Μονάδες
1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην Παρουσίαση και την Οπτικοποίηση Δεδομένων: Ρόλοι, Όρια, Επικύρωση και Ηθική 2. Δομή παρουσίασης και αφηγηματική μυθοπλασία: Λαμβάνοντας το κοινό σε ένα ταξίδι 3. Παραγωγή κειμένου και περιεχομένου διαφάνειας: Τίτλος, άρθρο, Σημείωση ομιλητή 4. Σχεδιασμός διαφανειών και οπτική παραγωγή: διάταξη, χρώμα, εικονίδιο και οπτικά στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης 5. Κατανόηση δεδομένων και επιλογή του σωστού τύπου γραφήματος 6. Δημιουργία γραφικών με τεχνητή νοημοσύνη: Από κώδικα σε οπτική, με επαλήθευση 7. Σχεδιασμός ταμπλό: Κάνοντας τους μεγάλους αριθμούς κατανοητούς σε μια οθόνη 8. Αφήγηση δεδομένων: Μετατρέποντας τους αριθμούς σε αφήγηση 9. Παραγωγή Infographic: Κατανοητές πληροφορίες σε ένα ενιαίο οπτικό 10. Αποφυγή Παραπλανητικής Οπτικοποίησης: Γραφική Ηθική και Ακεραιότητα 11. Ροή από άκρο σε άκρο: Από την ενημέρωση στην πρόβα, την επαλήθευση, την εμπιστευτικότητα και την παράδοση
Μονάδα 2 / 11

Δομή παρουσίασης και αφηγηματική μυθοπλασία: Λαμβάνοντας το κοινό σε ένα ταξίδι

Κέρδη:

  • Δυνατότητα αποσαφήνισης του κοινού και ενός ενιαίου κύριου μηνύματος και επιλογής κατάλληλου μοτίβου αφήγησης (SCR, πυραμίδα, ταξίδι του ήρωα, χρονολογικό)
  • Έχουμε την τεχνητή νοημοσύνη να παράγει μια σπονδυλική στήλη διαφάνεια προς διαφάνεια και να ρωτάμε κάθε διαφάνεια "και τι;" Να μπορείς να εξαλείψεις τα περιττά περνώντας το τεστ
  • Δυνατότητα δημιουργίας μιας άπταιστης παρουσίασης ενός μηνύματος με ανοιγόμενο άγκιστρο και υπερσυνδέσμους μετάβασης μεταξύ διαφανειών

Το μυστικό μιας καλής παρουσίασης δεν βρίσκεται στην ομορφιά των διαφανειών, αλλά στη σωστή σειρά. Ο θεατής ακολουθεί ένα μονοπάτι στο μυαλό του: από πού ξεκινήσαμε, γιατί είμαστε εδώ, τι προτείνετε, τι να κάνω; Αν αυτό το μονοπάτι σπάσει, ακόμη και οι πιο κομψές τσουλήθρες θα χαθούν. Σε αυτή την ενότητα, θα μάθουμε πώς να χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία της ραχοκοκαλιάς (δομής και αφήγησης) της παρουσίασης. Ο στόχος είναι ο εξής: αφήστε το μοντέλο να παράγει το προσχέδιο, εσείς διαχειρίζεστε την επεξεργασία.

Το κοινό πρώτα, το περιεχόμενο μετά

Η παρουσίαση ξεκινά με αυτό που χρειάζεται το κοινό, όχι με αυτό που γνωρίζετε. Δύο βασικές έννοιες: η ανάλυση κοινού είναι το καθήκον να καταλάβουμε ποιο είναι το κοινό, τι γνωρίζει και τι θέλει. Το κύριο μήνυμα είναι εάν θα θυμόμαστε μόνο μία πρόταση από την παρουσίαση, ποια θα είναι αυτή η πρόταση; Μια παρουσίαση πρέπει να έχει ένα κύριο μήνυμα. οι υπόλοιποι το υποστηρίζουν.

