Κέρδη:
- Να είστε σε θέση να χωρίσετε μια φιλοσοφική μελέτη σε επτά δακτυλίους και να τοποθετήσετε τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης και τον υποχρεωτικό ανθρώπινο έλεγχο σε κάθε δακτύλιο
- Δυνατότητα προστασίας του απορρήτου (προσωπικά δεδομένα, αδημοσίευτη εργασία, τυφλός διαιτητής) στον ανθρώπινο τομέα και ανωνυμία ή χρήση ασφαλούς συστήματος
- Ικανότητα διατήρησης ακαδημαϊκής ακεραιότητας από άκρο σε άκρο, ειλικρινής διαφάνεια και ανθρώπινη επίβλεψη σε κάθε βήμα
Σε αυτήν την τελική ενότητα, θα συνδυάσουμε τις δεξιότητες των δέκα προηγούμενων ενοτήτων σε μια ολοκληρωμένη ροή εργασίας. Ένα αληθινό φιλοσοφικό ή ηθικό έργο - μια εργασία, μια διάλεξη, μια ανασκόπηση, μια έκθεση επιτροπής δεοντολογίας - δεν είναι μια ενιαία εργασία αλλά μια αλυσίδα αλληλοσυνδεόμενων εργασιών: ανάγνωση, χαρτογράφηση, λογοτεχνία, προσχέδιο, αναθεώρηση, επαλήθευση, υποβολή. Η σωστή τοποθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε κάθε σύνδεσμο αυτής της αλυσίδας είναι πολύ πιο αποτελεσματική και ασφαλέστερη από τα διάσπαρτα μεμονωμένα αιτήματα. Ταυτόχρονα, αυτή η ενότητα συνδυάζει τα τρία σπειροειδή θέματα ολόκληρης της ενότητας - εμπιστευτικότητα, ακαδημαϊκή ακεραιότητα και ανθρώπινος έλεγχος - σε ένα ενιαίο πλαίσιο ελέγχου.
Ο στόχος είναι "Πότε χρησιμοποιώ AI;" από το "πώς μπορώ να εκτελέσω με ασφάλεια ένα έργο από την αρχή μέχρι το τέλος με AI;" για να προχωρήσουμε στην ερώτηση.
Ροή εργασιών από άκρο σε άκρο: επτά δακτύλιοι
Ας χωρίσουμε ένα τυπικό φιλοσοφικό έργο σε επτά δαχτυλίδια και ας δείξουμε τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης και τον απαραίτητο ανθρώπινο έλεγχο σε κάθε δακτύλιο.
1. Ερώτηση και πεδίο εφαρμογής. Ποια είναι τα όρια που ρωτάτε; Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην αποσαφήνιση του ζητήματος. αλλά το ερευνητικό ερώτημα και η μοναδική οπτική γωνία είναι δικά σας.
2. Κλείσιμο ανάγνωσης. Ανάλυση πρωτογενών κειμένων (Ενότητα 2). Το AI παρέχει αρχική περίληψη και ορολογία. Το σχόλιο είναι δικό σου.
3. Χαρτογράφηση επιχειρημάτων. Εξαγωγή της λογικής δομής των κειμένων (Ενότητα 3). Το πλαίσιο AI, η εγκυρότητα/στιβαρότητα είναι δική σας να κρίνετε.
4. Λογοτεχνία. Χαρτογράφηση της περιοχής και συγκέντρωση πόρων (Ενότητα 4-5). Εννοιολογικός χάρτης AI. Κάθε πηγή επαληθεύεται ανεξάρτητα.
5. Σχέδιο. Γράψτε το δικό σας επιχείρημα (Ενότητα 7). Η ουσία είναι δική σας. Το AI είναι ο μεγαλύτερος συνεργάτης συζήτησης.
6η Αναθεώρηση. Γλώσσα, ροή, δομή (Ενότητα 7). Επεξεργαστής AI. το νόημα διατηρείται.
7. Επαλήθευση και παράδοση. Τελικός έλεγχος όλων των πηγών, αποσπασμάτων και γεγονότων (Μονάδες 5, 10) και δήλωση διαφάνειας.
Συμβουλή: Πριν μετακινηθείτε σε κάθε δακτύλιο, κάντε έναν "έλεγχο επιτυχίας": έχει επικυρωθεί η έξοδος αυτού του δακτυλίου πριν εισαγάγετε τον επόμενο; Μια μη επαληθευμένη περίληψη αναφέρεται στη χαρτογράφηση. Εάν μια κατασκευασμένη πηγή εισαχθεί στο προσχέδιο, το σφάλμα αυξάνεται εκθετικά. Η δύναμη της αλυσίδας είναι όσο ο πιο αδύναμος κρίκος της.
