♻️Τεχνητή Νοημοσύνη στη Βιωσιμότητα και Διαχείριση ESG

Βασικές Επιστήμες & Περιβάλλον · 11 μονάδα · δωρεάν, χωρίς συνδρομή
1 Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη στο ESG και τη βιωσιμότητα: Ρόλοι, όρια, επικύρωση και ηθική
2 Ανάλυση ουσιαστικότητας και διπλής ουσιαστικότητας: Προσδιορισμός θέματος, εισροή ενδιαφερομένων και ιεράρχηση
3 Συλλογή δεδομένων ESG, Ποιότητα δεδομένων και Διαχείριση διαδρομής ελέγχου
4 Λογιστική άνθρακα: Πεδίο εφαρμογής 1-2-3, Παράγοντες Εκπομπών και Πρωτόκολλο GHG
5 Πλαίσια Αναφοράς: GRI, ESRS/CSRD και ISSB Mapping
6 Βιωσιμότητα της Εφοδιαστικής Αλυσίδας: Πεδίο 3, Δεδομένα Προμηθευτών και Δέουσα Επιμέλεια
7 Επικοινωνία και εμπλοκή με τα ενδιαφερόμενα μέρη: Έρευνα, ανάλυση απόψεων και διαφανής γλώσσα αναφοράς
8 Σύνταξη Αναφοράς και Αυτοματισμός: Σύνταξη, Συνέπεια και Επεξεργασία Αφήγησης
9 Τυπική επαλήθευση και ανεξάρτητη διασφάλιση: Αλυσίδα αποδεικτικών στοιχείων και προετοιμασία ελέγχου
10 Κίνδυνος Greenwashing: Έλεγχος αξιώσεων, Τύποι Greenwashing και Νομοθεσία
11 Ροή εργασιών ESG από άκρο σε άκρο, Διακυβέρνηση δεδομένων, Δεοντολογία και πύλη ποιότητας
Όλες οι προπονήσεις Ξεκινήστε από την πρώτη μονάδα