Το AI είναι ένας καλός ανακριτής για να σας βοηθήσει να ξεκαθαρίσετε το κοινό:

Ο ρόλος σας: στρατηγικός παρουσίασης. Ετοιμάζω μια παρουσίαση, αλλά πρώτα θέλω να ξεκαθαρίσω το κοινό. Κάντε μου 8 ερωτήσεις με τη σειρά (μία ερώτηση τη φορά): σχετικά με το ρόλο του κοινού, το επίπεδο γνώσης, τα κίνητρα, τις αντιρρήσεις, την εξουσία λήψης αποφάσεων, το χρόνο, το περιβάλλον και τι περιμένουν από εμένα. Με βάση τις απαντήσεις μου, προτείνετε στο τέλος ένα «κύριο μήνυμα» μιας πρότασης.

Αφηγηματικά μοτίβα: ποιος σκελετός πότε;

Διαφορετικοί σκοποί απαιτούν διαφορετικούς σκελετούς. Τα τέσσερα πιο χρήσιμα μοτίβα είναι:

  • SCR (Κατάσταση–Δυσκολία–Λύση): «Ήμασταν σε αυτήν την κατάσταση (Κατάσταση), προέκυψε αυτό το πρόβλημα (Επιπλοκή), προτείνουμε αυτό (Ανάλυση).» Ιδανικό για παρουσιάσεις αποφάσεων και πειθούς.
  • Πυραμίδα (πρώτο αποτέλεσμα): Βάζει πρώτα το πιο σημαντικό μήνυμα και, στη συνέχεια, παραθέτει τους λόγους. Είναι ιδανικό για μάνατζερ και σύντομες χρονικές περιόδους.
  • Το ταξίδι του ήρωα: Κάνει το κοινό τον ήρωα, τοποθετεί το πρόβλημα ως εμπόδιο και το προϊόν/πρόταση ως οδηγό. Είναι κατάλληλο για παρουσιάσεις ιστορίας και παρακίνησης.
  • Χρονολογική/διαδικασία: Περιγράφει μια διαδικασία βήμα προς βήμα. Χρήσιμο για προπονήσεις και παρουσιάσεις.

Σκοπός

Προτεινόμενο μοτίβο

Γιατί

Έγκριση προϋπολογισμού/επένδυσης

SCR + Πυραμίδα

Στον λήπτη της απόφασης δίνεται πρώτα το αποτέλεσμα και μετά η αιτιολόγηση.

Εκπαίδευση/κατάρτιση

Χρονολογική/διαδικασία

Η μάθηση προχωρά βήμα-βήμα

λανσάρισμα προϊόντος

το ταξίδι του ήρωα

Το συναίσθημα και η μεταμόρφωση έρχονται στο προσκήνιο

αναφορά κατάστασης

πυραμίδα

Σύνοψη για θεατές με λίγο χρόνο:

Ειδοποίηση κρίσης/προβλήματος

SCR

Ξεχωρίζει ξεκάθαρα το πρόβλημα και τη λύση

Συμβουλή: Πείτε το μοτίβο στο AI. Το να πείτε "χτίστε με μοτίβο SCR" λειτουργεί πολύ καλύτερα από το να πείτε "κάντε μια ωραία ροή", επειδή δίνετε στο μοντέλο μια καθαρή σκαλωσιά.

Βήμα προς βήμα: χτίζοντας μια ραχοκοκαλιά με τεχνητή νοημοσύνη

  1. Γράψτε το σκοπό και το κύριο μήνυμα. Μια πρόταση. Όπως «να εγκριθεί ο πιλοτικός προϋπολογισμός».
  2. Προσδιορίστε το κοινό. Ρόλος, επίπεδο γνώσεων, ενστάσεις.
  3. Επιλέξτε το μοτίβο. Από τον παραπάνω πίνακα.
  4. Βάλτε την τεχνητή νοημοσύνη να παράγει σκελετούς. Διαφάνεια προς διαφάνεια, ένα κύριο μήνυμα σε κάθε διαφάνεια.
  5. "Και λοιπόν;" Εφαρμόστε το τεστ. Για κάθε διαφάνεια, "γιατί να ενδιαφέρεται το κοινό;" παρακαλώ; Απορρίψτε τη διαφάνεια που δεν έχει απάντηση.
  6. Εκτυπώστε τις μεταβάσεις. Οι προτάσεις γέφυρας δημιουργούν μια ροή μεταξύ των διαφανειών.