Απόρρητο: ισχύει και για τον ανθρώπινο τομέα
Θα μπορούσε κανείς να σκεφτεί ότι η φιλοσοφία δεν είναι ένα πεδίο «μυστικού εγγράφου», αλλά η εμπιστευτικότητα είναι επίσης κρίσιμη εδώ. Μια επιτροπή δεοντολογίας συζητά μια πραγματική περίπτωση ασθενούς ή υπαλλήλου. ένας φοιτητής στέλνει την αδημοσίευτη διατριβή του στον σύμβουλό του. Ένας διαιτητής αξιολογεί ένα χειρόγραφο σε τυφλή αξιολόγηση από ομοτίμους. Όλα αυτά περιέχουν προσωπικά δεδομένα ή αδημοσίευτη πνευματική ιδιοκτησία. Ο κανόνας είναι σαφής: οι προσωπικές πληροφορίες, η αδημοσίευτη εργασία, τα τυφλά χειρόγραφα με αξιολόγηση από ομοτίμους και τα εμπιστευτικά δεδομένα της επιτροπής δεν μπορούν να εισαχθούν σε ένα δημόσιο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που δεν έχει εγκρίνει το ίδρυμά σας. Εάν πρέπει να αναλύσετε μια πραγματική υπόθεση, πρώτα ανωνυμοποιήστε την (καταργήστε όλες τις πληροφορίες προσωπικής ταυτοποίησης) ή χρησιμοποιήστε μόνο ένα ασφαλές, εγκεκριμένο από την εταιρεία σύστημα.
Προσοχή: Η επικόλληση μιας εργασίας με τυφλή κριτική σε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης παραβιάζει τόσο την πνευματική ιδιοκτησία του συγγραφέα όσο και το απόρρητο της διαδικασίας αξιολόγησης από ομοτίμους και συνιστά σοβαρό ακαδημαϊκό παράπτωμα. Ομοίως, η εισαγωγή της δικής σας αδημοσίευτης εργασίας σε δημόσιο τομέα μπορεί να είναι επικίνδυνη. Μάθετε την πολιτική του ιδρύματός σας και το περιοδικό.
Δήλωση ακαδημαϊκής ακεραιότητας και διαφάνειας
Η ακαδημαϊκή ακεραιότητα που τονίζουμε σε όλη την ενότητα γίνεται συγκεκριμένη κατά τη φάση παράδοσης. Τα περισσότερα ιδρύματα και περιοδικά απαιτούν πλέον διαφανή αποκάλυψη της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης: με ποιο εργαλείο, σε ποιο στάδιο, για τι; Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη διόρθωση γλώσσας είναι γενικά αποδεκτή και δηλωμένη. Η εκτύπωση του επιχειρήματος ή του κειμένου στο AI δεν γίνεται αποδεκτή στα περισσότερα μέρη. Μάθετε την τρέχουσα πολιτική του ιδρύματός σας και τη δημοσίευση-στόχο σας και ακολουθήστε την κατά γράμμα. Η διαφάνεια δεν είναι παραδοχή αδυναμίας, αλλά ένδειξη ειλικρίνειας και επαγγελματισμού.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Επαλήθευση αλυσίδας. Ένας ερευνητής περπάτησε από την αρχή μέχρι το τέλος ένα έγγραφο με τη βοήθεια AI: ανάγνωση, χαρτογράφηση, λογοτεχνία, προσχέδιο, αναθεώρηση. Έλεγξε την πρόσβαση σε κάθε δαχτυλίδι. Στη βιβλιογραφία, εξάλειψε 2 από τις 12 πηγές ως κατασκευασμένες. διόρθωσε 3 εισαγωγικά αυτολεξεί στο δαχτυλίδι επαλήθευσης. Το άρθρο δημοσιεύθηκε χωρίς ούτε μία εσφαλμένη αναφορά. Η συστηματική αλυσίδα απέτρεψε τη διαρροή σφαλμάτων στο χειρόγραφο.
Περίπτωση 2 — Επιστροφή από παραβίαση απορρήτου. Ένας αναθεωρητής θα επικολλούσε την τυφλή κριτική που αξιολόγησε σε ένα δημοσίως διαθέσιμο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για γρήγορη περίληψη. Σταμάτησε την τελευταία στιγμή: ήταν ένα αδημοσίευτο έργο και εμπιστευτικό. Έκανε την αξιολόγηση χωρίς εργαλεία, με δικό του διάβασμα. Έχει αποτραπεί παραβίαση πνευματικής ιδιοκτησίας και απορρήτου.
Περίπτωση 3 — Διαφανής δήλωση. Ένας φοιτητής διδάκτορας χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη μόνο για επεξεργασία γλώσσας στη διατριβή του και το δήλωσε ξεκάθαρα στην ενότητα μεθοδολογίας της διατριβής: "Ένα εργαλείο AI χρησιμοποιήθηκε στη γλώσσα και την επεξεργασία ροής· όλα τα επιχειρήματα, η διατριβή και οι πηγές είναι του συγγραφέα και επαληθεύονται ανεξάρτητα". Η κριτική επιτροπή εκτίμησε αυτή τη διαφάνεια. Η ειλικρινής δήλωση χτίστηκε εμπιστοσύνη.
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμη προτροπή:
Προετοιμάστε αυτό το άρθρο για μένα από την αρχή μέχρι το τέλος: ερευνήστε, γράψτε, προσθέστε πηγές.
Αυτή η προτροπή αναθέτει ολόκληρη την αλυσίδα (σκέψη, επαλήθευση, ευθύνη) στο AI. Το αποτέλεσμα θα ήταν κατασκευασμένο, μη αυθεντικό και ανυπεράσπιστο από άποψη εμπιστευτικότητας/ακεραιότητας.
