υπόλοιπα γκρι. Το «πραγματικό μήνυμα» της συνάντησης αποτυπώθηκε στο πρώτο δευτερόλεπτο. Η συζήτηση περιστράφηκε γύρω από το σωστό μπαρ.
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμο:
Γράφημα αυτά τα δεδομένα.
Χωρίς ερωτήσεις. το μοντέλο επιλέγει τυχαία (και συχνά λανθασμένα) έναν τύπο.
Ισχυρός:
Ο ρόλος σας: σύμβουλος οπτικοποίησης δεδομένων. Δομή δεδομένων: μήνας (ημερομηνία), κανάλι (κατηγορία: 4 τιμές), έσοδα (αριθμός). Η ερώτησή μου: "Ποιο κανάλι αναπτύχθηκε πιο γρήγορα τους τελευταίους 12 μήνες;" Αυτή είναι μια ερώτηση TREND + COMPARISON. Προτείνετε τον πιο ειλικρινή τύπο γραφήματος, πείτε μου πώς να εμφανίζονται 4 κανάλια σε ένα γράφημα, ποιο να επισημάνω και εάν να ξεκινήσετε τον άξονα από το 0. Εξαλείψτε τις παραπλανητικές επιλογές με αιτιολόγηση.
Το δεύτερο περιλαμβάνει την ερώτηση, τη δομή των δεδομένων και το θέμα της δικαιοσύνης (άξονας). Η πρόταση θα ήταν ακριβής.
Μικρό πολύγραφο: πολύ μικρό αντί για ένα μεγάλο
Όταν χωράτε πάρα πολλές γραμμές/κατηγορίες σε ένα γράφημα, εμφανίζεται ένα "διάγραμμα σπαγγέτι". Δεν διαβάζονται γραμμές. Μια ισχυρή εναλλακτική είναι τα μικρά πολλαπλάσια: η επανάληψη του ίδιου γραφήματος, μικρό και δίπλα-δίπλα, για κάθε κατηγορία ξεχωριστά. Για παράδειγμα, μπορείτε να εμφανίσετε την τάση πωλήσεων 8 περιοχών δίπλα-δίπλα ως γραφήματα 8 μικρών γραμμών και όχι ως 8 γραμμές σε ένα μεμονωμένο γράφημα. Όλες οι μικρογραφίες μοιράζονται την ίδια κλίμακα, ώστε το μάτι να μπορεί να συγκρίνει εύκολα.
Ο ρόλος σας: σύμβουλος οπτικοποίησης δεδομένων. Έχω δεδομένα τάσεων 12 μηνών για 8 περιοχές. 8 γραμμές αναμειγνύονται σε ένα γράφημα. Πώς μπορώ να το ρυθμίσω ως "μικρά πολλαπλάσια"; Δώστε συγκεκριμένες προτάσεις όπως κλίμακα κοινού άξονα, διάταξη (πόσες στήλες), τι να επισημάνετε σε κάθε μικρό διάγραμμα. Σκοπός: εύκολη σύγκριση περιοχών.
Συμβουλή: "Πρέπει να βάλω 8 γραμμές σε ένα γράφημα;" Εάν διστάζετε, η απάντηση είναι συνήθως όχι. Μετά από 4-5 γραμμές, ένα μικρό πολλαπλό διάγραμμα είναι σχεδόν πάντα πιο ευανάγνωστο.
Δοκιμή 5 δευτερολέπτων και απλοποίηση
Αφού επιλέξετε τον σωστό τύπο, απλοποιήστε το γράφημα. Όλα όσα μπορούν να διαγραφούν διαγράφονται: περιττές γραμμές πλέγματος, άκρες πλαισίου, σκιά, χρώμα φόντου, τρεις διαστάσεις. Αυτό αναφέρεται συχνά ως "μείωση μελανιού γραφικών". Δηλαδή, κάθε pixel που δεν εμφανίζει δεδομένα αποσπά την προσοχή. Στη συνέχεια, κάντε τη δοκιμή των 5 δευτερολέπτων: δείξτε το γράφημα σε κάποιον για 5 δευτερόλεπτα, κλείστε το και ρωτήστε "τι καταλαβαίνετε;" παρακαλώ. Εάν δεν μπορεί να πει το σωστό μήνυμα, το γράφημα είναι είτε λάθος τύπου είτε πολύ γεμάτο. Αυτό το τεστ λέει την αλήθεια πολύ πιο γρήγορα από τις μεγάλες εξηγήσεις.