Ο ρόλος σας: αρχιτέκτονας παρουσίασης. Κύριο μήνυμα: [μονή πρόταση] Κοινό: [ρόλος, επίπεδο γνώσης, αντιρρήσεις] Αφηγηματικό μοτίβο: SCR (Κατάσταση–Πρόκληση–Λύση) Διάρκεια: 10 λεπτά (περίπου 8-10 διαφάνειες) Εργασία: Σύρετε μια ράχη. Για κάθε διαφάνεια:- Αριθμός διαφάνειας και μία πρόταση ΚΥΡΙΟ ΜΗΝΥΜΑ (αξίωση, όχι τίτλος)- Αυτή η διαφάνεια είναι για τον θεατή "και τι;" Απάντηση - Προτεινόμενος τύπος περιεχομένου (γραφικό / οπτικό / κείμενο / πίνακας) Αριθμός ή εύρεση ΤΑΧΥΣΗ. Πληκτρολογήστε [επιβεβαίωση] ως σύμβολο κράτησης θέσης.

Για σημειώσεις και μεταβάσεις ομιλητή:

Με βάση την ακόλουθη διαφάνεια παρακάτω, γράψτε υπερσυνδέσμους TRANSITION μιας πρότασης μεταξύ των διαφανειών (λογικός σύνδεσμος από την προηγούμενη διαφάνεια στην επόμενη). Προτείνετε επίσης μια σημείωση ανοίγματος/κλεισίματος ομιλητή 2 προτάσεων για την 1η και την τελευταία διαφάνεια. Τόνος: [ζεστός / επίσημος / ενεργητικός].

Για το άγκιστρο ανοίγματος (η πρώτη πρόταση που τραβάει την προσοχή):

Προτείνετε 3 διαφορετικά ΑΝΟΙΓΜΑΤΑ ΓΑΝΤΖΙΑ για τα πρώτα 20 δευτερόλεπτα της παρουσίασής σας: (1) με ένα εντυπωσιακό στατιστικό (θα σας δώσω τον αριθμό, θα ορίσετε το μοτίβο), (2) με μια ερώτηση, (3) με μια σύντομη ιστορία/σενάριο. Κοινό: [ ... ]. Μην χρησιμοποιείτε κλισέ («Όλοι ξέρουμε...»).

τρεις μίνι θήκες

Περίπτωση 1 — 22 διαφάνειες έως 9 διαφάνειες. Ένας επιχειρηματίας συσκεύασε την παρουσίασή του για επενδυτές σε 22 διαφάνειες. Το AI ερωτάται "για κάθε διαφάνεια, "και τι;" Εφαρμόστε το τεστ και σημειώστε αυτά που δεν συνεισφέρουν», είπε. Το μοντέλο έδειξε ότι 8 από τις 22 διαφάνειες επαναλάμβαναν το κύριο μήνυμα. Η παρουσίαση μειώθηκε σε 9 διαφάνειες. Η διάρκεια της συνάντησης μειώθηκε από 25 λεπτά σε 12 λεπτά, αφήνοντας περισσότερο χρόνο για ερωτήσεις και απαντήσεις.

Περίπτωση 2 — Λάθος μοτίβο. Ένας δάσκαλος εξήγησε ένα θέμα χρησιμοποιώντας το μοτίβο "πρώτο αποτέλεσμα" (πυραμίδα). Οι μαθητές αποσυνδέθηκαν. Το AI πρότεινε χρονολογικό/διαδικαστικό μοτίβο για τη διδασκαλία και χώρισε το περιεχόμενο σε βήματα. Το σωστό ποσοστό στο επίπεδο κατανόησης μέτρησης του κουίζ στο επόμενο μάθημα αυξήθηκε από 58% σε 79%.

Περίπτωση 3 — Διαφορά γάντζου. «Η εταιρεία μας ιδρύθηκε το 2011», ξεκίνησε την παρουσίαση μια ομάδα πωλήσεων. Το AI πρότεινε ένα άνοιγμα που άγγιξε το πρόβλημα του κοινού: «Η μέση ομάδα ξοδεύει 11 ώρες το μήνα αναζητώντας αναφορές που λείπουν». Τα σχόλια "Με κίνησε το ενδιαφέρον από την αρχή" τριπλασιάστηκαν στα σχόλια της συνάντησης.

Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή

Αδύναμο:

Γράψτε ένα σχέδιο παρουσίασης 10 διαφανειών.

Δεν υπάρχει θέμα, κοινό, σκοπός, μοτίβο. η έξοδος γίνεται γενική και χωρίς ροή.