Ισχυρή προτροπή (με βάση το δαχτυλίδι):
Ο ρόλος σας: βοηθός φάσης σε μια διαδικασία έρευνας φιλοσοφίας.Προς το παρόν [ΠΟΙΟ ΔΑΚΤΥΛΙΔΙ: π.χ. Είμαστε στο δαχτυλίδι [χαρτογράφηση επιχειρημάτων]. Απλώς κάντε τη δουλειά αυτού του δαχτυλιδιού. Προχωρήστε στους επόμενους δακτυλίους. Κανόνες: προσαρμογή πηγής. Συνδέστε κάθε αξίωση με το κείμενο που έδωσα. σημειώστε "πρέπει να επαληθευτεί" εάν δεν είστε σίγουροι. Η απόφαση και η διατριβή παραμένουν μαζί μου. Είσοδος αυτού του δακτυλίου: [επαληθευμένη έξοδος του προηγούμενου δακτυλίου]
Αυτή η προτροπή χωρίζει την εργασία σε δαχτυλίδια, επιβάλλει την επαλήθευση σε κάθε δακτύλιο και σας διατηρεί τον έλεγχο.
Τέσσερα πρότυπα με δυνατότητα αντιγραφής
1) Διευκρίνιση του αντικειμένου του έργου:
Ο ρόλος σας: σύμβουλος έρευνας. Βοηθήστε με να βελτιώσω την ακόλουθη ερευνητική ιδέα: (α) να περιορίσω το ερευνητικό ερώτημα, (β) να προτείνω εξαιρέσεις, (γ) να αναφέρω τα βήματα που απαιτούνται για την απάντηση. Μη μου δίνεις διατριβή. οξύνετε την ερώτηση. Η γνώμη μου: [γράψτε τη γνώμη σας]
2) Έλεγχος πρόσβασης δακτυλίου:
Ελέγξτε την έξοδο του [Ring name] πριν το μετακινήσετε στο επόμενο στάδιο: (1) Υπάρχουν μη επαληθευμένες πηγές/αποσπάσματα/γεγονότα; (2) Υπάρχουν αξιώσεις που δεν συνδέονται με το κείμενο; (3) Έχει αποφασίσει η τεχνητή νοημοσύνη όπου απαιτείται απόφαση; Επισημάνετε προβληματικές περιοχές. Θα κάνω τη διόρθωση. Έξοδος: [επικόλληση]
3) Προκαταρκτικός έλεγχος απορρήτου:
Σαρώστε το ακόλουθο κείμενο ΠΡΙΝ την επεξεργασία: περιέχει προσωπικά δεδομένα, αδημοσίευτη εργασία, τυφλή αξιολόγηση από ομοτίμους ή εμπιστευτικά δεδομένα πάνελ; Εάν ναι, ποια μέρη και δεν πρέπει να υποβάλλονται σε επεξεργασία σε ένα εργαλείο που είναι διαθέσιμο στο κοινό; Προειδοποιήστε με. Κείμενο: [κείμενο]
4) Σχέδιο δήλωσης διαφάνειας:
Στην ακόλουθη μελέτη, χρησιμοποίησα την τεχνητή νοημοσύνη στα ακόλουθα στάδια/για τους εξής σκοπούς:[εγγραφή σταδίων]. Συντάξτε μια ειλικρινή και σαφή δήλωση χρήσης τεχνητής νοημοσύνης που συμμορφώνεται με την πολιτική του ιδρύματος/περιοδικού σας. Υπερβολή; απλά αντικατοπτρίζει αυτό που κάνω στην πραγματικότητα.
Δαχτυλίδι / ρόλος / πίνακας ελέγχου
δαχτυλίδι
Ο ρόλος της AI
Υποχρεωτική ανθρώπινη επίβλεψη
Κύριος κίνδυνος
Ερώτηση/σκοπείο
διευκρινιστής
ερευνητικό ερώτημα
πρωτοτυπία
κοντινή ανάγνωση
πρώτη περίληψη
Σχόλιο, σύνδεσμος προς την πηγή
παραμόρφωση
Χαρτογράφηση επιχειρημάτων
σκελετός
Εγκυρότητα/στιβαρότητα
λογικό λάθος
λογοτεχνία
εννοιολογικός χάρτης
επαλήθευση πηγής
απόκρυφη απόδοση
προσχέδιο
παρτενέρ σπάρινγκ
διατριβή, αιτιολόγηση
απώλεια πρωτοτυπίας
Αναθεώρηση
Επεξεργαστής γλώσσας
Σημαίνει προστασία
Μετατόπιση περιεχομένου
Επαλήθευση/παράδοση
λίστα ελέγχου
Τελική επιβεβαίωση, δήλωση
παραβίαση της ακεραιότητας
Συνήθη λάθη
- Εκχώρηση ολόκληρης της αλυσίδας με ένα αίτημα. "Προετοιμαστείτε προσεκτικά" είναι η πιο επικίνδυνη εντολή. Χωρίζουμε την εργασία σε κρίκους.
- Παράκαμψη ελέγχου πρόσβασης. Η μετακίνηση μη επαληθευμένης εξόδου στον επόμενο δακτύλιο πολλαπλασιάζει το σφάλμα.
- Υποτίμηση της ιδιωτικής ζωής στον ανθρώπινο τομέα. Η τυφλή αξιολόγηση από ομοτίμους, οι μη δημοσιευμένες μελέτες και τα δεδομένα μεμονωμένων περιπτώσεων θα πρέπει επίσης να προστατεύονται.
- Παράλειψη ή υπερβολή της δήλωσης διαφάνειας. Η δήλωση πρέπει να είναι ειλικρινής και κατάλληλη για πραγματική χρήση. Ούτε κρύβομαι ούτε φουσκώνω.