Συνήθη λάθη
- Επιλογή του γραφήματος πριν γίνει σαφής η ερώτηση: Επιλέγοντας πρώτα έναν τύπο και προσπαθείτε να χωρέσετε τα δεδομένα σε αυτόν.
- Κέικ γύρω-γύρω: Ένα κέικ με πολλές φέτες ή παρόμοιες μερίδες είναι δυσανάγνωστο.
- Αλφαβητική σειρά: Δυσκολεύει τη σύγκριση. Ταξινόμηση κατά τιμή.
- Φούσκωμα χρώματος: Χρωματίζοντας κάθε κατηγορία και αποτονίζοντάς την.
- Ερώτηση γραμμής προς συσχέτιση: Η συσχέτιση απαιτεί διάγραμμα διασποράς.
- Επιβολή του γραφήματος σε έναν μόνο αριθμό: Μια μεγάλη κάρτα KPI είναι αρκετή για ένα μόνο σημαντικό αριθμό.
Συνοπτικά
Ο τύπος του γραφήματος δεν προέρχεται από το σχήμα των δεδομένων, αλλά από την ερώτηση που κάνετε: η σύγκριση απαιτεί μια γραμμή, η τάση απαιτεί μια γραμμή, το μέρος-ολόκληρο απαιτεί μια στοιβαγμένη γραμμή/πλανήτη, η σχέση απαιτεί μια κατανομή, η διανομή απαιτεί ένα ιστόγραμμα/πλαίσιο. Ταξινόμηση κατά τιμή, επισήμανση με συμπαγές χρώμα, ετικέτα απευθείας, απόρριψη περίσσειας. Δεδομένης της δομής δεδομένων και της ερώτησής σας, το AI είναι καλό στο να προτείνει τον σωστό τύπο. Όμως εσείς παίρνετε την τελική απόφαση και τον έλεγχο της ειλικρίνειας.
Εργασία εφαρμογής
Γράψτε 3 διαφορετικές ερωτήσεις για ένα από τα σύνολα δεδομένων σας. (1) Τοποθετήστε κάθε ερώτηση σε μια οικογένεια ερωτήσεων (σύγκριση/τάση/σχέση/μέρος-ολόκληρο/κατανομή). (2) Δώστε τη δομή δεδομένων και τις ερωτήσεις στην τεχνητή νοημοσύνη και λάβετε μια σύσταση τύπου γραφήματος. (3) Συγκρίνετε ένα γράφημα με τον λάθος τύπο (π.χ., πίτα) και τον σωστό τύπο (π.χ., μπάρα) και γράψτε σε μία πρόταση ποια μεταφέρει το μήνυμα πιο καθαρά.
λίστα ελέγχου
- [ ] Πριν επιλέξω το γράφημα, έγραψα την ερώτηση σε μία πρόταση.
- [ ] Τοποθέτησα την ερώτηση σε μια οικογένεια (σύγκριση/τάση/σχέση/...).
- [ ] Πληκτρολογήστε κατάλληλο για την ερώτηση και τον τύπο της μεταβλητής.
- [ ] Ταξινόμησα τις γραμμές κατά τιμή.
- [ ] Χρησιμοποίησα ένα χρώμα τονισμού και εξουδετέρωσα το υπόλοιπο.
- [ ] Απέφευγα τους παραπλανητικούς τύπους (3D κέικ, κέικ πολλών φετών).