Δυνατό:

Ο ρόλος σας: αρχιτέκτονας παρουσιάσεων. Κύριο μήνυμα: "Η δημιουργία μιας ομάδας απομακρυσμένης υποστήριξης μειώνει το κόστος κατά 18%. Κοινό: οικονομικός διευθυντής με επίκεντρο το κόστος, ένσταση «θα μειωθεί η ποιότητα». Καλούπι: SCR. Διάρκεια: 6 λεπτά / 7 διαφάνειες. Αξίωση μίας πρότασης + 'so what' + τύπος περιεχομένου σε κάθε διαφάνεια. Αντιμετωπίστε την ένσταση «ποιότητας» του CFO στη διαφάνεια 4. Μην φτιάχνετε αριθμούς.

Το δεύτερο ενσωματώνει ακόμη και την αντίρρηση του κοινού στη μυθοπλασία. Η έξοδος μπορεί να χρησιμοποιηθεί απευθείας.

Συνήθη λάθη

  • Διαφάνεια = αξίωση τίτλου + άρθρων: Κάθε διαφάνεια πρέπει να έχει μια αξίωση. «Οι πωλήσεις» είναι ένας τίτλος, «Οι πωλήσεις μειώνονται εδώ και 3 τρίμηνα» είναι ένα μήνυμα.
  • Πολλαπλά κύρια μηνύματα: Εάν η παρουσίαση δεν μπορεί να συνοψιστεί σε μία πρόταση, είναι διάσπαρτη.
  • Παράκαμψη του κοινού: Τακτοποίηση του περιεχομένου σύμφωνα με τις δικές σας γνώσεις, όχι σύμφωνα με τις ανάγκες του κοινού.
  • Άνοιγμα χωρίς άγκιστρο: Περάστε τα πρώτα 20 δευτερόλεπτα με την ιστορία ή την ατζέντα.
  • Μη μεταβατικές διαφάνειες: Χωρίς γέφυρα μεταξύ των διαφανειών, η παρουσίαση προχωρά ασύνδετα.

Συνοπτικά

Η δύναμη της παρουσίασης βρίσκεται στη σωστή σειρά και ενιαίο κύριο μήνυμα. Ξεκαθαρίστε πρώτα το κοινό και το κύριο μήνυμα, επιλέξτε ένα αφηγηματικό μοτίβο που ταιριάζει στο σκοπό (SCR, πυραμίδα, ταξίδι του ήρωα, χρονολογικά), βάλτε το AI να δημιουργήσει μια ραχοκοκαλιά διαφάνεια-διαφάνεια και γεμίστε κάθε διαφάνεια με "και τι;" περάσει το τεστ. Η τεχνητή νοημοσύνη κατασκευάζει σκαλωσιές γρήγορα. Είναι δική σας δουλειά να επιλέξετε την πλοκή και το μοτίβο.

Εργασία εφαρμογής

Επιλέξτε ένα θέμα παρουσίασης. (1) Γράψτε το κύριο μήνυμα μιας πρότασης. (2) Προσδιορίστε το κοινό και μια ισχυρή αντίρρηση. (3) Επιλέξτε το κατάλληλο πρότυπο και αφήστε την τεχνητή νοημοσύνη να δημιουργήσει μια ράχη 6-8 διαφανειών. (4) Ξεκινήστε κάθε διαφάνεια με την ερώτηση "και τι;" δοκιμάστε και αφαιρέστε ή συγχωνεύστε τουλάχιστον μία διαφάνεια.

λίστα ελέγχου

  • [ ] Η παρουσίαση έχει ένα κύριο μήνυμα και μπορώ να το γράψω σε μία πρόταση.
  • [ ] Έχω εντοπίσει το κοινό και τουλάχιστον μία ένσταση.
  • [ ] Διάλεξα ένα αφηγηματικό μοτίβο που ταιριάζει στο σκοπό.
  • [ ] Κάθε διαφάνεια έχει μια αξίωση, όχι μόνο ο τίτλος.
  • [ ] Ξεκινήστε κάθε διαφάνεια με "και τι;" Πέρασα το τεστ.
  • [ ] Το άγκιστρο ανοίγματος και οι γέφυρες μετάβασης έχουν υποστεί επεξεργασία.