- Παραίτηση από τον έλεγχο. Ανεξάρτητα από το πόσο αυτόματη είναι η αλυσίδα, η απόφαση και η ευθύνη σε κάθε κρίκο ανήκει στον άνθρωπο.
Συνοπτικά
Όλες οι δυνατότητες αυτής της ενότητας συνδυάζονται σε μια ροή εργασιών από άκρο σε άκρο: ερώτηση, ανάγνωση, χάρτης, βιβλιογραφία, προσχέδιο, αναθεώρηση, επαλήθευση. Τοποθετήστε σωστά το AI σε κάθε σύνδεσμο και επαληθεύστε με κάθε πέρασμα — η αλυσίδα είναι τόσο ισχυρή όσο ο πιο αδύναμος κρίκος της. Τρία ελικοειδή θέματα ισχύουν παντού: εμπιστευτικότητα (προσωπικά δεδομένα, αδημοσίευτη εργασία και τυφλή αξιολόγηση από ομοτίμους προστατεύονται, επίσης στον ανθρώπινο τομέα), ακαδημαϊκή ακεραιότητα (η αρχική σκέψη είναι δική σας, η δήλωση διαφάνειας είναι ειλικρινής) και ανθρώπινος έλεγχος (η απόφαση και η ευθύνη είναι πάντα δικές σας). Αποφύγετε την εντολή «κάνε το για μένα από την αρχή μέχρι το τέλος». Μοιράστε τη δουλειά, επαληθεύστε και διατηρήστε τον έλεγχο. Το AI επιταχύνει τη διαδικασία. εσύ είσαι αυτός που σκέφτεται, επαληθεύει και υπογράφει.
Εργασία εφαρμογής
- Επιλέξτε ένα μικρό φιλοσοφικό έργο (ένα σύντομο δοκίμιο ή σχέδιο μαθήματος).
- Χωρίστε το σε επτά δαχτυλίδια και γράψτε το ρόλο του AI και το βήμα ελέγχου για κάθε δακτύλιο.
- Σαρώστε κάθε καταχώριση που θα χρησιμοποιήσετε με το πρότυπο "προ-σάρωση απορρήτου".
- Ελέγξτε την έξοδο ενός δακτυλίου με το μοτίβο "ring transition control" και μετακινήστε το στον επόμενο.
- Γράψτε μια ειλικρινή δήλωση χρήσης τεχνητής νοημοσύνης με το πρότυπο «πρόχειρη δήλωση διαφάνειας».
λίστα ελέγχου
- [ ] Χώρισα το έργο σε δαχτυλίδια. Δεν το μετέφερα με ένα μόνο αίτημα.
- [ ] Έκανα έναν έλεγχο επικύρωσης σε κάθε πάσο ring.
- [ ] Έχω διατηρήσει ή ανωνυμοποιήσει προσωπικά/μη δημοσιευμένα/τυφλά δεδομένα αξιολόγησης από ομοτίμους.
- [ ] Επιβεβαίωσα την πηγή, το απόσπασμα και τα γεγονότα για τελευταία φορά.
- [ ] Έκανα ο ίδιος την αρχική διατριβή και αιτιολόγηση.
- [ ] Έχω ετοιμάσει μια ειλικρινή δήλωση χρήσης/διαφάνειας AI.
- [ ] Είχα την απόφαση και την ευθύνη σε κάθε κύκλο.
Εξέταση Ενοτήτων
1. Ποιο από τα παρακάτω είναι η πιο ακριβής τοποθέτηση για την τεχνητή νοημοσύνη στη φιλοσοφία και την εφαρμοσμένη ηθική;
- Α) Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί άμεσα να λάβει και να δικαιολογήσει μια ηθική απόφαση χωρίς την ανθρώπινη έγκριση
- Β) Η τεχνητή νοημοσύνη είναι χρήσιμη μόνο για τη μετάφραση κειμένων, δεν έχει καμία σχέση με φιλοσοφικά καθήκοντα
- Γ) Η τεχνητή νοημοσύνη είναι βοηθός ανάγνωσης, χαρτογράφησης, σύνοψης και σύνταξης. Την ευθύνη για την ερμηνεία, την αιτιολόγηση και την πρωτότυπη σκέψη την έχει ο άνθρωπος ✔
- Δ) Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη δίνει τον μέσο όρο των εκατομμυρίων κειμένων, είναι ο πιο αξιόπιστος τρόπος για να γραφτεί η αρχική διατριβή από αυτήν.
Περιγραφή: Τεχνητή νοημοσύνη. Είναι ένας βοηθός που επιταχύνει την ανάγνωση κειμένου, τη χαρτογράφηση επιχειρημάτων, τη σάρωση λογοτεχνίας και τη δημιουργία πρόχειρων. Καθήκοντα όπως η κρίση ενός επιχειρήματος, η σωστή ερμηνεία ενός φιλοσόφου, η αιτιολόγηση μιας ηθικής απόφασης και η παραγωγή μιας πρωτότυπης διατριβής ανήκουν στον αρμόδιο ειδικό και στοχαστή. Στη φιλοσοφία, το ίδιο το προϊόν είναι συλλογισμός, και το να παραδώσεις τη λογική στη μηχανή σημαίνει να εγκαταλείψεις τη δουλειά.
2. Πώς ονομάζεται και πώς μπορεί να αποτραπεί όταν η τεχνητή νοημοσύνη δίνει σαφές απόσπασμα και αριθμό σελίδας σε εισαγωγικά αλλά αυτές οι πληροφορίες δεν βρίσκονται στην κύρια πηγή;
- Α) Παράγραφος. αποφεύγεται ξαναγράφοντας το απόσπασμα με δικά σας λόγια
- Β) Ψευδαίσθηση. Κάθε απόσπασμα και αναφορά αποτρέπεται με αυτολεξεί επαλήθευση στην κύρια πηγή ✔
- Γ) Σφάλμα εγκυρότητας. αποφεύγεται μεταφέροντας το επιχείρημα σε τυπική μορφή
- Δ) Προκατάληψη. Αποτρέπεται κοιτάζοντας το από διαφορετική οπτική γωνία.
Εξήγηση: Πρόκειται για παραίσθηση: χωρίς να γνωρίζει την αλήθεια, η τεχνητή νοημοσύνη παράγει ένα απόσπασμα που φαίνεται στατιστικά πιθανό, ρεαλιστικό, αλλά δεν υπάρχει. Το αντίδοτο είναι η πειθαρχία της επαλήθευσης κάθε αποσπάσματος και απόδοσης αυτολεξεί στην κύρια πηγή. ο τόνος της αυτοπεποίθησης του AI δεν είναι ένδειξη ακρίβειας.
3. Ποιος είναι ο πραγματικός κίνδυνος όταν η τεχνητή νοημοσύνη απλοποιεί μια φιλοσοφική πρόταση και μετατρέπει μια έκφραση που σημαίνει «πάντα» σε «τις περισσότερες φορές»;
- Α) Μετατόπιση νοήματος. Η μονολεκτική αλλαγή αποχρώσεων μπορεί να υπονομεύσει τον ισχυρισμό του επιχειρήματος για καθολικότητα και απαιτεί σύγκριση με το αρχικό ✔
- Β) Δεν υπάρχει κίνδυνος γιατί η απλοποίηση διατηρεί πάντα το νόημα
- Γ) Αλλάζει μόνο το στυλ, δεν επηρεάζεται καθόλου το λογικό περιεχόμενο του επιχειρήματος
- Δ) Το κείμενο γίνεται μεγαλύτερο και πιο σύνθετο, δυσκολεύοντας την ανάγνωση
Εξήγηση: Στη φιλοσοφία, οι εκφράσεις της ποσότητας (κάθε/μερικοί/περισσότεροι) και της τροπικότητας (απαραίτητες/πιθανές) είναι συχνά η καρδιά του επιχειρήματος. Η μονολεκτική εναλλαγή μεταξύ «πάντα» και «τις περισσότερες φορές» μπορεί να καταστρέψει τον ισχυρισμό ενός επιχειρήματος για καθολικότητα. Επομένως, κάθε απλοποίηση θα πρέπει να θεωρείται ως προτεινόμενη ερμηνεία και η απώλεια της απόχρωσης θα πρέπει να ελέγχεται συγκρίνοντάς την δίπλα-δίπλα με την αρχική.
4. Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ενός επιχειρήματος να είναι «έγκυρο» και «ηχητικό»;
- Α) Είναι το ίδιο πράγμα. Κάθε έγκυρο επιχείρημα είναι αναγκαστικά βάσιμο
- Β) Η ορθότητα αφορά μόνο τη δομή, η εγκυρότητα αφορά την αλήθεια των υποθέσεων
- Γ) Εγκυρότητα σημαίνει ότι οι υποθέσεις φαίνονται πειστικές και ορθότητα σημαίνει ότι είναι γραμμένες με ευχέρεια.
- Δ) Η εγκυρότητα είναι η ορθότητα της δομής και η ορθότητα είναι το γεγονός ότι τόσο η εγκυρότητα όσο και οι προϋποθέσεις είναι πραγματικά αληθινές.
Εξήγηση: Η εγκυρότητα αφορά μόνο τη δομή: εάν οι προϋποθέσεις ήταν αληθείς, θα ήταν αναγκαστικά αληθές το συμπέρασμα; Το επιχείρημα μπορεί να είναι έγκυρο ακόμη και αν οι προϋποθέσεις είναι πραγματικά ψευδείς. Η ορθότητα απαιτεί και εγκυρότητα και όλες οι προϋποθέσεις για να είναι αληθινά αληθινές. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι καλή στην εξαγωγή δομής, αλλά δεν μπορεί να αξιολογήσει την πραγματική ακρίβεια των χώρων ως προς την ευρωστία. Αυτή η κρίση ανήκει στον άνθρωπο.
5. Ποια είναι η σημασία της αναζήτησης μιας «σιωπηρής προϋπόθεσης» κατά την αντιστοίχιση ενός επιχειρήματος;
- Α) Δεν είναι απαραίτητο να αναζητήσετε σιωπηρές προϋποθέσεις, επειδή μόνο αυτές που αναφέρονται ρητά αποτελούν μέρος του επιχειρήματος
- Β) Η άρρητη προϋπόθεση ενισχύει μόνο το ύφος του κειμένου και δεν έχει καμία σχέση με τη λογική.
- Γ) Η σιωπηρή υπόθεση αποκαλύπτει την κρυφή υπόθεση του επιχειρήματος και είναι συχνά το ισχυρότερο σημείο κριτικής ✔
- Δ) Η σιωπηρή προϋπόθεση είναι η τελική κρίση της τεχνητής νοημοσύνης που πρέπει να γίνει αποδεκτή ως οριστική
Εξήγηση: Μια σιωπηρή υπόθεση είναι μια υπόθεση που είναι απαραίτητη για να λειτουργήσει το επιχείρημα, αλλά δεν αναφέρεται στο κείμενο. Μια καλή φιλοσοφική ανάγνωση βλέπει και αυτό που δεν λέγεται. Η ισχυρότερη κριτική βρίσκεται συχνά σε αυτή τη σιωπηρή υπόθεση. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράσχει τον σκελετό, αλλά είναι δουλειά του ανθρώπου να συνδέσει και να επαληθεύσει τη σιωπηρή προϋπόθεση πίσω στο κείμενο και να αξιολογήσει την αμφιλεγότητά του.
6. Γιατί είναι επικίνδυνο στις ανθρωπιστικές επιστήμες να λέμε στην τεχνητή νοημοσύνη να «δώσω τις 10 πιο σημαντικές πηγές για αυτό το θέμα και τις περιλήψεις τους»;
- Α) Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ψεύτικες, πειστικές ετικέτες. Δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί κάθε πηγή χωρίς επαλήθευση σε έναν ανεξάρτητο κατάλογο ✔
- Β) Η τεχνητή νοημοσύνη δίνει πάντα ακριβείς πηγές, το μόνο πρόβλημα είναι ότι οι περιλήψεις είναι πολύ μεγάλες
- Γ) Δεν υπάρχει κίνδυνος. Ο αριθμός DOI που δίνεται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι οριστική απόδειξη της πραγματικότητας
- Δ) Χρειάζεται μόνο χρόνος για την ανάγνωση γιατί ο αριθμός των πηγών είναι μεγάλος, δεν υπάρχει άλλος κίνδυνος.
Εξήγηση: Το AI δεν είναι βάση δεδομένων παραπομπών. Έχει μάθει «πώς μοιάζει μια παραπομπή» από μοτίβα κειμένου και παράγει αποδόσεις ρεαλιστικής εμφάνισης, ανεξάρτητα από το αν είναι πραγματικές ή όχι. Αυτός ο ισχυρισμός αναμιγνύει πραγματικές πηγές με εικονικές πηγές που δεν υπάρχουν καθόλου. Μια και μόνο ψευδής αναφορά καταστρέφει την αξιοπιστία του έργου. Κάθε αποτύπωμα πρέπει να επαληθεύεται αυτολεξεί σε έναν ανεξάρτητο κατάλογο.
7. Εάν ένα απόφθεγμα της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται αυτολεξεί σε ένα πραγματικό βιβλίο, αλλά ο συγγραφέας χρησιμοποίησε αυτή τη φράση για να μεταφέρει και να αντικρούσει μια αντίθετη άποψη, ποιο λάθος είναι να χρησιμοποιούμε αυτό το απόσπασμα ως διατριβή του ίδιου του συγγραφέα;
- Α) Αυτό είναι ένα σφάλμα αποτύπωσης. Μπορεί να λυθεί με απλή διόρθωση του αριθμού σελίδας.
- Β) Πρόκειται για παραμόρφωση αποσυμπεριφοράς. Η χρήση του αποσπάσματος χωρίς να διαβάσετε το περιβάλλον του μπορεί να οδηγήσει τον συγγραφέα να πει το αντίθετο ✔
- Γ) Αυτό είναι σφάλμα εγκυρότητας. το επιχείρημα πρέπει να τεθεί σε τυπική μορφή
- Δ) Αυτό δεν είναι πρόβλημα. Το πλαίσιο είναι άσχετο εφόσον η πρόταση είναι κυριολεκτικά αληθινή
Επεξήγηση: Πρόκειται για παραβίαση πιστότητας περιεχομένου (επίπεδο 2): περνάει τον πρώτο έλεγχο επειδή η πηγή είναι αυθεντική, αλλά το απόσπασμα αφαιρέθηκε από το πλαίσιο. Η πιο ύπουλη παραμόρφωση είναι όταν μια πραγματική πρόταση βγαίνει από το πλαίσιο και ο συγγραφέας αναγκάζεται να πει το ακριβώς αντίθετο. Πριν χρησιμοποιήσετε ένα απόσπασμα, είναι απαραίτητο να διαβάσετε τη γύρω παράγραφο και να καθορίσετε εάν ο συγγραφέας το δημιούργησε για να το υπερασπιστεί ή να το μεταφέρει.
8. Όταν ένας εκπαιδευτής ζητά μια αναλογία από την τεχνητή νοημοσύνη για την ηθική της αρετής, τι πρέπει να γίνει εάν παρατηρηθεί ότι η αναλογία που ελήφθη διαστρεβλώνει την έννοια;
- Α) Η αναλογία πρέπει να χρησιμοποιείται εφόσον είναι άπταιστα. η εννοιολογική ακρίβεια είναι δευτερεύουσα
- Β) Πρέπει να αναμένεται από τους μαθητές να διορθώσουν οι ίδιοι την αναλογία, ο εκπαιδευτής δεν πρέπει να παρεμβαίνει.
- Γ) Αρκεί να χρησιμοποιήσουμε την αναλογία ως έχει και να σημειώσουμε «αυτό δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη»
- Δ) Η αναλογία πρέπει να ελεγχθεί και εάν παραμορφώνεται, να αντικατασταθεί με ένα σωστό παράδειγμα που διατηρεί την καρδιά της έννοιας ✔
Εξήγηση: Μια παραπλανητική αναλογία είναι πιο επιζήμια από το να μην υπάρχει κανένα παράδειγμα, επειδή δίνει στον μαθητή λάθος ρίζα και είναι δύσκολο να διορθωθεί. Κάθε αναλογία και παράδειγμα που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη στη διδασκαλία θα πρέπει να ελέγχεται από έναν ειδικό για να διαπιστωθεί εάν αντικατοπτρίζει σωστά την έννοια. Η παραμορφωτική αναλογία πρέπει να αντικατασταθεί από ένα παράδειγμα που διατηρεί την καρδιά της έννοιας.
9. Ποια είναι η καταλληλότερη προσέγγιση για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ακαδημαϊκή γραφή όσον αφορά το «όριο πρωτοτυπίας»;
- Α) Γράψτε πρώτα το δικό σας προσχέδιο, χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη ως πρόγραμμα επεξεργασίας γλώσσας/ροής και ως συνεργάτη δημιουργίας αντιρρήσεων. Δημιουργήστε διατριβή και επιχειρηματολογία μόνοι σας ✔
- Β) Ζητήστε από την τεχνητή νοημοσύνη να συμπληρώσει την κενή σελίδα, μετά αλλάξτε μερικές προτάσεις και παραδώστε την
- Γ) Γράψτε τη διατριβή και το συμπέρασμα στην τεχνητή νοημοσύνη γιατί το μέσο κείμενο είναι το πιο αξιόπιστο
- Δ) Μην χρησιμοποιείτε καθόλου τεχνητή νοημοσύνη. Ακόμη και η διόρθωση της γραμματικής αποτελεί παραβίαση της ακαδημαϊκής ακεραιότητας
Περιγραφή: Η γραφή χωρίζεται σε επίπεδα: η γλώσσα και η διόρθωση ροής μπορούν να αφεθούν με ασφάλεια στην τεχνητή νοημοσύνη. Η δομή είναι μια αμοιβαία απόφαση. Η διατριβή, το επιχείρημα και η πρωτότυπη συμβολή είναι αναφαίρετα και ανήκουν μόνο στον άνθρωπο. Ο εμπειρικός κανόνας είναι να γράψετε πρώτα το δικό σας προσχέδιο και να το γυαλίσει η τεχνητή νοημοσύνη, αντί να συμπληρώσετε το AI στην κενή σελίδα. Η ευχέρεια δεν είναι πρωτοτυπία. Η ακαδημαϊκή αξία έγκειται στη λεπτή διάκριση και την τολμηρή διατριβή.
10. Πώς πρέπει μια επιτροπή δεοντολογίας να χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη όταν αναλύει μια υπόθεση;
- Α) Θα πρέπει να ρωτήσει κανείς την τεχνητή νοημοσύνη «τι πρέπει να κάνω» και να εφαρμόσει τη μοναδική απάντηση που δίνει άμεσα ως απόφαση.
- Β) Η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να χρησιμοποιείται καθόλου, γιατί δεν μπορεί να συμβάλει στην ηθική ανάλυση
- Γ) Θα πρέπει να χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη για να χαρτογραφήσει την υπόθεση από πολλαπλά πλαίσια και να εξάγει τους ενδιαφερόμενους και να λάβει την απόφαση και να δικαιολογήσει μόνος του ✔
- Δ) Υποθέτοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι η πιο αμερόληπτη, όλες οι προτεραιότητες θα πρέπει να αφεθούν σε αυτήν
Περιγραφή: Η πραγματική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης είναι να χαρτογραφεί πολύπλευρα μια περίπτωση από συνεπακόλουθα, δεοντολογικά και βασισμένα στην αρετή πλαίσια, εξάγοντας ενδιαφερόμενα μέρη και καθιστώντας ορατές τις συγκρούσεις αρχών. Αλλά ηθική κρίση? Απαιτεί ιεράρχηση αξιών, ανάληψη ευθύνης και υπογραφή αποφάσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη στερείται αξιών, υπευθυνότητας, γνώσεων περιβάλλοντος και φέρει προκατάληψη. Επομένως, η απόφαση και η αιτιολόγηση ανήκουν στον άνθρωπο και ιδιαίτερα στο αρμόδιο συμβούλιο.
11. Ποια είναι η πιο φιλοσοφικά σωστή στάση για να αποτραπεί η «πέφτει στο κενό» της ευθύνης όταν ένα σύστημα που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη προκαλεί βλάβη;
- Α) Η ευθύνη ανήκει στην ίδια την τεχνητή νοημοσύνη, γιατί είναι αυτή που παράγει την έξοδο
- Β) Η ευθύνη θα πρέπει να τοποθετηθεί στους σχετικούς κρίκους της ανθρώπινης αλυσίδας που σχεδιάζει, αναπτύσσει και χρησιμοποιεί το σύστημα ✔
- Γ) Κανείς δεν ευθύνεται γιατί το σύστημα είναι πολύ περίπλοκο και κανείς δεν μπορεί να το καταλάβει
- Δ) Η ευθύνη ανήκει αποκλειστικά στον τελικό χρήστη. ο σχεδιαστής και το ίδρυμα εξαιρούνται πλήρως
Εξήγηση: Η επικρατούσα άποψη είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο και ότι η ηθική ευθύνη βαρύνει τους ανθρώπους που το σχεδιάζουν, παρέχουν τα δεδομένα, τα διανέμουν και τα χρησιμοποιούν. Γιατί η ευθύνη απαιτεί πρόθεση, κατανόηση και θέληση για την υπογραφή της απόφασης. Η γλώσσα «αποφάσισε το AI» θολώνει την ευθύνη. Η αυστηρή εννοιολογική γλώσσα τοποθετεί την ευθύνη σε σχετικούς κρίκους της ανθρώπινης αλυσίδας.
12. Γιατί η «πρωτοτυπία του συλλογισμού» στη φιλοσοφία δεν μπορεί να μεταφερθεί στην τεχνητή νοημοσύνη;
- Α) Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη παράγει τον μέσο όρο. Η πρωτοτυπία προκύπτει από τη δική του κρίση, όπου ξεφεύγει από τον μέσο όρο ✔
- Β) Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ αργή και δεν μπορεί να παράγει έγκαιρα το αρχικό κείμενο
- Γ) Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη κάνει πάντα γραμματικά λάθη και το κείμενο γίνεται αδιάβαστο
- Δ) Μεταβιβάσιμο. Η διατριβή που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι η πιο πρωτότυπη και βαθιά
Εξήγηση: Στη φιλοσοφία, η αξία έγκειται στον τρόπο με τον οποίο καταλήγετε σε μια απάντηση — ποιες διακρίσεις κάνετε, ποιες αντιρρήσεις προβλέπετε και συναντάτε. Η τεχνητή νοημοσύνη παράγει κατά μέσο όρο εκατομμύρια κείμενα. Αυτός ο μέσος όρος φαίνεται ρευστός και λογικός, αλλά δεν είναι πρωτότυπος. Η πρωτότυπη σκέψη ξεκινά ακριβώς από εκεί που ξεφεύγεις από τον μέσο όρο. Εάν αναθέσετε την ίδια τη σκέψη, σας μένει ένα καθαρό κείμενο, και αυτό είναι επίσης παραβίαση της πνευματικής ειλικρίνειας.
13. Όσον αφορά την πνευματική ειλικρίνεια, πώς πρέπει να παρουσιάσετε έναν αμφιλεγόμενο ισχυρισμό που δεν μπορείτε να επαληθεύσετε σε ένα κείμενο σεμιναρίου;
- Α) Πρέπει να το παρουσιάσεις ως απολύτως σωστό γιατί το λέει η τεχνητή νοημοσύνη.
- Β) Θα πρέπει να παραλείψετε εντελώς τον ισχυρισμό και να μην τον αναφέρετε καθόλου, επειδή η ασάφεια είναι απαράδεκτη
- Γ) Θα πρέπει να γράψετε σε μια ακριβή γλώσσα που να φαίνεται πιο πειστική και να μην αφήνει τον αναγνώστη σε αμφιβολία.
- Δ) Πρέπει να το παρουσιάσετε με ειλικρίνεια, καθιστώντας σαφές ότι ο ισχυρισμός είναι αμφισβητούμενος ή αβάσιμος ✔
Εξήγηση: Ο πρώτος κανόνας της πνευματικής ειλικρίνειας είναι να μην κρύβετε την αβεβαιότητα: μην παρουσιάζετε ως βέβαιο αυτό που δεν γνωρίζετε ή δεν μπορείτε να επαληθεύσετε. Το να λες «αυτό το σημείο είναι συζητήσιμο» ή «δεν μπόρεσα να το επαληθεύσω» δεν είναι ένδειξη αδυναμίας αλλά ένδειξη ωριμότητας και ειλικρίνειας. Η ψευδής βεβαιότητα είναι πιο επιζήμια από την ειλικρινή επιφύλαξη και καταστρέφει την εμπιστοσύνη.
14. Γιατί είναι σοβαρό πρόβλημα να επικολλήσετε μια τυφλή κριτική (δεν έχει δημοσιευθεί ακόμη) σε ένα δημοσίως διαθέσιμο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για μια γρήγορη περίληψη;
- Α) Είναι εντάξει. Τα αδημοσίευτα έργα θεωρούνται ήδη δημόσιος τομέας
- Β) Θα είναι πρόβλημα μόνο εάν η περίληψη είναι μεγάλη, οι σύντομες περιλήψεις είναι εντάξει.
- Γ) Παραβιάζει την πνευματική ιδιοκτησία του δημιουργού και το απόρρητο του διαιτητή. τέτοια δεδομένα δεν εισάγονται σε δημόσια εργαλεία χωρίς έγκριση ✔
- Δ) Το μόνο πρόβλημα είναι ότι το όχημα τρέχει αργά και χάνει χρόνο.
Εξήγηση: Αυτό παραβιάζει τόσο την πνευματική ιδιοκτησία του συγγραφέα όσο και το απόρρητο της διαδικασίας αξιολόγησης από ομοτίμους και συνιστά σοβαρό ακαδημαϊκό παράπτωμα. Η εμπιστευτικότητα είναι επίσης κρίσιμη στον ανθρώπινο τομέα: τα προσωπικά δεδομένα, η αδημοσίευτη εργασία, η τυφλή αξιολόγηση από ομοτίμους και τα εμπιστευτικά δεδομένα της επιτροπής δεν εισάγονται σε δημόσια εργαλεία που δεν έχει εγκρίνει το ίδρυμα. Εάν είναι απαραίτητο, το κείμενο είναι ανώνυμο ή χρησιμοποιείται μόνο ένα ασφαλές, εγκεκριμένο από το ίδρυμα σύστημα.